国家地区表的设计 +-----------+ | city | |-----------| |id | <---+ |name | | |description
在开发网站的时候用到天气查询，由于是基于Wordpress的 所以有很多限制，先建一个【weather.php】的文件，然后看代码： <?...php //获取天气 $url = 'http://m.weather.com.cn/data/'; $id = '101181101'; //焦作的代号 $data...file_get_contents('http://m.weather.com.cn/data/101181101.html'); 而对于： $obj=json_decode($data); 它是把获取的...$obj->weatherinfo->temp1; 就是获取指定的数据并按照一定格式输出， $obj->weatherinfo->city //城市 $obj->weatherinfo->weather1...最后 在需要显示的地方 <?
发现地区编码网上流传了很多版本。有很多崇文区，玄武区之类的。于是想了想，还是自己做一份。不敢保证没问题，但还没遇到问题。...首先，从网上找到一个大神写的jsoup的例子，修改成自己想要的格式，在代码无价的年代，原谅我的抄袭，研究是份任重而道远的任务。...IOException { 37 int level = 1; 38 // TestConDataBase.initDataBase(); 39 40 // 获取全国各个省级信息...} 105 Elements newsHeadlines = doc.select("tr." + cssMap.get(level));// 106 // 获取表格的一行数据...下载源码 5.省市县t：下载txt, 下载sql 6.所有地区，港澳台除外txt, 下载sql
导语 跨国服务的网站通常需要针对不同国家和地区的用户显示不同的内容。...通常我们会根据用户的IP地址识别Ta所在的国家和地区，而自己编写代码以及购买和维护IP数据库，或使用三方的IP数据服务，是潜在的996成本。...虽然完整的IP数据库可以识别所有国家和地区，但很多时候，网站想要的只是区分个别几个国家和地区，如何不996快速实现这个需求呢？ ?...关于 AFD 的入门介绍，可以先看我之前的文章： 未雨绸缪 | 一文简介 Azure Front Door 使用 Azure Front Door 配置网站URL重定向 如何防止用户访问Azure Front...我们要根据用户的IP地址匹配Ta的国家和地区。
上节提到LoRaWAN规定了10个地区参数标准（LoRa节点开发——LoRaWAN在不同地区的参数标准），但是有的国家或地区的ISM频段不止一个区间，因此在某些国家或地区可以使用多个地区参数标准。...列出部分国家或地区的可使用频段如下： 中国： 中国（CN） 920.5-924.5MHz AS923 779-787 MHz1 CN779-787 470-510MHz CN470-510 433.05...马来西亚： 马来西亚(MY) 433 - 435 MHz EU433 919 – 924 MHz AS923 官方文档《rp_2-1.0.0_final_release》中列出了全球200多个国家和地区可使用的频段...，篇幅有限，上面只列出了几个国家或地区的，其他国家或地区的可在回台回复关键字“地区频段”获取。
（开始有全局推文搜索能力，一次搜索算作一次 GET） 企业版本需要另外申请，据说每月需要至少消费 42,000 美元，相应的 API 能力更强，配额更大。...获取推特开发者账户的难度暂且按下不表，单就目前这个价格，就让不少科研人员、数据爱好者等望而却步。...2023 年被公认为 ChatGPT 大模型元年，这一年在推特上关于 ChatGPT 的讨论推文数笔者初步估计应该在千万量级。...笔者采集了 2023.01.01 至 2023.02.01 这个时间段有关 ChatGPT 的所有原创推文（不包含回复），合计 445238 条。 df = pd.read_csv('....各语言推文数 一共 40 余字段，可分析的信息不少，不一一列举
需求背景: 公司是做外贸服装的,在亚马逊平台上有多个地区店铺运营,运营人员需要参考地区的天气情况,上新的服装.所以需要能够获取全球任意地区的天气情况.还需要预测未来10-15天的天气情况....选型API: 天气API中有大把免费的api,如:国内的心知天气,国际的雅虎,还有今天的主角:wunderground 最终选择了wunderground,原因:1,需求是全球任意地区的(国内API请求国外地区需要收费才能访问...(h_10daty, indent=4)) # print(json.dumps(h_10daty, indent=4)) # print(len(h_10daty)) # 获取某天前10天的历史天气(...代码解析: 类中并没有按照官网API(/q/地区/地名.json)的方法去做,因为发现这样得出的结果往往不准确的.而是通过查询你需要的字符,你自己获得到zmw(这是个唯一的编码) 然后再通过此码去查询....然后在方法 get_forecast_10day(),get_history(), get_history_10day()封装了一下,原因是官网的不同api获取的天气信息所叫的名称不一样(变量名) 这样用起来有点麻烦
需要注意的是，这个脚本中需要替换一些变量的值，包括驱动路径、账号密码、文章标题、文章正文和token等。其中，token可以通过在浏览器中登录微信公众号平台并查看cookie中的token值来获取。...另外，需要注意的是，使用自动化脚本发布文章可能会违反微信公众号平台的规定，可能会导致账号被禁用。因此，在使用这个脚本之前，需要先仔细阅读微信公众号平台的规定，并确保自己的操作符合规定。...第二种方法： 先用selenium登录获取cookie然后再使用request直接发布，这样的好处是方便以后使用，直接上代码： import requests # 配置登录信息和文章信息 account...password = 'your_password' title = 'Your Article Title' content = 'Your article content here' # 登录获取...= 0: print('登录失败') exit() cookie = login_resp.cookies.get_dict() # 获取token和cookie token_url
「接上上周的复现推文，我来继续复现啦」 文献复现及简介—胰腺癌的单细胞水平肿瘤异质性 https://mp.weixin.qq.com/s/gWz-Jl5baz4vRUjhLrYN7Q 文章中的细胞类型注释...markers_umap_by_celltype_end.pdf',width = 13,height = 8) 以上图来看给10,12,14亚群定义细胞分类，并没有那么明确，tsne图和umap图是有一些冲突的，...如果这么给定的话，tsne图上还说的过去，但是umap图上就比较勉强，因为10的给定是关系到后续做infercnv的恶性和非恶性的划分，小伙伴们也可以自己尝试复现一下，「看看这几类细胞亚群定义成什么比较合适...」~ 同时也附上各个亚群的细胞数 后续的计划 「以T/NK细胞、内皮细胞、成纤维细胞和肝细胞为参照，显示用于分析恶性和非恶性的CNV评分(每个细胞改变的均方); 数据按非恶性(n = 15,302)和恶性...我们普遍是把Epi-tumor亚群定义为恶性细胞，后续就以部分继续做infercnv,尝试后续的复现~
二、世界城市 首先把之前的关于热门城市的东西都删掉，这个里面和热门城市就已经没有关系了。 首先要获取到世界国家/地区的列表。...和风提供的国家/地区的城市代码是用的.csv格式，也就是说需要在Android中需要读取CSV文件中的数据读取。可以看看这一篇文章Android 读取csv格式数据文件， ?.../地区 然后就是适配器了。.../地区数据 ?...点击列表中某一个国家，然后获取到这个code，通过code来请求接口获取城市数据，然后返回中将城市的数据传递到弹窗中，在弹窗中渲染数据。 ?
既然点进来了，就说明你也有分享学习的想法，那么现在你有一个机会，要不要把握一下呢？...不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了，很幸运聚集了五个小伙伴携手共进，但几个人的精力毕竟有限，因此单细胞天地现在需要招文献速递栏目专栏小作者，感兴趣的可以联系群主（jmzeng1314@163...期待你的加入 解读标准 首先必须要有，文章发表于，年份杂志，标题 这样的开头 然后是摘要 使用哪种单细胞转录组技术，测下多少个样品，多少个细胞重点发现是什么（细胞亚群，还是特殊通路） 正文5个重点 首先是样品...，建库测序，RNA-seq上游分析概况 然后是质量控制情况，最后的表达矩阵是多少个基因多少个细胞 接着介绍作者是如何挑选重要的基因和降维 降维后的聚类以及对每个类的注释 类的下游分析(差异分析或者实验验证等...) 总结一下 这个研究的发现了什么，意义是什么 markdown用法 我录制了gif动画，如何使用typora软件来写markdown格式的图文并茂的文献速递笔记，需要你花几分钟仔细学习一下，https
雷达外推grb2文件的解析绘图python和meteoinfolab的对比总结： 1、python与meteoinfoLab的主要函数是差不多的，colorbar这块的设计meteoinfoLab还是更加的清晰一些...python的绘图库matplotlib，实现过于复杂。 2、meteoinfoLab颜色值中的数值必须是从小到大，其规则如下。....,70]，第一个颜色表示小于等于15的，第二个颜色表示(15,20]。所以meteoinfo中的颜色值需要添加一位(255,255,255)。...Layer-maximum_base_reflectivity_surface 4、代码量和代码的简洁清晰上来看，meteoinfoLab也是优于python的。...Layer-maximum base reflectivity:dB (instant):regular_ll:surface:level 0:fcst time 0 hrs:from 202108020306 # 选择并提取出对应的变量名称
目的：应武大-气候的一位同学写的一个小功能的函数 原始 掩膜后 第一步导入需要的两个库 import shapefile from matplotlib.path import Path 第二步读取...shpfile的边界信息 shpFilePath = "ThreeRiversPlainAsOne/ThreeRiversPlainAsOne.shp" listx=[] listy=[] test =...0,:,:] T2 = data.variables['T2'][:] 第四步将lon和lat二维数据转为一维数据 X = lon.ravel() Y = lat.ravel() 第五步判断第四步中的经纬度度是否在...size的二维数组 buffer_array.resize(lon.shape) 第七步将区域外的数值设置为缺失值，注意~为反函数 T2 = np.where(buffer_array, T2, np.nan...、平均值、求和等等 tmp = np.nanmax(T2) tmp = np.nanmin(T2) tmp = np.nanmean(T2) tmp = np.nansum(T2) 整体写下来，最大的收获还是以前的心得
，这里提一下 ggplot2 的拓展包 ggchicklet 包可以实现条形图圆角处理，后期可以考虑利用此包出一篇推文 ? ? ） （1）利用一年的数进行水平条形图那个图的绘制，如下： ?...结果如下：(字典的构建可以在绘图过程中省去很多麻烦的步骤，如类别颜色赋值，感兴趣的同学可以多加练习) ? （3）构建地区与国家对应字典 ?...使用Series的to_dict()方法构建字典，结果如下（部分）： ? 可以看出 地区（region) 与 国家(name) 之间已构建出字典形式。...上述两个字典的构建在本推文颜色赋值中非常重要，字典和列表等灵活应用，可以使平时的数据处理过程变得更加简单和高效。 （4）给barh及对应的文本赋颜色 操作如下： ?...至此Matplotlib动态图表系列推文先告一段落，当然后期遇到好的动态可视化作品，我还是会继续推出此系列教程 ? ? 。
文件是否存在 os.path.exists(save_to_path+ '/0.png'): 删除 os.remove(save_to_path + '/0.png') 当前运行的脚本位置 run_path...= os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] 获取磁盘信息 #!
随着网络规模的增长，关键词成为了用户获取所需信息的重要工具，从而诞生了如Google、百度等基于关键词的搜索引擎公司。 关键词自动标注技术在推荐领域也有着广泛的应用。...从某天所有新闻中提取出这些新闻的关键词，就可以大致知道那天发生了什么事情。或者将某段时间中几个人的微博拼成一篇长文本，然后抽取关键词就可以知道他们主要在讨论些什么话题。...图4层次化关键词自动标注结果示例 2.算法流程 从图3中可以看出，主题和标签词依赖于新闻频道，所以在标注一篇新闻的关键词时，首先需要获取新闻的类别，然后根据新闻的类别选择不同的主题模型预测新闻的主题，最后再抽取新闻中的标签词...图6高质量的主题 图7文章的主题关键词 2.3 标签词抽取 标签词抽取包括：生成候选词和相关性计算。下面分别介绍这两部分。...抽取出来的两个关键词可能是表述同一个语义，后续引入同义词等资源解决。 目前已经接入的公司业务有：腾讯新闻客户端、手机Qzone个性化资讯。欢迎有需求的团队联系我们，使用腾讯文智自然语言处理。
美国互联网公司推特（Twitter），九年前发明了微型博客社交网络，在全世界引发了一次社交网络和网民在线交流的全新形态，并且在其他国家，也引发了互联网公司在产品上效仿。...至此九岁生日之际，英国卫报网站，对于推特历史上最重要的、具有里程碑意义的推文（用户所发布的微博帖子）进行了回顾。...这条发布于2007年8月23日的推文写道：“如果用井号指代群聊的话题，比如‘#barcamp[推文内容]’，你们感觉如何？”...随着推特发展，新闻的发布和获取，成为推特活动的重要内容。2008年，美国宇航局在推特上，通过官方账号宣布“凤凰号”火星登陆器在火星上寻找到冰体的消息。...就在几个小时内，这条推文成为年度转发量最大的推文。 奥巴马这条发布于2012年11月7日的推文写道：“更多的四年。”
图片MyNodeQuery简介众所周知NodeQuery已彻底关闭无法使用，MyNodeQuery起因是为了代替NodeQuery发展而来，大部分功能参照了NodeQuery，并增加了一些网友们期望的功能...MyNodeQuery是一款简洁好用的探针，支持Telegram节点离线通知、节点排序、自定义Ping节点，还有网速、流量报表等功能。...docker版本docker run -d --name=mynodequery -p 5000:5000 jaydenlee2019/mynodequery:latest如何解决每次更新都要从新Install的问题...mynodequery/appsettings.json:/app/appsettings.json jaydenlee2019/mynodequery:latest更新1.0.3.0优化性能，大幅度减小数据库体积；增加国家地区旗帜显示...INDEX `ix_bd_node_requests_FirstLine` (`NodeID`, `CreateTime`) ;1.0.2.2Ping节点可指定IPv4和IPv6，方便ping相同域名的IPv4
其中 ppatch 是贴纸中的一个像素，而 cprint 是一组可打印颜色 C 中的颜色。这种损失有利于确保图像中的颜色与可打印颜色集中的颜色密切相关。 Ltv：图像总变化。...最小化类分数倾向于将类中的人员移至不同的类。在使用 MS COCO 数据集训练的 YOLO 探测器的实验中，研究人员发现生成的贴纸会作为 COCO 数据集中的另一个类被检测到。...研究团队对各种类型的 patch 进行了实验，比如随机生成的图像噪声或者模糊化的图像，最后，他们发现经过多次图像处理的随机物体的照片的效果最好。...因为在优化期间，贴纸的中心对齐是仅仅由图像边框确定的。 ? 上图测试了印刷版贴纸在现实世界中的效果。一般情况下，效果还是不错的。...由于上文所述的图像训练对齐的原因，将贴纸保持在正确位置似乎是非常重要的。
事实一：无人驾驶来的比预料中快 上图为国际汽车工程师协会（SAE）制定的标准， 将汽车的自动程度分为L0到L5，6级 今年11月，Waymo的自动驾驶汽车已经在美国亚利桑那州的凤凰城地区路测，并且达到...感觉要不了几年，“自驾游”会变成另一种“自驾”了呢~ （请自行在上图脑补：戴着卷发棒的二姑，叼烟抖腿的隔壁林哥，老神在在的于大爷，抱着京巴浓妆艳抹的七少奶奶……以及一副麻将） 事实二：无人驾驶将引发新的社会变革...也有不少概念车，更注重酷炫的外观和豪华的内饰—— BMW为其无人车座舱（没错，轮子还没设计好呢）空运来欧洲的草皮，并对车内的人车交互大谈特谈。（实际上这是传统大厂的老生常谈了） WTF！...： 到底是延续“人人都需要一辆车”的理念，把设计当成购买的理由？...设计思维是人本主义思维，是解决问题的思维，这从IDEO的官网上就能看出来：没有太多酷炫的视觉，有的是对社会对生活的思考。 END
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