提取JSON数组并将其作为单独的行插入到新数据库中

是一个常见的数据处理任务，可以通过以下步骤完成：

1. 解析JSON数组：首先，你需要将JSON数组解析为具体的数据对象。根据编程语言不同，你可以使用内置的JSON解析库或第三方库来完成。例如，在Python中，你可以使用json库来解析JSON数据。
2. 连接到数据库：在将数据插入新数据库之前，你需要连接到目标数据库。根据你使用的数据库类型，你可以选择使用相应的数据库驱动程序来建立连接。例如，在使用MySQL数据库时，你可以使用mysql-connector-python库。
3. 创建表：如果在新数据库中还没有相应的表结构，你需要先创建一个新的表来存储数据。根据数据的结构，你可以定义相应的列和数据类型。例如，在MySQL中，你可以使用SQL语句类似于CREATE TABLE来创建表。
4. 插入数据：遍历解析后的数据对象，逐条将数据插入到新表中。根据数据库类型和编程语言，你可以使用相应的插入语句来实现。例如，在MySQL中，你可以使用类似于INSERT INTO的SQL语句。

以下是一个示例代码（使用Python和MySQL）来完成上述步骤：

import json
import mysql.connector

# 解析JSON数组
json_data = '[{"name": "John", "age": 25}, {"name": "Jane", "age": 30}]'
data = json.loads(json_data)

# 连接到数据库
conn = mysql.connector.connect(
    host="your_host",
    user="your_user",
    password="your_password",
    database="your_database"
)

# 创建表（如果需要）
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (name VARCHAR(255), age INT)")

# 插入数据
for item in data:
    name = item["name"]
    age = item["age"]
    cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)", (name, age))

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

在这个示例中，我们首先解析了一个包含两个用户信息的JSON数组。然后，使用mysql-connector-python库连接到MySQL数据库，并创建了一个名为users的表来存储数据。最后，我们遍历解析后的数据对象，将每个用户的姓名和年龄插入到users表中。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的实际需求进行适当的修改和扩展。关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云客服获取更详细的信息。