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OCR提取图片中文字

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印字符,通过检测暗、亮模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字过程...;即,针对印刷体字符,采用光学方式将纸质文档中文字转换成为黑白点阵图像文件,并通过识别软件将图像中文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工技术。...生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息,比如从扫描件,截图或照片中提取有用信息。...其实这张图还是比较难,因为文字排布比较杂乱,给识别增添了不少麻烦。...我相信OCR在生活中还有很多应用,比如信件或者包裹拍照,识别邮编之后分拣,手机拍名片自动提取姓名,手机号添加到通讯录,我相信即使在微信里面发图片,敏感信息还是能被后台监测到,OCR对腾讯来说应该是小菜一碟

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    Python提取图片文字内容

    一、前言 爬虫时候,有时候会遇到一些验证码,常见有滑块验证码和文字验证码,本文所讲内容将为解决文字验证码做一些准备!...二、easyocr库安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页:传送门 GitHub地址:传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例: image.png 运行代码: import...easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) print(reader.readtext('D:/1.png', detail=0)) 运行结果如下: 20210605155020159.gif 这样结果是把文字识别出来后...四、运行过程中可能遇到一些问题 安装完库,进行代码运行,可能出现问题: 错误提示1: OSError: [WinError 126] 找不到指定模块。...常见字体模型 1、文字检测模型(CRAFT) https://pythondict.com/go/?

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    网店工商信息图片文字提取

    正如前几天在stormzhang(张哥)公众号看到一样,写作其实并不难,每个人都可以做到,但是长期坚持写作就非常难,这也是写作者想要长期创作遇到第一个大问题,所以贵在坚持。...这个我感觉还是比较有意思,所以选了个网店工商信息图片文字提取题目,然后花四天时间完成,下面主要和大家分享一下问题解决思路。...1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示,但每张图片中信息出现位置不尽相同,题目要求所写程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式图片,并能够提取所要求信息。...TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息图片文字提取...零售、 网上批发` 零售及棺关信息咨询 : 眼装i毓十 、 企业品牌营王、 广 告眼务、 企业盲理咨询。

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    Python提取文字

    写这个jupyter原因是好几次自己爬完新闻之后,发现中间有些是html标签代码或者其他多余文字符,自己也不想保留,那么这时候一个暴力简单方法就是使用 unicode 范围 \u4e00 - \...u9fff 来判别汉字 unicode 分配给汉字(中日韩越统一表意文字范围为 4E00-9FFF (目前 unicode 6.3 标准已定义到 9FCC ) # 判断字符是否全是中文 def...) == False return all('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in text) ishan("asas112中国") False # 提取文字符... 3G资本成立于2004年,是") '任命资本成立于年是' 还有一个是过滤HTML标签强大工具 HTMLParser from html.parser import HTMLParser...def strip_tags(html): """ Python中过滤HTML标签函数 >>> str_text=strip_tags("hello

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    【Python案例】OCR提取图片中文字

    很多软件内置了OCR功能,即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用,但有些是收费。不管是免费还是收费,终究逃离不了隐私问题。用别人OCR,总得把图片传到对方服务器。...图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件,因此需要安装PaddlePaddle环境。...1.1 安装PaddlePaddle如果您机器有安装CUDA9或CUDA10,推荐安装GPU版本PaddlePaddle,享受更快运行速度。...use_angle_cls=True, lang="ch")ocr.ocr(img_path, cls=True)第2行代码中,use_angle_cls参数用于确定是否使用角度分类模型,即是否识别垂直方向文字...如果您觉得本文有帮助,辛苦您点个不需花钱赞,您举手之劳将对我提供了无限写作动力! 也欢迎关注我公众号:Python学习实战, 第一时间获取最新文章。图片

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    使用pdfminer提取PDF文件中文字

    对于pdf编程操作而言,分为读和写两大类,其中读是相对简单一种,比如读出pdf文件中文字,写是比较难,除了文字,图片等基本元素,最重要是排版样式控制,而编程还无法满足样式灵活性。...本文主要介绍pdf读取操作中一种应用,从PDF文件中提取文字,可以通过pdfminer模块来实现,安装方式如下 pip install pdfminer 该模块同时还提供了一种,命令行脚本程序,可以方便提取...pdf中文字,用法如下 python pdf2txt.py input.pdf 如果提取文字之后,需要进一步操作,最好还是通过脚本对程序进行处理,在脚本中实现文字提取代码如下 >>> from pdfminer.pdfinterp...interpreter.process_page(page) ... >>> device.close() >>> outfp.close() 只需要简单十几行代码,就可以提取出对应文字,然后再根据需求进行后续处理...,比如将提取文字, 利用python-docx模块输入到word文档中,从而实现pdf到word文档转换,也可以提取pdf中表格文字,写入到excel中。

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    HTML数据存储分析

    其中,cookie是存储在浏览器一段文本,而localStorage和sessionStorage则是HTML5中所提供本地存储。 那么,这几种数据存储方式之间有什么区别呢?...一般来说用其存储数据有比如:名字、密码、日期...等信息。cookie存储数据能在客户端上保留相当长时间。...分析:用cookie存储数据有大小限制,一般不可超过4096 个字节(4kb),而且cookie安全系数不高,有被篡改风险。 不过其好处是几乎支持所有浏览器。...2.localStorage 和 sessionStorage localStorage和sessionStorage是HTML5 提供两种在客户端存储数据新方法。...localStorage是本地存储,它生命周期是永久,关闭页面或浏览器之后localStorage中数据也不会消失。除非主动删除数据,否则数据永远不会消失。

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    从图片提取文字终极解决方法 ——【通用文字识别 API】

    写在前面 相信你用过类似对进行图片中文字提取功能,但是你了解过背后原理吗? 本文将从图片中文字提取原理以及应用案例等多方面进行讲述,希望一文能为你讲透通用文字识别。...通用文字识别是什么技术 随着信息化和数字化发展,大量文字信息产生和传播,这些信息需要被整理和分析。...通用文字识别技术,也称为OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),就是一种将图像或扫描件中文字识别出来并转化为可编辑、可搜索数字化文本技术。...通用文字识别的技术原理 OCR技术 主要原理是将图片或扫描件转化为二值图像,然后利用图像处理算法对图像进行预处理,如去噪、二值化、分割、特征提取等操作。...图片 挖掘通用文字识别的应用场景 通用文字识别可以应用在多种场景,用得好能帮助用户解决很多痛点问题,如在以下领域上,通用文字识别技术能提供非常大帮助,包括: 文字识别和翻译:识别图片中文字,并将其翻译成其他语言

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    python读取pdf提取文字和图片

    问题描述 如下图所示,一份pdf有几十页,每页九张图片, 提取出图片并用图片下方文本对图片命名 主要涉及问题: 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料,上面图片提取顺序不一致,没办法把两个结合起来实现我需求...,因为格式比较固定所以可以用这种方式,更好方法暂时没找到,网上没找到相关问题比较完整处理方法,我这应该是首发,欢迎有其他更好方法朋友,评论区探讨一下 关于Image图片处理之前也写过几篇博客:...txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取文字 保存到本地 # txt_data.to_excel(os.path.join(fina_path...,"pdf文字信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic(txt_data,product_path,page_path) # 把提取文字...整理后保存到本地-合并成一列,并只保留图片信息 pic_name.to_excel(os.path.join(fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False)

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