提高从MethodCallExpression获取MethodInfo的性能
在云计算领域，提高从MethodCallExpression获取MethodInfo的性能是一个非常重要的问题。为了解决这个问题，我们可以采用以下策略：
- 使用缓存：缓存是提高性能的一种常用方法。在处理MethodCallExpression时，我们可以将已经处理过的MethodInfo缓存起来，以便在后续操作中快速获取。
- 使用实时编译器：实时编译器可以显著提高代码的性能。通过在运行时动态地分析MethodCallExpression，我们可以生成更高效的MethodInfo，从而提高性能。
- 使用代码分析工具：代码分析工具可以帮助我们识别代码中的瓶颈，并给出优化建议。我们可以根据这些建议来优化MethodCallExpression，从而提高性能。
- 使用并行计算：并行计算可以同时执行多个任务，从而提高代码的性能。我们可以使用并行计算来处理大量的MethodCallExpression，从而提高性能。
- 使用云计算服务商提供的API：许多云计算服务商提供了API，我们可以使用这些API来处理MethodCallExpression，从而提高性能。
总之，提高从MethodCallExpression获取MethodInfo的性能需要综合考虑多种因素，包括缓存、实时编译器、代码分析工具、并行计算和云计算服务商提供的API等。
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近实时分析仪表板的最佳实践
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目前，我正在构建一个仪表板，以查看有关我公司产品生成的数据的一些分析。我们使用MySQL作为数据库。从原始实时数据生成分析的SQL查询可能有点复杂，需要很长时间处理。因此，我安排了一些批次，每天或每小时运行，查询这些实时数据并生成分析，并将其存储在一些仅由仪表板查询的特殊表中。它运行良好，但缺点是分析不是实时的。
因此，我想知道什么是我的要求的最佳实践。我不需要严格的实时，但接近实时的一或几分钟。
我想知道将实时数据从MySQL复制到诸如hadoop或Elasticsearch之类的东西是否是一个好的解决方案。
浏览 0提问于2016-02-04得票数 4
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我在重构我的C++代码时遇到困难。代码本身只有200行，即使是图像处理事务，它也会循环很多次，而我正在设置的路障(我想)会处理非常具体的细节(例如内存访问)。
该程序产生正确的输出，但最终应该实时运行。最初，每320 x240 per帧需要3分钟，但现在大约是2秒(在中程工作站和低端笔记本硬件上运行的速度大致相同；红旗？)。然而，与每秒24次相比，还是有很大的差距。基本上，我所做的任何改变都会在数以百万计的重复中传播，当我接近实时标记时，跟踪我的初学者错误已经变得非常麻烦。
在两个点上，程序计算出一个计算成本较低的欧氏距离变量，称为出租车距离(绝对差之和)。
现在，简略的版本：
std::ve
浏览 2提问于2014-07-04得票数 1
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Introduction
我有一个循环数十亿次的算法，操作存储在7维10x10x10x10x10x10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10×10
浏览 0提问于2014-07-25得票数 5
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2回答
我正在做一个项目，在这个项目中，我需要一个接一个地处理视频，并运行我的算法来提取分数。问题是视频处理的时间太长了。我尝试在几个地方使用parfor并行化代码，但性能仍然很差。如何提高性能？有没有缓存帧的方法？我正在读取每一帧并对其进行处理。欢迎任何建议。
浏览 2提问于2013-02-15得票数 0
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在将一个项目从VS2010迁移到VS2012时，我遇到了以下问题。该项目经常使用反射，为了从接口获取MethodInfo，放置了以下代码：
Expression<Func<ITest, Func<ServiceRequest, ServiceResponse>>> expression = scv => scv.Get;
UnaryExpression unaryExpression = expression.Body as UnaryExpression;
MethodCallExpression methodCallExpression = u
浏览 1提问于2012-08-29得票数 8
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有没有什么在线文章可以让我找到一些关于提高iPhone应用程序性能的技巧。我读过关于内存管理和CPU周期的苹果文档，但它们不是很有帮助。
另外，有人可以建议一些XCode设置，以提高应用程序(发行版)的性能吗？
感谢Jugs
浏览 2提问于2009-09-25得票数 6
4h8g的轻量云，搭的wordpress商城， 经常满负载，而且批量编辑产品会直接 502 bad gateway nginx。
php 配置如图：
图片
浏览 244提问于2023-08-02
3回答
我开发了枕形失真使用CUDA来支持实时-超过40 fps的3680*2456图像序列。
但如果我使用CUDA - nVIDIA GeForce GT 610，2GB DDR3，则需要130 it。
但是如果我使用CPU和OpenMP - Core i7 3.4GHz，QuadCore，它只需要60 i7。
请告诉我该怎么做才能加速。谢谢。
完整的源代码可以在这里下载。
代码如下。
__global__
void undistort(int N, float k, int width, int height, int depth, int pitch, float R, float L, un
浏览 3提问于2016-01-26得票数 1
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有关于如何使超集更快的建议吗？
缓存似乎是从缓存中加载全部数据，我认为它只从缓存加载旧数据，从数据库加载实时数据，不是这样吗？
并行处理怎么样？
浏览 2提问于2019-07-16得票数 7
目前，我有一个很大的数据列表(500行)，有时许多记录可以在一秒钟内更新。我使用的是firebase的实时数据库。我正在使用React和Redux，基本上每当记录发生变化时，我都会触发一个调度事件来更新我的应用程序中的状态。当有许多记录正在更新时，它会变慢，几乎使浏览器崩溃。
我已经将我的性能问题缩小到它试图一次分派200+操作。但是因为它是websockets/firebase，所以我无法分组获取这些更新。
我想知道是否有一个库可以用来对调度请求进行排队，并按顺序一次更新一个状态。而不是试图一次做完所有的事情。
浏览 0提问于2018-04-03得票数 1
3回答
目前有超过20个AWS帐户，每个帐户下都有6-10个按需EC2实例，包括Linux和大小和类型不同的窗口，总共大约100个实例。因此，寻找成本节约选项与各种选项，如计算储蓄计划，EC2储蓄计划，储备实例，但无法比较所有不同的选项和他们的估计并行。
虽然计算和EC2估计是通过计费->成本资源管理器作为建议给出的，但您需要查看每个帐户，然后选择不同的选项e.c计算或EC2储蓄，然后选择支付选项，然后任期1或3年，并显示估计值。
如果可能的话，我希望看到所有100个实例及其价格，如有可能，如下所示
1和3年的计算储蓄计划，全额、部分或不提前付款
根据EC2的1年和3年储蓄计划，全额、部
浏览 18提问于2021-06-25得票数 2
2回答
由于服务器端应用程序的工作是由服务器完成的，而且它还需要服务其他请求，我想知道在服务器端应用程序中使用并行处理是否有真正的好处？在我看来，我认为使用并行处理通常是不好的？将CPU的能力集中在部分问题上，其他请求不能获得服务器？
如果有好处的话，我想只有当特定的条件是肉的时候才应该考虑。那么，在服务器应用程序中何时使用并行类有哪些好的指导方针呢？
浏览 1提问于2019-09-05得票数 0
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谁能告诉我一个简单的问题，为什么我们需要在gcc中把-o3和-o联系起来来编写c程序，简单地说，它将有助于提高编译速度或减少编译时间的减少？
谢谢！
浏览 1提问于2014-03-18得票数 1
昨日，英特尔作为战略合作伙伴出席了2018腾讯云+未来峰会。峰会上，Raejeanne Skillern发表了演讲，深入介绍了英特尔与腾讯云在云计算、人工智能等领域的合作，展示了双方在数据时代驱动未来变革领域取得的一系列成果。作为新时代技术下的你，如何看待两者的合作，以AI推动从云到边缘的全面创新？
浏览 708提问于2018-05-24
4回答
我正在寻找能帮助我深入了解C++性能的资源(理想情况下是一本书)。以下是更多的背景：
我编写的服务器软件具有非常高的吞吐量要求和/或低延迟需求。我们用C++写文章，这个时候并不是真正的辩论。我的大多数同事似乎对C++性能有了更好的理解。他们有更好的心理模型，因此他们可以判断出某一段代码何时会在规模上表现不佳。我缺乏这种理解，所以我希望改进我的心理模型。
我特别感兴趣的是：
了解缓存效果，以及对象布局导致的缓存局部性如何影响代码的性能。这是我团队的其他成员提出的第一个问题。
了解内存分配如何影响性能。我应该使用TCMalloc (或其他错误)，我怎么知道呢？如何调整各种分配和取消分配参数
浏览 2提问于2012-09-10得票数 24
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我想知道软件优化和硬件优化如何比较它们对计算机的速度和性能提高的影响。
我听说，多年来提高软件效率和算法取得了巨大的性能提高。显然两者都非常重要，但在过去的10、20或30年里，是什么造成了更大的影响呢？
硬件的变化如何影响软件的变化？软件优化有多少是硬件改进的直接结果，有多少是独立于硬件的？
明确地说，我询问的是编译器和操作系统级别的软件优化。显然，使用更好的高层次算法将导致最大的速度提高(想想:快速排序与泡沫排序)，但是这个问题是关于计算机为什么今天更快的根本原因。
浏览 0提问于2012-05-23得票数 8
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云上的实时数字处理与存储
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我有一些硬件设备，它们发送一些需要存储在云服务器上的数据，还需要对它们进行一些实时处理。
他们发送的数据需要在一些自定义二进制文件中保存几个月。随着时间的推移，这些与每个设备相关的文件的大小可以增加到10 to。
客户端程序(移动/网络)将实时查看处理过的数据。
我更喜欢的语言是C/C++/C#，因为它涉及时间敏感的数字处理。
目标是编写可伸缩的应用程序，可以在云上监视成千上万这样的设备。
我是否必须预先编写运行在云上的代码( undestand / amazon )？我可以编写多线程桌面应用程序，然后再迁移到云吗？
我过去曾对集群使用过消息传递接口(MPI)。我还能用MPI吗？
浏览 0提问于2012-11-10得票数 1
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大容量SVM (机器学习)系统
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我正在做一个可能的机器学习项目，预计将使用SVM (支持向量机)和一些ANN进行机器学习的高速计算。
我对在matlab上使用这些工具感到很舒服，但主要是在小数据集上，只是为了实验。我想知道这种基于matlab的方法是否会扩展？或者我应该调查其他的事情？基于C++ /图形处理器的计算？java包装的matlab代码，并将其推送到应用程序引擎？
顺便说一句，关于GPU的文献似乎很多，但关于它们在使用matlab的机器学习应用程序中有多有用的文献却很少&用钱能买到的最便宜的CUDA升级GPU？这样的麻烦值得吗？
浏览 0提问于2010-03-05得票数 7
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