背景 生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; }} 4、业务拆分 可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
使用Keepalived提高吞吐量 可以使用keepalived设置长连接, 减少连接的创建和关闭, 提高吞吐量 设置方式 upstream tomcats { server 192.168.247.136
<br\> 此指令设置NGINX能处理的最大请求主体大小。 如果请求大于指定的大小，则NGINX发回HTTP 413（Request Entity too l...
Hadoop架构在目前的大数据处理上，具有极大的优势，其中主要的一个原因就是Hadoop解决了系统进行数据处理的数据吞吐量的问题。...海量的大数据通过Hadoop架构集群能够进行高效稳定的数据处理，那么Hadoop吞吐量是如何通过系统架构得到提升的呢，下面我们来了解一下。...HDFS主要负责分布式存储，提供对应用数据高吞吐量的访问。...MapReduce，作为分布式计算框架，主要的优势是对于海量数据的离线处理，数据吞吐量得到保证，但是因为是离线处理，所以具有一定的延时性。...关于Hadoop吞吐量的问题，主要就是由Hadoop的核心组件来实现的，通过分布式架构，将海量数据的处理任务，进行切割分配，在计算机集群上完成处理，大大提升了同时处理处理的量级，也就实现了数据吞吐量的提升
比如：响应时间缩短，在一定程度上可以提高吞吐量。 其实以上几个指标主要反映了两个概念： 1. 系统在单位时间之内能做多少事情 2....系统做一件事情需要的时间 提高吞吐量 以下场景都是在假设程序不发生异常的情况下 服务器（进程）级别 服务器级别增加网站吞吐量也是诸多措施中最容易并且是效果最好的，如果一个网站能通过增加少量的服务器来提高吞吐量...利用cpu提高系统吞吐量主要目标是提高单位时间内cpu运行的指令数，避免cpu做一些无用功： cpu负责把buffer的数据copy到应用程序空间，应用程序再把数据返回给调用方，假如这个过程发生的是一次...最后总结 大部分程序员都是工作在应用层，针对应用级别代码能提高吞吐量的建议： 1 加大应用的进程数，增加并发数，特别在进程数是瓶颈的情况下 2 优化线程调用，尽量池化。...3 应用的代码异步化，特别是异步非阻塞式编程对于提高吞吐量效果特别明显 4 充分利用多核cpu优势，实现并行编程。 5 减少每个调用的响应时间，缩短调用链。
可以选择先从一些方法调用进行吞吐量测试，然后再慢慢地增加譬如时延分布这些相对复杂的测试。...总结而言，当我们采用了批量写之后系统调用的数目大大降低了，最终提升了应用的整体吞吐量。...V8 团队也一直致力于提高新的语言特性的性能表现，最终使其与底层实现保持一致。...我们也可以选择类似于neo-async这样的替代库，它的运行效率明显提高并且也有公开的性能评测结果。...在我们开发的客户端驱动中，通过引入这些优化手段我们达成了两倍的吞吐量的提升。
InnoDB数据页面压缩（Page Compression）技术可以使数据文件体积变小，降低磁盘开销，2亿行记录，可提高吞吐量（20%-30%），以较小的成本提高了CPU的利用率。
Apache Kafka 是一款流行的分布式数据流平台，它已经广泛地被诸如 New Relic（数据智能平台）、Uber、Square（移动支付公司）等大型公司用来构建可扩展的、高吞吐量的、且高可靠的实时数据流系统...为了减少上述复杂性，我在此分享 New Relic 公司为 Kafka 集群在应对高吞吐量方面的 20 项最佳实践。...9、为高吞吐量的 Producer，调优缓冲区的大小 特别是 buffer.memory 和 batch.size（以字节为单位）。...17、对于那些具有持续高吞吐量的 Brokers，请提供足够的内存，以避免它们从磁盘子系统中进行读操作 我们应尽可能地直接从操作系统的缓存中直接获取分区的数据。...如果您想提高自己在 Kafka 方面的专业知识，请进一步查阅 Kafka 配套文档中的“操作”部分，其中包含了有关操作群集等实用信息。
3.CPU分析器能够给你提高一些有用信息，但是并不能完整地反馈整个流程。...可以选择先从一些方法调用进行吞吐量测试，然后再慢慢地增加譬如时延分布这些相对复杂的测试。...V8 团队也一直致力于提高新的语言特性的性能表现，最终使其与底层实现保持一致。...我们也可以选择类似于 neo-async 这样的替代库，它的运行效率明显提高并且也有公开的性能评测结果。...在我们开发的客户端驱动中，通过引入这些优化手段我们达成了两倍的吞吐量的提升。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 |...
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要是我们在请求耗时服务的时候，能够异步请求(请求到controller中时，则容器线程直接返回，然后使用系统内部的线程来执行耗时的服务，等到服务有返回的时候，再将请求返回给客户端)，那么系统的吞吐量就会得到很大程度的提升了
然而，随着用户数量的增加和秒杀活动的火爆，商品秒杀系统面临着巨大的为了提高系统的并发处理能力，我们需要寻找一种高效的解决方案。为了提高商品秒杀系统的并发处理能力，我们决定采用多线程爬虫的解决方案。...通过使用多线程技术，我们可以同时处理多个请求，提高系统的并发处理能力，从而更好地解决商品秒杀活动中的高并发访问。传统的单线程爬虫无法满足商品秒杀系统的高并发需求，导致系统响应延迟或崩溃。...1多线程爬虫架构：设计一个多线程爬虫架构，使多个线程能够同时处理并发请求，提高系统的并发处理能力。...retries += 1数据存储与处理：合理选择适合高性能场景的数据存储和处理方式，如采用高性能数据库或存储技术，以提高系统的响应速度和并发处理能力。...总结：使用多线程爬虫是提高商品秒杀系统并发处理能力的有效解决方案。
我们想通过大量系统线程提高系统的性能是不现实的，因为线程昂贵，资源有限。...虚拟线程的存在是为了提供更高的吞吐量，而不是速度（更低的延迟）。如果你的应用程序符合下面两点特征，使用虚拟线程可以显著提高程序吞吐量：程序并发任务数量很高。IO密集型、工作负载不受 CPU 约束。...虚拟线程有助于提高服务端应用程序的吞吐量，因为此类应用程序有大量并发，而且这些任务通常会有大量的 IO 等待。...虚拟线程被固定不会影响程序运行的正确性，但它可能会影响系统的并发度和吞吐量。...虚拟线程通过较小的语法调整来提高代码质量（降低编码、调试、分析代码的难度），同时具有响应式编程的优点，能大幅提高系统吞吐量。
作为为数不多的支持 GPU 的向量数据库产品，Milvus 2.3 在吞吐量和低延迟方面都带来了显著的变化，尤其是与此前的 CPU 版本相比，不仅吞吐量提高了 10 倍，还能将延迟控制在极低的水准。
Keepalived 提高吞吐量keepalived ： 设置长连接处理的数量proxy_http_version ：设置长连接http版本为1.1proxy_set_header ：清除connection
我们需要先明确一下"吞吐量"（Throughput）的定义。在 JMeter 中，吞吐量是指单位时间内服务器处理的请求数量。...具体来说，如果你的测试在10秒内完成了100个请求，那么吞吐量就是10 req/sec。 然而，我们在测试计划中配置的线程数（也就是"进程数"）并不直接等于吞吐量。...影响服务器吞吐量的因素有以下几点： 服务器的处理能力：如果服务器无法快速处理请求，那么即使有很多线程同时发送请求，吞吐量也不会增加。...换句话说，如果服务器需要花费很长时间来处理每个请求，那么在单位时间内完成的请求数量就会降低，这会导致吞吐量低于线程数。 网络延迟：如果我们的测试机器和服务器之间的网络延迟较高，那么这也可能影响吞吐量。...例如，如果JMeter无法快速地启动线程，或者无法快速地处理服务器的响应，那么这都可能影响吞吐量。
五、吞吐量 系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。...系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
公式 吞吐量 = 运行代码时间 / (运行代码时间 + 垃圾收集时间) 示例 虚拟机总共运行了100分钟 1）运行代码：99分钟 2）垃圾收集：1分钟 吞吐量 = 99/100 = 99%...参数 -XX:GCRatio 设置吞吐量的大小 -XX:MaxGCPauseMillis 控制最大的垃圾收集停顿时间 分析 互联网交互式项目：需要在停顿时间范围内（100~200ms），保证最大吞吐量...（96%以上） 传统项目：需要在保证最大吞吐量范围内，尽可能的降低停顿时间 吞吐量越大，代表着垃圾收集时间越短，那么用户代码可以充分利用CPU资源，尽快完成程序的运算任务 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
在实践中我们可以将任务拆分成多个子任务并行执行来提高程序的性能。 “性能”这个词过于含糊，更准确的说应该是：延迟（latency）和吞吐量（throughput）。...吞吐量对比 吞吐量的计算公式：吞吐量 = task数量 / 最慢的task所花费的时间。 下面是吞吐量对比图： ? 图中吞吐量线条的锯齿不用在意，因为这和是否用足了线程池中的线程有关。...拿不拆分task举例，当工作集=1时，吞吐量 = 1 / 2 = 0.5 tasks/sec，当工作集=6时 吞吐量 = 6 / 2 = 3 tasks/sec。...在如何估算吞吐量以及线程池大小提到计算吞吐量的公式： ? 在我们这个场景中，Tw=0，所以公式就变成了 C / Tc，我们的C=6，而Tc=2s，所以吞吐量就是3 tasks/sec。...同时可以看到，当6个CPU用满的情况下，无论任务如何做并行化处理，其吞吐量峰值维持不变。 当然你也不可能通过扩大线程池来提高吞吐量，因为CPU的数量是固定的。
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