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提高OpenCV中的摄像头捕获分辨率

在OpenCV中,提高摄像头捕获分辨率可以通过以下方法实现:

  1. 使用cv2.VideoCapture类的set()方法设置捕获分辨率。
代码语言:python
复制
import cv2

# 创建VideoCapture对象
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置捕获分辨率
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)

while True:
    # 读取帧
    ret, frame = cap.read()

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
  1. 使用cv2.VideoCapture类的get()方法获取摄像头支持的分辨率列表,并选择合适的分辨率。
代码语言:python
复制
import cv2

# 创建VideoCapture对象
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 获取摄像头支持的分辨率列表
resolutions = []
for i in range(3):
    res_width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH_MIN + i)
    res_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT_MIN + i)
    resolutions.append((res_width, res_height))

# 选择合适的分辨率
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, resolutions[0][0])
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, resolutions[0][1])

while True:
    # 读取帧
    ret, frame = cap.read()

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是,不同的摄像头可能支持不同的分辨率,因此在设置分辨率时需要根据实际情况进行调整。同时,提高分辨率可能会导致帧率下降,因此需要根据实际需求进行权衡。

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