ffmpeg压缩视频 sws图像格式转换，使用cpu nv12（yuv420sp）图像转h264，使用gpu压缩 压缩灰度图性能对比如下，（avframe的data数组按照通道存储的数据，灰度图格式转换效率最高...），在没有优化的情况下，cpu的转换时间会是GPU的2到3倍左右 ?...libyuv libyuv使用cpu的特殊指令集，对cpu的运算做加速，比sws转换效率高，编译的时候如果cpu不支持ssse、avx等指令集，也基本和sws差不多，而且有时可能更慢 在row.h的宏定义中可以看到...x86 cpu的加速 ?...编译完后，性能没有做对比，ffmpeg调用qsv显卡驱动的方式压缩h264、h265（GPU使用率更高，但存储减小50%），不知道为什么，同样的程序运行两次，第一10s，第二次就会编程1s。
前几天写了一篇文章，分享了一些工作汇报的方法和案例。后台有同学留言，对质量度量和测试提效部分提了几个问题，核心集中在如何提高测试过程效率方面。...我在前面写过几篇关于测试提效的文章，分别聊到了影响测试效率的因素，测试团队要提效面临的挑战，以及提高测试过程效率的一些思路和方法。有的同学说在不同的公司和团队，项目不同，要解决的具体问题也不一样。...否则只想着用别人解决问题的案例套用自己的项目，最终的结果大多不会太好。回到正题，这篇文章继续聊聊如何提高测试过程效率。...影响效率的主客观因素首先，要提高测试过程效率，需要先找到影响效率的因素，这是达成工作目标所必然面临的挑战。从软件工程的角度来说，影响质量的三要素是范围、时间和成本。...比如以前接口测试都是手动执行，提升效率则可以采用自动化的方式；以前准备测试数据都是手动写SQL去一条一条插入数据，提升效率则可以考虑流量录制或者通过存储过程的方式去预埋数据，这样效率也会提高。
前几天写了一篇文章，分享了一些工作汇报的方法和案例，详情见《如何编写年度工作汇报PPT》。后台有同学留言，对质量度量和测试提效部分提了几个问题，核心集中在如何提高测试过程效率方面。...我在前面写过几篇关于测试提效的文章，分别聊到了影响测试效率的因素，测试团队要提效面临的挑战，以及提高测试过程效率的一些思路和方法。 有的同学说在不同的公司和团队，项目不同，要解决的具体问题也不一样。...否则只想着用别人解决问题的案例套用自己的项目，最终的结果大多不会太好。 回到正题，这篇文章继续聊聊如何提高测试过程效率。...影响效率的主客观因素 首先，要提高测试过程效率，需要先找到影响效率的因素，这是达成工作目标所必然面临的挑战。 从软件工程的角度来说，影响质量的三要素是范围、时间和成本。...比如以前接口测试都是手动执行，提升效率则可以采用自动化的方式；以前准备测试数据都是手动写SQL去一条一条插入数据，提升效率则可以考虑流量录制或者通过存储过程的方式去预埋数据，这样效率也会提高。
作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 前言 大家好，这里是俊欣，今天和大家来分享几个Pandas方法可以有效地帮助我们在数据分析与数据清洗过程当中提高效率，加快工作的进程，希望大家看了之后会有收获。... pandas as pd df = pd.read_csv("AB_NYC_2019.csv") df.head() 01 pandas.factorize() 针对离散型的数据，我们通常用“sklearn...”模块中的“LabelEncoder”方法来对其进行打标签，而在“pandas”模块中也有相对应的方法来对处理，“factorize”函数可以将离散型的数据映射为一组数字，相同的离散型数据映射为相同的数字...在这个过程当中我们把连续的年龄分成三个类别，“少年”、“青年”、和“壮年”就是各个类别的名称或者叫做是标签。在“Pandas”模块当中也有相对应的方法来实现分箱操作。...df.head() 05 pandas.clip() 由于极值的存在，经常会对模型的训练结果产生较大的影响，而在“pandas”模块中有针对极值的处理方法，“clip”方法中对具体的连续型的数据设定范围
，可以接受输入类型的参数，也可以接受输出类型的参数，并且可以存在多个返回值，因为存储过程的效率要比单一的sql语句执行效率高很多； 注意：存储过程执行效率之所高，在于普通的sql语句，每次都会对语法分析...2：存储过程的优点： 答： （1）增强sql语句的功能与灵活性[可以完成复杂的判断和较复杂的运算]； （2）实现较快的执行速度[如果某一个操作包含大量的sql语句，都会执行分析，编译，执行，由于存储过程是预编译的...指明谁有权限来执行（3）过程体--->过程体由合法的sql语句构成；--->可以是任意（任意特指对数据表的增删改查操作或者多表的连接）的sql语句；--->过程体如果为复合结构则使用BEGIN...END...语句；--->复合结构可以包含声明，循环，控制结构 4：创建一个简单的存储过程，然后调用这个简单的存储过程； 4.1：创建一个查询数据库版本号的存储过程； 1 #该存储过程查询数据库的版本号 2...3 4 5 方法二：CALL sp_name[()] 调用这个存储过程的语法如下所示： 1 #调用一个存储过程的语法 2 #CALL 存储过程的名称() 3 CALL sp1(); 4.2：创建一个带有
一、环境介绍 操作系统: ubuntu18.04 开发平台: RK3399 二、出现的问题 使用FFMPEG的sws_scale函数在ARM平台转换效率很低，使用libyuv提高转换效率。...cd libyuv-master wbyq@wbyq:~/qt_code/666$ make -f linux.mk 四、示例代码 调用libyuv库方式： 将libyuv.h包含到工程，直接调用转换函数即可...（转换函数名称可看下面2个例子），编译时指定libyuv.a库。
在软件开发中，编译是一个必不可少的过程。但是，当代码规模变得越来越大时，编译时间也会变得越来越长，这会严重影响开发效率。...比如，可以使用内联函数、宏定义等技术来减少函数调用的开销，从而提高代码的执行效率。此外，我们还可以使用编译器的优化选项来优化代码的执行效率。...总之，移除不必要的依赖项可以提高编译速度，从而提高开发效率。因此，我们应该经常检查依赖关系，删除不必要的依赖项，以确保代码的高效编译。 --- 使用增量编译 增量编译是一种优化编译过程的方式。...这样，我们就可以进一步提高编译效率，特别是对于一些依赖较多的文件。 --- 总结 通过以上建议，我们可以优化Makefile，加速编译过程，提高开发效率。...当然，优化Makefile并不是一件容易的事情，需要我们不断地积累经验，不断地尝试和实践。通过这些方法，我们可以让编译过程更加高效，提高我们的开发效率。希望这篇博客对大家有所帮助！
本文链接：https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/103411981 数据量大的时候、或者内存紧张、想着提高计算效率， 加一下这个（可节省50%...+内存同时提高计算效率）： def reduce_mem_usage(df, verbose=True): numerics = ['int16', 'int32', 'int64', 'float16
当谈到数据分析和理解数据结构时，Pandas value_counts() 是最受欢迎的函数之一。该函数返回一个包含唯一值计数的系列。...1、默认参数 Pandas value_counts() 函数返回一个包含唯一值计数的系列。...Series，在 Pandas DataFrame 中有一个等效的方法。...同样，我们可以调用 to_frame() 将结果转换为 DataFrame >>> df.value_counts().to_frame() 总结 在本文中，我们探讨了 Pandas value_counts...我希望这篇文章能帮助你节省学习 Pandas 的时间。我建议您查看 value_counts() API 的文档并了解您可以做的其他事情。 谢谢阅读。
当谈到数据分析和理解数据结构时，Pandas value_counts() 是最受欢迎的函数之一。该函数返回一个包含唯一值计数的系列。...生成的Series可以按降序或升序排序，通过参数控制包括或排除NA。 在本文中，我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...Series，在 Pandas DataFrame 中有一个等效的方法。...同样，我们可以调用 to_frame() 将结果转换为 DataFrame >>> df.value_counts().to_frame() 总结 在本文中，我们探讨了 Pandas value_counts...我希望这篇文章能帮助你节省学习 Pandas 的时间。我建议您查看 value_counts() API 的文档并了解您可以做的其他事情。
编程是一门艺术，效率为王，如何提高 PHP 书写效率？ 遍历数组 在遍历数组中注意 count 的使用次数，不要每次都去计算数组长度 效率慢的写法： 效率快的写法： 效率问题，单引号比双引号的效率要高 效率慢的写法： 效率快的写法： 提高PHP书写效率？提高PHP书写效率的几个示例
我一向是对微软的东西不太感冒的。傻瓜式，大而全，慢。 唯独这个工具彻底改变了我的看法。...对于编辑器来说，要能设置漂亮的界面，能够代码提示和自动补全，能够支持各种语言和代码检查，能够方便快捷的操作。 感觉VScode就是集成了各种编辑器的优点。...好了，废话不多说，来看看它的庐山真面目吧。 ? 左边的第一个就是文档区，各种打开的项目，文档可以通过第一个来查看。 第二个就是快捷查找的。 第三个代码管理，直接集成git。 第四个就是调试工具。...丰富的插件，让你的效率大大提高。 个人可以根据自己的需要安装。 安装好了以后，我们先做初步的配置。 我们先安装几个必备的插件。...其实很多快捷键跟其它编辑器的快捷键是差不多的。 只要记住关键的几个就可以了。 我们大部分时间都在搬砖，如果能自动提示，也就省去了我们很多记忆加手动的时间。
由于学习是反复的过程，需要复习早先学过的东西，持续更新已知，并把它们和新知识联系起来。 检索式学习 练习从记忆中检索新知识或新技能是有效的学习工具，也是保持长久记忆的有力武器。...形成习惯优势有种种技巧，例如有间隔的练习、有穿插内容的练习，以及多样化练习，这些技巧恰恰会放缓有明显成果的学习进程，它们不会在练习中提高我们的表现。...我们从表面上看不到成绩提高，也就没有付出努力的动力（大多数人的学习心理就是这样，在看不到成果的时候容易失去动力）。...每次常规的拦车检查对于警察来说都是一次测验，而且每次检查都不一样，这会加强警察的外显记忆与内隐记忆。只要他上心，今后的工作就会更有效率。人们常说的一句话是“从经验中学习”。...知识的“滚雪球”效应 学习的过程至少可以分成三步：最开始是对短期工作记忆中信息的编码。这时信息还没有被巩固成长期记忆中坚实的知识表征。
import pandas as pd import numpy as np 一、⭐️apply函数应用 apply是一个自由度很高的函数 对于Series，它可以迭代每一列的值操作： df = pd.read_csv...Height"]/100)**2 x["bmi"] = bmi return x temp_data.apply(transfor, axis=1)# BMI = # apply Pandas...，Pandas 为 Series 提供了 str 属性，通过它可以方便的对每个元素进行操作。...str.isupper istitle() 相当于str.istitle isnumeric() 相当于str.isnumeric isdecimal() 相当于str.isdecimal 函数应用 虽说 Pandas...常用到的函数有：map、apply、applymap。 map 是 Series 中特有的方法，通过它可以对 Series 中的每个元素实现转换。
我们一般会从Docker公有镜像库pull一下镜像下来，做来容器的基础类库使用，如何创建一个属于自己定制的Docker镜像。今天我来创建一个最简单的Docker镜像。...一、首先我们看一下Docker镜像、容器、Docker File之间的关系 1、从下图我们可以看到，管理员通过Docker客户端（可以在本地、也可以通过Rest API等方式在远端）向Host机提交Docker...3、通过镜像+Docker File共同实现一个容器的实例化。 ?...二、我们来建创一个Docker File 1、建一个空白的Docker File文件 mkdir webHome cd webHome touch Dockerfile...在家庭宽带中，登陆8088端口，你的专属http镜像显示出来了。 ?
✨ 变量声明 多个变量的声明，可以简写 // 非效率写法 let x; let y; let z = 520; // 效率写法 let x, y, z = 520; ✨ 三元运算符 在条件判断时，可以使用三元运算符增加效率...[x, y] = [y, x]; ✨ 箭头函数 函数的简写方式 // 非效率写法 function add(num1, num2) { return num1 + num2; } // 效率写法...const add = (num1, num2) => num1 + num2; ✨ 字符串模版 // 非效率写法 console.log('极客飞兔的年龄 ' + age + ' 他的身高 ' +...height); // 效率写法 console.log(`极客飞兔的年龄 ${age} 他的身高 ${height}`); ✨ 多值匹配 判断某个值是否等于某个多个值中的一个 // 非效率写法 if...返回0表示偶数 3 & 1; // 1 返回1表示奇数 ✨ 数组去重 const array = [5,4,7,8,9,2,7,5]; // 效率的两种写法 array.filter((item,
MySQL 存储过程是一种强大的数据库功能，它允许你在数据库中存储和执行一组SQL语句，类似于编程中的函数。存储过程可以大幅提高数据库的性能、安全性和可维护性。...2.安全性： 存储过程可以用于封装敏感操作，从而提高数据库的安全性。用户只需调用存储过程，而无需直接访问表。...存储过程的缺点 虽然存储过程具有许多优点，但也存在一些缺点： 1.复杂性： 编写和维护复杂的存储过程可能会变得困难，尤其是对于不熟悉存储过程的开发人员来说。...结论 MySQL存储过程是一种强大的工具，可以提高数据库的性能和安全性，同时也需要谨慎使用，以确保良好的代码质量和可维护性。...存储过程通常用于封装复杂的业务逻辑，优化查询，并提供更好的数据库管理和安全性。无论是处理大规模数据还是执行复杂的事务，存储过程都是MySQL数据库管理的有力工具。
因为所有的数据集都是不同的。然而，有一个神奇的 pandas_profiling 包使得这种逻辑毫无意义。这个包实际上自动化了数据探索和数据质量评估步骤！看一看： ?...但它应该是你开始分析任何数据集的方式！ 3 多重chain 一旦你理解了可以使用链接方法组合多个操作，Pandas就变得非常有趣。链接基本上是在相同的代码“行”中添加操作。...它用一个Pandas友好的 DataFrameMapper替换了sklearn的 ColumnTransformer。...from tqdm import notebook notebook.tqdm().pandas() 现在所有的Pandas DataFrame 都有了新的方法： .progress_apply， ....7 使用.to clipboard()粘贴数据到Excel中 如果你是Excel的忠实用户，尽管Pandas有许多选项，但是通过最少的编码很难获得类似的输出水平。
远程办公原本只是少数人的工作方式，但在疫情期间，大多数人不得不选择远程办公。对企业和员工来说，远程办公各有优缺点。而想要提高工作效率，就是了解其优缺点，然后针对性地做改善。...为什么远程办公效率这么低？ 你可能会有疑问，为什么远程办公效率会这么低？ 根据周边朋友的反馈和我自己的经验，我觉得主要原因有三个： 1. 家庭琐事的打扰。...再比如，请人帮忙的时候，你面对面请求，跟远程沟通请求，很多时候基本是两个结果。 如何提高远程办公的效率？ 知道了原因，我们就可以针对性地想出一些提高效率的办法。...不要出现某某资料只存在某个同事电脑里，要用的时候怎么也找不到的情况。我们要善于利用一些工具，比如文档就可以存储在腾讯文档里，这种支持多人同时编辑的工具很好用。 除了这个，还有很多可以提高效率的工具。...我对工具的理解是，把那些员工日常要做的，比较费时间的事单独拿出来分析，看看有哪些工具可以提高这方面的效率。如果有，管理者就应该尝试引入。
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