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提高Pandas转换过程的效率
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现在，我已经有了一个从URL中提取大量数据(大约150万行)的过程，该URL以一种无组织的方式出现，我需要随后对其进行重新组织。当前的进程运行得无懈可击，但它非常占用内存，而且效率很低，所以我在寻求帮助。我收到的数据结构如下：(请注意，在退出8之后，还有5列Na，没有表示当前SCP结束的列
['C/A','UNIT','SCP','DATE1','TIME1',
浏览 10提问于2020-02-16得票数 0
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在这个问题中，我有两个数据帧，我想向跨recharge_df聚合的loan_df添加一个列。因此，对于每笔贷款，我希望获得借款人的平均充值之前的贷款被采取的日期(在这种情况下提前90天)。
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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代码如下： words_data_set = pandas.DataFrame({'keywords':['wlmart womens book set','microsoft fish sauce',cook']})
im
浏览 7提问于2019-05-25得票数 0
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我有一个DataFrame，就是：
现在我想在每一行中选择两个最大的元素。因此，我这样做，并对其进行分析：
但是它太慢了，我该如何改进它呢？fillformat是什么意思？
浏览 0提问于2016-10-06得票数 0
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我继承了公司以前的DBA的以下存储过程--它意味着根据特定条件将记录从持有表(Transfer.CaptureSync)写入生产表(Data.Capture)：是否有一种更有效的方法来实现这种插入，这样我们就可以大大减少完成这一工作所需的时间？我读到SSIS包比通过存储过程插入要快得多，但我不知道SSIS
浏览 2提问于2017-05-16得票数 1
我用pandas编写脚本，但为了提高效率，我需要切换到dask，但我不确定如何在dask中实现unstack和reindex？这是我的pandas脚本的样子： df_new = df.groupby(['Cars', 'Date'])['Durations'].mean().unstack(fill_value=0).reindex
浏览 11提问于2020-06-18得票数 0
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Python 3中的迭代器
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在Python3中，返回列表的许多函数(现在是类)现在返回可迭代性，最流行的例子是range。在这种情况下，范围在Python 3中是可迭代的，以提高性能和内存效率(因为您不再需要构建列表了)。其他的“新”迭代是map、enumerate、zip以及字典操作dict.keys()、dict.values()和dict.items()的输出。(可能还有更多，但我不认识他们)。其中一些(enumerate和map)可能通过将它们转换为可迭代来提高<
浏览 1提问于2014-03-03得票数 3
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当我运行python库如pandas或scikit learn时，我试着通读并理解spark中的加速是从哪里来的，但我没有看到任何特别有用的东西。如果我可以在不使用pyspark数据帧的情况下获得相同的加速比，我可以只使用pandas部署代码，它的性能大致相同吗？我想我的问题是：
如果我有可用的pandas代码，为了提高效率，我应该把它翻译成PySpark吗？
浏览 2提问于2018-06-22得票数 0
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我正在为一位学习者谨慎地制作我的系列。我真的需要这个系列的浮动，我真的需要避免for循环。def discretize_series(s,count,normalized=True): maximum = np.max(s)下面是导致函数失
浏览 0提问于2015-12-07得票数 7
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此表每24小时刷新一次(通过上述存储过程)，以创建最新信息的数据集。Data.Capture中的记录按TaskSourceId分组。一个TaskSourceId有许多来自同一个web源的记录。这个存储过程的目的是进入Transfer.CaptureSync的记录，然后一次进入一个TaskSourceId，替换Data.Capture中与该TaskSourceId相关的一组记录，因此我们总是在因此，当我们在给定的一天中没有给定TaskS
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
我正在处理一些通信，并将数据返回到PLC，并经常执行存储过程。到目前为止，它每天大约运行1600次，这是很好的。我想知道减少SELECT语句数量的最好方法是什么，我是否可以使用CASE语句？
下面是一些示例代码。
浏览 0提问于2020-07-15得票数 0
我必须将带有100万行的DataFrames转换为dict。标准的熊猫方法运行时间很长。import pandas as pd%time dict =orient="index").values()
Wall time: 6.23 s
有没有
浏览 1提问于2017-11-10得票数 1
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我有一个python脚本，在那里我使用熊猫来转换/操作我的数据。我知道我有一些“低效”的代码块。我的问题是，如果火花放电速度要快得多，我能用火星雨代替熊猫替换这些积木吗?
浏览 3提问于2021-11-30得票数 3
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我从url下载一个图像到一个ec2实例(Wget)，用imagemagick (转换-actions $savedfilename)处理它，然后将它保存到s3 (使用php )。还能做些什么来提高过程的效率吗？
是否有直接从shell保存到s3的API？
浏览 3提问于2012-06-16得票数 1
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我有一个完全准备好的web应用程序，这是我们用php开发的。它完全是过程化的，因为我不知道我可以使用OOPS来提高效率(因为我是PHP的初学者)。现在我已经有了所有的文件，我的朋友介绍了CodeIgniter，我想知道如何转换项目并将其部署到此框架中。请推荐一些可以减少开发时间的技巧。
浏览 1提问于2011-08-01得票数 0
我有一个大约200万行的DataFrame。我正在运行下面的代码，但是运行时间太长了。我写了低效的代码吗？== id_i, 'y'] - 10
编辑1：
这是一个潜在的解决方案吗
浏览 3提问于2021-03-04得票数 0
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守则：import pandas as pd [1.41421356 0. 2.82842712]如预期id1,id2,distance1,2,1.41421356
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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每当我想将一个int[][]转换成一个int[]数组时，我都遵循下面显示的过程。for (int y = 0; y < 3; y++) array[++index] = source[x][y];}
代码完成了这项工作，但我想知道是否有更好的解决方案可以有效地消除index变量，甚至提高代码的效率。
浏览 1提问于2018-05-01得票数 0
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