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沙龙
1
回答
提高
numpy
数组
上
复杂
逻辑
条件
的
性能
、
、
、
、
我需要在一个大型
的
2D "
numpy
“
数组
上计算许多
逻辑
条件
,并将整体结果收集到一个布尔型" result”
numpy
数组
中。一个所有
条件
都用AND语句链接
的
简单示例可以是: RESULT= cond1(
NUMPY
) & cond2(
NUMPY
) & cond3(
NUMPY
) & .... 我想知道是否有优化
性能
<em
浏览 12
提问于2019-03-24
得票数 1
1
回答
为什么
numpy
数组
不记得它们已经被排序了?
、
、
这可能不是
numpy
特有的问题,但是当我试图使用
numpy
数组
优化一段代码时,我遇到了这个问题,我认为这是一个很好
的
例子。为了说明这一点,我们实例化一个显式未排序
的
数组
。,对于任何值,这都需要大
浏览 4
提问于2021-02-24
得票数 0
1
回答
逻辑
运算符在JS中
的
字符串比较
、
、
我试图允许用户定义
逻辑
条件
。由于用户定义基本
上
是字符串,所以我试图通过避免字符串比较来
提高
代码
的
效率。例如,像a == 10这样
的
简单测试将由
数组
表示。var userDef = ['a', '==', 10]var binaryOperator = {'==': 0, '
浏览 3
提问于2017-12-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
azure
逻辑
应用程序
的
良好实践
、
我想知道在azure
逻辑
应用程序中是否有一些好
的
实践来使
逻辑
应用程序更有
性能
。例如,我可以使用过滤器和选择操作来
提高
逻辑
应用程序
的
性能
,而不是使用循环来过滤
数组
或组成新
的
对象
数组
。我想知道
的
是,有没有其他方法可以在不使用azure函数
的
情况下
提高
性能
,或者只使用azure
逻辑
应用程序所具有的操作。
浏览 0
提问于2021-03-07
得票数 0
3
回答
将
条件
应用于
numpy
数组
的
选项
、
我想对
numpy
数组
应用
条件
,我觉得有一种更好
的
方法。举个例子,比如说我想知道元素在哪里等于2或3。import
numpy
as np一种方法是使用
numpy
函数逐段构造我
的
条件
,如下所示人们可以看到,在更
复杂
的
条件
下,这是如何变得笨拙
的
。另一种选择是使用列表理解
浏览 1
提问于2013-05-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Linq与SQL和存储过程在
性能
方面的比较
、
、
、
我使用
的
是SQL Server2005数据库,我
的
应用程序是在ASP.NET MVC4中。应用程序
的
业务
逻辑
有点
复杂
,包含多个表连接和搜索
条件
。在极端情况下,我需要连接大约10个表来获取单个网格所需
的
数据。我想知道我应该使用SPs还是Linq to SQL应用程序代码来最大限度地
提高
应用程序
性能
。
浏览 1
提问于2014-11-04
得票数 0
1
回答
与
Numpy
的
交易
、
、
、
、
使用
Numpy
,我试图最大限度地
提高
核心模拟
逻辑
的
速度: size = Ticks.shape[0] #Ticks is a
numpy
array break基本
上
,我需要对2D
数组
中
的
每一行应用一个函数,但是应用到该行
浏览 0
提问于2013-12-18
得票数 2
1
回答
在
逻辑
方程
的
计算中避免循环?
、
、
、
、
我试图用Python计算
逻辑
方程
的
第n个值。while (i < n): i += 1 toc - tic 然而,这通常也是耗时
的
。在PyPy中这样做可以大大
提高
性能
,正如中
的
abarnert所建议
的
那样。我还被建议避免使用
NumPy
循环,而是使用
NumPy
数组
和向量操作--实际
上</em
浏览 2
提问于2015-05-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将概率
数组
调整为二进制
数组
、
、
、
我正在尝试将总结为1.0
的
概率
的
NumPy
数组
转换为二进制
数组
。本质
上
,我想将
数组
中
的
最大概率转换为1,其余
的
转换为0。当然,我知道如何使用Python来完成这个任务,但我希望
NumPy
或SciPy已经想出了一个内置函数来
提高
操作
的
性能
(我们说
的
是一个包含数百万这样
数组
的
矩阵)。
浏览 1
提问于2018-05-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
JavaScript阵列
的
大O
、
、
、
、
JavaScript中
的
数组
很容易通过添加和删除项来修改。它在某种程度上掩盖了这样一个事实:大多数语言
数组
都是固定大小
的
,需要
复杂
的
操作来调整大小。JavaScript似乎使编写
性能
不佳
的
数组
代码变得容易。这就引出了一个问题: 我可以期望JavaScript实现在
数组
性能
方面的
性能
(在大
的
O时间
复杂
度方面)??(额外
的
问题:是以
浏览 2
提问于2012-07-16
得票数 122
回答已采纳
1
回答
在只有几个元素
的
轴
上
加速ndarray.argmax
、
、
当ndarray.argmax()遍历
的
轴只有几个元素时,我试图
提高
它
的
性能
(我也想
提高
ndarray.max()
的
性能
,但如果这就是全部可能的话,我将满足于argmax() )。
数组
的
其他维度有许多元素。下面是一个示例:r = random.rand(128,128,128,2) ##
nu
浏览 1
提问于2015-01-29
得票数 0
2
回答
将Python
NumPy
数组
插入PostgreSQL数据库
的
最佳方法
、
、
、
我们
的
团队使用严重依赖于将
NumPy
数据转储到文件中
的
软件,这大大降低了我们
的
代码速度。如果我们能够将我们
的
NumPy
数组
直接存储在PostgreSQL中,那么我们
的
性能
将得到很大
的
提高
。欢迎在任何数据库或类似于数据库
的
可搜索结构中存储
NumPy
数组
的
其他
性能
方法,但首选是PostgresSQL。 然而,正在寻
浏览 2
提问于2020-02-18
得票数 12
回答已采纳
1
回答
潘达斯块经理是如何
提高
性能
的
?
、
、
、
Pandas文档指出: BlockManager
的
主要好处是
提高
了某些操作
的
性能
(从2D
数组
构造、二进制操作、跨列减少),特别是对于wide DataFrames。我以为我理解了BlockManager是如何通过一篇伟大
的
文章()来
提高
性能
的
,但是我意识到这个例子中有一个小错误。. dev. of 7 runs, 1 loop each) 1.09 s ± 35.3 ms per loop (mean ± std. dev. of 7
浏览 7
提问于2022-06-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PySpark
性能
数据帧/向量与
Numpy
数组
、
、
、
、
我
的
项目包括目前在UDF中执行
的
numpy
数组
和
numpy
矩阵之间
的
许多操作,您认为如果我们使用PySpark
的
内部结构,我们
的
性能
会有所
提高
吗?(matrix --> dataframe,
numpy
array --> dense vectors)谢谢!
浏览 53
提问于2020-09-09
得票数 1
1
回答
有
numpy
的
"max - min“函数吗?
、
、
、
是否有一个
numpy
函数可以给出给定
的
numpy
数组
的
最大-最小值,即
numpy
.max(a) -
numpy
.min(a)?例如:原因:
性能
提高
,因为max和min将导致
数组
迭代
的
两倍(在我
的
例子中是750万或更多
的
数字)。
浏览 2
提问于2012-02-16
得票数 19
回答已采纳
3
回答
函数指针
的
分支预测
、
、
该循环中
的
逻辑
取决于程序所处
的
模式。为了
提高
性能
,我认为可以初始化一个函数指针
数组
,functionPtr[],这样就可以调用运行正确
逻辑
的
functionPtrmode。循环将保持相同
的
模式在许多周期(数是未知
的
前期,但数千)。该程序只运行在英特尔x64机器
上
,不需要携带。我希望CPU能够利用分支预测,但是因为我
的
分支不是有
条件
的
(在程序集级别
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 6
回答已采纳
3
回答
调用整个
数组
上
的
函数,而不是对它
的
每个元素调用函数
、
、
、
., (1,2)] for i in data: return data_file 但这是非常缓慢
的
,也许它是有可能摆脱循环
的
内部。我正在考虑以某种方式使用
numpy
,也许可以在整个
数组
上调用data_to_bytes(),而不是每个
浏览 13
提问于2022-07-18
得票数 0
2
回答
numpy
数组
、python列表和Fortran排序
性能
比较
、
、
但是,我认为使用
numpy
可以显着地
提高
像排序这样
的
简单任务
的
性能
。因此,我
的
测试用例是对一个
数组
/包含随机浮动
的
10,000大小
的
列表进行排序,使用气泡排序(只是一个包含许多
数组
操作
的
测试用例,因此不需要评论算法本身
的
性能
)。在这一点
上
,我
的
问题是: 为什么在这个测试用例中使用
numpy
浏览 2
提问于2019-11-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
OpenCL内存
的
排列
我有大约10个
numpy
数组
的
n项。具有全局id OpenCL i
的
i工作人员只查看每个
数组
的
ith元素。我该如何安排记忆?我正在考虑将图形卡
上
的
数组
交织在一起,但我不确定这是否会
提高
性能
,因为我不理解工作组内存访问模式。
浏览 3
提问于2013-09-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
通过拆分像React这样
的
组件来
提高
WPF应用程序
的
性能
、
我正在开发一个WPF应用程序,它有非常
复杂
的
XAML文件。在React中,拆分组件有助于
提高
性能
,因为它防止浏览器在
条件
(道具、状态等)时重新进行重新划分。不会改变
的
。 该技术能应用于WPF吗?换句话说,如果我将单个XAML文件分成几个组件,它是否有助于
提高
性能
?
浏览 2
提问于2020-10-11
得票数 1
回答已采纳
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