其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式
AWS RDS
再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的:
可见,...提高部署密度, 减少硬件的需求量, 最终达到降低硬件投入的目标.
同时,
必须满足业务需求.
本文尝试以数据库的视角, 从多个角度阐述 RDS 场景需要怎样的调度策略....●从数据库角度
比如, 不同的数据库物理卷的挂载参数也不同
如果能够调度器实现, 将极大的提高存储资源的 cost-efficient
这些特性带有明显的数据库业务特性, 原生的 Kubernetes...而 Sharding Cluster, 所有分片可以并发创建以提高效率, ...
在设计产品和完成编码的过程中, 踩坑无数.不能否认的是, 站在巨人的肩膀上可以让我们看的更远.