使用Keepalived提高吞吐量 可以使用keepalived设置长连接, 减少连接的创建和关闭, 提高吞吐量 设置方式 upstream tomcats { server 192.168.247.136
背景 生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; }} 4、业务拆分 可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
<br\> 此指令设置NGINX能处理的最大请求主体大小。 如果请求大于指定的大小，则NGINX发回HTTP 413（Request Entity too l...
Hadoop架构在目前的大数据处理上，具有极大的优势，其中主要的一个原因就是Hadoop解决了系统进行数据处理的数据吞吐量的问题。...海量的大数据通过Hadoop架构集群能够进行高效稳定的数据处理，那么Hadoop吞吐量是如何通过系统架构得到提升的呢，下面我们来了解一下。...HDFS主要负责分布式存储，提供对应用数据高吞吐量的访问。...MapReduce，作为分布式计算框架，主要的优势是对于海量数据的离线处理，数据吞吐量得到保证，但是因为是离线处理，所以具有一定的延时性。...关于Hadoop吞吐量的问题，主要就是由Hadoop的核心组件来实现的，通过分布式架构，将海量数据的处理任务，进行切割分配，在计算机集群上完成处理，大大提升了同时处理处理的量级，也就实现了数据吞吐量的提升
比如：响应时间缩短，在一定程度上可以提高吞吐量。 其实以上几个指标主要反映了两个概念： 1. 系统在单位时间之内能做多少事情 2....系统做一件事情需要的时间 提高吞吐量 以下场景都是在假设程序不发生异常的情况下 服务器（进程）级别 服务器级别增加网站吞吐量也是诸多措施中最容易并且是效果最好的，如果一个网站能通过增加少量的服务器来提高吞吐量...利用cpu提高系统吞吐量主要目标是提高单位时间内cpu运行的指令数，避免cpu做一些无用功： cpu负责把buffer的数据copy到应用程序空间，应用程序再把数据返回给调用方，假如这个过程发生的是一次...最后总结 大部分程序员都是工作在应用层，针对应用级别代码能提高吞吐量的建议： 1 加大应用的进程数，增加并发数，特别在进程数是瓶颈的情况下 2 优化线程调用，尽量池化。...3 应用的代码异步化，特别是异步非阻塞式编程对于提高吞吐量效果特别明显 4 充分利用多核cpu优势，实现并行编程。 5 减少每个调用的响应时间，缩短调用链。
一、概述 线上有2台阿里云RDS，一台测试，一台生产。监控是默认每5分钟采集一次，如果要调整为更快，需要收费！...mysqld_exporter/conf vi test.cnf 内容如下： [client] user=admin password=admin123 port=3306 host=rdsxx.mysql.rds.aliyuncs.com.../mysqld_exporter --config.my-cnf="conf/test.cnf" --web.listen-address=":9104" & 生产RDS，也是类似步骤。...、Grafana导入Dashboards 下载json文件 https://files.cnblogs.com/files/xiao987334176/MySQL%E7%9B%91%E6%8E%A7-rds.zip...其中要特别注意，连接使用率，高于80%，就表示RDS有异常了。 本文参考链接： https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11181033.html
前言：了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务 1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务: 2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务 四.部署windows RDS 服务 1.部署条件 2.部署类型 3.部署方案 4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...在RDS 服务器上集中部署应用程序，以虚拟化的方式为用户提供访问，而用户端不需要安装 任何应用程序 2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式，是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端， 连接RDS 服务器的用户端设备 2从键盘或者鼠标接受用户输入，将这些输入发动给RDS 服务器 3主机处理用户的输入...1.部署条件 Active Directory是部署Windows RDS服务的必要条件 客户机与RDS服务器加入同一域中 条件 DC 域环境， 安装并配置了 CA 证书服务 选择 远程桌面服务安装和配置
InnoDB数据页面压缩（Page Compression）技术可以使数据文件体积变小，降低磁盘开销，2亿行记录，可提高吞吐量（20%-30%），以较小的成本提高了CPU的利用率。
3.CPU分析器能够给你提高一些有用信息，但是并不能完整地反馈整个流程。...可以选择先从一些方法调用进行吞吐量测试，然后再慢慢地增加譬如时延分布这些相对复杂的测试。...V8 团队也一直致力于提高新的语言特性的性能表现，最终使其与底层实现保持一致。...我们也可以选择类似于 neo-async 这样的替代库，它的运行效率明显提高并且也有公开的性能评测结果。...在我们开发的客户端驱动中，通过引入这些优化手段我们达成了两倍的吞吐量的提升。
Apache Kafka 是一款流行的分布式数据流平台，它已经广泛地被诸如 New Relic（数据智能平台）、Uber、Square（移动支付公司）等大型公司用来构建可扩展的、高吞吐量的、且高可靠的实时数据流系统...为了减少上述复杂性，我在此分享 New Relic 公司为 Kafka 集群在应对高吞吐量方面的 20 项最佳实践。...9、为高吞吐量的 Producer，调优缓冲区的大小 特别是 buffer.memory 和 batch.size（以字节为单位）。...17、对于那些具有持续高吞吐量的 Brokers，请提供足够的内存，以避免它们从磁盘子系统中进行读操作 我们应尽可能地直接从操作系统的缓存中直接获取分区的数据。...如果您想提高自己在 Kafka 方面的专业知识，请进一步查阅 Kafka 配套文档中的“操作”部分，其中包含了有关操作群集等实用信息。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 |...
首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等...然后是RDS主体部分，主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion，数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成，其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建，扩容/缩容，备份还原，流量控制，动态迁库/拆库，以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?
来自：blog.csdn.net/m0_37595562/article/details/81013909
要是我们在请求耗时服务的时候，能够异步请求(请求到controller中时，则容器线程直接返回，然后使用系统内部的线程来执行耗时的服务，等到服务有返回的时候，再将请求返回给客户端)，那么系统的吞吐量就会得到很大程度的提升了
然而，随着用户数量的增加和秒杀活动的火爆，商品秒杀系统面临着巨大的为了提高系统的并发处理能力，我们需要寻找一种高效的解决方案。为了提高商品秒杀系统的并发处理能力，我们决定采用多线程爬虫的解决方案。...通过使用多线程技术，我们可以同时处理多个请求，提高系统的并发处理能力，从而更好地解决商品秒杀活动中的高并发访问。传统的单线程爬虫无法满足商品秒杀系统的高并发需求，导致系统响应延迟或崩溃。...1多线程爬虫架构：设计一个多线程爬虫架构，使多个线程能够同时处理并发请求，提高系统的并发处理能力。...retries += 1数据存储与处理：合理选择适合高性能场景的数据存储和处理方式，如采用高性能数据库或存储技术，以提高系统的响应速度和并发处理能力。...总结：使用多线程爬虫是提高商品秒杀系统并发处理能力的有效解决方案。
我们想通过大量系统线程提高系统的性能是不现实的，因为线程昂贵，资源有限。...虚拟线程的存在是为了提供更高的吞吐量，而不是速度（更低的延迟）。如果你的应用程序符合下面两点特征，使用虚拟线程可以显著提高程序吞吐量：程序并发任务数量很高。IO密集型、工作负载不受 CPU 约束。...虚拟线程有助于提高服务端应用程序的吞吐量，因为此类应用程序有大量并发，而且这些任务通常会有大量的 IO 等待。...虚拟线程被固定不会影响程序运行的正确性，但它可能会影响系统的并发度和吞吐量。...虚拟线程通过较小的语法调整来提高代码质量（降低编码、调试、分析代码的难度），同时具有响应式编程的优点，能大幅提高系统吞吐量。
官方手册：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/general-thread-states.html
微软的RDS和linux下的ROS，都已经使用了一段时间，RDS已经很久不更新了，前景必然不如ROS，但无奈用得顺手，还是偶尔怀旧一下。...使用RDS除了内置的文档需要仔细阅读，有些corobot、promrds等比较好的材料外，个人觉得 http://www.helloapps.com/index.html非常不错，还提供硬件开发。...语音英文问题不大，识别率也还行，中文正在努力中，CMUSphinx 5. gazebo、morse、v-rep、blender选择问题，这个头疼，仿真效果都不错，还出于情怀我还是喜欢RDS的效果，关键用着顺手
其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...提高部署密度，减少硬件的需求量，最终达到降低硬件投入的目标。 同时， 必须满足业务需求。 本文尝试以数据库的视角，从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...从数据库角度： 比如, 不同的数据库物理卷的挂载参数也不同； 如果调度器能够实现, 将极大的提高存储资源的 cost-efficient。
导 语 前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...提高部署密度，减少硬件的需求量，最终达到降低硬件投入的目标。 同时， 必须满足业务需求。 本文尝试以数据库的视角，从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...从数据库角度： 比如, 不同的数据库物理卷的挂载参数也不同； 如果调度器能够实现, 将极大的提高存储资源的 cost-efficient。
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