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沙龙
1
回答
关于MATLAB
插
值
拟合
的质疑
matlab
、
interpolation
、
curve-fitting
我有一个离散的过程模型-我也有一些实验数据,我想知道这如何很好地
拟合
离散
函数
;当然,这些实验点中的一些是“在”我的离散点之间,所以我需要能够估计这些点以获得良好的
拟合
效果:在GUI曲线
拟合
工具中使用
插
值
拟合
可以产生完美的
拟合
,无论是否使用线性的、立方的形状保持:是否有某种方法可以生成我的所有
插
值
点,以便与数据点进行比较?我附上了一张我的30个离散数据点的图像,以及轻松连接它们的
插
值
浏览 2
提问于2013-07-18
得票数 0
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1
回答
在matlab中,对这种方法有任何替代的近似吗?
c
、
polynomial-math
、
curve-fitting
我试图将下面的matlab /八度
函数
转换成
C
(传统的方法-理解matlab
函数
并从零开始用
C
语言
编写)。它是用多项式
拟合
数据到高斯曲线。y1=gausswin(N,4); P=polyfit(x1,y1,12); 但是当我检查
函数
polyfit时,这似乎是一项很大的工作,因为它涉及到对进一步的octave库
函数</e
浏览 2
提问于2011-05-12
得票数 0
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1
回答
C
++中的
插
值
等价于实数
插
值
python
、
c++
、
scipy
、
interpolation
、
intel-mkl
我希望找到一个健壮的/已建立的库,最好是Armadillo/MKL中的一个库,该库的
插
值
方法与interpolate库中的interpolate库中的linear (默认
值
)相同。你用什么做
C
++多重线性
插
值
? 从医生那里 X和y是用来逼近某些
函数
f: y= f(x)的
值<
浏览 3
提问于2014-08-10
得票数 1
2
回答
高斯不适合数据。
python
、
python-2.7
、
python-3.x
、
scipy
、
curve-fitting
我试图将高斯曲线
拟合
到我的数据中,这是一个密度随高度变化的列表,但是所生成的
拟合
曲线的图形总是不对齐(峰值不对齐,宽度被高估)。gausplot], labels = ['fit', 'Observations'])plt.show() 如何更准确地
拟合
曲线
浏览 3
提问于2017-06-07
得票数 0
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1
回答
拉格朗日除法为零
python
、
numpy
我试着用Numpy拉格朗日
插
值
来
插
值
一组有序对,我以前就这样做过。然而,这一次,我继续得到“零误差除法”,
插
值
多项式得到无限系数。我知道,由于拉格朗日方法的内部工作,数据点不能重复,而且不重复。
浏览 3
提问于2021-09-30
得票数 0
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1
回答
从价值表中创建方程
algorithms
在给定环境温度的情况下,我创建了一个以秒为单位返回时间t的
值
表。如果要绘制这些
值
,它可能看起来类似于二次或日志。我可以使用查找表,如果我需要的
值
介于2分之间,我可以
插
值
。
浏览 0
提问于2017-06-16
得票数 -2
3
回答
三维曲线
拟合
matlab
、
curve-fitting
、
maple
、
mplot3d
我有离散的规则网格的a,b点和它们相应的
c
值
,我进一步
插
值
它,以获得平滑的曲线。现在,根据
插
值
数据,我进一步想要创建一个多项式方程来进行曲线
拟合
。如何用多项式
拟合
三维图形?使用MATLAB中的曲面
拟合
工具箱(r2010a)对三维数据进行曲线
拟合
。但是,在MATLAB/MAPLE或任何其他软件中,如何找到一个公式来最大限度地
拟合
一组数据。有什么建议吗?a = [ 0.001 .. 0.011
浏览 2
提问于2013-09-01
得票数 18
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1
回答
寻找一个开放源码的
C
++库,它可以将多元多项式
函数
拟合
成三维空间中的点。
c++
、
math
、
regression-analysis
我一直在寻找一个
C
++库,它可以近似于一个多项式
函数
f(x,y) =z,给定一组已知的三维点(x,y,z)。使用matlab中的fit
函数
或曲线
拟合
工具(请参见链接中的图像中的具体示例),这很简单,但我需要将此功能集成到一些用
C
/
C
++编写的现有软件中,因此我需要专门寻找一个
C
++库。我遇到过许多曲线
拟合
库,但它们似乎都局限于一维曲线的
拟合
。我一直在寻找回归和
插
值
函数
,也
浏览 0
提问于2023-01-02
得票数 1
3
回答
在两个给定点之间
插
值
新点
r
、
interpolation
给定两点,如何在这两个点之间
插
值
和生成20个点。x =
c
(2,8)我试着
拟合
一个线性模型,然后用它来生成点,但是当x
值
相同时,线性线不能
拟合
。
浏览 5
提问于2013-11-21
得票数 3
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3
回答
Mathematica -绘制具有
值
和指数
函数
的数组
arrays
、
wolfram-mathematica
、
plot
、
exponential
我有一个
值
为tempDep的数组: {10.7072,11.5416,12.2065,12.774,13.2768,13.7328,14.1526,14.5436,14.9107,15.2577,15.5874,15.9022,16.2037,16.4934,16.7727,17.0425,17.3036,17.5569,17.803,18.0424,18.2756,18.503,18.725,18.9419,19.154,19.3615,19.5647,19.7637,19.9588,20.1501,20.3378,20.5219,20.7025,20.8799,21.05
浏览 4
提问于2012-05-13
得票数 0
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4
回答
Python自然平滑样条
python
、
regression
、
spline
、
smoothing
我正在试图找到一个python包,它将提供一个选项来
拟合
自然平滑样条和用户可选择的平滑因子。有实现吗?如果没有,您将如何使用现有的资源来自己实现它?通过自然样条,我的意思是,应该有一个条件,即
拟合
函数
在端点处的二阶导数为零(线性)。 scipy.interpolate.CubicSpline []:进行自然(三次)样条
拟合
。做
插
值
,没有办法平滑数据。scipy.int
浏览 2
提问于2018-07-13
得票数 39
2
回答
将波形
拟合
到一组点并从中选择离散间隔
r
、
curve-fitting
、
waveform
、
spline
、
wavelet
我有一个
值
的data.frame,其中的采样间隔不是精确的小时。样本形成振幅和周期未知的振荡波。我想在每一个确切的小时估算一下它的价值。68.66667 1906668 70.53333 1999470 72.40000 21466structure(list(hours =
c
(63.06666647, 63.9999998, 64.93333313, 65.86666646, 66.79
浏览 0
提问于2012-05-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
(
C
++)
c++
、
algorithm
、
surface
、
bezier
、
spline
脉冲是在一个长度和高度的网格上计算的:150个×100个单元,使用有限差分,在
C
++中实现。我提取了所有具有相同
值
(等高线/水平集)的点,并在下面的图片中将它们标记为红色连续线。所以我的新想法如下:另外,你认为这种方法值得一试吗,还是我在曲率
浏览 2
提问于2012-11-04
得票数 23
1
回答
如何选择
插
值
点以减小逆CDF查找的最大误差
algorithm
、
interpolation
、
cdf
、
zipf
问题:如何选择在指定界限内的每个
插
值
段中的任意点保持最大误差的
插
值
点? 目标是利用逆变换采样,根据Zipf定律形成随机分布。,
插
值
值
就等于它的
值
的一定百分比以上(相对误差)。我跟踪的最小
值
和最大
值
的差异,当他们相差太大的比例,我假设曲线弯曲太多,我添加了一个新的
插
值
点,并开始跟踪所有的差异。这种算法产生的
插
值
点太少,因为误差的积累比我预期的要快。
浏览 5
提问于2017-07-18
得票数 1
4
回答
大数据集,
插
值
python
、
numpy
、
scipy
、
data-fitting
我正在寻找一种“方法”,以获得一个公式,公式来自
拟合
一组数据(3000点)。我使用的是Legendre多项式,但对于> 20的点,它给出的
值
并不准确。我可以写chi2测试,但是算法需要大量的时间来计算N个参数,而且一开始我不知道
函数
是什么样子的,所以它需要时间。我在想样条线。也许..。
浏览 0
提问于2011-02-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
OpenCV中的曲线
拟合
opencv
有没有用于曲线
拟合
的opencv
函数
?现在我取了一对点,用它们画了一条线,有效地形成了一条曲线。
浏览 2
提问于2013-12-16
得票数 1
1
回答
用SciPy对不均匀数据进行
插
值
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
interpolation
我一直在研究上的示例,但我不知道如何获取不均匀分布的数据并对其进行
插
值
,因为所有教程都使用均匀分布的线性空间。例如,我有一些数据是这样分布的:其中每个-代表一个缺失
值
。 我该如何使用scipy.interpolate来
拟合
插
值
函数
呢
浏览 0
提问于2013-07-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在Python中从测试数据进行
插
值
?2组输入
python
、
numpy
、
scipy
、
interpolation
、
test-data
我有2行输入和3行输出,试图在输入之间进行
插
值
。输出是实验确定的系数。输入数据确实形成了一个网格。[[316, 3], [322, 3], [333, 3],A, B,
C
[0.1800*10**-13, 9259.93, -0.0564]] 我尝试过使用numpy和scipy.l
浏览 13
提问于2020-11-13
得票数 0
1
回答
具有给定点精确
值
的
函数
插
值
algorithm
、
charts
、
language-agnostic
、
interpolation
我有一系列的点表示
函数
的
值
,下面是一个例子:X和Y的
值
可以是实数(非整数)。该
函数
是单调的,非递减的。我希望能够对任意X(例如1.5)
插
值
/评估
函数
的
值
,这样连续的
函数
线将如下所示:这是一个标准的
插
值
问题,所以到目前为止我使用了拉格朗日
插
值
。它非常简单,并且给出了足够好的结果。
插
值
的问题是,它还
浏览 3
提问于2014-05-21
得票数 1
1
回答
在给定三维散乱数据的情况下,需要对数据进行
插
值
并在特定点找到
函数
python
、
math
、
interpolation
、
spline
、
bspline
最终目标是能够为曲面上的每个点提供f(x,y)
函数
。例如,给定数据凸包中包含的坐标(x,y),我希望程序输出f(x,y) = ax^3 + bx^2 + cx + dy^3 + ey^2 +fy + g,这是一个双三次
函数
,
拟合
该点上的
插
值
数据。我一直在使用spicy.interpolate库中的SmoothBivariateSpline来获取
插
值
数据,但是我不知道从哪里开始。我想去掉所有的结束步骤,直接进入中间步骤,在中间步骤中,样条
插
值</
浏览 1
提问于2015-06-16
得票数 3
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