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机器学习
相关性
、
、
我有一个数据集,我清理了它,现在在运行机器学习模型之前,我正在查看
相关性
。我读过关于人的r
相关性
的文章:我不明白几件事:如果我有
很强
的
相关性
,它是好的还是坏的?Doe的强
相关性
(不是完美的1.0)意味着这两列基本上是相同的?,如果
相关性
是好的\坏的,我应该删除两列中的一列吗?如果我有
很强
的
相关性
,它是好的还是
浏览 2
提问于2021-05-06
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2
回答
构建一个简单的
推荐
引擎
、
我的网站上的用户
和
页面都有ID。当用户访问某个页面时,他们的userID
和
pageID将被写入到一个MySQL表中,如下所示: 3 | 1 3在这个名为user_pages的表中,我最终得到了一堆可以转换为
推荐
引擎的原始数据。我所说的
推荐
引擎是什么意思--我想要分析历史数据,并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后,访问ID为3的页面之间存在
很强
的
相关性<
浏览 0
提问于2011-05-04
得票数 2
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1
回答
如何根据用户查询向用户
推荐
旅游目的地?
、
、
我正在尝试编写一个小型信息检索系统,用于根据我在数据语料库上所做的索引向用户建议旅行目的地,我正在使用solr对此
搜索
功能进行编码,在处理这项工作时,我应该考虑哪些因素,在查询中应该考虑哪些重要参数?
浏览 0
提问于2013-11-22
得票数 0
1
回答
哪些数据源在特征
和
样本空间中具有强的正、负
相关性
?
、
例如,在某些情况下,财务数据在不同股票(特征空间)之间存在着
很强
的正和负
相关性
,而在特定日期(样本空间)之间也有
很强
的正和负
相关性
,如果在这些日期发布了令人惊讶的正面或负面消息。重要的是,样本空间中的负
相关性
往往是无意义的或非因果的,这就限制了样本空间
和
特征空间中具有正、负
相关性
的数据源类型。
浏览 0
提问于2018-05-02
得票数 0
3
回答
是否有任何python框架以数据为基础并给出所有重要的关系?
例如,当特征3(标称)等于特定值时,特征1
和
特征2具有
很强
的
相关性
。
浏览 0
提问于2018-08-08
得票数 1
2
回答
搜索
引擎
相关性
排名与
推荐
系统的区别
、
、
、
搜索
引擎的
相关性
排名
和
推荐
系统有什么区别? 不是都试图达到相同的目的,即为用户找到最相关的项目吗?
浏览 0
提问于2013-07-25
得票数 2
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2
回答
如何计算大量记录的
相关性
?
、
、
、
我正在尝试计算数据集中三个列之间的
相关性
。数据集相对较大(4 GB )。当我计算感兴趣的列之间的
相关性
时,我得到的值很小,比如0.0024、-0.0067等等。我不确定这个结果是否有任何意义。我应该先对数据进行采样,然后再尝试计算
相关性
吗?任何关于此主题的想法/经验都将不胜感激。
浏览 3
提问于2015-08-21
得票数 0
1
回答
LSTM预测如何结合多个自相关
、
、
、
、
也就是说,有
很强
的年度
相关性
和
季节性
相关性
;我如何能够将这些信息纳入LSTM网络? 衷心感谢
浏览 0
提问于2018-08-08
得票数 1
1
回答
浮点矩阵时间序列的良好压缩方法或库(mp4表示int矩阵的情况)
、
、
、
、
问题我有两个序列,uint8矩阵序列
和
浮动矩阵序列(深度图像)。uint8矩阵序列可以用mp4很好地压缩。而且,我想对浮点序列做类似的事情,因为它的大小很大。
浏览 7
提问于2022-08-24
得票数 0
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3
回答
假设检验-多元回归
、
如果β1=β2=0
和
β3= 0为空假设。 如果β1=β2=0有效,而β3= 0失败,那么您可以得出什么结论? 这是否意味着x1
和
x2之间有
很强
的
相关性
?或者在结果变量(Y)
和
x3之间存在线性关系?
浏览 32
提问于2019-02-02
得票数 0
3
回答
点击频率是否说明了
相关性
?
、
在建立排名时,比如
搜索
引擎或
推荐
系统,依靠点击频率来确定条目的
相关性
是否有效?
浏览 0
提问于2014-05-15
得票数 21
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1
回答
回归-市场组合模型中的负系数
、
我有一个有36行
和
5列的数据集。栏目是销售,分销,电视-玻璃钢,消费_非电视,Spent_on_Promotion的一个品牌.当我运行
相关性
时,分布与销售高度相关(0.95),但其他变量与销售没有很好的
相关性
(<0.4)。
浏览 2
提问于2022-07-24
得票数 -1
1
回答
如何在Python状态模型ARIMA预测中反演差分?
、
、
、
我正试图用Python
和
Statsmodels对ARIMA进行预测。具体来说,为了使ARIMA算法工作,需要通过差分(或类似的方法)使数据保持平稳。问题是:如何逆转剩余预测后的差异,以恢复预测,包括差异的趋势
和
季节性? (我在上看到了一个类似的问题,但遗憾的是,还没有发布任何答案。)
浏览 8
提问于2017-06-07
得票数 6
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1
回答
计算回归线的配置文件置信区间
模拟一些数据 n <- 50beta1 <- 0.32mu <- exp(beta0 + beta1 * x)data <- data.frame(x=x, y=y) plot(data$x, data$y) 应用泊松回归 glm.pois <- glm(formula= y ~ x, data=data, family=poisson(link
浏览 10
提问于2021-11-09
得票数 2
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1
回答
套接字上的加密数据包[C#]
、
、
、
我一直在网上
搜索
,但我没有找到我正在
搜索
的东西。你能给我
推荐
一个安全的(也
很强
的)加密包吗? 致以问候。
浏览 2
提问于2014-03-31
得票数 0
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1
回答
ember-file-使用无服务器lambda上传到S3以返回预签名的URL
、
、
、
我正在使用以下上传组件: 有许多不安全的例子与客户端的秘密,但上传必须是安全的这个项目,因此是不可接受的。
浏览 0
提问于2017-04-05
得票数 1
1
回答
从散点图
和
可能的ML模型中获得的见解可应用于预测Y值
、
、
、
我有特征X1-X6
和
预测变量Y。你能帮助我从这些图中获得哪些洞察力,以及我可以寻找的模型的所有选项?特征变量
和
预测变量是连续变量。我也运行了一个相关矩阵,似乎没有线性
相关性
。还可以观察到哪些其他见解?
浏览 0
提问于2020-03-12
得票数 1
1
回答
单DS模型中的线性
和
非线性相关
、
c是对b的另一种深度测量,因此它与b有很高的
相关性
,与a有很好的
相关性
。此外,还有一些其他参数(数值特征),其对a的依赖是非线性的(从背景知识
和
方格图分析)。这些特性与a没有很高的
相关性
,但对a有影响。 我正在建立一个基于上述知识的a预测模型。我认为多元线性回归并不是一个好主意,因为它是非线性的依赖关系。另一方面,b是a的一个
很强
的预测因子,并且线性依赖于a。因此,我需要将线性回归
和
其他方法(例如随机森林)集成在一个单一的模型中,这样才具有两者的优点。
浏览 0
提问于2020-09-23
得票数 1
1
回答
用随机()
和
颜色解释有趣的现象
、
、
、
、
所以我的主要问题是,为什么这些颜色是“分组”的,以及随机数生成
和
“同步”生成器中的哪一方面丢失了? 希望这个解释是充分的,有人可以帮助我。谢谢一堆人!
浏览 2
提问于2016-12-01
得票数 6
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1
回答
wordpress与solr的
搜索
、
、
在SOLR中,当使用需要
搜索
的新列更新DB时,我们必须更新数据配置文件以反映这些更改。我们正在考虑移动到wordpress平台,并可以选择使用本机
搜索
或solr。如果我向表中添加了一个新列,则必须更新查询,以包含用于
搜索
的新列。使用本机wordpress
搜索
进行相同操作所需的代码更改(如果有的话)是什么?
浏览 1
提问于2014-07-14
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