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    ElasticSearch 简单的 搜索 聚合 分析

    一、 搜索 1.DSL搜索 全部数据没有任何条件 GET /shop/goods/_search { "query": { "match_all": {} } } 查询名称包含 xxx 的商品,同时按照价格降序排序...) 短语搜索的功能和全文检索相对应,全文检索会将输入的搜索串拆解开来,去倒排索引里面去一一匹配,只要能匹配上任意一个拆解后的单词,就可以作为结果返回 phrase search,要求输入的搜索串,必须在指定的字段文本中...} }, "highlight": { "fields" : { "producer" : {} } } } 二、 聚合...、分析 5.x以后对排序,聚合这些操作用单独的数据结构(fielddata)缓存到内存里了,需要单独开启。...group_by_tags和all_tags 只是给本次聚合 起一个名字 没有功能的区别 GET /shop/goods/_search { "size": 0, "aggs": {

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    MongoDB文本搜索聚合函数使用

    $match$match函数用于对文本进行匹配搜索,例如:db.articles.aggregate([ { $match: { $text: { $search: "database" } } }..., { $group: { _id: "$author", count: { $sum: 1 } } }])这个命令将在articles集合中搜索包含关键词“database”的文章,然后按照作者进行分组...$project$project函数用于将搜索结果中的字段进行投影,例如:db.articles.aggregate([ { $match: { $text: { $search: "database...$text$text函数用于指定需要搜索的文本字段和搜索条件,例如:db.articles.aggregate([ { $match: { $text: { $search: "database"...“database”的文章,然后按照作者进行分组,并按照文章数量进行排序,最后投影出作者和文章数量字段,然后再在搜索结果中搜索包含关键词“relational”的文章。

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    Demo: ElasticSearch文档类型索引搜索聚合

    1.简介 Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch为所有类型的数据提供实时搜索和分析。...无论结构化文本还是非结构化文本,数字数据或地理空间数据,Elasticsearch都能以支持快速搜索的方式有效地对其进行存储和索引。不仅可以进行简单的数据检索,还可以汇总信息来发现数据中的趋势和模式。...4.基本概念 用于索引和搜索的基本单位是文档。 文档可以理解为数据库中的记录。 类型是对文档的分组,类似数据库中的表。 索引中存储着一个或多个类型,类似数据库。 ?...最佳批处理大小取决于许多因素:文档大小和复杂性,索引编制和搜索负载以及群集可用的资源。一个好的起点是批处理1,000至5,000个文档,总有效负载在5MB至15MB之间。 ? ? ? 搜索数据 ?...加上搜索条件 ? 使用DSL ? 聚合分析 ?

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    ClickHouse源码笔记5:聚合函数的源码再梳理

    笔者在源码笔记1之中分析过ClickHouse的聚合函数的实现,但是对于各个接口函数的实际如何共同工作的源码,回头看并没有那么明晰,主要原因是没有结合Aggregator的类来一起分析聚合函数的是如果工作起来的...所以决定重新再完成一篇聚合函数的源码梳理的文章,帮助大家进一步的理解ClickHouse之中聚合函数的工作原理。 本系列文章的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本。...detory函数在聚合流程之中的作用 函数计算接口 接下来就是聚合函数最核心的部分,聚合函数的计算。...(这部分有许多模板派生的复杂代码,建议与源码结合梳理才能事半功倍~~) 3.要点梳理 第二小节解析了一个聚合函数与接口意义对应的流程,这里重点梳理聚合函数实现的源码要点: 各个聚合函数核心的实现add,...除了sum函数外,其他的函数的执行也是同样通过类似的方式依次来实现和处理的,源码阅读的步骤也可以参照笔者的分析流程来参考。

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    ClickHouse源码笔记5:聚合函数的源码再梳理

    笔者在源码笔记1之中分析过ClickHouse的聚合函数的实现,但是对于各个接口函数的实际如何共同工作的源码,回头看并没有那么明晰,主要原因是没有结合Aggregator的类来一起分析聚合函数的是如果工作起来的...所以决定重新再完成一篇聚合函数的源码梳理的文章,帮助大家进一步的理解ClickHouse之中聚合函数的工作原理。 本系列文章的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本。...detory函数在聚合流程之中的作用 函数计算接口 接下来就是聚合函数最核心的部分,聚合函数的计算。...(这部分有许多模板派生的复杂代码,建议与源码结合梳理才能事半功倍~~) 3.要点梳理 第二小节解析了一个聚合函数与接口意义对应的流程,这里重点梳理聚合函数实现的源码要点: 各个聚合函数核心的实现add,...小结 好了,到这里也就把ClickHouse聚合函数部分的代码梳理完了。 除了sum函数外,其他的函数的执行也是同样通过类似的方式依次来实现和处理的,源码阅读的步骤也可以参照笔者的分析流程来参考。

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    Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析|源码解读系列

    笔者通过这篇文章记录下对源码的一些理解,同时也方便后面的新人更快速地上手源码开发。...感兴趣的读者可以自行阅读流式聚合相关的源码,可以给 streaming_agg_serialize_to_column 加断点进行 debug,触发方法如下:TPC-H 准备 3G 数据,方法见 https...mag_agg 源码以及社区大佬 @mrhhsg 的答疑解惑,为 Apache Doris 增加了 array_agg 函数支持。...希望通过这篇文章记录下对源码的一些理解,同时也方便后面的新人更快速地上手源码开发。在学习和掌握 Apache Doris 的过程中,作为 OLAP 新人的笔者遇到了很多疑惑点。...pull/22043/files12 https://github.com/apache/doris/pull/23474/files13 https://bugs.mysql.com/search.php

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    PHP 使用 ElasticSearch 做搜索

    lasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。...Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。...在做搜索的时候想到了 ElasticSearch ,而且其也支持 PHP,所以就做了一个简单的例子做测试,感觉还不错,做下记录。...环境 php 7.2 elasticsearch 6.2 下载 elasticsearch-php 6 下载 安装 elasticsearch 下载源文件,解压,重新建一个用户,将目录的所属组修改为此用户.../bin/elasticsearch  // 启动 安装 PHP 扩展 我这里使用的是 composer 安装 elasticsearch-php

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    ClickHouse源码笔记1:聚合函数的实现

    笔者在实际测试ClickHouse和阅读ClickHouse的源码过程之中,对"战斗民族"开发的数据库十分欣赏。...笔者接下来会陆续将阅读ClickHouse的部分心得体会与通过源码阅读笔记的方式和大家分享,坦白说,这种源码阅读笔记很难写啊。...merge函数:将两个聚合结果进行合并的函数,通常用在并发执行聚合函数的过程之中,需要将对应的聚合结果进行合并。...(这里这部分的模板变化比较复杂,如果看不明白可以回到源码梳理一下~~~) 3. 小结 好了,关于聚合函数的基础信息,和它是如何实现并且通过工厂方法注册获取的流程算是搞明白了。...关于其他的聚合算子,也是大同小异的方式。笔者就不再赘述了,感兴趣的可以回到源码之中继续一探究竟。

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    elasticsearch实现类似京东的商品搜索效果(elasticsearch动态聚合

    用到京东的对其搜索应该不会陌生,其搜索也是使用elasticsearch完成的,下图为一个搜索效果图: 搜索筛选条件会根据查询返回的结果动态变化,要实现这个功能就要用到elasticsearch的聚合功能...} } } } } searchProperties部分为动态属性,使用elasticsearch的dynamic template配置,aggProperties部分为动态聚合所用...,通过aggProperties下面的值动态聚合满足条件的搜索结果所具有的所有属性,比如光泽度、熔点等,而searchProperties是为搜索使用,先说下属性动态聚合的实现,下面是elasticsearch...,把aggregations中的数据处理后返回给前端就可以实现类似京东的商品搜索效果。...} Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations(); //聚合结果处理

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