今天是刘小爱自学Java的第110天。 感谢你的观看，谢谢你。 话不多说，开始今天的学习： 事先说明：关于今天的搜索功能实现。 并没有使用到倒排索引这样的主流搜索技术，就一个普通的模糊查询。 在此之前
“SQL语句详细信息”提供冻结或解冻查询计划的按钮。 它还提供了一个Clear SQL Statistics按钮来清除性能统计，一个Export按钮来将一个或多个SQL语句导出到一个文件，以及一个Refresh和Close页面按钮。
动态SQL是指在运行时准备并执行的SQL语句。在动态SQL中，准备和执行SQL命令是单独的操作。通过动态SQL，可以以类似于ODBC或JDBC应用程序的方式在InterSystems IRIS中进行编程（除了要在与数据库引擎相同的进程上下文中执行SQL语句）。动态SQL是从ObjectScript程序调用的。
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了，它的用途就是从一个或多个表中检索信息，使用select检索表数据必须给出至少两条信息：想选择什么，以及从什么地方选择
大家好，我是ABC_123。前不久遇到一个Oracle注入漏洞，是搜索型的盲注漏洞，只能用折半法一个字符一个字符的猜解数据，使用sqlmap可以直接跑出来，经过判断是DBA权限。接下来就是想办法通过这个注入点获取操作系统的权限，但是遇到了很多问题，于是搭建环境研究了一天，最后终于获取系统权限，本期ABC_123就把这个案例分享给大家。
文章转载：原文地址 原理： 第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。 第二步：服务器解析请求的SQL语句。 SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果。 原因: 1):服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找
说SQL的概念，和学习本模块能够了解到对SQL的了解，和DML、DDL、DCL的功能。
其中这个where1=1是有特殊意义的，包含以下两种情境：动态SQL拼接和查询表结构。
在做搜索时，经常会遇到多条件查询，且这些条件是不定的，也就是说当用户输入的条件参数为空时，该条件是不应该加到SQL语句中去的。举例来说，我们要对一个东西进行搜索，可能的条件是这样的：1、价格为100；2、产品名包含关键字p，写成条件就是WHERE price = 100 AND name LIKE '%p%'，问题是这里的100和关键字p都是用户进行的选择或输入，当用户并没有选择或输入其中的一项时，该项的过滤条件也就不应当存在，这样我们在页面中就需要进行逻辑判断，当条件越多，if语句也就出现得越多，页面中就出现了大量的组合SQL语句的逻辑，这显然增加了写程序的工作量以及维护代码的难度。
在动态网站中,往往需要用户传递参数到服务器,这些参数往往需要和数据库进行交互;当服务端没有对参数进行安全过滤时,攻击者在参数中加入恶意的SQL语句结构,便编造成了SQL注入漏洞.
在数据分析师的角色下，使用数据库更多的是为了从数据库中获取数据，和数据库交互的语言是SQL，因此最快速写出想要的SQL语句查询就显得非常有必要了，毕竟不是在分析的路上，就是在写SQL语句查询的路上，相当地高频。
爱站CMS是一款开源免费的CMS内容管理系统，具有开放灵活，安全高效，简洁美观！本次针对iZhanCMS_v2.1版本进行代码审计，发现代码中存在的安全漏洞。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
通过全局搜索，发现 xml_unserialize() 对 parse() 函数进行了调用
优化器是数据库最核心的功能，也是最复杂的一部分。它负责将用户提交的SQL语句根据各种判断标准，制定出最优的执行计划，并交由执行器来最终执行。优化器算法的好坏、能力的强弱，直接决定了语句的执行效率。笔者也使用了其他诸如MySQL、PostgreSQL、SQLServer等关系型数据库。综合比较来说，Oracle的优化器是功能最强大的。学习SQL优化，从本质来讲就是学习从优化器的角度如何看待SQL，如何制定出更优的执行计划。当然，优化器本身是数据库系统中最复杂的一个部分，本书会就优化器的分类、工作原理等做简单介绍，不会深入细节。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 PrepareStatement Statement 对同一个sql语句charrette不同值 需要重新发送一条sql语句 sql注入 sel
说到存储和搜索，那么我们应该可以想到关系型数据库和SQL语句，LDAP 和 SQL语句是同一个作用，只不过是语法有些不一样而已
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息。（百度百科） SQL注入是Web安全常见的一种攻击手段，其主要存在于数据库中，用来窃取重要信息，在输入框、搜索框、登录窗口、交互式等等都存在注入可能；是否是输入函数无法判断其输入的合法性并将其作为PHP等语言代码来执行，或整体逻辑出现缺陷，或关键字关键命令关键字符没过滤全，包括编码加密命令是否进行了过滤，这些种种环节的防护不严都将导致SQL注入的成功。（本人拙见）
SQL注入漏洞主要形成的原因是在数据交互中，前端的数据传入到后台处理时，没有做严格的判断，导致其传入的“数据”拼接到SQL语句中后，被当作SQL语句的一部分执行。 从而导致数据库受损（被脱裤、被删除、甚至整个服务器权限沦陷）。
该文介绍了在技术社区中如何从海量数据中获取特定字段（OrderID）的查询优化方法，包括使用索引、避免使用通配符、使用DISTINCT、GROUP BY和UNION等，以便更快地获取并分析数据。
yxtcmf6.1是一个基于thinkphp3.2.3的cms，19年3月份发布，用来练习代码审计是个不错的选择。
导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。
SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
今天在进行数据迁移时，使用Navicat连接数据库进行连接时，由于 SQL语句中使用了 group by分组函数，结果报了如下错误：
##Navicat Premium基本使用 Navicat是一套数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，可以安全和简单地创建、组织、访问并共用信息。 Navicat Premium 是 Navicat 的产品成员之一，能简单并快速地在各种数据库系统间传输数据，或传输一份指定 SQL 格式及编码的纯文本文件。其他功能包括导入向导、导出向导、查询创建工具、报表创建工具、资料同步、备份、工作计划及更多。
Sphinx 在2018年的搜索引擎中排名第五，但它仍然是一种强大且流行的技术，在排名方面让位于Elasticsearch和Solr。 Sphinx用于如此着名的系统中 Joomla.org， CouchSurfing.org， Wikimapia.org， Tumblr.com， 优酷土豆 以及数百种其他应用。
还有其他的一些数据库转义字符，这就不一一解释原因了，大家平时测试时注意一下就ok了。写的太累了，歇歇，有深入探讨的可直接QQ群谈论。
SQL注入漏洞作为WEB安全的最常见的漏洞之一，在java中随着预编译与各种ORM框架的使用，注入问题也越来越少。新手代码审计者往往对Java Web应用的多个框架组合而心生畏惧，不知如何下手，希望通过MyBatis 框架使用不当导致的SQL注入问题为例，能够抛砖引玉给新手一些思路。
Navicat Premium基本使用 Navicat是一套数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，可以安全和简单地创建、组织、访问并共用信息。 Navicat Premium 是 Navicat 的产品成员之一，能简单并快速地在各种数据库系统间传输数据，或传输一份指定 SQL 格式及编码的纯文本文件。其他功能包括导入向导、导出向导、查询创建工具、报表创建工具、资料同步、备份、工作计划及更多。 本文介绍在Navicat Premium中进行简单的数据库管理。 在下载安装完 Navicat Premium 之后，进行以下操作。
今天客户那边遇到一个问题：多选文件进行操作，数据量一大后台处理就特别慢，浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句，所以用以下方法来分析：
查询耗时点 解析SQL语句时间； 磁盘存取（查询所用CPU时间）； 磁盘IO耗时； 并行/分布式数据库的网络通信时间； 其中，磁盘存取一般认为是耗时最多的点； 数据库层面的优化 优化器设计（可将用户输入语句转换为等价的效率更高的执行语句）； 优化索引设计； 优化查询算法： 在等价的查询语句中，选择读磁盘最少的那个； 对于简单的查询语句，可通过线性扫描和搜索引擎处理； 对于复杂的查询，将它转换为简单查询的并和交； 用外部归并排序算法对大于内存的关系进行排序； 用户层面的优化 避免出现SELECT * FROM
SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编写时的疏忽，通过SQL语句，实现无账号登录，甚至篡改数据库。
一位朋友问我如何能够较快地学会SQL，我一时还真不知道如何回答。想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、
链接：https://www.freebuf.com/vuls/240578.html
当我们提交Hive SQL语句到YARN后，有时如果我们想监控某个SQL的执行情况，需要查看具体SQL语句，如果这个SQL语句比较长，无论是通过YARN的8088界面还是YARN的命令都无法看全这个SQL语句。
SQL注入漏洞作为WEB安全的最常见的漏洞之一，在java中随着预编译与各种ORM框架的使用，注入问题也越来越少。新手代码审计者往往对Java Web应用的多个框架组合而心生畏惧，不知如何下手，希望通过Mybatis框架使用不当导致的SQL注入问题为例，能够抛砖引玉给新手一些思路。
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近期在刷新生产环境数据库的时候，需要更新表中的字段，如果对每条数据结果都执行一次update语句，占用的数据库资源就会很多，而且速度慢。
上期说到Mybatis的数据库执行操作都存在Mapper文件中，因此我们主要是在Mapper文件中进行漏洞挖掘。
作为结构化查询语言 SQL 的语法相对于其他编程语言非常简单，常用的关键字也就几个，完成同样的统计功能，SQL 代码量较少，我们很容易将 SQL 代码映射到二维表中的数据，SQL 不同操作的代码其实就是对应着二维表的不断变换。由于SQL语句学习简单，表达能力强，上手容易的有点，所以在数据处理中SQL语句就成为了最通用的和最优先考虑处理方式。在大数据中 SQL 应用主要分两种：一种是周期性的统计任务，另一种是分析任务。
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例： 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。
Management Portal SQL界面的左侧允许查看模式(或匹配筛选器模式的多个模式)的内容
在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。
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