数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题,而 B/S 化趋势,也使得许多大屏应用上在网页端出现,今天给大家分享一套不一样风格的大屏页面,与传统深蓝色不同,这次采用了暗红色设计,搭配粉色及黄色,加入了一些工业元素,让页面有别具一格的效果。而 Hightopo 独特的自适应机制,也解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰,达到了可以一页用多屏的效果。
数据可视化,是数据分析师日常工作中绕不开的内容之一。在工作中,如果只是以完成业务方的需求为目的,其价值会被大大缩水。本节,想和大家聊聊小火龙对于可视化的一些思考,希望你能够有所收获。
数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。
随着工业4.0变革的推进,逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。伴随着时代的走向,工业互联网 和 5G网络 逐渐揭开了帷幕,数据不再是单纯的数据信息源,数据可以结合一些可视化界面作为载体,实时地展示反馈出这个世界的变化。在诸多行业上,我们可以通过对数据的管控达到场景设备的维护效果,例如智慧园区、智慧工业、智慧矿山的建设,水务系统的监控以及一些公共设施风力发电,数据中心可视化系统等等的搭建上,都可以通过可视化的搭载,进行数据的展示和维控。
数据挖掘可视化系统 🌀 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。 数据挖掘:Python 后台技术:Flask 前端技术:HTML、JS、CSS、Echarts 配置完 Python 虚拟环境后,修改 .\js\DMVSystem.js 文件中的 var serverAddress 为本机地址后,运行 .\App\main.py,接着打开
从2016年提出把“半条命”交给合作伙伴,到2022腾讯全球数字生态大会明确转向“被集成”,腾讯的产业互联网定位越来越清晰,【自研产品被集成】成为核心业务方向。由合作伙伴担任直接服务客户的界面,腾讯专注于“关键产品赛道”和“打造技术壁垒”上,自研产品能力作为其中一环迁入整体解决方案之中。
随着大数据概念的普及与业务数据的爆炸式增长,越来越多的企业已经不满足于Excel的常规操作。
随着大数据的发展,人们越来越多地使用数据分析来解决问题。为了提高数据分析的效率,各种先进的数据可视化工具应需而生,可以直接根据指定的数据源,生成炫酷又直观的图表。
<数据猿导读> Uber数据可视化团队的理念是将Uber后台的大量数据,通过数据可视分析工具实现情报分析。Uber系统每天需要管理近十亿GPS数据。Uber的数据可视化其实是用很多种方式为我们讲故事。
本文介绍了如何通过腾讯云技术社区快速入门云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。通过阅读本文,读者可以了解到如何快速掌握云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。
(2.1)项目列表,项目列表是用于存放可视化页面,创建后的可视化页面将会出现在这里
你有我有全都有: 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化
UBER这款让人又爱又恨的打车软件已经潜入我们的生活,他们从来不说他们是出租车公司,他们说自己是大数据企业。那么他们是如何做大数据的呢?往下看看吧。 前言 2015年初,UBER 开始正式组建数据可视化团队。其理念,是将UBER 后台的大量数据,通过数据可视分析工具实现情报分析。UBER 系统每天需要管理近十亿GPS数据。每一分钟,这个平台都要处理数以百万计算的移动数据。如果不用这项技术去分析和理解这些信息或时间,就等于错过了更全面了解业务的机会。 自成立以来,UBER 数据可视化团队已经从只有一名创
本文主要阐述了图表设计的重要性,介绍了图表设计的基本原则、视觉元素和层次、图表类型和选择方法、图表设计方法、设计误区以及图表的交互方式。作者通过深入分析图表设计中的各种细节,使读者能够更好地理解和应用图表设计,从而提高数据可视化的效果。
看着酷炫的可视化,有人会疑惑,是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用,如集团展览中心——用作政府和客户参观使用;城市交通管控中心——交通警务运营监控;证券交易大厅——实时股票交易情况;老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图,以及实时的数据大屏。
导读:通过图形化手段清晰地传达数据,促进信息的传递与沟通,是数据可视化的基础要素,也是设计美学和功能相结合的具体表现形式。Davinci便是这样一款可视应用平台。在敏捷大数据(Agile BigData)理论的背景下,围绕“数据视图”和“可视组件”两个核心概念设计,支持多种可视化功能。Davinci具体的设计理念和功能特点都有什么呢?它又将怎么成长呢?让我们一起来阅读本文吧~
大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式,很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。大数据可能在国内的起步较晚,但我们可能却是对大数据应用最好的了代表了。前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例,最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例,比较集中的都是围绕智慧人社的。
Mathematica是一款基于符号计算和数值计算的数学软件,由Wolfram Research公司推出。Mathematica具有多种特色功能,如强大的数学计算能力、动态交互式界面、大量的内置函数库等。它在科技、工程、教育等各个领域都有广泛应用。本文将从Mathematica的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用插件以及应用案例五个方面进行详细的讲解。
在大数据时代,数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域,生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析,再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
几个月前我写了一篇关于从零开发一款可视化大屏制作平台 的文章, 简单概述了一下可视化大屏搭建平台的一些设计思路和效果演示, 这篇文章我会就 如何设计可视化大屏搭建引擎 这一主题, 详细介绍一下实现原理。
随着《中国制造2025》的提出,制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用,如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用,已经成为社会各界共同关注的热点。
能源结构变革和转型是中国实现“双碳”目标的必经之路。大力发展以风电、光伏为主体的新能源,成为绿色电力的基础,力推以电为中心的综合能源服务,打造智慧能源管理平台。
霓虹之下的机械义肢,孤独黑客的代码觉醒,隐匿于雨夜的反叛灵魂…这些具有独一无二锐利感的画面,让“赛博朋克”这个起源自80年代的文化命题已经从小众文化火出圈,渗透至主流社会跃升为审美时尚。
参考:小白必读!大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤,有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南
本文来自作者在GitChat(ID:GitChat_Club)上的精彩分享,CSDN独家合作发布。 随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式,
在近20年的前端发展史中,前端经历了铁器时代(小前端),信息时代(大前端)以至现在的全能前端时代。经历了几个时代的沉淀之后,前端领域开始更加细分。
在网络迅速发展的今天,人们的交流已经不再仅限于面对面,一个视频通话就能拉近彼此之间的距离,而在工业管控上却不仅仅局限于实时视频流的监控,HTML 本身拥有强大的 web 组件可供我们去实施一些好玩的例子,甚至加上一些简单有趣的动画和实时数据的对接,效果上可不止提高了一个水平。加上现如今已经启动许久的 工业4.0 衍生出的新一代 工业互联网 和不久才面世于众的 5G 新时代,数据可视化与网络带宽发展的碰撞,激发出了一代 3D 数据可视化监管的发展。
在网络迅速发展的今天,人们的交流已经不再仅限与面对面,一个视频通话就能拉近彼此之间的距离,而在工业管控上却不仅仅局限于实时视频流的监控,HTML 本身拥有强大的 web 组件可供我们去实施一些好玩的例子,甚至加上一些简单有趣的动画和实时数据的对接,效果上可不止提高了一个水平。加上现如今已经启动许久的 工业4.0 衍生出的新一代 工业互联网 和不久才面世于众的5G新时代,数据可视化与网络带宽发展的碰撞,激发出了一代 3D 数据可视化监管的发展。而 Hightopo(以下简称 HT )的 HT for Web 产品上的 web 组态提供了丰富的 2D 组态 和 3D 组态 效果,可以根据需求快速实现一套完整的数据可视化系统。本文将通过一个 HT 的 3D 组态 实现的一个可视化分布式能源站系统带你走进丰富的组态的大门。
在网络迅速发展的今天,人们的交流已经不再仅限与面对面,一个视频通话就能拉近彼此之间的距离,而在工业管控上却不仅仅局限于实时视频流的监控,HTML 本身拥有强大的 web 组件可供我们去实施一些好玩的例子,甚至加上一些简单有趣的动画和实时数据的对接,效果上可不止提高了一个水平。加上现如今已经启动许久的 工业4.0 衍生出的新一代 工业互联网 和不久才面世于众的 5G 新时代,数据可视化与网络带宽发展的碰撞,激发出了一代 3D 数据可视化监管的发展。而 Hightopo(以下简称 HT )的 HT for Web 产品上的 web 组态提供了丰富的 2D 组态和 3D 组态效果,可以根据需求快速实现一套完整的数据可视化系统。本文将通过一个 HT 的 3D 组态实现的一个可视化分布式能源站系统带你走进丰富的组态的大门。
Metabase是一款简单、快捷的BI(数据可视化)工具,在Github上已有27k+Star,可见其是非常流行的。
编者注:互联网后时代,我们谈的最多的不是电脑,而是基于互联网产生的伟大的互联网公司,比如谷歌、微软、百度、阿里巴巴等;移动互联网后时代,我们谈的更多的不是手机,而是基于移动互联网产生的各种APP和手机游戏等。大数据时代,2012年,2013年你谈概念还可以,但从2014年起来,我们也陆续看到了一些基于大数据产生的创业公司和大数据产品。无论任何时代,产品才是王道。我们可以大胆的预计,在2015年,大家在来谈大数据,肯定不是说大数据的概念、存储硬件、解决方案等等,更多的是基于大数据开发出来的数据产品。 所以
现在市面上有众多的BI软件,功能也五花八门,用户在选择BI软件的时候不知道该如何去评判。下面笔者就简单谈一谈一款优秀的BI软件应该具备哪些功能。
数据可视化是以图表和图形的形式呈现数据,多个可视化和信息位的组合仍然被称为信息图表。而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段,使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系,并支持意义构建活动。
航天作为人类探索浩瀚太空的伟大事业,在每个产品的研发和运作过程中都会实时产生大量数据,监测人员需要通过这些数据得知产品的坐标、相对位置以及态势等信息。智慧航天是基于大数据、云计算、人工智能技术的应用平台,它的出现能更加迅速的从海量数据中提取出有效的信息准确,为智慧决策提供有力支持。
在当今数字化时代,数据的价值愈发凸显,企业和组织需要有效地利用数据来作出战略决策和优化业务流程。可视化是一种强大的工具,可以将复杂的数据以直观的方式展现出来,帮助用户更好地理解和分析数据。近年来,低代码开发平台和 Echarts 可视化库的结合,为智能可视化带来了全新的创新浪潮。
一直以来,许多产品平台都在尝试通过可视化搭建的手段来降低 GUI 应用的研发门槛,提高生产效率。随着我们业务的发展,数据建设的完善,用户对于数据可视化的诉求也日益增多,而数据大屏是数据可视化的其中一种展示方式,它作为大数据展示媒介的一种,被广泛运用于各种会展、公司展厅、发布会等。
记录一款好用的大屏工具,DataGear,官方标记为“开源免费的数据可视化分析平台”。 其支持的数据集可以为SQL或HTTP API等,SQL支持MySQL等关系型数据库及Hive等大数据引擎,可以作为IT人员的数据展示工具。 另外其支持Excel、CSV、JSON数据集,也可以用作业务人员的数据展示工具。 但如果做数据的可视化分析,距离tableau等专业工具还很远,个人感觉仅是数据的展示工具。
关于作者:小姬,某知名互联网公司产品专家,对数据采集、生产、加工有所了解,期望多和大家交流数据知识,以数据作为提出好问题的基础,挖掘商业价值。
ArcGIS是一款专业的地理信息系统(GIS)软件,由ESRI公司开发,旨在帮助用户进行空间数据分析、地图制作、数据管理等工作。它是目前世界上最流行、应用最广泛的GIS软件之一,具有强大的功能和灵活的应用方式,被广泛用于各种领域的地理信息分析和数据可视化。
在人力资源数据化转型中,我们需要实现数据的6化,最终构建人力资源数据分析体系。
其实就是难者不会,会者不难 ,毕竟每个人要成为一个能做这些举手之劳分析的工程师,就需要至少一年的努力学习,为大家的学习和付出买单是理所当然的。
数据开发是指将数据从不同的来源整合、清洗、转换、存储和分析的过程。数据开发的目的是为了让数据更加有用,以便于企业做出更好的决策。在本文中,我们将介绍数据开发的基本概念,包括数据仓库、ETL、数据建模、数据挖掘和数据可视化等。
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