随着社会的发展和不断的进步，4G/5G网络的出现，使得智能硬件这块有了更进一步的发展，智能家居、智能安防、智能摄像等电子产品不断涌现，涉及到的摄像头这块的性能越来越优秀，使用范围越来越广，对于摄像头性能的测试就变得越来越普遍和重要。
作者：杨晨燕，腾讯高级用户研究员。爱琢磨爱思考，爱徒步爱花草。 1现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户，能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高，但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限，很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外，现场测试更容易控场，可以保证无干扰的环境、通畅的网络，也可以及时解答用户的问题，保证用户能专注在测试本身，而远程测试在控场方面有所不足。最后，现场测试对工具的要求更低，不论是制作测试原型，还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、
1 现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户，能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高，但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限，很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外，现场测试更容易控场，可以保证无干扰的环境、通畅的网络，也可以及时解答用户的问题，保证用户能专注在测试本身，而远程测试在控场方面有所不足。最后，现场测试对工具的要求更低，不论是制作测试原型，还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、空间及成本的限制，现场测试方法只适用于少量、有限制的样本测试。比
文章：A Graph-based Optimization Framework for Hand-Eye Calibration for Multi-Camera Setups
当你手上有闲置的摄像头怎么办？如果你有一台TNAS，那么你就可以利用Surveillance Manager应用，搭建家庭监控啦！
传统摄像头，一般指传统的只能存储监控画面的老实摄像头，如需及时发现画面中的异常，需长时间回看画面，比如之前一些警匪片中出现的几个人端着泡面守着电脑回滚监控视频。
文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自行承担！
通过对智能摄像头的网络结构和设备特性进行分析，总结了智能摄像头常见的几类攻击方式，并结合实际案例进行全面的安全分析。由于自己也是刚开始接触这方面知识，所以涉及的内容都比较浅显，大佬无视即可。
人们的生活正在被更及时、更多彩地记录与分享，智能手机的摄像头甚至能帮助用户深入解读他们眼前的世界，为他们实时提供翻译等帮助。但您也许不知道，超过 70% 的摄像头使用来自各位开发者们开发的应用，而不是系统原生的摄像头功能。用户们需要更加个性、更具有扩展性的体验，但这也意味着开发者们需要付出极大的心力测试与打磨摄像头功能。
7plus买回来之后，后置摄像头就一直处于一种不稳定的状态，时而会出现黑屏的现象。 而在一个多月前的某天，终于他辞职不干了。再也不工作了。
macOS上的远程软件microsoft-remote-desktop-for-mac 是微软近年才支持的，macOS上这个远程软件的老版本是没有勾选摄像头的这个选项的。
最近由于业务的原因，需要在Web端页面接入调试各类的网络摄像头，遇到了很多匪夷所思的问题（说的就是读得出摄像头的品牌，读不出摄像头的分辨率）。于是整理了这篇文章作为备忘录，也希望能帮到有类似的小伙伴们。
根据我之前比较 WebRTC 和 Zoom 视频质量的文章，我可能需要升级我的网络摄像头。表现较好的网络摄像头价格在 80-200 美元之间。但是，我发现网络摄像头总是有点笨重，而且连线很长，除此之外，在我的笔记本电脑上找到一个免费的 USB 插头也非常麻烦，这使得我又不得不购买一个带电源的USB 集线器。
“据媒体报道，杭州的胡女士发现她家的摄像头未经操作，自己在动。她登录手机客户端，发现只绑定了她一个用户的摄像头，竟有两个用户同时在线观看。” 这是生活中真实的案例，还有很多人并不知道自己家的摄像头存在各种安全隐患，摄像头下的隐私正被偷窥着。作为一名安全研究人员，笔者写此文旨在提醒广大摄像头使用者提高网络安全意识，督促摄像头厂商关注产品生命周期的安全性，使得智能摄像头在给大家带来各项便利的同时，也能让大家用得放心。
需求：国内macOS电脑远程香港windows服务器，打开服务器里的chrome浏览器调用本地macOS电脑的摄像头进行视频会议
城市利用交通摄像头作为全市范围内的传感器来优化交通流量和管理交通事故潜力巨大。但现有技术缺乏大范围跟踪车辆的能力，这些车辆跨越多个摄像机，分布在不同的十字路口，天气条件也各不相同。
步骤2：正常上电之后，使用网线连接电脑和摄像头。安装SADPTool 软件，使用“SADPTool30016”对摄像头进行激活和修改密码（密码为8位字母和数字的组合）
根据中国载人航天工程办公室发布的消息，航天员聂海胜、刘伯明、汤洪波乘神舟十二号载人飞船前往空间站天和核心舱。按计划，他们将在太空驻留长达三个月。
今天测试的时候，遇到了一个问题，测试需求是，需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。经过查阅资料以及网友帮助，目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。1、思路使用Python+Opencv，从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片，保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取，分别是：USB普通摄像机：直接使用Python+Opencv，进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0)；0是本地摄像头USB工业摄像头：使
参考文献：手把手教你学FPGA设计：基于大道至简的至简设计法 基于VIP_Board Big的FPGA入门进阶及图像处理算法开发教程-V3.0 以上两篇文章可以点击下载 整个系列文章如下:
视频监控系统里的网络摄像机、网络硬盘录像机的时间可以由gps校时服务器来进行校准。
本次演示用的是USB3.0芯片-CYPRESS CYUSB3014（下称 FX3），该芯片是标准的USB3.0 PHY，可以大大简化使用USB通信时FPGA的设计，主需要使用状态机进行FIFO的读写控制即可，同时该芯片还具有ARM核+I2S、I2C、SPI、UART等接口，大大增加了该芯片的使用范围。
我们团队（TSINGSEE青犀视频）在视频监控直播系统搭建上付出了很多努力，最终也出了适应不同场景的搭建方案：接入RTSP协议摄像头的EasyNVR、接入RTMP协议摄像头的EasyDSS、接入GB28181协议摄像头的EasyGBS。需要注意的是，我们这里提及的各种协议摄像头，都是IP摄像头。
跟工程师讨论后，就开始行动起来，我们第一反应是在Jetson NANO上利用NVIDIA Deepstream SDK快速搭一个DEMO环境出来。
最近发现好多开发者都在搜索可用的RTSP测试URL，目前公网实际可测试的RTSP URL非常少，即便是可用，分辨率和网络也非常差，不适合长期测试。
车载上一般使用的是数字摄像头，它可以将视频采集设备产生的模拟视频信号转换成数字信号，进而将其储存在计算机里。
因为JetBot上用的是树莓派摄像头，所以我们也首选考虑使用树莓派摄像头，当然USB摄像头是亲测可用的。
转自纯洁的微笑：原文在此：http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/9247842.html#4010697
机器视觉软件是检测系统中的智能部分，也是最核心的部分。软件的选择决定了你编写调试检测程序的时间、检测操作的性能等等。 1.摄像头和光学部件 这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描(progressive-scan)或线扫描。 2.灯光 灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英
说明(这节只是用来测试开发板上面的基本功能是否运行正常,如果不正常,请联系售后) 这节测试一下使用摄像头扫码,和使用LCD显示摄像头图像 摄像头安装 📷 LCD屏安装 LCD屏幕选择 SPI_ST7735 驱动的就可以. GND(负极); VCC(3.3V供电); SCK(时钟); SDI(数据引脚); RST(复位); RS(数据/命令选择); CS(片选); BL(背光,悬空) 📷 和模块默认连接引脚(模块上有点模糊,仔细看哈) 📷 下载测试程序 1.打开下载工具,选择usb打印 📷
GD32F450I开发板上配了一个OV2640摄像头，其最大像素尺寸可设置为1600*1200，板子上的RGB-LCD液晶屏的尺寸为480*272，本篇来测试摄像头在整个屏幕上的显示效果。
据斯坦福大学网站报道，该校工程师开发出超宽视野的4D摄像头。他们相信这款摄像头可以比当前的近景机器人视觉和增强现实技术更好。 20多年前，斯坦福大学的研究人员首次描述了一种基于技术的新摄像头，它可以生成机器人探索世界所需的信息丰富的图像。它生成四维图像，也能采集到接近 140 度的信息。 “我们想研究，对于一个通过空气驱动或运送包裹的机器人来说，什么是最适合的摄像头。我们很擅长为人类制作摄像头，但机器人需要参照人类的方式吗？可能不需要。”研究人员表示。 站在机器人的角度，研究人员与加州大学圣地亚哥分校（U
注意：Ubuntu更新库中也包含了该驱动，能够简单的通过“m-a a-i spca5xx”命令来自动下载并编译安装，但是由于库中的代码并不是最新的，对于某些摄像头的驱动可能存在问题，所以推荐手动下载、编译并安装的方式。
熟悉我们的小伙伴都知道，当我们的RTSP/Onvif流媒体服务器与摄像头可以进行网络连接时，通过RTSP/Onvif流媒体服务器自带的Onvif探测即可实现Onvif摄像头的设备IP探测，成功后返回需要的流地址，实现摄像头的PTZ云台控制，PTZ控制包含转动、变焦等（需要摄像头带云台功能）。
OpenCV不仅能够很方便的加载和保存图片，而且对于视频的加载与保存也可以很简单的通过OpenCV中的函数轻松实现。本篇主要介绍如何加载保存视频。
Market-1501是行人重识别领域最为常用的benchmark，数据集在清华大学校园中采集，夏天拍摄，在 2015 年构建并公开。它包括由6个摄像头（其中5个高清摄像头和1个低清摄像头）拍摄到的 1501 个行人、32668 个检测到的行人矩形框。每个行人至少由2个摄像头捕获到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。训练集有 751 人，包含 12,936 张图像，平均每个人有 17.2 张训练数据；测试集有 750 人，包含 19,732 张图像，平均每个人有 26.3 张测试数据。3368 张查询图像的行人检测矩形框是人工绘制的，而 gallery 中的行人检测矩形框则是使用DPM检测器检测得到的。该数据集提供的固定数量的训练集和测试集均可以在single-shot或multi-shot测试设置下使用。
未來的自动驾驶汽车传感器硬件系统，一定会是各传感器相互融合的。 当地时间19日凌晨，Uber一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名横穿马路的妇女。因是第一起自动驾驶汽车在公共道路上发生的致人身死事故，Uber一时间被推上了风口浪尖。 然而，仅几个小时之后，负责调查此次事故的利桑那州坦佩警察局局长却表示，根据事故的初步调查显示，在此次交通事故中，Uber可能不存在过错。 剧情的反转，让人有些摸不着头脑。 从事故现场视频和Uber事故汽车的配置看 雷达和摄像头“失职”或是原罪 为了还原事故真相，利桑那州坦佩警察
本期主要对数字成像系统进行概述总结，行文主要分为：数字成像系统组成、摄像头关键部位概述、ISP概述、关于摄像头相关的技术指标概述以及总结。现在互联网资源比较丰富，本文只提出每个部分的关键知识点，读者如果有兴趣可以进一步深入检索进行学习。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据，需要安装硬件支持包才可以获取，目前常用的有两个包：
近期有用户私信小编，由于自家厂区摄像头布控时间久远，看了小编的文章后对智能视频监控很感兴趣，想要更换智能监控但又不想更换摄像头，需要一个性价比高的方案。
前不久，央视曝光大量摄像头存在弱密码被黑客入侵后，信息叫卖的情况，为了学习研究弱密码摄像头的危害性，我们打算对此进行复现。 证实可行 首先，根据网上的资料，我们选定了老版本的某IP网络摄像头，了解到其
https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
TSINGSEE青犀视频旗下Easy系列视频平台，比如EasyCVR、EasyNVR、EasyGBS等，均可支持对摄像头的云台控制，包括摄像头的焦距调整、方向调整等。在视频监控场景中，摄像头的云台控制功能具有很强的实用性，通过云台控制可以调整摄像头的监控角度以及放大局部等，以便查看到更多的监控细节。
i.MX RT 跨界MCU具有丰富的外设，从低端到高端，例如I.MXRT117x 集成并行摄像头接口和MIPI 的CSI接口，中端产品I.MXRT105x和I.MXRT106x具有并行摄像头接口， 低端的 I.MX RT101x 和I.MXRT102x没有直接的摄像头接口。在一些应用中需要低成本的应用， FlexIO模块可以满足这个需求。
写在前面 这年头，谁家不得防贼防盗防小三？云安全摄像头也就变得越来越盛行了。可虽然叫“安全”摄像头，它们本身的安全性或许并不怎么样。这款摩托罗拉Focus 73户外安全摄像头即是如此。 摩托罗拉Focus 73摄像头是一款户外安全摄像头，这款产品实际上是由Binatone制造的。此系列摄像头产品支持通过Hubble服务与云端连接。 Hubble服务是建基于Amazon EC2 instance的，有了这项服务，用户就可以远程监控摄像头了，另外也能接收摄像头发出的警告信息。不过Hubble服务是收费的，用
-------------------------------------------------------------------------
众所周知，视频监控系统EasyCVR安防视频综合管理平台支持多类型设备、多协议方式接入，包括市场主流标准协议国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等，以及厂家私有协议，如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台可兼容市面上绝大多数品牌的视频源设备，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
笔者今年做了一个和人脸有关的android产品，主要是获取摄像头返回的预览数据流，判断该数据流是否包含了人脸，有人脸时显示摄像头预览框，无人脸时摄像头预览框隐藏，看上去这个功能并不复杂，其实在开发过程中，遇到的问题也不多，全部都处理了，在正式推出前，这个产品在公司内部也测试了几个月，也没发现bug，但最近实施人员，在客户公司做实施时，反馈回来各种问题，这些问题有部分是程序bug,也有一部分是和硬件有关，因为测试环境有限，笔者无法对各种型号，各个厂家的硬件进行测试，这篇文章主要是记录，摄像头给我们带来的一些坑，分享给涉及到人脸开发的朋友，让大家少走弯路。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
