在将嵌入的聚类数据发送到随机森林分类器之前，先将PCA应用于数据集，然后将UMAP聚类应用于PCA数据，这是一个有效的过程吗？进程摘要：这是生成预测模型的有效过程吗？
浏览 0提问于2022-07-02得票数 2
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随机森林代码审查
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我在做一个关于随机森林算法的研究项目。我已经找到了很多算法的实现，但是代码的主要部分通常是用Fortran编写的，而我对它完全天真。或者有一个有效的、完全基于matlab的随机森林版本。
我仔细阅读了随机森林-matlab。不幸的是，主要的训练部分是一个dll文件。通过更多的阅读，我的大部分奇迹现在都解决了。我的问题主要是如何同时经营几棵树。
浏览 9提问于2011-05-27得票数 3
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阅读一些文档(对于示例)，我知道有很多类型的决策树(Cart、ID3等等)。我还知道，随机森林是一种使用一组决策树的粒子算法。
我的问题是:在随机森林中，使用什么样的决策树？(cart，id3，.)
浏览 0提问于2022-03-21得票数 0
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logistic回归中的特征排序
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我使用Logistic回归作为分类器。我有六个特征，我想知道这个分类器中比其他特征对结果影响更大的重要特征。我使用了信息增益，但它似乎并不依赖于所使用的分类器。有没有什么方法可以基于特定的分类器(如Logistic回归)，根据特征的重要性对特征进行排名？任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2016-02-08得票数 0
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我正在寻找一个论文来完成我的硕士M2，我将在大数据的领域(创建大数据应用程序)，使用hadoop/mapReduce和生态系统(可视化，分析.)，请建议一些主题或项目，将成为一个好的硕士论文主题。
谢谢
浏览 0提问于2014-10-19得票数 1
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通过阅读文章，我读到随机森林非常适合表示线性和非线性数据，但我无法解释它是如何和为什么具有灵活性的？
任何信息，以澄清这将是伟大的！
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
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由于类别是不平衡的，我的想法是创建许多不同的欠采样数据集，然后在每个数据集上训练一个随机森林分类器，最后从所有这些分类器的多数投票中获得我的最终预测。我的想法有效吗？我忽略了什么重要的一点吗？
谢谢
浏览 12提问于2018-01-08得票数 0
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我发现它很难实现，特别是在进行特征选择时，通过嵌套的参数调整留下了一组交叉验证，并使用两个分类器SVM和随机森林报告准确性，并查看选择了哪些特征。我是新手，我确信下面的代码是不正确的：我不知道在上面的哪里设置“随机森林分类器”，因为我想比较SVM和随机森林之间的精度。
非常感谢你的阅读，希望有人能帮助我。
浏览 13提问于2018-12-17得票数 0
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R中的特殊运算符"~“是什么？
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我是R的初学者，我目前正在使用随机森林来做一些预测。当我阅读文档时，它有以下命令行：看起来“物种”是输入数据集，但我不明白，“物种”是什么？意思，特别是运算符‘~’的意思是什么？
浏览 4提问于2014-09-25得票数 1
我试过用这样的随机森林来拟合：from sklearn.datasets import make_regression
from
浏览 5提问于2021-07-28得票数 0
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机器学习中的海量数据集
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我在我的应用程序中使用随机森林分类器和回归器。我听说过部分拟合，但我不知道是否可以这样做随机森林。如何确保应用程序不会中断并继续运行良好，即使数据集超出了内存大小。另外，如果使用svm而不是随机林，情况会有所不同吗？
浏览 22提问于2016-12-26得票数 3
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我在Python和MATLAB中使用了随机森林分类器。在10棵树的集合中，我在Python中获得了80%的准确率，在MATLAB中仅获得了30%的准确率。即使MATLAB的随机森林长有100或200棵树，这种差异依然存在。
这两种编程语言之间的差异可能是什么原因？
浏览 5提问于2015-05-22得票数 2
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在进行研究时，我熟悉了几种预测算法，如果我说，使用随机森林预测我的因变量，以了解每个自变量有多重要，有没有办法提取算法使用的最终方程/关系？
我不确定我的问题是否够清楚，请告诉我还有什么可以补充的。
浏览 11提问于2019-01-16得票数 0
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随机林火花加工数据
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使用的答案，我能够使用ml.classification.RandomForestClassifier训练一个随机森林，并使用经过训练的随机森林处理一个不确定的数据。我的问题是，我想保存这个经过训练的随机森林，以便在将来处理任何数据(具有与训练集相同的特性)。使用mllib.tree.model.RandomForestModel，它展示了如何保存经过训练的森林，但据我所知，只能在(并在将来处理) LabeledPoint RDD上进行培训。非常感谢您
浏览 3提问于2016-01-24得票数 0
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我试图用我的数据建立一个随机森林回归模型。对于第一个参数，我编写了公式，然后指定了数据，最后编写了所需树的数量。它是随机森林回归模型的一个简单而直观的实现。此外，阅读错误并没有屈服于任何有效的解决方案。
浏览 0提问于2019-02-05得票数 1
在Matlab中，我们使用TreeBagger()方法对随机森林进行训练。此方法的参数之一是树的数量。我使用随机森林作为分类方法。如何确定随机森林的树木数量？
浏览 0提问于2018-10-22得票数 2
最近，当我将随机森林模型加载到R中时，我似乎遇到了一个问题。通常，当我使用randomForest包生成随机森林模型时，我可以调用模型本身，或者使用print函数对模型进行一个很好的总结，如确定系数、树数等。479.4724但是，当我将我的模型RF保存在R中作为一个.RData文件并将它加载到R中时，我不能再调用该函数并获得上面所述的摘要
浏览 0提问于2018-04-14得票数 0
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我对在一个非常大的数据集上运行随机森林模型感兴趣。我一直在阅读关于“并行计算”的文章，以使代码运行得更快。.packages='randomForest') %dopar% {}
我试图理解在上面的代码中发生了什么--我猜大概有6个随机森林模型(每个随机森林模型有25000棵树)适合于数据集，然后组合成一个模型？我开始研究R ()中的“组合()”函数--似乎“组合()”函数将多
浏览 6提问于2022-06-18得票数 0
也许还有一个更普遍的问题：
既然C5.0树通常比CART有更好的性能，为什么人们仍然使用CART来构建随机森林(或者人们已经在这样做了)？
浏览 0提问于2020-02-15得票数 1
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