操作字符串以创建新列pandas的更好方法

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series
data = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange'])

# 使用str.contains()方法检查字符串是否包含特定的子字符串
data.str.contains('a')

# 使用str.replace()方法替换字符串中的特定字符
data.str.replace('a', 'X')

# 使用str.extract()方法提取匹配特定模式的子字符串
data.str.extract('(\w+)e')

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange']})

# 定义一个自定义函数，将字符串转换为大写并添加前缀
def process_string(s):
    return 'Prefix_' + s.upper()

# 使用apply()方法将自定义函数应用于每个字符串，并将结果作为新列添加到DataFrame中
data['processed_fruit'] = data['fruit'].apply(process_string)

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series
data = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange'])

# 使用正则表达式提取以字母"a"开头和以字母"e"结尾的子字符串
data.str.extract('(a\w+e)')