2回答
我有一个数据帧，看起来像of；Category1 1-Category6是索引的名称，Jan-2021和Feb-2021是列： Jan-2021 Feb-2021Category2 45213056 37328292Category4 23455436 35738292Category6 67932022 34587293 我希望它看起来像这样，即两倍的每一列下，并保持产生
浏览 16提问于2021-07-30得票数 1
回答已采纳
1回答
代码的目的是读取CSV交易数据表(用于金融公司)，然后操纵数据以找到某些属性。我没有完成它，但是你认为我能做些什么让它跑得更快吗？它花了43分钟才做到现在的样子。.csv文件是一个1.2GB文件。
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将数据格式和2列合并成一个单一的数据格式。初始数据通过for循环生成，并存储在列表中。我很难将数据从数据列表中获取到一个数据文件中。现在，当我运行我的代码时，它会将每个完整的dataframe看作一行。 df = pd.read_csv(file) df1 = df[['category_column', 'value_column']]
d
浏览 6提问于2022-12-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个2,000行长的df，我花了大约5分钟将2,000个it映射到相应的名称，这太长了。我想找出一种减少映射时间的方法。我想尝试的一个选项是在我制作字典时映射is，而不是每次在字典中存储多行。df_IDs=123 12th 18421 11th 16我创建了创建字典的函数，并将ID映射到名称：de
浏览 13提问于2022-08-12得票数 0
3回答
我有一个字符向量：[1] "saga/dataframes/isce.log" "saga/dataframes/no_filter.csv"
[3] "saga/dataframes/sig0.9_iter100_viter50_nb_cv0.csv" "saga
浏览 1提问于2020-06-27得票数 3
回答已采纳
我应该使用哪种方法来连接Pandas中的两个数据文件，如：
before: dataframes1 =[1,2,3,4,5,6] dataframes2 =['a','b','c','d','e','f
浏览 4提问于2022-04-26得票数 -2
回答已采纳
[7] DataFrames.Terms(::DataFrames.Formula) at
.julia/v0.6/DataFrames/src/statsmodels/formula.jl:209[8] #ModelFrame#127(::Array{Any,1}, ::Type{T} where T, ::DataFrames.Formula, ::DataFrames.DataFrame)#kw#Type)(::Array{Any,1}, ::T
浏览 4提问于2018-02-10得票数 1
回答已采纳
['a','b','c']) dataframes= [df1, df2]
df = df[(df.b !5)] a b c
1 4
浏览 3提问于2015-10-23得票数 2
回答已采纳
if self.dataframes.minute()["broker_time"].utf8().unwrap().into_iter().any(|i| i.unwrap() == candle.broker_time()) { self.dataframes.minute= self.dataframes.minute.head(Some
浏览 8提问于2022-06-26得票数 0
回答已采纳
我正在开发一个也已注册的软件包。因此，我的dev文件夹中有一个版本(“C:/Users//..julia/dev”)，我还安装了最新的注册版本，就好像我没有开发它一样。所以我的问题是，当我需要的时候，我怎么才能确保使用dev版本呢？看起来，如果我不删除注册的版本，它只使用这个版本而不是dev版本，即使这样，我还是将开发路径添加到了Julia的加载路径中。
浏览 6提问于2019-09-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我有以下代码：// TODO There has to be a better way to do lines below. if (dataFrames.length > 1) { } else if (dataFrames.lengt
浏览 7提问于2018-05-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在寻找一种解决方案，以便从具有键值对的字典中创建多个DataFrames，其中的值包含DataFrames，例如： 'df2()，如下所示；但是，如果DataFrames包含大量的
浏览 5提问于2021-10-21得票数 0
回答已采纳
我试着在for循环中这样做： i.dropna()list_of_dataframes[0] = list_of_dataframes[0].dropna()
对于每个单独的数据帧，它都可以工作，但我有太多的数据帧。
浏览 6提问于2020-05-19得票数 0
如果值的数据类型为int，则尝试从dataframe中删除行dfd={'a':1,'b':'a','c':56,'d':'ok'}
if(type(dataframes['value'][l
浏览 1提问于2020-08-10得票数 1
回答已采纳
2回答
因此，" Dataframes“有12个dataframes，"Dataframes潜力”也有12个Dataframes。 [ SC_FP_walls_south_Q_kWh ...我试了一个很简单的pd.concat(fra
浏览 3提问于2021-04-14得票数 1
回答已采纳
2回答
在python中，我首先定义一些主df，然后对中间的主df进行循环，在每个循环中将得到的联合dataframe分配给主dataframe变量名(丑陋)：df = pd.DataFrame(index=[0,1,2,3]) # Master df df = df.join(temp
浏览 3提问于2018-10-24得票数 0
回答已采纳
osfrom xlrd import open_workbookimport xlsxwriter as xlsw
dataframesos.walk(path):,for file in files:, if file.endswith(".xlsx"):,f = (os.path.join(root, file)),print(f),dataframes.append(f),all_data = pd.DataFrame (),for f in
浏览 1提问于2019-06-15得票数 0
我像往常一样将DataFrames添加到我的项目环境中：上一次使用DataFrames包是在2020年7月。现在，当我试图使用(调用using DataFrames)包时，我有一个错误： [5] top-level scope at C:\Users\yzh\.julia\packages\DataFrames
浏览 6提问于2020-11-16得票数 4
dictionaries = [dic_1,dic_2,dic_3,dic_4,dic_5,dic_6] # array of dictionaries
for dict in dictionaries:
dataframes["field_stars_" + dict["stream"]]=pd.read_csv('/home/'+dict["stream"
浏览 5提问于2022-05-09得票数 0
1回答
Message<'m, D, DataFrameIterator = I>, D: DataFrame let dataframes(self.recv_message_dataframes());
Message::from_dataframes(dataframes) // Isn't this an abstract<'a, F>
浏览 0提问于2017-03-15得票数 1
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
腾讯云开发者
