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【每日一语】生活并没有那么复杂，要是你喜欢，大可以说我是在探索生命。——《本杰明•巴顿奇事》
判断一套一对一直播源码好不好用，质量达不达标，用户体验如何，无非就是从延迟状况、成功播放率、首屏耗时和画面的质量清晰度这四个方面进行评判。接下来小编将一一讲解。
NAS即网络附加存储(Network Attached Storage)，通过网络提供数据访问服务。 本人不推荐自攒NAS，稳定性差，迷你主板和家用机电源不是for 24x7的。 本人也不推荐成品N
通常，我们在学习嵌入式的时候，需要在本地搭建一个交叉开发环境，一般就是使用VMware创建一台虚拟机，然后在虚拟机里面安装Ubuntu/Linux系统。但有时我们希望直接使用Ubuntu/Linux系统而不需要经过虚拟机，这该怎么办呢？
在618期间很多乱七八糟的小云厂商服务器优惠活动广告扑面而来，很多都是连名字都没有听过，大多数人看到这么优惠的价格都想去攒一台，同时也要冒着风险去尝试，今天我谈谈对这些服务商看法。
面了美团二面，估计已经晾凉... 4.9号下午接到小米一面电话，面了半个多小时 4.10号中午接到二面电话，面了一个小时，写个面经，攒个人品 总结一下，大体问的： 1.从我的项目入手，问了我是怎样监控web服务器的健康状态 2.LVS的四种模式（尤其是FULL-NAT模式，后端RS是如何获取真实客户端IP的），以及keepalived原理 3.TCP/IP三次握手，四次挥手。 4.ARP协议，HTTP各种版本协议的区别，HTTPS与HTTP协议的区别 5.Mysql的主从复制，引擎。 6.查看远端端口的命令
我们知道http响应的时候一般会设置content-length告诉客户端，响应中响应体有多少个字节（如果有响应体的话）。但是很多时候我们在响应的时候，不知道有多少字节需要返回，但又希望不要拿到全部数据的时候才一起返回，而是部分返回，那么这时候我们就无法设置content-length了，那怎么办呢？http协议中有一个头可以支持这个功能。那就是Transfer-Encoding: chunked。chunked模式支持分块返回数据给客户端。但是不管是什么模式，无规矩不成方圆，http协议必须定义http解析器怎么判断响应结束了。下面我们看看chunk模式的时候，协议格式是怎样的。
v站已经好久都打不开了，八成是被墙了... 小破论坛事真多，之前博客园也是在整改，文章不让发，现在还得审核。
首先从抓包着手，我比较习惯用fiddler抓包。尝试模拟器上配置代理抓包，结果模拟器用不了。
因为测试的需要每个IT屌丝都会需要一两测试服务器，但是不能够一台机就装一个系统啊，因此组装一台高性能的测试机再做虚拟化是必须的，下面我们就来说一下DIY ESXI虚拟化服务器吧（当然这中间并未考虑服务器安全性问题）！
1、什么是buffer与cache，它们各自的作用是什么 linux系统会把内存分为两种区域： buffer：缓冲区，攒一大波数据，再刷入硬盘 cache：缓存，把硬盘的数据在内存中缓存好，cpu取的时候可以直接从内存取 2、什么是内核态与用户态 内核态——>操作系统正在控制硬件 用户态-->应用程序正在运行 3、机械磁盘的IO延迟时间=平均寻道时间4ms+平均延迟时间5ms 4、一个7200转的硬盘带来的IO延迟大概是9ms 5、操作系统的启动流程是什么？ 1、计算机加电 2、启动BIOS（计算机启动一定会先启动bios系统），扫描启动设备，从某一个启动设备中找到操作系统 3、读取启动设备的第一个扇区的大小（称之为主引导记录mbr） 446 bootloader=》grub程序 64分区信息 2结束标志位 4、grub程序负责将操作系统内核装载入内存，启动操作系统 5、操作系统会让BIOS去检测驱动程序
1）是否支持智能卸载(网卡可以完成TCP/IP协议的一些功能，降低系统CPU的负载)
俄乌战争已持续数周，继上一集的负载均衡话题，本集我们继续聊战争与技术的话题。今天我们聊的是导弹和Netty的关系。
一个github账号一个 电脑一个<手机也可> 一个网络<不要用屏蔽github的网络>
商业区的饭馆或咖啡厅，一般都会在门口显著的位置贴几个科技感十足的标志。除了“大众点评合作商家”、“支持支付宝/微信支付”，最能吸引眼球的就是“本店提供免费WiFi”了。
部署游戏服务器的魅力之一，是玩家可以按照自己的喜好来定义游戏世界的规则，比如我可不想在不慎“死亡”后，辛辛苦苦攒的装备/物资全都没了；又比如我想要调整经验获取的倍率，迅速升级，由此体验更多游戏内容；再比如，我想要给房间设置一个密码，防止未被邀请的玩家随意加入……
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
最近朋友圈里流行最火的小游戏是什么？ 人生重开模拟器是也！ 这款上线没几天的小游戏，已经迅速在GitHub上攒了近6k的赞~ 什么？你不知道这款火爆了的游戏？那小编先跟你简单介绍下： 这是一款本周火遍朋友圈和推特的在线游戏。正如它的名字所说的那样，它会基于人物设定，完成你一生的事迹撰写，有人十八成为全球首富，也有人老去池塘玩水活不过三岁。简而言之，是一款不知道明年会发生什么的文字游戏。 游戏初始时，会给你来个十连抽，就是抽取是个天赋，然后你可以选择其中三个，作为你此生的开始。 当然了，之后会发生什么就
这篇文章没有什么关于嵌入式的干货，仅仅是详细记录一下前段时间捣鼓的一个静态的个人网站。
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处 理。通常情况下比单独提交处理更有效率
平时上下班，趁着周末休息日个站来放松一下，（才不是被逼的）呜呜呜~，打开fofa想找找遍历，弱口令什么的，刷刷排名，看能不能找到权重高点的，攒攒积分嫖张京东卡,业余选手，生活所迫啊！
前段时间我说要弄一个 图床工具，目前的进度是 95% 卡在了预览阶段，因为我的上传目录结构设计的略复杂，睡了一晚，想到了解决方案。
然后开始面试，面试过程比较凌乱，感觉面试官在想问题问，中间比较尴尬。下面是记得的一下题目：
redis 基本是后端开发的标配了，特别是对速度要求较高的业务，那么 redis 基本是标配了。
张三累啊，感到了生活的不容易，他矜矜业业干活，日复一日，年复一年，终于攒够了第一桶金，完成了原始积累～
8月2日，腾讯云在2019年China Joy上发布“腾讯云·云游戏解决方案”。 云 游 戏 又称流式游戏，是一种以云计算和串流技术为基础的在线游戏技术。云游戏的游戏逻辑和渲染运算都在云端完成，处理后的结果编码为音视频流，通过网络传输给终端。终端则将用户的操作信息传输给云端，进行实时交互。 在这种模式下，用户玩游戏无需考虑设备配置、存储空间等问题，在任何地方任何环境下都可以玩游戏。同时，游戏存档在云端自动同步，用户可以在Windows、iOS、Android等终端无缝切换。 简单来说，今后你打开几十G
2019年，也许算是我国金融界的“中台元年”，“中台”这个概念现在是又时髦又“潮”，数据中台、业务中台、中台战略、中台部门… 各种云山雾罩的，层出不穷。反正每年管理咨询公司们、科技企业们、网红技术大牛们总得发明几个Sexy的概念引领潮流，可是“中台”它本尊，具体的“实物”形态是什么？“战略”又是如何？围绕它的组织长啥样的？在金融机构里又是如何结合行业特点？对业务有什么“肉眼可见”的作用？最重要的是，当你满腔热情把“中台”如数家珍、娓（Zi）娓（Shuo）道（Zi）来（Hua）的时候，你家CEO、总裁、董事长他老人家知道吗？
image.png 一、计算机的发明 世上本无路，走的人多了，就有了路。世上本无计算机，琢磨的人多了……没有计算机，一切无从谈起。 三个人对计算机的发明功不可没，居功至伟。阿兰·图灵（Alan Mathison Turing）、阿塔那索夫（John Vincent Atanasoff）、和冯·诺依曼（John von Neumann）。 图灵从理论上证明了计算机的可行性；阿塔那索夫实践了图灵的理论；冯·诺依曼奠定了现代计算机的体系结构。 图灵说这玩意儿应该可以做，已经被证明了；阿塔那索夫二话不说动手就做了一
高性能的服务器，不一定是多线程实现的，也就是说多线程不一定比单线程效率高，这得分具体的情况。以redis为例，核心处理请求的线程只有一个，所以我们常常理解其仅仅只有一个线程，但准确来说其实并不是单线程的，比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等，那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢？其实这取决于具体的实现，redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块，决定了其性能高的原因。
ELK 集群 + X-Pack + Redis 集群 + Nginx ,实时日志（数据）搜集和分析的监控系统，简单上手使用 简述 ELK实际上是三个工具的集合，ElasticSearch + Logstash + Kibana，这三个工具组合形成了一套实用、易用的监控架构，很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。 官网下载地址：https://www.elastic.co/downloads Elasticsearch 是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎 ，它的特点有：分布式，
一直以来都想着拯救我的 broken English，好准备接下来的六级考试。前段时间在 V2EX 看到一位大神分享了一份实用的英语学习指导 https://github.com/byoungd/English-level-up-tips-for-Chinese，遂被种草。同时我也认识到了自己单词量的匮乏，想通过背单词的方式把基础的词汇攒起来。恰好教程提供了一份「麦克米伦7000高频词」的 Anki 牌组，便打算从这里开始。
今天，让我们看看React核心成员「Rachel Nabors」的经历，如何一路自学从二次元少女到设计师，再到React核心成员。
树莓派是一个非常廉价的、只有手掌大小的完全可编程的计算机。虽然树莓派的体积小，但是它的潜力无限。你可以像使用常规台式计算机一样在树莓派上创建一个非常酷的工程。例如，你可以用树莓派搭建你自己的家用云存储服务器。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元，打造一台 AI 服务器，玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
处理服务器的作用 很显然，处理服务器就是处理接收到的数据的地方。“处理”是一个抽象的词语，例如保存数据，以及转换数据以使其看上去更易懂，还有从多台传感器的数据中发现新的数据，这些都是处理。使用者的目的不同，处理服务器的内容也各异。不过说到数据的处理方法，它可以归纳成以下 4 种：数据分析、数据加工、数据保存以及向设备发出指令（图 2.20）。
Cataclysm-DDA 是近期 HG 月刊 #vol.69 的推荐项目，也是本周特推。在辞旧迎新的二零二二年第一期热点速递 du 一把世界末日为背景的生存游戏。Cataclysm-DDA 《大灾变：黑暗之日》作为一款回合制游戏，游戏中没有任何任务，唯一的目标就是活下去。玩家可以通过寻找食物、装备等资源建造避难所，还支持车辆改装、制作物品等特色机制，支持 Windows、Linux、macOS、Android 系统。
首先，静态资源一般是指客户端发送请求到Web服务器，web服务器从内存中取得相应的文件，返回给客户端，客户端解析并渲染出来。动态资源呢，则是由客户端发起请求，先交由web容器，web容器连接数据库，数据库处理数据之后，将内容交给web服务器，web服务器返回给客户端解析并渲染。
面试过程有些坎坷，面了差不多快四个小时吧，中间间隔吃饭时间。现在把面经发出来攒攒人品，希望大家都顺利！
如果你和我从事一样的职业（such as a developers or about Linux），如果电脑是你的另一半，而且还在使用Windows的话，强烈建议尝试使用类Unix系统，主要有以下三个途径（来自我的亲测经历）
当你在花近万元剁手i7 5960x时，有没有想过，在华强北的某个角落，有一群人靠几百块收来的二手服务器配件，搭建了一台性能同等，甚至更强的服务器！ 首先，在看此帖之前，请确认你有攒机的经验和一颗经得起折腾的心（或者你很有钱）。 攒洋垃圾服务器的过程和普通电脑差不多（一般情况下），你只要有自己装机的经验即可。 长文、多图预警，不过里面句句都是笔者摸爬滚打多年的经验。 目录 1、捡垃圾概述 2、服务器CPU通览 3、配件（内存、硬盘）介绍 4、主板（含准系统）通览 5、LGA1366详述 6、LGA2011（含
服务器：一直开机，不要宕机。（对硬件损耗巨大，极易损坏，要做好监控，防患于未然）
中秋节快到了，掘金社区一如既往十分贴心的在这种有意义节日里推出了社区周边的礼盒，像之前的端午粽子礼盒，这次推出了中秋月饼礼盒。
近些年，开源软件在国内受到越来越多人的追捧，开源带来的好处是显而易见的。与此同时，很多人也提出了一些质疑。本文讨论的核心是，开源软件究竟是否可以用在企业级客户的企业级应用上。本文仅代表笔者的个人观点。
NAS（Network Attached Storage：网络附属存储）按字面简单说就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。它以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，从而释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。其成本远远低于使用服务器存储，而效率却远远高于后者。目前国际著名的NAS企业有Netapp、EMC、OUO等。说白话，就是家用的服务器。
前言 作为开发人员，只要你的应用最终是放在linux环境执行，那么最好就是将本地开发环境也线上一致。不管是用windows系统，还是mac系统，即使你本地程序跑得好好的，也经常会出现一上线就各种bug的现象。排查这些问题相当耗时，而且随着应用的复杂度越来越大，一个应用要跑起来，需要依赖很多服务，不同操作系统对这些服务的支持度不一定相同。 基于此，最好的解决方案就是让本地环境与线上一致。线上服务器大多数公司是用centos系统，毕竟免费且受众广。如果本地物理机直接装成centos，很多办公工具就装不了。因此，
📷 @TOC[1] Here's the table of contents: 使用开源软件攒一个企业级图数据平台解决方案 最近有技术社区的朋友，刚从Nebula Graph切换到ONgDB，想付费让我给出个图数据平台解决方案，我觉得这可能也是很多朋友的共性需求，所以我决定写一系列的小博客分享一下。帮助大家快速低成本应用图数据、挖掘图数据，为业务应用分析提供更多可能性。 预期的目标是，通过这些小博客大家可以快速顺利低成本的搭建自己的企业级图数据平台，为业务提供可靠的服务。 开始之前
上一章节，我们使用 PreparedStatement 操作了 BLOB 字段，下面我们再来看看批量插入的操作。
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