2回答
我正在尝试对大量的项目和类别训练SVM分类器，这会变得非常非常慢。 首先，我从我的数据中提取了一个特征集，具体为512个特征，并将其放入numpy数组中。这个数组中有13k个项目。此外，还有大约4k个不同的类： >> print(type(labels))>> print(labels)
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2,2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, ... ] 下面是
浏览 231提问于2019-02-05得票数 2
1回答
直到现在，我尝试了haar分类器，但它是很难训练，花了很多时间，不能正确地训练它，所以我决定寻找另一种方式来实现我的目标。4:哪种算法能给出最好的结果？
浏览 2提问于2014-12-10得票数 11
回答已采纳
1回答
在某些图像处理应用中，需要选择支持向量机和神经网络。分类器的速度必须足够快，以满足近实时的应用需要，而且精度也很重要。由于这是一种医学应用，所以分类器的故障率很低是很重要的。
哪个是更好的选择？
浏览 4提问于2012-05-20得票数 11
2回答
我在工作中使用了OpenCV Haar分类器，但是我一直在阅读关于OpenCV Haar分类器是否是支持向量机的相互矛盾的报告，有人能澄清它是否使用支持向量机吗？另外，如果没有使用支持向量机，那么Haar方法比SVM方法有哪些优势？
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
回答已采纳
1回答
训练SVM意味着什么？
、、、、
我是新的图像processing.As我的项目我正在做的“图像分类器使用支持向量机”.I有我的最终软件的想法“我选择一些图像并给它作为我的软件的输入，它将对图像.if进行分类，我给出动物的图像，它将它适当地分类为猫或蛇当我在谷歌上搜索it.it时说“首先你需要训练支持向量机”在我的
浏览 6提问于2016-02-07得票数 0
回答已采纳
3回答
我读过关于支持向量机的文章，虽然我不完全理解支持向量机背后的数学原理，但我知道它产生的决策平面在不同类别的例子和支持向量在过程中的作用之间存在最大的差距。我还知道支持向量机是一种双学习算法(只使用实例之间的点乘积运算的算法)。它利用核函数计算训练实例之间的点积(相似性度量)。简单地说，我想要理解的是:假设我有一个所有训练示例的相
浏览 0提问于2018-05-25得票数 3
1回答
如果我有A类、B类和C类训练，而SVM预测我的测试样本属于A类(分类问题)，那么我如何知道/使用哪种技术可以在剩下的两个类中发现，哪个类更接近结果？喜欢A是最相似的，B是相当相似的，C是不相似的？
浏览 1提问于2014-05-21得票数 1
回答已采纳
我使用SVM轻型多类分类器来训练四类分类器.在分类阶段，分类器输出4个类别的预测标签和分数。正如支持向量机轻型网站所说，这些分数是“每个k类的判别值”。我想向用户显示每个类的概率值。所以我想知道是否有什么数学技巧或其他方法可以将这些值“转换”成概率值，或者至少在0到1之间转换
浏览 4提问于2014-04-09得票数 0
回答已采纳
2回答
使用支持向量机( SVM )或神经网络( Networks )，要记住这必须在移动平台上完成，因此资源消耗和限制是一个值得关注的问题。
浏览 5提问于2014-04-12得票数 0
回答已采纳
1回答
但它告诉我，有时由于大向量而产生的问题。这是我的密码。correspond to a training example
featureVector = [C M];
我想知道，有没有方法把两个特征向量结合起来
浏览 2提问于2014-05-26得票数 1
2回答
我使用scikit-learn库对卫星图像执行监督分类(支持向量机分类器)。我的主要问题是如何训练我的SVM分类器。我在youtube上看过很多视频，也读过一些关于如何在scikit-learn中训练支持向量机模型的教程。我看过的所有教程，都使用了著名的Iris数据集。为了在scikit-learn中进行有监督的支持</
浏览 0提问于2017-04-10得票数 5
回答已采纳
默认情况下，SKLearn在多类情况下训练支持向量机时使用分类方案。
我有点困惑，当您调用属性(如svm.n_support_或svm.support_vectors_ )时，您得到了哪些支持向量？例如，在虹膜数据集的情况下，有3个类，因此总共应该有3*(3-1)/2 =3种不同的支持向量机分类器。你
浏览 1提问于2016-01-26得票数 2
回答已采纳
1回答
支持向量机的置信度或概率
、、、、
我在EmguCV中使用多类支持向量机分类器。我需要每个类别的支持向量机的信心分数。例如，我不需要支持向量机只声明类号，我需要它告诉我不同类的P(类号\输入)。如何在EmguCV中获得这个概率或分数？(多类)
如果没有方法，那么matlab中的多类支持
浏览 2提问于2015-07-21得票数 0
我正在尝试训练我自己的检测器，以便与OpenCV::HOGDescriptor一起使用，但我无法让现有的HOGDescriptor与我新训练的SVM一起工作。我已经计算了正面和负面训练图像的HOG特征，对它们进行了标记，并使用CvSVM训练了支持向量机。，使得我只得到一个向量，而不是多个向量，并使用HOGDescriptor.setSVMDetector(向量)设置计算的支持<em
浏览 2提问于2013-03-11得票数 4
回答已采纳
7回答
支持向量机与神经网络
、、、
支持向量机和神经网络有什么区别？线性支持向量机是否真的是相同的神经网络，对于非线性可分离问题，神经网络使用添加隐藏层，支持向量机使用变化的空间维度？
浏览 3提问于2012-01-23得票数 35
回答已采纳
1回答
我使用了以下分类器及其准确性：支持向量机- 78 %Logistic回归- 80%
当我使用上述分类器进行最终分类时，我获得的准确性低于仅使用随机森林的情况当单独使用时，所有的分类器都提供了多少相同的精度，那么随机森林如何比它们的合并结果更好呢？
浏览 0提问于2015-10-06得票数 6
回答已采纳
2回答
我想对新闻数据集和训练数据进行分类，并使用IPTC主题代码进行分类(层次分类)。在我的项目中，我应该使用svm。
我已经完成了所有的特征提取，词干提取，去掉停用词...
浏览 2提问于2010-07-26得票数 4
回答已采纳
2回答
我有6个类别的图像数据集(来自Kaggle的番茄病)。使用预先训练过的模型vgg16，我提取特征，然后将它们压平成一维特征向量。然后，将该向量作为线性核支持向量机分类器的输入。在支持向量机分类器中应用不同的核函数，得到了线性核的最佳结果，是否意味着我的图像数据集是线性可分的？
浏览 5提问于2021-02-05得票数 0
回答已采纳
问题是：我只想使用MATLAB工具箱，所以如果有方法实现它，请回答它。例如，下面的代码用于分类两类数据集： );
我想知道是否有一种方法可以通过编写类似上述代码的代码来
浏览 2提问于2012-01-29得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
