我正在尝试运行一小段使用truecase Python包(用于恢复文本中的大小写)的代码,我收到了一个UnpicklingError,因为它从nltk加载了一个记号赋予器。 由于网络上的服务器限制,我无法使用nltk.download安装丢失的nltk文件,因此我已将nltk_data目录直接下载到我的计算机上。它看起来能够找到该文件,但在打开语言pickle文件时遇到了麻烦。 import truecase
truecase.get_true_case('hey, what is the weather in new york?')
In [4]: runfile(
我试图在python3.8中加载一个泡菜字符串,但是pickle.loads get错误_pickle.UnpicklingError: slot state is not a dictionary,这个字符串是从postgresql读取的,在python2中它是工作的,我发现python3 3的版本泡菜只支持加载字节类型的数据,但是python2支持str类型。我使用six库加载字符串,但得到了另一个错误UnpicklingError: slot state is not a dictionary,我试图打印插槽,它是一个列表类型的对象,这是一个困惑的问题。我的python2代码:
a =
我试图将一个简单的列表从一个文件加载到另一个文件中,但是python在我一运行它就会引发_pickle.UnpicklingError: could not find MARK。代码非常简单,并且遵循课程告诉我的内容,我真的不明白。它是这样的:文件"donnees.py“拥有列表,而"fonctions.py”拥有其余部分。
donnees.py
listemots=["bonjour","pivers","cactus","france","taureau","espace"]
我正在尝试运行https://github.com/facebookresearch/craftassist,在运行代理时,我得到 File "./python/craftassist/craftassist_agent.py", line 27, in <module>
import memory
File "/root/craftassist/python/craftassist/memory.py", line 23, in <module>
import dance
File "/root/c
我在python 2中创建了一个泡菜文件(我不知道具体是如何创建的)。
with open('filename','r') as f:
foo, bar = pickle.load(f)
结果:
‘'ascii’编解码器不能解码位置1219的字节0xc2 :序数不在范围内(128)
对文件的手动检查表明它是utf-8编码的,因此:
with open('filename','r', encoding='utf-8') as f:
foo, bar = pickle.load(f)
结
在成功运行容器后,尝试使用Jenkinsfile上的基本身份验证连接到Api:(toto是用户名/python是密码)
curl -u toto:python -X GET
我在Jenkins服务器上的控制台输出中收到了这个错误:
错误401无效的用户密码/令牌: toto 401在访问/pozos/api/v1.0/get_ages_ages时出现问题。原因:用户密码/令牌无效: toto
Jenkins成功地构建了我的dockerfile并在8080端口上运行了我的容器,我不明白为什么当我不使用Jenkins时,它不能正常工作work...everything,
非常感谢你的帮助
我在尝试将阿拉伯文本存储在变量中时遇到了问题。这是代码:
# load the train data & store it..
with open('files/0007.txt', 'rb') as f:
train_data = pickle.load(f)
错误:
UnpicklingError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-fa360e8454ee> in <module>
1
我试图用在Python2中工作的代码在Python3中打开一个pickle文件,但现在给我一个错误。代码如下:
with open(file, 'r') as f:
d = pickle.load(f)
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-38f711abef06> in <module>()
1 with open(file, 'r') as f:
---->
我可以将序列化的语料库保存到foobar.mm中,但是当我尝试加载它时,它会给出UnpicklingError。不过,加载字典似乎没问题。有人知道如何解决这个问题吗?为什么会发生这种情况呢?
>>> from gensim import corpora
>>> docs = ["this is a foo bar", "you are a foo"]
>>> texts = [[i for i in doc.lower().split()] for doc in docs]
>>> prin
目前,我正致力于在建立一条管道。为此,我建立了一个xgboost估计器,并在我的数据集上进行了训练。培训作业按预期运行,新培训的模型保存到指定的输出桶中。稍后,我想重新导入模型,这是通过从输出桶获取mode.tar.gz、提取模型和通过泡菜序列化二进制文件来完成的。
# download the model artifact from AWS S3
!aws s3 cp s3://my-bucket/output/sagemaker-xgboost-2021-09-06-12-19-41-306/output/model.tar.gz .
# opens the downloaded mod