咱们从 pod 一直分享到最近的 Statefulset 资源，到现在好像我们只是知道如何使用 k8s，如何按照 k8s 设计好的规则去应用，去玩 k8s
k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址，而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中，都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是，用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接，也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分，了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
etcd 是一个快速、分布式、一致的键值存储，用作持久存储 Kubernetes 对象数据（如 pod、replication controllers, secrets, services 等）的后备存储。实际上，etcd 是 Kubernetes 存储集群状态和元数据的唯一地方。唯一直接与 etcd 对话的组件是 Kubernetes API Server。所有其他组件通过 API Server 间接读取和写入数据到 etcd。
ZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，用于分布式应用程序。它公开了一组简单的原子操作，分布式应用程序可以构建这些原子操作，以实现更高级别的服务，以实现同步，配置维护以及组和命名。
EventFilter（事件过滤器）存储在一个ROOT\subscription:__EventFilter对象的实例里，其主要作用是使用WMI的查询语言来过滤审核特定的事件，一个事件过滤器接受一个WMI事件查询参数，同时EventFilter事件过滤器可以对Intrinsic Events (内部事件)和Extrinsic Events (外部事件）进行事件查询。
Isovalent Cilium 企业版[1] 包含一个基于 eBPF 的实时安全可观测性和运行时增强（runtime enforcement）平台，2022 年 5 月 16 日，Isovalent 终于决定将该平台的主要功能开源，并将其命名为 Tetragon[2]。
ZooKeeper 是分布式应用程序的分布式开源协调服务。它公开了一组简单的原语，分布式应用程序可以基于这些原语来实现更高级别的同步、配置维护以及组和命名服务。它被设计为易于编程，并使用以熟悉的文件系统目录树结构为样式的数据模型。它在 Java 中运行，并具有 Java 和 C 的绑定。
命名空间，即 namespace，是对一组资源和对象的抽象集合，比如可以将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Kubernetes 环境下的 Istio 使用了 Sidecar 模型进行部署，把一个辅助容器（也就是 Sidecar）附加到业务 Pod 之中。这一过程让 Sidecar 容器和业务容器共享同样的网络栈，可以视为同一主机上的两个进程。这样一来，Istio 就能够接管业务应用的所有网络调用，就有了增强服务间通信能力的基础。
Kubernetes v1.25引入了仅适用于无状态Pod的用户命名空间支持。在Kubernetes 1.28中解除了这个限制，经过了1.27版本的一些设计更改。
背景 为了进一步增强 TCS MariaDB 高可用能力，验证 MariaDB 在网络分区、删除 Pod 等一系列的故障场景中的表现，需要通过演练工具去模拟这些故障场景。而传统的 chaosblade 等混沌实验工具对于多节点的集群来说注入故障效率低下，功能相对单一。Oscar 是基于 TCS/TCE 的混沌工程演练平台，具备丰富的故障场景，同时兼备操作简单效率高等特点。因此，MariaDB 通过接入 Oscar 演练平台测试实践，模拟更多更为复杂的故障场景，不仅可以提升演练效率，而且还加深研发对 Mari
Kubernetes是一个来管理容器化应用程序的开源平台。如果您使用Docker将应用部署到多个服务器节点上，Kubernetes集群就可以管理您的服务器和应用，包括扩展、部署和滚动更新等操作。
在本文我们（Flant）将介绍简化 Kubernetes Operator 创建的方法，并展示如何使用 shell-operator 轻松实现自己的 Operator。本文基于我们在 KubeCon Europe 2020上的最新演讲，这是此演讲的完整视频[1]
在本文我们将介绍简化 Kubernetes Operator 创建的方法，并展示如何使用 shell-operator 轻松实现自己的 Operator。本文基于我们在 KubeCon Europe 2020上的最新演讲，这是此演讲的完整视频[1]
k8s系统在设计是遵循c-s架构的，也就是我们图中apiserver与其余组件的交互。在生产中通常会有多个Master以实现K8s系统服务高可用。K8s集群至少有一个工作节点，节点上运行 K8s 所管理的容器化应用。
这次要介绍一个 Kubernetes 资源观测工具，实时监控 Kubernetes 集群中各种资源的新建、更新和删除，并实时通知到各种协作软件/聊天软件，目前支持的通知渠道有：
用于检查 Kubernetes 集群中各个命名空间中的 Pod 的 CPU 和内存使用情况，并根据设定的阈值进行告警通知。脚本会循环遍历指定的命名空间列表，获取每个命名空间中的所有 Pod 名称。然后，对于每个 Pod，脚本会获取其 CPU 和内存使用情况以及限制，并计算出使用率
ZooKeeper体系结构包括ZooKeeper与图表和不同数据模型的工作。此外，我们将在ZooKeeper中学习ZooKeeper架构，模式和版本的设计目标。我们还将看到ZooKeeper Watches 和ZooKeeper Quorums。
Kubernetes 中运行了一系列控制器来确保集群的当前状态与期望状态保持一致，它们就是 Kubernetes 的大脑。例如，ReplicaSet 控制器负责维护集群中运行的 Pod 数量；Node 控制器负责监控节点的状态，并在节点出现故障时及时做出响应。总而言之，在 Kubernetes 中，每个控制器只负责某种类型的特定资源。对于集群管理员来说，了解每个控制器的角色分工至关重要，如有必要，你还需要深入了解控制器的工作原理。
我们知道容器是通过 pod 来承载的，我们在 k8s 中，服务都是跑在 pod 里面的，pod 里面可以跑 1 个容器，或者跑多个容器，那么咱们 pod 里面跑 1 个服务容器，咱真的就以为里面就只有这样个容器吗？
ConfigStore描述了基础平台必须支持的一组平台无关的API，以存储和检索Istio配置。配置键定义为配置对象的类型，名称和命名空间的组合。保证配置密钥在存储中是唯一的。此处显示的存储接口假定基础存储层支持_Get_（列表），_Update_（更新），_Create_（创建）和_Delete_语义，但不保证任何事务语义。_Update_，_ Create_，和_Delete_是变量操作。这些操作是异步的，您可能不会立即看到效果（例如，在对存储进行更改后，_Get_可能不会立即通过键返回对象。）即使操作成功，也可能会出现间歇性错误，因此您应始终检查对象存储是否已被修改即使变异操作返回错误。应该使用_Create_操作创建对象并使用_Update_操作更新对象。资源版本记录每个对象上的最后一个变异操作。如果将变异应用于对象的修订版本与纯等式定义的基础存储所期望的版本不同，则操作将被阻止。此接口的客户端不应假设版本标识符的结构或顺序。从此接口提供和返回的对象引用应视为只读。修改它们会违反线程安全性。
在开始之前，让我们先谈谈什么是 eBPF。该首字母缩写词代表可扩展伯克利包过滤器。我不认为这很有帮助。您真正需要知道的是，eBPF 允许您在内核中运行自定义代码。它使内核可编程。让我们稍作停顿，确保我们都在同一个页面上了解内核是什么。内核是操作系统的核心部分，分为用户空间和内核。我们通常编写在用户空间中运行的应用程序。每当这些应用程序想要以任何方式与硬件交互时，无论是读取还是写入文件、发送或接收网络数据包、访问内存，所有这些都需要只有内核才能拥有的特权访问权限。用户空间应用程序必须在想要做任何这些事情时向内核发出请求。内核还负责诸如调度这些不同的应用程序之类的事情，以确保多个进程可以同时运行。
其中，“<pod-name>”是要调试的Pod的名称，“<debug-image>”是用于调试会话的容器映像。例如，要在名为“my-pod”的Pod中创建调试会话，您可以使用以下命令：
作者：xixie，腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章，你要翻很久，建议收藏。 Kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术，熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成，希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多，看似复杂，但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行，也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子： openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod
对不少IT人员来说，每天与Kubernetes交互的机制一般是通过kubectl——一种命令行工具。kubectl主要用于与Kubernetes API服务器通信，以在Kubernetes中创建、更新和删除工作负载。本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令，并提供管理Kubernetes的良好起点。
Box使用Kubernetes让我们的工程师能够拥有他们微服务的整个生命周期。在网络方面，我们的工程师使用Tigera的Calico项目，以声明方式管理在我们的Kubernetes集群中运行的应用程序的网络政策。应用程序所有者定义Calico政策以使其Pods能够发送/接收网络流量，该流量被实例化为iptables规则。
在《Docker容器技术》章节就有简单介绍Kuberntes，它是谷歌开源的容器容器集群管理系统，是谷歌内部容器管理系统Borg的开源版本。
Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是：每个Pod都拥有一个独立的IP地址，并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否运行在同一个Node（宿主机）中，都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问。设计这个原则的原因是，用户不需要额外考虑如何建立Pod之间的连接，也不需要考虑如何将容器端口映射到主机端口等问题。
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
本文翻译自：https://learnk8s.io/graceful-shutdown
第一个Deploy文件cka-1128-01.yaml，使用radial/busyboxplus镜像是因为busybox里没有curl命令。
朱瑜坚，腾讯云后台开发工程师，熟悉 CNI 容器网络相关技术，负责腾讯云 TKE 的容器网络的构建和相关网络组件的开发维护工作，作为主力开发实现了 TKE 下一代容器网络方案。 问题背景 问题描述 最近，某内部客户的 TKE VPC-CNI 模式的独立网卡集群上出现了 pod 间访问不通的情况，问题 pod ping 不通任何其他 pod 和节点。 查看 dmesg 内核日志，有如下报错信息：neighbour: arp_cache: neighbor table overflow!(下图为后续复现的日志
通过本文，你将了解在 Kubernetes 内外，数据包是如何转发的，从原始的 Web 请求开始，到托管应用程序的容器。
Kubernetes平台是围绕控制器的软件设计模式构建的，该控制器是管理两个实体之间数据流的软件组件。在Kubernetes中，控制器监视在一个资源中发现的声明状态的更改，然后通过创建或更改其他下游资源来响应状态更改请求。由于控制器对帐过程连续发生，因此此过程称为“主动对帐”。如图1所示。
Kubernetes 持续发展，提供可以显著增强集群性能、效率和安全性的新功能和优化。对于高级工程师，掌握这些优化可以带来更强大、更可扩展且更具成本效益的部署。以下是 18 个高级 Kubernetes 节点优化的精选列表，按其在 2024 年的预期实用性和受欢迎程度排序。
Tungsten Fabric从4.0版本起，就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口（CNI）。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
kubectl get events 是 Kubernetes 中的一个命令，用于获取集群内部发生的事件 (Events)。这些事件可以包括 Pod 的启动和停止、配置更改、资源不足、错误状况等。通过这些事件，用户可以更容易地理解和诊断集群中的问题和状态。
了解如何将 Podman 与 Kubernetes 集成以增强容器管理并提高部署效率
调试Kubernetes应用程序通常是一个痛苦的过程，充满未知和不可预知的副作用。当你的Kubernetes集群没有自我愈合时会发生什么？错误配置的资源限制如何影响应用程序在生产环境中运行？如果不遵循一些基本原则，处理这些问题通常会使调试Kubernetes成为一个非常困难的过程。
kubernetes github：https://github.com/kubernetes/kubernetes
在上一篇文章中我们讲了RBAC授权，传送门：K8s API访问控制 。并且绝大多数版本的K8s都默认使用RBAC作为其默认的授权方式。那么RBAC授权在我们进行K8s集群横向移动的时候有哪些可利用点呢？本篇文章我们介绍在K8s集群横向移动时如何滥用RBAC权限，并通过滥用的RBAC权限横向获得集群的cluster-admin权限接管整个K8s集群。
Longhorn 通过 NFSv4 服务器（share-manager）公开常规 Longhorn 卷，原生支持 RWX 工作负载。
本篇文章只是一个K8S基础知识的普及，作为笔记使用，方便后面查询，本文主要介绍K8S中的一些常用定义：
System.ComponentModel 命名空间提供用于实现组件和控件的运行时和设计时行为的类。 此命名空间包括用于特性和类型转换器的实现、数据源绑定和组件授权的基类和接口。
一般来说，智能系统和自动系统通常会通过一个“控制系统”来不断修正系统的工作状态。在Kubernetes集群中，每个Controller都是这样的一个“控制系统”，它们通过API Server提供的（List-Watch）接口实时监控集群中特定资源的状态变化，当发生各种故障导致某资源对象的状态发生变化时，Controller会尝试将其状态调整为期望的状态。
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