我构建了一个MIP模型,我想使用一组不同的目标函数系数多次求解该模型(我意识到热启动不会有太大帮助,我只是试图避免建模时间)。 我通过将每个变量的obj系数设置为0.0来构建可重用模型。现在,我想将所有变量的目标系数添加到值的std::vector中,然后优化模型并再次将所有目标系数设置为0。int i =0; i < cols; ++i) {
你是否知道是否有一种方法可以改变已经解决的Cplex约束优化问题中的一些约束,并再次求解它,但结果尽可能接近上一次的解决方案。任务被分配给不同的资源。当我添加资源3时,我希望新的分配类似于:R2 = D & E但Cplex可能会返回如下内容:R2: A & B
R3: C & D或者与初始解决方案完全不同的