在启用了HDFS HA的集群,2个NameNode节点上一般都会部署三个角色:NameNode,JournalNode和Failover Controller。在实际生产中,我们有时会碰到一个情况,你不小心删掉了某个NameNode节点上的所有角色包括NameNode,JournalNode和Failover Controller,或者你不小心通过Cloudera Manager直接从主机管理列表里移除了该NameNode节点,然后你想再把这个节点加回去的时候,发现无论如何HDFS服务都没办法正常使用了。本文Fayson会在一个HDFS HA的CDH集群中模拟这种情况,然后尝试去解决,即先删除一个NameNode,然后如何通过配置将该NameNode重新加回到HDFS服务中。
pg_rewind是一个在集群的时间线参数偏离之后,用于使一个PostgreSQL集群与另一个相同集群的拷贝同步的工具。一个典型的场景是在故障转移之后,让一个老的主服务器重新在线作为一个standby跟随新主服务器。
MYSQL 8 发布有一段时间了,关于MGR 哦不现在叫MGR,雅致的名字 innodb cluster 的官方解决方案也是有一段时间了。虽然解决方案不止这个,但官方的方案还是要熟悉了解的。(注意:一定要用官方的社区版,如果使用percona最新的8.019版本依然在使用 mysqlsh 会报用户权限的错误,但这个错误是在官方版本8.014发生的问题,所以使用官方的解决方案,需要配合官方的社区版,另外使用 MYSQL 8.019的percona版本用传统方式安装也会有问题,唉)
目前Clickhouse在线上使用,不管是多分片还是多副本都是以集群方式部署,那么对外暴露多台Clickhouse服务,通常会通过LB方式使每台服务器能够均匀的接受到客户端的请求,另外一点就是在其中一台服务发生故障,仍然能通过故障转移方式正常对外提供服务。接下来会介绍关于Clickhouse通常使用的两种LB方案。
所谓的集群,就是通过添加服务器的数量,提供相同的服务,从而让服务器达到一个稳定、高效的状态(高可用)。
有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息,请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29
我们有个项目中用的 MySQL、Redis、ES、微服务都是单节点部署的,没有做集群模式部署,为了提高整体的可用性,对项目的部署架构进行了升级,支持高可用。相关内容可参考之前的两篇:
版权声明:本文为木偶人shaon原创文章,转载请注明原文地址,非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/52817923
MongoDB Retryable Wirtes允许MongoDB驱动程序当网络发生故障或者集群发生故障时对写操作自动重试一次。
1、redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库。
如果一个master挂了,那么剩余的2个master会发起投票选举,从挂了的master对应的slave中选举出一个新的master,发生故障的master不会参与投票,这个要注意。
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务:
最近看到有些研发写代码jdbc的配置文件是MGR多个地址。出于好奇它是如何选择连接的,在节点故障的时候,又是如何failover的。于是有了下文的探索与发现。
本文将对集群的节点、槽指派、命令执行、重新分片、转向、故障转移、消息等各个方面进行深入拆解。
目前企业生产环境用的主流版本还是3.x,这里我就以redis 3.2.8稳定版来做搭建环境。
What's your worst habit ? Some times , the worst habit is procrastination, the best habit I always
《Redis设计与实现》读书笔记(二十八) ——Redis集群节点结构与槽分配 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 redis集群是redis的分布式数据库的解决方案,集群通过分片(sharding)来进行数据共享,并提供复制和故障转移的功能。 二、集群的节点 1、节点组成 一个redis集群由多个节点组成,每个节点是一个运行在集群模式下的redis服务器。集群还没建立好时,每个节点可以看成是一个独立的集群,将各个节点联系起来,就会形成一个真正有效的集群。 集群的命令是,cl
Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件,也是当前开源HA项目中最成功的一个例子,它提供了所有HA软件所需要的基本功能,如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等。heartbeat最核心的功能包括两个部分,心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗 余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
MongoDB 主节点重启(MongDB Primary Node Restart)是指在 MongoDB 集群中,担任主节点的服务器发生故障或需要进行维护时,需要进行重启操作。在 MongoDB 集群中,主节点是负责管理整个集群状态和执行写操作的节点。如果主节点发生故障,整个集群将无法正常工作,因此需要进行主节点重启来恢复集群的正常运行。本文将会介绍如何通过腾讯云混沌演练平台进行 MongoDB 主节点重启,通过混沌实验帮助构建高韧性的系统
集群模式下从节点不接受任何读写请求,发送过来的键命令会重定向到负责槽的主节点上(其中包括它的主节点)。当需要使用从节点分担主节点读压力时,可以使用readonly 命令打开客户端连接只读状态。之前的复制配置 slave-read-only 在集群模式
点击赠书:聊聊「分布式架构」那些事儿 1. 哨兵的介绍 sentinel , 中文是哨兵。 哨兵是redis 集群架构中非常重要的一个组件,主要功能如下: (1)集群监控:负责监控reidis master 和slave 进程是否正常工作; (2)消息通知:如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员; (3)故障转移:如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上; (4)配置中心:如果故障转移发生了,通知client 客户端新的master 地址; 哨兵本
在Redis中,与Sentinel(哨兵)实现的高可用相比,集群(cluster)更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性,如果在集群的主节点上加入对应的从节点,集群还可以自动故障转移,因此相比Sentinel(哨兵)还是有不少优势的。 以下简单测试Redis的集群(单机多实例的模式),来体验一下集群的自动故障转移功能,同时结合Python,来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现。
master宕机,s1和s2中只要有1个哨兵认为master宕机就可以进行切换,同时会在s1和s2中选举出一个执行故障转移.
redis 的主从复制模式下,一旦主节点由于故障不能提供服务,需要人工将从节点晋升为主节点,再通知所有的程序把 master 地址统统改一遍,然后重新上线。毫无疑问,这种故障处理的方法是效率低下的,无法接受。
作者:leobhao,腾讯 CSIG 研发工程师。 1. Redis 概览 Redis 和 memcache 的区别,Redis 支持的数据类型应用场景 redis 支持的数据结构更丰富(string,hash,list,set,zset)。memcache 只支持 key-value 的存储; redis 原生支持集群,memcache 没有原生的集群模式。 2. Redis 单线程模型 redis 单线程处理请求流程 redis 采用 IO 多路复用机制来处理请求,采用 reactor IO 模型, 处
可以看到,在没存入数据前,几乎不占用多少内存,所以测试搭建在一台1核1G的服务也是没什么压力的
由于集群中每个实例都需要保存路由信息,彼此不断传播通信更新,也造成通信成本进而影响集群规模。
Redis 集群模式是 Redis 提供的分布式解决方案,哨兵解决了高可用的问题,而集群就是终极方案,一举解决高可用和分布式问题。在集群模式下,数据会被分散在多个 Redis 节点上,每个节点负责存储整个数据库的一部分,这种方式称为数据分片。
Redis是一个非常流行的开源内存数据存储解决方案,包含了许多有用的功能,例如支持各种数据结构、复制、持久化等等。Redis还提供了外部Redis哨兵用于监控和管理Redis集群的高可用性。
................................................................................. 系统:centos7 Mysql:5.7.22 IP:192.168.225.130,端口3306(存放orchestrator的扩普状态) M1:主:192.168.225.128:3306 —— 从:192.168.225.129:3306 M2:主:192.168.225.128:3307 —— 从:192.168.225.129:3307 .................................................................................
Fayson在最近写了很多关于NameNode恢复,或者NameNode角色迁移相关的文章,但都是基于HDFS已经启用HA的情况来操作的包括你将要阅读的本文,这也是Hadoop作为一个生产系统所必须的,当然假如万一你没有启用HDFS HA,涉及单个NameNode的备份恢复或者迁移节点,可以参考Fayson很早之前的一篇文章《NameNode Metadata备份和恢复最佳实践》。
Redis 高并发架构中的哨兵(Sentinel)角色及其功能在确保分布式系统的稳定性和可用性方面扮演着至关重要的角色。在本文中,我们将进一步深入探讨哨兵的关键功能以及与故障转移相关的核心概念。
数据库集群 集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡。 什么是集群? 由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的"虚拟"服务器称之为集群服务器。一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进 行管理。一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器。如果集群中的一个节点发生故障,集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任。认为一个 SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡,这是
我们了解HDFS的HA和Federation是从Hadoop1.0和Hadoop2.0的区别开始的。那么HA是代表什么?
Redis是一个流行的高性能内存数据存储系统,常用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。然而,随着数据量的增长和高可用性需求的增加,单个Redis实例往往无法满足要求,这时就需要使用Redis集群来横向扩展。
Windows服务器故障转移集群(Windows Server Failover Cluster,简称WSFC)使用仲裁投票(Quorum Voting)决定集群的健康状况,或使故障自动转移,或使集群离线。当集群中的节点发生故障时,会由其他节点接手继续提供服务,不过,当节点之间通信出现问题,或大多数节点发生故障时,集群就会停止服务。可是集群可以容忍多少个结点发生故障呢?这要由仲裁配置(Quorum Configuration)决定,仲裁配置使用多数(Majority)原则,只要集群中健康运行的节点数量达到仲裁规定的数量(多数结点投赞成票),集群就会继续提供服务,否则集群就停止提供服务。在停止提供服务期间,正常节点持续监控故障节点是否恢复正常,一旦正常节点的数量恢复到仲裁规定的数量,集群就恢复正常,继续提供服务。仲裁投票默认是启用的(Cluster Manged Voting:Enable)。
控制节点是OpenStack平台的核心,它负责管理所有的计算、存储和网络资源。因此,控制节点的高可用性是OpenStack平台的关键。常见的控制节点高可用方案包括使用负载均衡器、使用集群、使用虚拟IP等。
采用云计算的注意事项是一种很好的建议。云计算服务提供商(CSP)都会承诺在其基础设施中提供“高可用性”,其服务水平协议(SLA)通常提供95%至99.99%的正常运行时间,而每月服务费退款率将达到10%到50%不等。但通常没有达到这样的门槛,正如IT的许多方面一样,重要的在于细节。
在启用了HDFS HA的集群,2个NameNode节点上一般都会部署三个角色:NameNode,JournalNode和Failover Controller。在实际生产中,我们有时会碰到一个情况,你不小心删掉了某个NameNode节点上的所有角色包括NameNode,JournalNode和Failover Controller,或者你不小心通过Cloudera Manager直接从主机管理列表里移除了该NameNode节点,然后你想再把这个节点加回去的时候,发现无论如何HDFS服务都没办法正常使用了。本文Fayson会在一个HDFS HA的CDH集群中模拟这种情况,然后尝试去解决,即先删除一个NameNode,然后这时HDFS会故障,我们来看看如何恢复故障。有兴趣的读者可以注意本文的处理方式与上篇文章《0526-6.1-如果你不小心删了一个NameNode1》的区别,上篇文章是比较健康的将删掉的NameNode再加回去,本文提供的是手动将HDFS HA回退,最后只会保留一个NameNode,也算另一种思路,万一你使用《0526-6.1-如果你不小心删了一个NameNode1》中的方法没办法恢复呢,是吧。
哨兵(Sentinel)是 Redis 分布式系统中用于监控和管理多个 Redis 服务器的组件。它的主要目标是确保 Redis 系统的高可用性,通过实时监测主节点和从节点的状态,及时发现并自动处理故障,保证系统的稳定运行。
题记:今天是2018年1月1日,这是一个特殊的日子,民间称为“三头”,意思是周头、月头、年头;我把它称为“3A”,指Kerberos协议的3A。无独有偶的是今年也是狗年,智能时代冥府门前的看门狗也进化为先进的机器人三头狗了。今天讨论的就是其中的一个A--Availability. 高可用性(High Availability,简写为HA)是一个有着很长历史的话题。随着时间的推移,各种各样的方法被发明并被使用,以保证应用、服务、数据库、网络和存储是可用的、可靠的,可以为企业提供及时的服务支持。由于企业越来越依
首先,需要安装Redis集群。Redis官方提供了Redis集群模式的官方包,可以从Redis官方网站下载。也可以使用源代码编译安装。在安装Redis集群之前,需要确保系统满足Redis的运行要求,例如安装了所需的依赖库和工具等。
MYSQL MHA 的安装估计很多地方都是自动化安装的了,流水线方式。个人安装的MHA 的集群虽然没有几百台,但基本上已经突破了三位数,按理说安装应该是不会出什么奇怪的事情,但实际上每天都有新鲜事。
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务,该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层,由多台计算机组成,每台计算机相当于一个冗余节点,整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽(hash slot)上,查看集群信息时就能看到:
在上一篇通知文章有说过,六月份会开始更新公众号,虽然现在已到月底了,但好歹也算没有失言,赶上了末班车了。
要重新启动集群节点,请关闭MySQL并重新启动它。该节点将离开集群(并且法定人数的总计数应该减少)。发布命令 systemctl restart mysql
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案,从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准,介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
高可用集群,英文原文为High Availability Cluster,简称HACluster,简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点(node)。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用,从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效,它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此,对于用户而言,集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备,即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时,可由另一台服务器承担服务任务,从而在不需要人工干预的 情况下,自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种,高可用集群系统更可以支持两个以上的节点,提供比双机热备更多、更高级的功能,更能满足用户不断出现的需求变化。
Redis单节点存在一些局限性,特别是在处理大规模数据、高并发请求和提供高可用性方面。以下是一些常见的Redis单节点的局限性:
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