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    云上密码应用最佳实践——为云海漫步保驾护航

    随着企业上云和数字化转型升级的深化,数据正在成为企业的核心资产之一,在生产过程中发挥的价值越来越大。而数据安全也成为广大企业和云服务商共同关注的话题之一。 近年来,国内外大规模数据泄露事件频发,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失,数据安全环境日趋复杂。而等保2.0和密码法的相继出台,也对数据安全尤其是加密算法和密码测评提出了更加严格的要求。 数据安全问题既是技术问题,也是管理问题,需要一套行之有效的数据管理策略。针对目前企业现状,腾讯云数据安全服务负责人姬生利在国际信

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    一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

    这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们

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    保护云中敏感数据的3个最佳实践

    云服务是必需的且富有成效的,甚至比传统的数据中心提供更安全的环境。但是,它们也给正在处理和存储在云平台中的敏感数据带来了独特的风险,其中大多数风险是由这些服务的设置和管理中的客户错误引起的。制定应对计划以应对在云平台中放置敏感数据的风险,这应该是任何云安全策略的一部分。要开始制定有关公共云使用的数据保护政策,重要的是要了解攻击者如何窃取来自第三方云服务的数据。缺乏云计算的安全策略或架构,是造成数据泄露的另一个常见原因,其次是身份和密钥管理不足,其次是不安全的API、结构故障以及对云计算活动和安全控制的有限可见性。

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