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如何搭建Hadoop处理环境？
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Apache Hadoop 是用于开发在分布式计算环境中执行数据处理应用程序的框架。旨在从单个服务器提供存储和计算资源的方式扩展到数千台机器。Apache Hadoop的核心部分由存储部分（Hadoop分布式文件系统）及其数据处理部分（MapReduce）组成。Hadoop将文件分割成大块，并将它们分发到群集中的节点上。那么如何搭建Hadoop处理环境？
浏览 2038提问于2018-10-24
我希望它是依赖于用户谁可能想要保持它的大小写敏感或其他！
此外，在登录时是否需要修改任何键以标记Unicode数据处理的会话？
浏览 0提问于2014-11-24得票数 1
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我和ResourceServerConfigurerAdapeer一起搭建了一个春季摊位。我想要显示我的健康端点的敏感数据，但它只显示spring.profiles.active: oauth这是我从Spring从本质上讲，HealthIndicators返回的信息通常比较敏感。例如，您可能不想向全世界发布数据库服务器的详细信息。因此，默认情况下，只有健康状态通过未经身份验证的HTTP连接公开。
浏览 1提问于2016-06-07得票数 1
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我最近正在尝试使用kafka streaming进行一些敏感数据处理。我希望实现的目标是，当敏感数据被加密时，微服务架构的能力不会受到影响，即，紧密耦合的服务和流数据处理。
浏览 34提问于2020-01-14得票数 0
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问题是，应用程序将处理敏感的数据，有时甚至是访问受限的海量数据。所以我最初的想法是通过在他的内联网(只有localhost)的客户服务器上安装简单版本的网站来处理这种情况，所有的数据处理都可以在他的机器上完成，这样就不需要设置特殊的权限来从我的网站访问他的数据，也不需要托管所有的数据主要的数据处理函数将在cython中完成，因此客户只能看到编译后的代码。但是，如果客户服务器上的应用程序需要访问这些数据，如何对用户管理、日志记录和所有敏感内容隐藏我的主数据库？
浏览 2提问于2016-11-15得票数 1
我有下面的django应用程序的settings.py文件，使用terraform，docker compose和im，试图在ecs任务定义中获取存储在aws secret manager中的数据库的值。 settings.py DATABASES = { "ENGINE": "django.db.backends.postgresql_psycopg2",
浏览 11提问于2021-08-08得票数 0
敏感数据处理通过水印技术，将泄漏的数据集进行外泄时间和嫌疑人的定位，缩小排查范围。
这个过程中对从外部获取到泄露数据本身有什么质量要求么。
浏览 172提问于2020-01-10
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我参与了一个项目，将一些通信，解析，数据处理功能从Win32移植到Linux，这两种功能都将得到支持。问题域对吞吐量和性能非常敏感。
我对boost和ACE的性能特性几乎没有经验。
浏览 2提问于2009-01-23得票数 19
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我是ruby on rails的初学者，正在将access数据库迁移到RoR。表tasks有两个指向表users的外键：task_created_by和task_finished_by。另外，我应该为这两个外键指定哪个名称？
浏览 1提问于2011-03-10得票数 1
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Google Play已经通知我发布我的应用程序的隐私政策。我已经创建了一个网站来保存这些信息。我计划更新网站链接从开发控制台不久。谢谢巴拉吉
浏览 2提问于2017-02-28得票数 0
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本人小白一个，想咨询一下，对制作成为微信公众号的服务器如何配置云服务器的配置，如何搭建环境，用什么样的场景，我已经购买了腾讯云的服务器，但已醉倒，求高手，求大牛解答。
浏览 616提问于2016-03-19
在一个体系结构中有几个进程具有相同的灵敏度列表，会有什么不想要的效果吗？每个进程写入自己的信号，其他进程可以从中读取信号，也就是说，没有两个进程写入同一个信号的实例。实施这些措施会否有任何负面影响？
浏览 4提问于2014-03-05得票数 1
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