痛点二 对于一些为了快速上线而一开始没有实现合规脱敏的系统，如何比较快速的使得已有业务满足合规要求的同时，尽量减少对原系统的改造。...通常的这个过程至少包括： 新增脱敏列的存储 同时做数据迁移 业务的代码做兼容逻辑等 Apache ShardingSphere下面存在一个数据脱敏模块，此模块集成的常用的数据脱敏的功能。...脱敏配置Quick Start——Spring版 以下介绍基于Spring如何快速让系统支持脱敏配置。 1. 引入依赖 <!...创建脱敏配置规则对象 在创建数据源之前，需要准备一个EncryptRuleConfiguration进行脱敏的配置，以下是一个例子，对于同一个数据源里两张表card_info，pay_order的不同字段进行...），对于新的系统，只需要设置脱敏列即可，所以以上示例为plainColumn为”“。
（通常的这个过程至少包括： 1、 新增脱敏列的存储 2、 同时做数据迁移 3、 业务的代码做兼容逻辑等 Apache ShardingSphere下面存在一个数据脱敏模块，此模块集成的常用的数据脱敏的功能...其基本原理是对用户输入的SQL进行解析拦截，并依靠用户的脱敏配置进行SQL的改写，从而实现对字段的加密及加密字段的解密。最终实现对用户无感的加解密存储、查询。...脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置： 以下介绍基于Spring如何快速让系统支持脱敏配置。 1、引入依赖 <!...在创建数据源之前，需要准备一个EncryptRuleConfiguration进行脱敏的配置，以下是一个例子，对于同一个数据源里两张表card_info，pay_order的不同字段进行AES的加密...），对于新的系统，只需要设置脱敏列即可，所以以上示例为plainColumn为”“。
本文将深入探讨数据脱敏的概念、法律依据、脱敏技术，以及在业务中的应用场景。 什么是数据脱敏？...信息安全技术个人信息脱敏规范 由国家信息安全标准化技术委员会颁布的《信息安全技术个人信息脱敏规范》为数据脱敏提供了详细的技术规范和操作指南，对企业在实施数据脱敏时提供了标准化的指导。...数据脱敏技术 替换 替换是一种基础而有效的脱敏技术。通过将敏感数据替换为虚拟数据，例如将真实姓名替换为“用户A”，以达到保护隐私的目的。...原始数据：真实基因序列 脱敏后数据：模拟基因序列 随机化 随机化是通过引入随机元素，对数据进行随机变换，增加了数据的多样性，提高了脱敏的效果。...原始数据：用户地址 脱敏后数据：随机生成的地址 数据脱敏的业务应用场景 金融行业 在金融领域，客户的个人信息和交易数据极为敏感。
在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。...---- 上面说到，在“涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下”对数据进行改造，说明我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全，进行数据脱敏其实就是对这些数据进行加密，防止泄露。...三、如何实现数据脱敏 ---- 按照脱敏规则，可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。...我们目前遇到的场景是日志脱敏，即在把日志中的密码，甚至姓名、身份证号等信息都进行脱敏处理。 脱敏前： ? 脱敏后： ?...---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《数据脱敏——什么是数据脱敏》】
动态脱敏常用在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景，如业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏等场景。...业务脱敏 场景特点 ❏ 业务用户访问应用系统时，需明确用户身份的真实性。 ❏ 不同权限业务用户访问敏感数据时需采取不同级别的脱敏规则。...❖ 特权账号访问控制，禁止DBA、SYSDBA、Schema User、Any等特权用户访问和操作敏感数据集合。 ❖ 对未授权的运维身份访问敏感数据实现动态脱敏功能。...美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎，对源数据中的敏感数据按照脱敏规则，进行变形、漂泊、遮盖，保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性，应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。...美创数据脱敏产品，帮您实现敏感数据可靠保护！
支持深度脱敏，支持复杂对象，嵌套对象，对象内多层级嵌套，自动寻找返回值中嵌套对象包含的需脱敏的属性； 最新版本 最新发布版已更新到mave中央仓库：[Maven Central][1.0.3-release...enable: true depth: false packages: com.mos.secure 说明： 属性 默认值 取值范围 说明 enable true true/false 是否启用脱敏...，全局生效，默认开启 depth false true/false 是否启用深度脱敏，为了性能考虑，默认关闭 packages 空 字符串 包路径，多个以英文逗号分隔 深度脱敏规则： depth为true...，且packages不为空，当方法返回值嵌套的属性包含在packages下，则自动进行脱敏。
数据脱敏指指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护，如我们日常可以看到的手机号“156**8888”等。...专注安全问题，解决脱敏需求，避免大家重复造轮子，secure-ext-spring-boot-starter控件已提供返回值脱敏的策略及使用方法。...---》jsonObject is jsonObject {} ",jsonObject); 4.2 基于简单对象的脱敏 无侵入，继续使用logback语法即可，已有代码无需改造。...（语法有调整） 由于脱敏是基于key-value模式，因此需要指定key，才可以解析出脱敏规则，因此语法需稍微调整为：空格+key^{}+空格 ; log.info("基于字符串的脱敏---》name...脱敏控件（含demo） 开发脚手架eboot
首先贴成品链接：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro/pulls/275
Machanavajjhala et al. [5] 引入了L-Diversity用于衡量属性泄露的风险，L-Diversity定义如下： 如果对于任意相等集内所有记录对应的敏感数据的集合，包含L个"...假设攻击者在访问数据集之前已知的个人信息为B0，然后假设攻击者访问所有半标识列都已移除的数据集，Q为数据集敏感数据的分布信息，根据Q，攻击者更新后的个人信息为B1.最后攻击者访问脱敏后的数据集，由于知道用户的半标识列的信息...，攻击者可以将某用户与某相等集联系在一起，通过该相等集的敏感数据分布信息P，攻击者更新后的个人信息为B2....T-Closeness约束则期望减少B1和B2之间的信息量差距，减少攻击者从敏感数据的全局分布信息和相等集分布信息之间得到更多的个人隐私信息。...T-Closeness的定义如下： 如果一个相等类的敏感数据的分布与敏感数据的全局分布之间的距离小于T，则称该相等类满足T-Closeness约束。
应用数据的场景越来越多，很多不规范的数据应用导致了敏感数据泄露，一旦发生数据泄露，对用户和企业都将造成比较大的损失。...三、数据脱敏的难点 1、敏感数据识别 数据脱敏的前提需要对整个企业的数据资产分布以及敏感数据进行识别，对不同等级不同标识的敏感数据采用不同的脱敏加密算法。...需要将敏感数据脱敏方式+权限管控+动态策略相结合的方式来解决复杂的业务场景。...3）不同于结果集脱敏是通过查询完结果集后在应用层脱敏，插件方式是在服务端通过SQL改写的方式进行脱敏，SQL改写脱敏使用数据库自带的函数进行脱敏，所有脱敏工作由数据库来完成，效率高。...3、通过建立对用户数据资产发现和敏感数据识别打标技术能力，为数据脱敏提供数据分级和标识依据，结合脱敏策略和脱敏算法配置，满足对不同分级不同标识的敏感数据采用不同的脱敏加密算法。
4）自动创建文件脱敏任务 自动创建文件脱敏方案，根据文件源和敏感数据梳理结果进行脱敏方案的自动配置；自动创建文件脱敏任务，将脱敏方案关联到脱敏任务，并进行脱敏任务的自动执行。...8）敏感数据字典管理 以敏感数据为中心，对数据库字段进行分类管理；对同库多表、多库多表的同类敏感数据实施统一的脱敏算法和策略，保证同一组织内跨系统、跨库之间的脱敏一致性；并支持敏感数据字典导入、导出等功能...，如果没有将生成敏感数据发现任务执行报告，并显示执行结果和消息提示；如果生成敏感数据，将根据脱敏方案模板自动生成脱敏任务，并执行脱敏任务； ●判断脱敏任务执行是否成功，如果出现异常将发送异常报告信息，并显示执行结果和消息提示...；因此脱敏产品应该具有很好的识别敏感数据的能力，能够不依赖元数据中对表和字段的定义，而是根据数据特征自动的识别敏感数据并进行有效脱敏。...例如“身份证号”作为一类敏感数据，在该类管理所有数据库中的身份证号数据字段，并可实施统一的脱敏算法，并支持敏感数据字典的导入、导出等管理功能。
背景上一篇文章讲到了《一个注解，实现数据脱敏》，其实用起来还是相当的方便。那shigen是一个喜欢倒腾的人，对于python的接口，如何实现数据的脱敏呢？...我找了很久的教程，发现关于这部分的资料并不多，而且大部分的都是手写脱敏算法的。最终我也妥协了，我使用的是正则表达式实现数据的脱敏。...本文中，将使用flask+faker实现一个接口，再用正则表达式加工一下，它返回脱敏后的随机数据。...代码实现定义一个通用的正则表达式匹配工具实现的是将符合规则的数据变成脱敏之后的数据图片不得不说，还是很考验正则表达式的功底的，但是shigen的这个还是可以做到通用的，建议拿来就用。...：图片图片总结以上就是《python实现数据脱敏》的全部内容了，觉得不错的伙伴记得点赞 在看 关注 分享哈，你的鼓励是shigen不断更新的动力。
产品简介 中安威士数据库动态脱敏系统(简称VS-DM)，通过截获并修改数据库通讯内容，对数据库中的敏感数据进行在线的屏蔽、变形、字符替换、随机替换等处理，达到对用户访问敏感数据真实内容的权限控制。...对存储于数据库中的敏感数据，通过脱敏系统，不同权限的用户将会得到不同结果展现。系统支持旁路代理和直路代理两种部署方式，具有性能卓越、配置灵活、使用简单、运行稳定等优势。...能帮助客户降低生产库中敏感数据泄露的风险，减少开发、测试和数据交付过程中的数据泄漏，轻松满足隐私数据管理的合规性要求。...产品功能 · 实时动态脱敏 对需要共享的生产数据或时效性要求很高的数据测试和培训场景，提供基于网关代理模式的动态脱敏技术，达到实时模糊敏感数据的效果。...动态脱敏可对业务系统数据库中敏感数据进行透明、实时脱敏。 ² 动态脱敏可以依据数据库用户名、IP、客户端工具类型、访问时间等多重身份特征进行访问控制。
数据发现 本系统能自动运行数据扫描任务，先从数据源中获取少量的样本数据，再与系统内置的敏感数据指纹特征进行比对，快速识别敏感数据类型，并记录敏感数据的存放位置。...本系统内置了数十种敏感数据发现规则，涵盖电力、金融、公安、社保、工商、税务等行业的数据特征识别需求。...l 脱敏规则灵活丰富：可根据实际需要提供数据遮蔽、数据仿真、关键部分替换、随机字符串、重置固定值等多种多样的敏感数据处理方式，以达到隐藏或模糊处理真实敏感信息的目的，提高生产数据在应用开发、测试、以及第三方工具做数据分析等使用场景中的安全性...2.jpg 产品优势 强大的隐私发现功能 内置大量模板，满足中文环境下的金融、电力、税务、交通、公安、社保等多个行业对于敏感数据的识别特征要求。...针对每种已经识别的敏感数据类型，则单独提供仿真和遮蔽规则。而且所有的仿真脱敏规则还支持可逆脱敏：使用数据仿真规则脱敏后的数据，再次经过脱敏设备处理后，可以将指定范围的数据还原为真实的原始数据。
这个时候可以通过调用业务逻辑接口或者批处理任务，批量生成测试数据文件，然后在执行测试用例时直接引用即可。...当然，这种方式适用于功能和接口测试场景，一旦涉及到几百上千条测试用例执行或者端到端测试场景，这种方式的不足就会体现出来。...3、线上数据脱敏导出：将生产环境数据库的数据进行脱敏处理后导出使用。...所以的脱敏，即安全团队通过对导出数据涉及到的库表和字段进行审核校验，给出结论(哪些可以导出，哪些不可以；哪些需要脱敏，哪些不需要)。所谓敏感数据，即用户的真实姓名、电话号码、收货地址、银行卡号等信息。...常见的处理方式是通过工具生成规则，在导出时将敏感数据替换为测试可用的符合规则和业务逻辑的数据(如电话号码，替换为11100000001)。
这个时候可以通过调用业务逻辑接口或者批处理任务，批量生成测试数据文件，然后在执行测试用例时直接引用即可。...3、线上数据脱敏导出：将生产环境数据库的数据进行脱敏处理后导出使用。...所以的脱敏，即安全团队通过对导出数据涉及到的库表和字段进行审核校验，给出结论(哪些可以导出，哪些不可以；哪些需要脱敏，哪些不需要)。...所谓敏感数据，即用户的真实姓名、电话号码、收货地址、银行卡号等信息。...常见的处理方式是通过工具生成规则，在导出时将敏感数据替换为测试可用的符合规则和业务逻辑的数据(如电话号码，替换为11100000001)。
敏感数据加密确保在传输过程中，敏感数据（如个人身份信息、金融数据、医疗记录等）始终以加密形式存在。使用HTTPS协议确保API通信链路的端到端加密，防止中间人攻击。...对于存储在数据库中的敏感数据，采用强加密算法（如AES-256）进行静态加密，并妥善管理密钥。...数据脱敏与匿名化对于非必要场合下的数据展示或共享，实施数据脱敏（如替换、屏蔽、泛化）或匿名化（如差分隐私、k-匿名性）技术，降低敏感信息泄露风险。...first_name': 'alert(1)'}) self.assertEqual(response.status_code, 400) # 更多测试用例...通过实施敏感数据加密、最小权限控制、数据脱敏与匿名化等措施，确保数据在传输、存储、展示各环节的安全。严格进行输入验证与过滤，设置速率限制与防重放机制，防止业务逻辑被恶意利用。
内网敏感数据的发现 内网的核心敏感数据，不仅包括数据库、电子邮件，还包括个人数据及组织的业务数据、技术数据等。可以说，价值较高的数据基本都在内网中。
为了保证数据在企业内外部依法依规使用，需要相应的数据脱敏技术来实现对敏感数据的保护。...数据脱敏工具通过将真实敏感数据按照数据脱敏规则进行转换、处理，去除敏感信息，从而帮助组织实现生产数据的依法依规共享。...4）防数据推理原则 数据脱敏不需要将所有的数据进行脱敏处理，只处理被定义为敏感数据内容。...但需要注意的是有些非敏感数据能够被用来重新生成敏感数据或者能够回溯到敏感数据，这些非敏感数据同样需要进行脱敏处理。 5) 自动化原则 针对一个数据源只需要配置一次，就可以重复进行脱敏处理。...扫描的同时需要对扫描到的敏感数据记录下来。记录的信息包括：数据库IP、数据库用户、数据库、扫描表、扫描字段、敏感数据内容、敏感数据类型、敏感数据率等。
在数据流动、共享、交换成为趋势的今天，数据脱敏已经成为实现敏感数据保护的重要手段之一。数据脱敏产品也逐步被金融、政府、企业等行业客户广泛使用。 当前数据脱敏产品主要包括静态脱敏、动态脱敏产品两类。...❖ 对于脱敏源中存在的脏数据（不符合敏感对象业务特征的数据），系统同样会对这部分数据进行变形处理，以避免隐形敏感数据泄露。...❏ 大数据分析平台中包括海量的用户隐私和敏感数据，针对大数据环境进行数据脱敏，数据结构复杂，包括结构化、非结构化数据等，脱敏操作复杂。...美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎，对源数据中的敏感数据按照脱敏规则，进行变形、漂泊、遮盖，保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性，应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。...美创数据脱敏产品，帮您实现敏感数据可靠保护！
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