中安威士数据库审计系统（简称VS-AD），是由中安威士（北京）科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的数据库审计产品。该系统通过监控数据库的多重状态和通信内容，不仅能准确评估数据库所面临的风险，而且可以通过日志记录提供事后追查机制。主要功能包括：敏感数据发现、性能监控、风险扫描、数据活动监控等。支持旁路、直连、软件探针等多种部署方式。
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中，经过产生、加工、传输等环节完成记录，并不断指导业务活动持续开展的过程，所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现，而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上，实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用，防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。
由于产品品牌升级，腾讯云安全产品现已全部采用新命名。新命名统一为两个结构：一是T-Sec，代表Tencent Security（腾讯安全），一是能直接体现产品功能的产品名字，如终端安全管理系统。新命名将在腾讯云官网、控制台、费用中心、每月账单等涉及名称的地方展示。
数据脱敏（DataMasking）就是针对敏感信息进行处理的技术，通过对敏感数据的清晰、变形等方法保护了敏感信息的保密性，同时又能够利用这些信息进行质量保证工作的支持。
有人想看数据安全能力成熟度模型（DSMM，以下简称DSMM）的数据处理安全部分，今天它来了….
您的企业文件共享解决方案是否足够？企业文件共享解决方案已经是一种加密移动中敏感数据的好方法，但仅加密是不够的。
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到？ 看这份对比索引，找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。如下图所示：
GitHub 是开发人员工作流程中不可或缺的一部分。无论你去哪个企业或开发团队，GitHub 都以某种形式存在。它被超过8300万开发人员，400万个组织和托管超过2亿个存储库使用。GitHub 是世界上最大的源代码托管服务平台。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。
邮件数据防泄漏主要用于明文协议解析、加密协议解析和MTA部署解决方案，而邮件采用HTTP、SMTP/S邮件协议传输。邮件数据防泄漏要达到的目标和任务是，对所有包含敏感信息的邮件进行监听、识别和管控，避免邮件通过网络传输泄漏的风险。本期内容重点讲述邮件数据防泄漏的三种方式，可实现对所有包含敏感信息的邮件在传输时，达到监听、识别、阻断和警告的效果。 邮件数据防泄漏系统的核心技术是互联网邮件协议的解析和敏感内容识别。通过对互联网邮件协议的解析，按业务进行还原，根据制定的策略进行敏感数据匹配，一旦触发策略，根据策略
“本项目案例由 云集至 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而，由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？
随着云计算技术的迅猛发展和普及，越来越多的企业和个人选择将数据和业务应用迁移到云平台，以享受其带来的高效、便捷和可扩展性。然而，云环境的复杂性和开放性也带来了前所未有的安全挑战。如何确保云环境中的数据安全，成为了每一个云用户必须面对的问题。今天德迅云安全就来分享下如何做好云安全防护，有哪些常见的防护方案，一起共筑云环境的安全。
你是否曾经为了监控员工的电脑活动而感到头疼？或者，你是否担心家里的孩子在网络上浪费时间，而又不知道如何有效地控制？别担心！今天我要和你分享一些超赞的电脑监控软件，它们能够轻松解决你的监控难题，工作事半功倍！
本文从运营角度谈数据资产的安全治理，通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。
美美导读：移动互联网时代，大部分营销活动仍然通过 Web 页面来承载，但是 Web 页面由于天生的“环境透明”，所以在安全性层面有较大的挑战。本文主要以移动端 Web 页面为基础来讲述如何提升安全性。
多年来，工程和技术迅速转型，生成和处理了大量需要保护的数据，因为网络攻击和违规的风险很高。为了保护企业数据，组织必须采取主动的数据安全方法，了解保护数据的最佳实践，并使用必要的工具和平台来实现数据安全。
泰国最大的蜂窝网络AIS已使数据库脱机，疑遭黑客攻击，这使达80亿实时互联网记录泄漏到数百万泰国互联网用户上，该事件震惊整个泰国。
数据分析人员的基本道德要求，首要之务是确保数据的真实性、完整性和准确性。在处理和分析数据时，必须坚守诚信原则，不篡改、不伪造、不隐瞒任何信息，以保证分析结果的可信度和有效性。
在项目管理工具中，权限管理功能对于数据安全的重要性非常高，通常情况下，权限管理是指在软件系统中对用户或用户组进行授权和访问控制的过程。在项目管理软件中，权限管理涉及到谁可以访问、修改或删除项目数据的问题。
T客汇官网：tikehui.com 撰文| 杨洋 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务领域，进行深度解读。 企业敏感数据不单单驻留在数据库中 企业敏感数据主要驻留
面对洪水般一波又一波汹涌而来的威胁，安全从业人员似乎必须时刻警惕着以保证公司安全。但威胁如此之多，风险面如此之广，安全从业人员如何界定处理优先级呢？波耐蒙研究所连同 Scale Venture Par
“APT是一种连续性针对被攻击者系统存储的攻击行为，而且这种攻击通常没有明显的攻击特征。而AVT则会在获取敏感资料并准备离开被攻击系统前清除曾进行过相关操作的痕迹。” 高级持续威胁（APT） APT（又称“高级持续攻击”）常常用于获取一个网络的权限，随后在某一段较长的时间段内获取目标组织的网络及系统中的敏感数据，并秘密监视相关系统的活动。多数相关的研究人员都认可美国政府在2005间所发布的安全分析文件中所描述的“一种针对特定对象的资产或敏感信息而发动的复杂及持久性网络攻击性”中对APT这个行为的定义。 这个
9月16日消息，据外媒报道，美国拜登总统签发了一项行政命令，要求美国外国投资委员会 (CFIUS) 审查外国投资者对于美国的投资事项，以确定每项交易对美国国家安全的影响。其中，半导体、人工智能、量子计算等领域成为了重点审查的领域。
工业数据是指工业企业在开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时，围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、销售、交付、售后、运维、报废或回收等工业生产经营环节和过程所产生、采集、传输、存储、使用、共享的数据。随着工业企业数字化进程不断深化，工业数据作为新的生产要素，贯穿于工业全流程，其地位和重要性不言而喻。
数据作为新型生产要素，占据着国家战略资源地位。然而，层出不穷的数据泄露事件也给数字化转型中的企业带来巨大风险和巨额损失的可能性。
你是否曾经在管理多台机器的配置文件时，感到困扰？你是否曾经在处理敏感数据的安全性，跨多个系统的兼容性，以及版本控制等问题时，感到头疼？如果你的答案是肯定的，那么 Chezmoi 可能是你的救星。
企业为什么要开展数据分类分级工作以及数据分类分级的一些实践难点，对于企业而言，这是一项复杂且重要的工作。但是，仅仅进行数据分类分级以满足监管相对应的要求是远远不够的，数据分类分级工作是合规的起点而不是终点，今天我们就继续探讨数据分类分级如何在隐私管理与保护中发挥作用，以实现数据合规建设工作中更多的应用与价值。
2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》正式表决通过，并将于2021年9月1日起施行。
帮助您构建高质量的应用，是我们长期努力的一个方向。为此，我们经常寻找可以在工具和资源上投入精力的领域，这些工具和资源可以使您更加深刻地了解应用的性能。
数据安全软件有各种形式和大小。工具存在并且旨在保护所有类型的数据，从单个消息到整个数据库。每家公司，无论规模大小，都应将数据安全作为核心业务实践，并尽其所能确保存储在其业务每个缝隙中的数据受到保护；任何对敏感信息的盗窃都可能损害企业和客户。没有理智的企业主希望数据泄露成为公众与其品牌的唯一关联。没有人愿意将数据提供给以快速和松散处理敏感数据而闻名的公司。
最近，越来越多的组织和公司受到SQL注入攻击的困扰。这种攻击可以导致数据库中的敏感信息泄露，破坏数据完整性，甚至可能导致整个系统崩溃。如果您是一名数据库管理员或网站管理员，您需要了解如何保护您的数据库免受SQL注入攻击的威胁。在本文中，小德将介绍什么是SQL注入攻击，以及如何预防和识别此类攻击。
在数字化时代，保护个人隐私和数据安全尤为关键。匿名IP已经成为一种广泛使用的工具，可以帮助用户避免暴露实际的网络环境。本文将探讨使用匿名IP的优势以及在不同应用领域的实际应用。
WizCase安全团队发现记录Bing移动应用程序数据的微软拥有的一台服务器泄露了大量数据。安全团队发现，数据是通过一台未做好安全工作的ElasticSearch服务器泄露出去的。
本文从产品经理的角度出发，对产品经理的安全职责、产品驱动安全的内涵、工作内容、工作方法、所需安全资源、以及产品经理的安全工作量进行了分析。希望所有产品经理在没有心理负担的情况下，有目标、有方法、有资源推进产品安全建设。
近年来，云原生技术应用日益广泛，而容器编排平台Kubernetes（k8s）的出现，使得我们的服务具备了前所未有的灵活性和扩展性。然而，这同时也带来了诸多云原生安全问题。近期曝出的Runc CVE-2024-21626 缺陷，造成了容器逃逸的问题，引发了很大的关注。这个问题出现的原因，是在runc 1.1.11及之前的版本中，因文件描述符泄露，容器进程在宿主文件系统中拥有了工作目录权限，从而容易被攻击者利用，实现容器逃逸。得益于这个问题，我们重新认识到了不论是身份和权限控制、网络攻击等方面的问题，都对我们的服务和数据安全构成了威胁。本文的目的是深入探讨云原生环境下的安全脆弱性，并介绍配套的工具和方法，帮助企业在步入云原生大门时关好每扇安全窗。
在安全领域，识别系统被破坏、滥用或错误配置的最成熟方法之一，是收集系统用户和自动化服务执行的所有活动的日志，并分析这些日志。
接上篇，我们从数据视角探讨了个人信息影响安全评估、处理活动记录、告知与同意、主体权利响应、个人信息保护、数据留存管理、第三方管理、数据泄漏响应这8个专题的关联性，这篇文章将从数据另外一个视角，数据处理活动的事前和事后来探讨这8个主题的内在逻辑，同时探讨目前市场对隐私合规的几个误区。
安全性在信息时代的关键性是不可忽视的，随着科技的迅猛发展和数字化转型的推进，信息已成为现代社会最宝贵的资产之一。在这个背景下，数据库作为信息存储和管理的核心枢纽，其安全性显得尤为重要。以下是安全性在信息时代的关键性的几个方面：
虽然人工智能是一种强大的技术，有望重塑每个企业的流程，但它并非一种设置后即可忽略的工具。该技术需要定期监控、重新校准、整理和管理。
随着经济的发展，基金行业的数字化转型步伐越来越快。基金机构正全力应对迅速增长的数据，并尝试确定如何以最佳方式存储、保护和分析数据。基金机构面临新的竞争对手和不断变化的客户期望，并且还需要简化运营，降低成本，这会推动他们转型进入数字化移动世界。
作者 | 左叔 编辑 | 黎安 随着“互联网 +”逐年深化，各行各业对信息技术依赖日益显著，众多企业的 IT 系统都承载并积累了大量用户数据或个人信息。 前些年，企业的信息安全风险主要集中在互联网在线业务攻击导致的数据泄露，而近些年，数据买卖猖獗，利益诱惑巨大，企业内部员工的违法违规导致数据泄露屡增不减，很多大中型企业的信息安全建设，也逐步从攻防对抗的安全防御建设，到日趋重视员工的违法违规安全管控建设。本文针对离职期员工（以下简称“预离职”或“待离职”员工）的信息安全管控策略进行实践总结和经验分享。 1预
2022年9月，我国西北工业大学遭受境外APT组织网络攻击，引起全网的热议。据国家计算机病毒应急处理中心披露，西北工业大学遭网络攻击事件系美国国家安全局（NSA）特定入侵行动办公室（TAO）所为。
新年刚到，科技圈就炸了！ 2018年1月2日，Intel CPU 被爆出设计漏洞。AMD 和 ARM 芯片也有一定程度的影响。 漏洞带来的影响主要是： 用户级别权限的应用可以利用此漏洞访问到系统级别的内存。也就是说，一个普通程序，有可能拿到你电脑里的各种敏感信息，比如你的各种账号密码等。 这个漏洞是因芯片最初的设计造成的，目前的补救方法只能通过操作系统级别的补丁来修复。所以最近请及时安装系统更新。 系统补丁会对芯片性能带来不少下降，据目前测试下来约5%~30%。IO性能尤为明显。现在只能说，两害相较取其轻了
数据猿导读 数据安全治理目标旨在强调数据的安全使用。我们不谈脱离了“使用”的数据安全，数据存在的价值就是为了使用，为了实现数据的安全使用，数据安全治理需要满足数据资产梳理、数据使用管控以及数据治理稽核
近几年，越来越多的企业开始数字化转型之路。数字化转型的核心是将企业的服务、资产和能力打包成服务（服务的形式通常为API，API又称接口，下文中提到的API和接口意思相同），从而让资源之间形成更强的连接和互动关系，释放原有资产的价值，提升企业的服务能力。企业数字化转型使得基于API的业务系统剧增，随之而来带来的安全问题也日渐凸显。Gartner预测，到2022年，API滥用将成为最常见的攻击媒介，导致企业出现数据泄露。
云服务是必需的且富有成效的，甚至比传统的数据中心提供更安全的环境。但是，它们也给正在处理和存储在云平台中的敏感数据带来了独特的风险，其中大多数风险是由这些服务的设置和管理中的客户错误引起的。制定应对计划以应对在云平台中放置敏感数据的风险，这应该是任何云安全策略的一部分。要开始制定有关公共云使用的数据保护政策，重要的是要了解攻击者如何窃取来自第三方云服务的数据。缺乏云计算的安全策略或架构，是造成数据泄露的另一个常见原因，其次是身份和密钥管理不足，其次是不安全的API、结构故障以及对云计算活动和安全控制的有限可见性。
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