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我尝试在每个测量场合用垂直直方图/分布图绘制散点图。我可以画出置信区间线。这是一个例子。我如何在R/ggplot2中做到这一点？
这是一个包请求，特别是如果存在的话。
浏览 16提问于2019-07-30得票数 1
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我想画一个将极直方图(指南针方位角测量值)与极散点图(指示倾角和方位角值)相结合的图。例如，这是我想要生成的()：让我们忽略直方图比例的绝对值是没有意义的；我们显示直方图是为了在图中进行比较，而不是为了读取精确值(这是地质学中的常规图)。直方图y轴文本通常不会显示在这些图中。
这些点显示了它们的方位(与垂直的角度)和倾角(与中心的距离)。倾角始终在0到90度之间，方位角始终在0到360度之间。我可以得到一些方法，但是我被直方图的比例(在下面
浏览 30提问于2016-08-04得票数 2
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以下面的数据为例：y <- rnorm(10000) * xdf <- data.frame(x,y,z)splom(df)但是由于重叠点的数量很多，所以很难测量密度。有没有一种简单的方法将每个图替换为二元直方图热图，如生成的热图hist2(df$x, df$y)
浏览 1提问于2013-02-05得票数 7
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假设我有两组散点数据，分别绘制在x轴和y轴上：
每个数据集都有一个直方图：hist_y, bins_y, st_y = plt.hist(y)
我要做的是沿着散点图的每个轴显示这些直方图，即在一张图像中显示数据沿每个轴的分布。
浏览 16提问于2020-03-06得票数 0
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我想建立一个像这样的散点图：，其中每个点都有一个圆+垂直线。下面我发现的最接近的东西，来自library(scatterplot3d)的三维散点图，但我只有x，y。
浏览 5提问于2014-07-24得票数 3
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我正在尝试组合一个Plots.jl用户食谱，它将创建在网格中排列的几个散点图和直方图。散点图应该占据网格的下三角形。直方图位于对角线上。每个散点图应该有几个系列，用不同的颜色显示。我的问题是，当我允许用户指定自定义颜色时，散点图中的系列颜色会变得混乱。
下面是(经过删节的)食谱代码。data is是一个大小为r的向量。data的每个元素都是一个大小为n_r x d的矩阵。应该有d x (d-1) / 2散点图，每个<
浏览 26提问于2018-08-04得票数 3
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在网格的每个点上，我都有一个变量，它可以接受两个值(+1;0)。在网格中的每一个时刻t都是不相连的集群，不同的区域，取值为+1的站点。每次我都必须测量每个集群的面积(为了创建直方图)。如何测量集群的面积？有没有简单的算法？
浏览 1提问于2012-05-09得票数 0
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这些点中的每一个都有一个与之相关的测量值。我想要得到一个散点图，根据测量值给点着色。但是数据点太密集了，不同颜色的点会相互重叠，这可能不利于可视化。因此，我在想，是否可以基于每个点附近的一些点的测量值的粗粒度平均值来关联每个点的颜色。有人知道如何在Python中实现这一点吗？
谢谢!
浏览 4提问于2016-07-25得票数 0
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Linux环境下UDP的时延测量
、、、、
我想测量Linux上两台机器之间的UDP延迟和下降率。最好(但不是关键)同时执行多台机器之间的测量。
tshark使用TCP作为pings而不是UDP。我还创建了一个简单的C++套接字程序，其中每个端都有
浏览 7提问于2014-10-12得票数 2
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我有一个坐标数据集，在每一行中都有以下列：我想找出是否有些地区的坐标比其他地区差。我实现这一点的方法是使用一个散点图，并使用色调来显示准确性。精度值越高，效果越差，因此，图中的黑点意味着它们的总体精度更差。
我在这个数据集中使用了2d直方图，它们工作起来很有魅力，而且速度非常快。问题是，它们总是用密度来着色，我想知道是否有可能将直方图用平均精度值代替。
浏览 5提问于2021-06-02得票数 0
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我有一个(21,100)-array，想把它绘制成二维直方图(热图)。如果我天真地用histogram2d(A, nbins= 20)绘制它，它只画前21点。我试图循环它，但后来我有100个直方图与21分。另一个想法是将数据放在一个(2100)-array中，但这似乎是个坏主意。
添加:我有一个散点图/数据，并希望它显示为一个热图。所以我有21个x值，每个值都有100个y值。
浏览 1提问于2019-11-06得票数 5
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这里有一个解释(我正在简化/抽象我们正在做的使第一个数据库更简单的工作)：数据库的目的有两方面：
(1)跟踪每棵树是如何随时间变化的，并提出这样的问题：“A树在过去两年中是否长得更高了？”(2)跟踪每个地点的树木数量随时间的变化情况，并提出这样的
浏览 0提问于2012-04-05得票数 5
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用另一列的值计算比例直方图
、、、、
背景:我在不同的地点进行了蛤蜊调查，并测量了它们的大小。由于低潮、河床范围等方面的差异，调查未包括同一总面积。我正在尝试创建一个分面直方图，以显示size频率在每一个不同的site，同时消除在每个site上被调查的area数量的影响。受调查地区影响的计数直方图：
或者我可以缩放y轴来显示相对频率，这样所有站点的总频率= 1，这也说明了测量区域和密度的影响：
浏览 2提问于2021-11-18得票数 1
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Jump 11:25:21:892902 LJP Aquatic这就是我如何读取数据和绘制散点图trackData = pd.read_csv('trackData.csv')scatter
由于这个数据集相当庞大，散点图的缩放速度非常慢
浏览 0提问于2020-01-30得票数 2
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我有一个表存储的测量记录，如温度，压力，流量等。每个实体记录的日期和地点。例如：
每个测量都有自己的规格，例如，温度测量值应该在20到35之间，否则，记录的温度值就被认为是不符合规格的。有许多不同的位置，对于每个位置，每个测量数据的规格(数据范围)是不同的。例如，位置1的温度范围: 20-35，位置2的温度范围: 15-30。需要能够根据不同的位置计算每个</em
浏览 1提问于2018-03-22得票数 1
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我正试图解决一个名为简单乐趣#358:字母垂直直方图：的码战问题 histogram += bar;
return hist
浏览 3提问于2020-06-29得票数 0
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在一个中，我得到了一个问题的答案，这个问题涉及建立一个具有两个垂直散点图的散点图，每个散点图都有自己的标签。
我现在感兴趣的是创建一个更详细的情节，但我甚至不确定如何创建。每个组现在将有x轴标签“算法1”和“算法2”，“第1部分”和“第2部分”标签将与图例中的点的颜色相关联。
浏览 6提问于2022-01-22得票数 0
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我正在尝试使用facet_wrap将一组数据集绘制为散点，每个散点中都有一条单独的线来指示特定事件发生的时间。但是，我不能让线条在每个图中单独显示，而是在所有图中都显示。在融化之后，数据看起来像：我希望每个图都是值~ Date的散点图，每个图由ID划分，
浏览 3提问于2011-08-06得票数 6
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数据结构:在12个月的时间里，我们对7个地点进行了抽样。对于每个月的每个地点，我们都有一个食物质量的值(连续预测)。对于每个月的每个地点，独角兽连续四天被重新计算，以解释独角兽的移动和可能的抽样误差。
分析:我们使用一个具有泊松分布残差的广义混合效应模型来解释响应变量由计数数据表示的事实。问题:我想定义我的模型的随机部分，以解释两个事实:我们在每个地点都有重复测量独角兽丰度的，以及
浏览 3提问于2021-04-02得票数 0
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