设数x是数x的近似值，如果x的绝对误差限是它的某一数位的半个单位，并且从x左起第一个非零数字到该数位共有n位，则称这n个数字为x的有效数字，也称用x近似x时具有n位有效数字。 —《数值分析（第2版）》张铁 阎家斌 冶金工业出版社
数值分析的对象和内容 📷 “技术科学中最有用的数学领域是数值分析和数学建模” 📷 上图中对应的例子：天气预报 📷 📷 📷 📷 第二个例子：供水计划和生产调度计划的制定 📷 📷 第三个例子：湘江水流量估计的实际意义 📷 📷 共同特点：用近似的方法来求解传统的解析的方法无法解决的问题。 📷 数值计算方法以及计算机计算求出结果，这两步是重点研究的内容。 好的算法的特点： 📷 📷 参考 东北大学公开课——数值分析
在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列; 陈章 位; 胡海清 4.在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列……
COMSOL是一款基于多物理场的仿真模拟软件，在全球各著名高校，COMSOL Multiphysic已经成为教授有限元方法以及多物理场耦合分析的标准工具，在全球500强企业中，COMSOL Multiphysic被视作提升核心竞争力，增强创新能力，加速研发的重要工具。COMSOL包含了结构力学模块、化学工程模块、热传递模块、CAD导入模块、地球科学模块、射频模块等。
hello，大家好，我是一点，专注于Python编程，如果你也对感Python感兴趣，欢迎关注交流。
这两种不是数值分析的重点内容，主要是不可避免的，所以不考虑。下面的才是实际上重点关注的内容。
MATLAB是是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的意思，在数学和工程分析中经常要用到，实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。尤其是在控制系统的设计和仿真方面，甚至催生出一个单独的Simulink设计模块。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案（主要是它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似），并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式（但有少量学校好像还在学Fortran，可能是更需要效率还是什么），代表了当今国际科学计算软件的先进水平（当前数学类软件主要分为数值计算型和符号计算型/数学分析型，前者MATLAB是绝对主力，后者还有Mathematica,Maple等）。在高校，MATLAB已经成为线性代数，自动控制理论，数理统计，数字信号处理，时间序列分析，动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
一般来说，通用商业有限元软件的前后处理功能强大、单元库丰富，但对特定领域的适应性要差一些。虽然Abaqus也存在这样的问题，但总体上还是能满足岩土数值分析的特定需求的。本文简单罗列了Abaqus在岩土数值分析中能实现的功能。
刚上完数值分析课在其中学习了不少的知识，课后还做了一些课程实验主要都是利用matlab编程来解决问题，接下先讲插值法中的牛顿插值法
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这几天，一本免费数学教程在机器学习圈被疯转。 这本书名叫《概率数值》（Probabilistic Numerics），作者是来自马普所、牛津大学和INRIA的三位机器学习大牛，其中一位的谷歌学术引用量达到17000+。 Philipp Hennig、Michael A. Osborne和Hans P. Kersting三位作者在写这本书时，前后一共写了7年，长达400多页。 新书发布后，作者之一Philipp Hennig在推特上感叹：它终于出来了。
https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT/blob/master/README.md
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 [1]
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
文章目录 前言 一、三大模型 1️⃣预测模型💖 2️⃣优化模型💗 3️⃣评价模型💝 二、十大算法 1️⃣蒙特卡罗算法🍂 2️⃣数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法🍁 3️⃣线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题🥀 4️⃣图论算法🌺 5️⃣动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界🌹 6️⃣最优化理论的三大非经典算法🍧 7️⃣网格算法和穷举法🍓 8️⃣一些连续离散化方法🌷 9️⃣数值分析算法🥤 🔟图象处理算法🍬 ---- 前言 提示：文章为个人学习笔记备忘录 ---- 一、三大模型 1️⃣预测模
近几个月，几乎每个行业的小伙伴都了解到了ChatGPT的可怕能力。你知道么，ChatGPT之所以如此厉害，是因为它用到了几万张NVIDA Tesla A100显卡做AI推理和图形计算。
这些新书都有增添 Mathematica 的相关内容！ Differential Equations with Mathematica, Fourth Edition 第四版使用 Mathematic
在经典数值分析的影响下，我们提出了一个连续的机器学习形式，将其作为变分法和微分积分方程中的一个问题。我们证明了传统的机器学习模型和算法，如随机特征模型、两层神经网络模型和残差神经网络模型，都可以表示成（以比例形式）对应连续形式的离散化的特例。我们还提供了从这种连续形式自然产生的新模型，例如基于流的随机特征模型，以及新算法，例如平滑粒子方法和谱方法。我们讨论了如何在这个框架下研究泛化误差和隐式正则化问题。
问自己永远有多远！！！！ 已知X是非平方数，证明X开根号是无理数 TM这还需要证明 学完定与不定积分后
哈希函数可以使数据序列的访问过程更加快速精确。通过哈希函数，可以更慢地定位数据元素：
MATLAB是一种矩阵计算与科学计算软件，它拥有丰富的数学函数和工具箱，广泛应用于各个领域的科学计算、数据分析和可视化等方面。本文将介绍MATLAB的基本概念和界面介绍，重点讲解其主要功能和使用方法，并通过举例说明，阐述MATLAB在实际应用中的优势和价值。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这是一本关于线性代数和矩阵理论的书。 这是一本关于线性代数和矩阵理论的书。虽然它是独立的，但它最适合那些已经接触过线性代数的人。我们还假设读者已经学过微积分。然而，有些可选主题需要更多的分析。我认为线性代数可能是本科数学课程中讨论的最重要的主题。这样做的部分原因是它有助于统一这么多不同的主题。线性代数在分析、应用数学甚至理论数学中都是必不可少的。这是本书的观点，而不是单纯地介绍线性代数。这就是为什么有许多应用程序，其中一些相当不寻常。这本书的特点是在书的早期对决定因
文章目录 Octave 简介 变量 functions conditions Octave 简介 Octave是一种采用高级编程语言的主要用于数值分析的软件。Octave有助于以数值方式解决线性和非线性问题，并使用与MATLAB兼容的语言进行其他数值实验。它也可以作为面向批处理的语言使用。 Octave是以C++的标准模板库编程而成。 Octave有自己Octave语言解释器。 Octave可以动态插件扩展。 Octave的解释器可用gnuplot及Grace产生图表及打印。 变量 x = 10
文章目录 Octave 简介 变量 functions conditions plots Octave 简介 Octave是一种采用高级编程语言的主要用于数值分析的软件。Octave有助于以数值方式解决线性和非线性问题，并使用与MATLAB兼容的语言进行其他数值实验。它也可以作为面向批处理的语言使用。 Octave是以C++的标准模板库编程而成。 Octave有自己Octave语言解释器。 Octave可以动态插件扩展。 Octave的解释器可用gnuplot及Grace产生图表及打印。 变量
⽼板给了你⼀个关于癌症检测的数据集，你构建了⼆分类器然后计算了准确率为 98%， 你是否对这个模型满意？为什么？如果还不算理想，接下来该怎么做？
计算机视觉与模式识别(cs.CV) | 自然语言处理(cs.CL) | 人工智能(cs.AI) | 机器学习(cs.LG) | 机器人相关(cs.RO) | 语音/音频处理(cs.SD/eess.AS)
昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do，有些观点赞同，有些不赞同，是现在算法岗位这么热门，已经不像几年前一样，可能跑过一些项目、懂点原理就可以了，现在对大家的要求更高，尤其工程能力更不可缺少，只跑过一些iris鸢尾花分类、啤酒与尿布、猫狗分类等的同学需要再提高提高，因为竞争太激烈了，我在这里结合我自己的经验总结一下吧～
昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do，有些观点赞同，有些不赞同，是现在算法岗位这么热门，已经不像几年前一样，可能跑过一些项目、懂点原理就可以了，现在对大家的要求更高，尤其工程能力更不可缺少，只跑过一些iris鸢尾花分类、啤酒与尿布、猫狗分类等的同学需要再提高提高，因为竞争太激烈了，我在这里结合我自己的经验总结一下吧
流量累计基于积分的原理，采用细分面积的方法近似计算瞬时流量的累加。离散上也就是累加求和。公式虽然简单但是流量累计仍有些需要注意的地方，下面一一和大家举例说明。
3.什么是ＲＣ串、并联电路的选频特性？当频率等于谐振频率时，电路的输出、输入有何关系？
NetXRay是由Cinco Networks公司开发的一个用于高级分组检错的软件，功能很强大。IP地址查询工具。
前言：本文同步发布于公众号：Charlotte数据挖掘，欢迎关注，获得最新干货～
从事大数据行业的人都清楚，R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，同时它还是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。特意整理出从入门到进阶的相关书籍，以供参考。
随着计算机视觉领域的不断发展，基础视觉任务研究中受自然语言处理（NLP）的模型结构设计（Transformer-based model）的启发，视觉任务与Transformer网络模型结构相结合，通过引入自注意力机制等结构来探索和优化Transformer网络在视觉任务当中的应用，在目标检测、分割和跟踪等多项视觉任务中获得比较有竞争力的优势。同时，针对基础视觉任务的研究中，引入可解释性分析能够通过多个角度对现有模型形成更加深层的理解，能够促使研究人员进一步探索其中有效的建模过程。
机器学习的基础是数学，数学基础决定了机器学习从业人员的上限，想要学好机器学习，就必须学好数学。
为何学人工智能首推Python？需要学习哪些知识？简单地讲，人工智能就是图像处理，数据处理，语言处理等多技术融合，在我们生活中经常可见。比如，人脸扫码付款，就是运用人工智能图像处理技术，机器人语言识别，常见的案例为第1个击败人类职业围棋选手的狗，包括在超市购物的扫码付款，都属于人工智能领域。
在数值分析复习（一）线性插值、抛物线插值中我们讨论过线性插值与二次插值,其实都是接下来要讲的拉格朗日插值的特殊情况，接下来我们一一分析：
其实一张图片有rgb三种颜色，每个点就是一个矩阵的数值，而这个数值就代表着rgb，所以我们操作以一个图片，也就相当于操作一个矩阵内的数值，或者说，修改矩阵内的数值，也就相当于修改图片
数字化人才已成为新十年里人才主要发展趋势，数字化能力的应用会帮助我们在职场晋升、加薪等。如何定义数字化人才：是指具备ICT（信息通信技术）专业技能和补充技能的人才，他们是大数据、、人工智能、混合现实、云、“互联网+”、智能制造等多个领域发展的“主力军”。三次方就是数字化人才在教育平台，我们致力于通过系统标准化、个性化的课程内容和RAC学习模型（认知➡能力➡实践），帮助年轻人获得适应未来社会的新技术能力。
这个主要利用了级数求actan(x),然后用循环实现，这个循环实现方式感觉还经典。自我感觉这个例子让我学会了怎么去用程序实现一些数学上的计算。也让我想起了研究生唯一的一门数学课，数值分析。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。
六西格玛( Six Sigma)是一种追求极致和精确的数值分析方法，适用于许多领域，包括制造、销售和市场营销等。在地产公司中，六西格玛可以帮助公司更好地管理数据和决策，提高项目质量和效率。
一个热爱计算机的少年，16 岁就已经可以做出点东西来了，比如开发个粤语编程语言、拿个 Kaggle 冠军、写个游戏、开发个加密货币投资机器人、从头构建一个 C++ 机器学习库什么的。
数据可视化原来这么简单 使用tableau绘制条形图、线型图、饼图、条形图、热图、突显图、散点图、气泡图、甘特图、标靶图、盒须图、瀑布图、直方图、帕累托图、气泡图、文字云 📷 文章目录 数据可视化原来这么简单 在这里插入图片描述 推荐阅读 条形图 线型图 饼图 条形图 热图 突显图 散点图 气泡图 甘特图 标靶图 盒须图 瀑布图 直方图 帕累托图 气泡图 文字云 推荐阅读 条形图 使用Tableau对产品销售额与利润额创建条形图进行比较。 📷 线型图 对附件数据1创建各产品类别销售线形图。 📷
统计是汉语中的“统计”原有合计或汇总计算的意思。英语中的“统计” (Statistics) 一词来源于拉丁语status，是指各种现象的状态或状况。现今，统计一词有三种涵义：(1) 统计资料，是反映大量现象的状态和规律性的数字资料及有关文字说明；(2)统计工作，是关于搜集、整理、分析统计资料并进行推论以探求事物本质和规律性的活动；(3) 统计科学，是研究如何搜集、整理和分析研究大量现象的数量资料并推论其本质和规律性的理论和方法，如社会经济统计学、数理统计学。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和MathemaTIca、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
emWin5.44中新增的样条函数Spline可以实现波形拟合，即波形插补。不过当前可用于芯片的emWin库还没有升级到5.44，等升级到5.44后，大家可以做研究。
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