因此,我有一个数据帧(df_prod),其中包含一些光伏面板每小时发电量的时间序列。我有一个图表,并希望注释峰值。
我知道如何找到值,但我不知道如何将峰值发生的日期作为注释的x值。我想我需要给它一根绳子,但我不确定。
这不管用:
for spal in df_prod.columns:
maxvalue = df_prod[spal].max()
fig.add_annotation(
x = df_prod.index[df_prod[spal]==maxvalue], # <--- this ist the problem
我正在使用流入1.8来监控我的光伏。我想从收集到的数据中获得更多的信息:一切都在那里,必须“只”选择;)
我有一个测量“电池”与字段"soc“。soc是一个可以在theora中运行在0到100之间的值,实际上它运行在15到100之间。100是一天中电池满载的时间--更多的太阳能无法节省。我想在一个单一的数据查询中得到一天中的这个时间,但是现在我被困住了。我可以在soc 100的地方,而不是第一次.是否可以修改查询以只交付每天的第一次匹配(例如昨天)?
select Kapazitaet from Batterie where Kapazitaet = 100 and time >
我试图使用这里的api获取一些充电站的数据。我注册了一个免费帐户,并核实了我的电子邮件地址。
我正在使用Herepy发送请求,但不幸的是,我得到了以下错误
HEREError: Error occured: Forbidden, description: These credentials do not authorize access
我不知道为什么我会犯这个错误。我在Get your credentials;REST小节下获得了API密钥,并生成了API密钥。我使用下面的脚本来测试我的请求
from herepy import *
import requests
api_key =