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如何从模拟计数器中识别数字？
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问题是tesseract OCR不识别模拟数字。问题是:把所有数字的照片(从0到9)放在不同的位置(我的意思是指数字在中间，当数字在顶部，数字2出现等)会更好吗？试着用图像识别代替文本识别？有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-08-04得票数 4
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我正在编写一个Android应用程序，将执行图像识别和分析。我听说神经网络是进行图像识别的较好方法之一，并试图将Mike‘’Neill在CodeProject上的库移植到Win32的优秀手写数字识别应用程序中。然而，最近有人告诉我Encog和Neuroph这两个优秀的用于神经网络/图像识别的Java库。我只需要神经网络工作，我将写我自己的图像识别套件周围的另一个神经网络库。
浏览 3提问于2012-01-02得票数 6
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我是TensorFlow的新手，正在寻求图像识别方面的帮助。有没有一个例子展示了如何使用TensorFlow来训练自己的数字图像以进行图像识别，就像中使用的图像网络模型一样
我查看了CIFAR-10模型训练，但它似乎没有提供训练您自己的图像的示例。
浏览 3提问于2016-01-09得票数 13
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我阅读了api的官方文档，但我想确保它可以在图像中执行对象识别。更具体地说，我的想法是提供大量的停车场图像和目前可用的停车位数量。我想得到一个模型来预测在给定停车场图像的情况下有多少可用位置。
浏览 6提问于2016-02-21得票数 0
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我正在做一个Sedoku求解器，我想知道如何辨别我正在看的是哪个数字。我能够分离出上面看到的数字。我就是不能让任何图像识别工作。
浏览 1提问于2015-12-07得票数 1
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使用LINQ或老式的方法，我如何获得一个单词/数字的所有排列(不使用外部API)？这是一个特定的计算机科学问题吗，比如图像识别等？
浏览 6提问于2010-02-10得票数 4
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QR码译码
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有没有人知道有任何库(Ruby/JavaScript)可以从矩阵中解码QR代码(没有图像识别的 !)。
我有一个二维二进制值数组，其中包含一个QR代码(字母数字)，我想将其解码为一个字符串。
浏览 0提问于2011-10-25得票数 3
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我对图像识别完全陌生。我正在寻找一种方法来建立一个非常基本的数字识别，如NPR，但一个4位数的数字，如牛耳标签。我有一个强大的笔记本电脑和基本的编程能力，我希望我可以使用覆盆子π或类似的启动这一点。
浏览 0提问于2019-01-01得票数 1
我有一个点云在联合，我正在做一些图像识别的东西。在图像识别完成后，当我开始图像识别时，我需要屏幕空间中点云点的屏幕点。由于图像识别需要一段时间，至少有几个帧已经通过，摄像机进行了新的变换(位置、旋转)。
如何从旧的相机位置获得屏幕空间点？(从保存的投影矩阵和相机到世界矩阵)
浏览 0提问于2019-06-26得票数 1
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多位数检测
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这个问题是关于检测单个图像中有多个数字的数字。我希望这个模型能适用于任意大小的数字。那么，我如何从要预测的图像中提取某些特征，以便能够检测到单个数字。这里是数据
这个问题是相似的，但它没有完全回答，因为数字，不，太小，彼此接近。
浏览 0提问于2017-06-21得票数 3
我计划写一个移动应用程序(iOS和安卓)，其中有很多图像识别处理。
用C或C++编写图像识别代码，以便在两个平台上重用，这是一个好的解决方案吗？注意:此应用程序基于图像识别，代码的最大部分用于图像识别。
浏览 4提问于2011-06-17得票数 5
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我正在创建一个严重依赖于图像识别的程序。我通过截图来实现这一点，然后确定在截图的位置是否存在预先确定的图像。如何将位图中的此类信息转换为可在代码中使用的整数？
谢谢。
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
有人可以指出使用CNN图像识别来输出类似于等待时间的标量/回归输出(而不是类输出)的示例，以便我可以使用他们的技术来使其工作，因为我找不到合适的示例。我找到的所有CNN示例都是针对MSINT数据的，并且区分输出类输出的猫和狗，而不是等待时间的数字/标量输出。
谁能给我一个使用CNN的tensorflow的例子，给出基于图像识别的标量或回归输出。
浏览 27提问于2017-08-06得票数 17
我正在开发一个AR应用程序，做图像识别。现在我需要我的应用程序来支持数百万张图片。我用的是vuforiaVuforia免费版本对支持的镜像数量有限制。有没有其他在图像识别方面做得很好并且支持大量图像识别的库
浏览 2提问于2013-03-19得票数 2
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神经网络训练
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我试着识别每一个数字的图片。我已经删除了除数字之外的所有其他内容，因此除了数字在图片上的不同放置方式外，几乎没有其他噪声。我使用Neuroph的图像识别图形用户界面，并有一些关于训练的问题。每个数字10。是不是太少了？为什么无论我做什么，每次训练都会收敛到某个数字，通常总网络误差在2-3之间。编辑：它没有学到太多东西
浏览 2提问于2010-09-03得票数 4
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感知散列是一种创建图像的数字散列，然后能够比较这些散列以查看图像是否相似的方法。它可以实现真正快速的图像识别。
浏览 4提问于2011-11-18得票数 13
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( Exe软件)没有图像识别？(例如，微软的onenote，或一些小众软件)
我想学习相关的技术，但我不知道我应该走哪个方向，我希望有人能给我一些指导。(现在我只能对这些非浏览器软件使用Python的图像识别和点击技术，但是这种效率很低。我希望我可以跳过图像识别&直接点击，并能直接操作底层数据处理，比如操纵HTTP请求或CSS selenium )
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
我想做一个应用程序，让你可以拍一张你不知道的音乐笔记，应用程序会分析照片，看看是什么音符。我对编码很陌生，所以任何帮助都会很好。该应用程序将类似于应用程序snap，但它不是播放笔记，而是告诉您它是什么音符。(ViewController.m){ // Do any
浏览 3提问于2014-08-22得票数 0
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AR SDK中图像识别的一个问题。目标图像是否必须是应用程序本身的一部分，或者我们可以在应用程序内存中设置一组图像并使用它执行设备图像识别(当我们每次单击应用程序中的一个按钮时，图像可能会改变或下载)？注意:用例只是图像识别，而不是AR功能。
浏览 1提问于2018-06-20得票数 2
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