这部由央视出品的献礼片，在建党100周年之际播出实在再适合不过。但不同于我们以往对于这类剧集的印象，非但不沉闷说教，反而充满激情，令人心潮澎湃。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】大事件时常引「爆」热搜，微博服务器为啥挺得住？微博到处都是我的「互联网嘴替」，为何推荐内容如此深得我心？ 2021年7月13日，劳累了一天的年轻人们，正准备躺平拿出手机，打开那熟悉的小破站App，一键三连自己最喜爱的up主的最新视频。 结果突然发现，自己的眼前一黑： 时隔一年，B站终于揭晓了这其中的奥秘：一个「诡计多端的0」。 不过，你有没有想过，即便是经历着用户的疯狂涌入，为啥这个微博，它没崩呢？ AI和微博有啥关系？ 在揭
“数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。 大数据
随着5G产业链的进一步成熟，沉浸式媒体技术迎来了发展红利期，点云技术在各类沉浸式媒体解决方案中有着广泛的应用前景，比如VR 看房，数字文博及互动教育等。然而，需求持续增长的背景下，点云建模、压缩、渲染等技术在学术界和工业界却仍有着相当大的挑战： 1 采集设备昂贵、操作复杂 长久以来，三维点云的获取方式主要是依靠LiDAR (激光雷达)，结构光深度相机以及双目立体视觉深度相机等，这意味着想要获取点云需要特殊设备支持。另外，对于采集的环境也有较高要求，搭建采集棚工期长，需要耗费大量人力物力财力，操作相对复
最近太忙了，以至于忽略了我的写作哈哈，开个玩笑，给客户开发一个热搜采集插件，知道我忙所以打算让我用现有的微博采集插件改改，想着节省时间行吧，于是乎我开启插件之后提示“E_NOTICE : Undefined offset: 0 (set_error_handler) (1.7.2.3050 (Tenet)) ”，我就说没那么简单吧，看了下错误文件，代码采集的是新浪热搜，经过查询是数组未定义或者不存在。如图提示：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在爬虫、自然语言处理群中的交流中，偶然接触到phantomjs、casper等相对于httpclient较新的框架及采集解决方案，微查之后发现方案可行，故尽清明三日之力，将其二次开发应用于百度元搜索信息采集项目中，达到预期效果，下一步将重点应用到腾讯微博采集和抢票抢手机项目中。下面，将分步骤介绍一下。
我们把故宫搬到了深圳。 在这里，你可以欣赏超高精度数字国宝的精美纹样。 但现场，却 没 有 一 件 实 物。 眼前的一切，借由深度数字化而实现。 这场特别的展，就是—— “‘纹’以载道——故宫腾讯沉浸式数字体验展” 由故宫、腾讯联合主办。 室内装潢顶峰美誉的皇家建筑——倦勤斋，首次在深圳VR数字化呈现。 来到“锦绣世界”展区—— 你会看到一个高达8米的裸眼3D视觉装置。 空间内部借助腾讯多媒体实验室沉浸式渲染技术，实现文物22倍超清放大，让观众置身于纹样万花筒的世界中。 再来
WISE-750是集成机器学习功能的以太网高速同步采集模块，通过采集电压信号和与WISE-750一起打包的加速度传感器PCL-M10测量振动信号。测量完成后，由AI芯片进行机器学习建模并得到特征值，告诉产品是否合格、机器是否健康等。特征值信息可以通过以太网或数字报警信号发送，也可以将原始数据上传进行后续分析。WISE-750提供数据采集、数据处理、振动传感器和以太网连接，可用于分布式高速采集、产品质量检测和旋转机械，如机床、泵和电梯等电机驱动设备的PHM等。
1，大数据的运用-案例 CieloMar:CaRRot能不能例举一个你们公司里大数据分析的例子，以及如何定价 CaRRot:数据公司的实用案例： 我就说我最近做的这个吧，某个服装快消品牌想了解中国的洗衣习惯，比如什么样的面料会机洗，什么会手洗，什么要干洗。第一步就是采集信息，从新浪微博上采集近3年相关的微博(按相关关键字)，第二步清洗数据与存储，把没用的信息顾虑掉，有用的进行分类存储。第三步就是数据挖掘，按照数据挖掘的算法进行一些运算(比如这个场景比较适合关联规则)来得出结果，至于这个结果
回归分析是研究两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的统计分析方法，在很多行业都有广泛的应用。无论是银行、保险、电信等服务行业的业务分析人员在进行数据库营销、欺诈风险侦测，还是半导体、电子、化工、医药、钢铁等制造行业的研发技术人员在进行新产品实验设计与分析、流程优化与过程监控，或者更广义地说，不同类型的企业在开展质量管理和六西格玛项目时，都常常会用到回归分析。 回归分析可以帮助我们判断哪些因素的影响是显著的，哪些因素的影响是不显著的，还可以利用求得的回归方程进行预测和控制。但是，稍微对回归模型的有效程
数字孪生的主要概念为：利用物理模型、物联网以及数据科学等技术，在虚拟空间中对实体装备进行映射，该技术作为物理世界与数字世界沟通的桥梁，能够帮助我们理解和利用复杂系统，广泛应用于航空航天、工业装备以及教育等领域。
8月16-20日，第七届中国南亚博览会（下称“南博会”）在云南昆明举办。本次大会是由商务部与云南省人民政府共同主办，南亚各国商务主管部门联合举办的国际性博览会。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 企业数字化转型是一个系统工程，有框架性方法论体系做支撑。任何的偏见、误解、以偏概全等意识和行为都会导致企业在数字化转型过程中遭受挫折并走弯路。 根据多年的企业数字化实践经验，笔者发现常识性的错误认知主要有以下几种。 PART. 01 救命稻草 只有困难企业才需要数字化转型 产生背景：没有认识到企业是需要持续发展的，而且现在的环境是经济发展周期逐步缩短，安于现状可能导致明天的失败。 威胁：安于现状，不与时俱进，不了解数字化的真正内涵，刻舟求剑，可能是明天失
1、伪造UA字符串，每次请求都使用随机生成的UA。 为了减少复杂度，随机生成UA的功能通过第三方库fake-useragent实现
在数字经济时代，大数据的广泛采集和应用对人类的生活方式、城市管理、企业运营实现了全方位、智能化的重构。
虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、交互能力等）的综合产物。虚拟数字人可按人格象征和图形维度划分，亦可根据人物图形维度划分。人物形象、语音生成模块、动画生成模块、音视频合成显示模块、交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。
数据猿导读 不到两年时间，神策数据不但获得DCM资本领投、红杉资本中国基金跟投共1100万美元B轮融资，同时还收获了超过300家用户。在外界看来，可能这样的数据并不亮眼，桑文锋解释，“我们的客户质量极
<数据猿导读> 实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。本文将给大家分享传统企业在数据采集和数据分析上的痛点以及如何解决 来源：数据猿 作
阅读本文大约需要6分钟 一、数字孪生的背景 1 国内外学术研究现状 数字孪生的背景在世界上时间都不长，从2010年第一篇的论文开始到现在2020年，也就十年的时间，在世界上做数字孪生的企业也不是特别多，数字孪生技术牵涉的领域是非常广，而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成那个产品的话确实是很难，没有十年的时间甚至没有大量的案例没有很多的应用的一些机会去给你做这样的事情还是需要我们大家去共同探讨共同学习。 2010-2015年发表的数字孪生文献较少，单年论文发表量少于10篇。 2016-2019年数字孪
卖饮料有不同吆喝方法，对应了软件开发的工作流，请为以下a) b) c)找出合适的对应选项。
数字孪生的背景在世界上时间都不长，从2010年第一篇的论文开始到现在2020年，也就十年的时间，在世界上做数字孪生的企业也不是特别多，数字孪生技术牵涉的领域是非常广，而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成那个产品的话确实是很难，没有十年的时间甚至没有大量的案例没有很多的应用的一些机会去给你做这样的事情还是需要我们大家去共同探讨共同学习。
数据猿导读 对于大部分人来说，买房是其一生中最重要的事情之一。为了让买房这件事变得更加容易，链家研究院利用大数据技术，结合积累的10多万经纪人数据库，分析用户需求，搭建用户画像，为购房者匹配最合适的房
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 搞定这样的人脸3D建模需要几步？ 在数据采集的阶段，答案是：一部手机 + 3.5分钟。 没错，仅凭这3.5分钟的数据，就足以生成高保真、可驱动的真实3D人脸头像。 这项研究来自Meta Reality Labs——就是扎克伯格元宇宙计划里的那个核心部门。论文已经被SIGGRAPH 2022接收。 作者提到，这一方法适用于VR应用。 也就是说，在VR的世界里，以后你可能就不必顶着一张卡通脸登场了。 而是可以方便地与胖友们“真身”相见。
智能时代如何构建金融反欺诈体系？
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 编辑：AI算法小喵 写在前面 之前我们曾分享过几篇 NER 的相关论文，大家应该还有点印象。这次小喵看到一篇比较系统的 NER 相关文章，特别适合小白。作者从什么是命名实体讲到为什么要做命名实体，然后讲到了 NER 数据处理、建模的经验，内容非常丰富，所以这次打算跟大家分享一下。 1. 什么是NER 1.1 什么是实体 根据百度百科定义，实体[1]是指客观存在、并可相互区别的事物。实体可以是具体的人、事、物，也可以是概念。 1.2 什么是命名实体 命名实体 就是以名称
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 搞定这样的人脸3D建模需要几步？ 在数据采集的阶段，答案是：一部手机 + 3.5分钟。 没错，仅凭这3.5分钟的数据，就足以生成高保真、可驱动的真实3D人脸头像。 这项研究来自Meta Reality Labs——就是扎克伯格元宇宙计划里的那个核心部门。论文已经被SIGGRAPH 2022接收。 作者提到，这一方法适用于VR应用。 也就是说，在VR的世界里，以后你可能就不必顶着一张卡通脸登场了。 而是可以方便地与胖友们“真身”相见。 方法原理 实现
随着数字化转型进程的加快，数据方面的人才需求越来越旺盛。互联网早期，人人都是产品经理。数字化时代，不管会不会人人都是数据产品经理，但的确越来越多人会把数据产品经理作为求职方向，或者开始转型做数据产品经理。对于新从业者，最大的困惑就是目标很明确，但是不知道如何下手准备。这里列举了数据产品经理的技能项，希望可以为更多求职者或者从业者提供明确的方向，可以针对性地对自己的能力维度进行训练提升，成为“多边形”数据产品经理。
有同学问：老师，我看数据，完全得不出结论。都不知道这些数字在说什么。可有的人就能看出很多问题。甚至我们做销售的领导，只要看一两个数就能做判断。我该怎么办呢？
线上商品选购，不想阅读冷冰冰文字？ 想24小时营业大厅都有人服务， 想要一个具体生动的售后指引， 实现这些，您可能需要一个“数字人” “数字人”，开启数字化服务新体验 “数字人”是指通过动作捕捉、三维建模、语音合成等计算机图形学技术，以代码与数据形式运作，创造出与人类形象接近的数字化形象，在视觉上拉近和人的心理距离，为人类带来更加真实的情感互动。 近几年来，随着建模、渲染、动态捕捉等技术的完善，服务型“数字人”产业格局已逐步成型，以虚拟客服形象、虚拟偶像、主播方式出现在各个行业，当赋予传统的对话产品人格
近年来，随着智能制造、物联网和数字化转型的不断推进，实时数据赋能已经成为制造业发展的重要驱动力。实时数据赋能是指通过收集、分析和使用实时数据，来提升制造业的生产效率、降低生产成本、提高产品质量和满足客户需求。
文旅的数字化转型之路正如火如荼地开展，多家文旅景区和主题乐园开启了元宇宙的探索——张家界元宇宙研究中心挂牌，成为全国首个设立元宇宙研究中心的景区。现代化景区在吸纳了信息革命（5G/6G）、互联网革命（Web 3.0）、人工智能革命以及 VR、AR、MR 在内的虚拟现实技术革命的成果后将为游客带来更多的沉浸式互动体验。
、<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线
如果说，过去的购物是关于售货员、橱窗、柜台的，今天的柜台已经挪到了手机app上，橱窗变成了一张张图片和一段段视频，售货员变成了一个个带货主播。
作者 / 大东 来源 / 百度文库 “未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。” 近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。 但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里？ 李开复给出了他的答案。 在演讲中，李开复分析了自己对互联网
业界有个说法，认为ERP经过了20多年的发展，理念已经不行了、跟不上时代了；而后起之秀“中台”，经历了兴起、火爆、被唱衰等阶段，也已经凉凉了。
9月16日，腾讯和故宫博物院“官宣”了...... 共同签署深化战略合作协议。 一个是20岁的青年，一个是快600岁的“老顽童”，两个老朋友在过去几年里，玩出了不少花样： 让古人唱起动感的Rap，让丹青古画变成了流动的音乐，让年轻人在小游戏中体验建造紫禁城…… 这些数字创意，吸引更多年轻人关注和喜爱故宫，也激发了数字时代更多的可能性。 未来三年，两位老朋友将继续手拉手，一起建设“数字故宫”。 准备怎么玩？接着往下看↓ 第一件要做的事情是—— 腾讯将全力支持10万件故宫文物的高清影像采集、精修工
数据猿导读 腾讯CEO马化腾表示，数字经济造就了中国互联网企业发展的最好时代。去中心化的发展让数字连接下沉为基础设施，进而使得生态体系中的各个主体得以自发式高速成长。 作者 | 文璟 腾讯CEO马化腾
浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。
一、大数据的初步理解 首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出最可能的答案，
达观数据CEO陈运文被特邀为拓扑秀第五期（拓扑社旗下的线上活动）采访嘉宾，以下正文为线上分享实录，由拓扑社编辑后报道。 【陈运文简介】陈运文，博士，达观数据CEO；中国知名大数据技术专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）高级会员，复旦大学计算机博士和杰出毕业生；在国际顶级学术期刊和会议上发表多篇SCI论文，多次参加ACM国际数据挖掘竞赛并获得冠军荣誉；曾担任盛大文学首席数据官（CDO），腾讯文学高级总监、数据中心负责人，百度核心技术研发工程师，在大数据挖掘、用户个性化建模、文本信息处理
同理心被定义为理解和分享他人感受的能力，它很难通过观察直接衡量。测量取决于用户的看法和主观评估，所以对于同理心的测量需要一些自动计算办法来提供客观的评估。做到这些之前，首先需要对同理心进行模拟并且建立计算模型。
机器之心报道 机器之心编辑部 如何应用自动机器学习 (AutoML) 加速图机器学习任务的处理？清华大学发布全球首个开源自动图学习工具包：AutoGL (Auto Graph Learning)，支持在图数据上全自动进行机器学习。 人工智能的蓬勃发展离不开数据、算力、算法这三大要素。而在浩瀚的数据中，有一种数据结构既普遍又复杂，它就是图（graph）。 图是一种用于描述事物之间关系的结构，其基本构成元素为节点和连接节点的边。 很多不同领域的研究问题都可以很自然地建模成图机器学习，例如蛋白质建模、物理系统模
集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 集成学习(ensemble learning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。 EL概述 从下图，我们可以对集
专栏《NLP》第一阶段正式完结了。在本专栏中，我们从NLP中常用的机器学习算法开始，介绍了NLP中常用的算法和模型；从朴素贝叶斯讲到XLnet，特征抽取器从RNN讲到transformerXL。这篇文章我们就一起回顾一下这些文章。
从数字孪生地球到元宇宙，人们正在努力想象一个数实融合的全新世界。但回归现实层面，甚至连快速、高效地构建一座数字孪生城市都十分困难。 伴随智慧城市、智慧交通、智慧文旅等领域对地图的应用不断深化，不仅传统二维地图已无法为行业应用提供足够支持，静态三维地图的局限性也开始逐步显现。行业正在呼唤一张实时更新的三维地图，以突破“数”与“实”的边界。 全新需求倒逼产业能力升级 过去一年到两年间，时空数据的应用不断突破圈层，已经深入各个产业。 住建部与自然资源部先后印发《城市信息模型（CIM）基础平台技术导则》与《实景
不论是免费Wi-Fi盗取位置信息，还是儿童智能手表成为窃听工具，都在揭露一个事实：
微博和Twitter都有140字数的限制，如果分享一个长网址，很容易就超出限制，同时长链接也占用了太多的字符空间，无法编辑更多的内容。另外，如国内微信、淘宝等等很多平台都是无法互通，平台之间都或多或少存在相互屏蔽的行为。同时，还有一个比较重要的因素，在我们日常网络营销中，当营销活动推出后，却很难去追踪用户与效果，基于这些种种的因素，才最终导致了如今短链接的盛行。
在与很多读者朋友的沟通中，经常会遇到对方法论的各种思考和提问，这都是为了推动方法论的进步，今天跟大家聊下问的最多的一个，也许笔者自己说的也是误解，大家共同讨论吧。
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