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老鼠和大象:如何检测和监控周期性流量

因此,从本质上讲,他们正在寻找大象。虽然这是一种很好的做法,但是老鼠也非常有趣,因为它们通常会隐藏在噪音中。在网络安全中,噪声对攻击者而言非常好,因为他们经常试图将自己隐藏起来。这是为了逃避安全。...因此,我们在ntopng中实现了一项新功能,可以检测到此行为和许多其他事情。...那么您需要重新启动ntopng并等待,直到它检测到某些周期性行为。 定期流量检测如何工作 如果流量在一段时间内以指定的频率有规律地重复,则认为该流量是周期性的。...特别是,SNI与检测云服务上的周期性非常相关,在云服务中,相同的SNI由不同的服务器IP地址提供服务。...ntopng计算三元组并根据创建时间确定频率。有些的频率可能是1分钟,而其他的频率是1小时:ntopng将自动检测到它,而无需人们进行任何配置。

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数字孪生线上展厅云推技术探讨点量云

而随着技术的发展,展厅展示的内容也从最初的图文、视频,扩展更多文件类型,比如PPT\PDF文件以及3D应用数字孪生模型。...但现在线上展厅如果展示的内容是以3D数字孪生模型为主的,那采用传统的展厅方案,可能无法实现想要的效果,点量云这里介绍一种云推方案,让线上展厅不仅仅可以自动排期播放3D应用,还可以让用户手机或者公众号小程序直接打开...而点量云的串流方案是,让用户直接在普通的手机、平板上,通过微信、小程序或者网页直接打开体验,大大的减少了用户体验大型3D应用的障碍,而且无需学习和原来的上网使用习惯完全一致。...具体实现方法如下:在服务器上安装点量云系统,将UE或者U3D以及其他3D引擎开发的模型上传到云系统中,或者提前安装在服务器上。...云推系统就会给这些应用一个网页访问的地址,用户直接复制地址浏览器打开,或者在微信小程序/公众号中直接以链接的方式指向云推的网址。这样对用户来说是无感知的,只是打开了一个网页。

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泥石山体滑坡监控视觉识别检测

泥石山体滑坡监控视觉识别检测算法通过yolov8+python深度学习框架模型,泥石山体滑坡监控视觉识别检测算法识别到泥石及山体滑坡灾害事件的发生,算法会立即进行图像抓拍,并及时进行预警。...泥石山体滑坡监控视觉识别检测算法代码将构建一个end-to-end的Yolo的预测模型,泥石山体滑坡监控视觉识别检测算法利用的已经训练好的权重文件,你将可以用自然的图片去测试检测效果。...泥石山体滑坡监控视觉识别检测算法采用卷积网络来提取特征,然后使用全连接层来得到预测值。网络结构参考GooLeNet模型,包含24个卷积层和2个全连接层。...泥石山体滑坡监控视觉识别检测算法将按照模型结构设计、Loss 计算、训练数据增强、训练策略和模型推理过程共 5 个部分详细介绍 YOLOv8 目标检测的各种改进,实例分割部分暂时不进行描述。...考虑到动态分配策略的优异性,泥石山体滑坡监控视觉识别检测算法中则直接引用了 TOOD 的 TaskAlignedAssigner。

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使用 Cloudera 处理进行欺诈检测-Part 1

在这篇博客中,我们将展示一个真实的例子来说明如何做到这一点,看看我们如何使用 CSP 来执行实时欺诈检测。 构建实时分析数据管道需要能够处理中的数据。...我们还将使用分析作业产生的信息来提供不同的下游系统和仪表板。 用例 欺诈检测是我们探索的时间关键用例的一个很好的例子。...使用 SQL Stream Builder (SSB),我们使用连续流式 SQL 来分析交易,并根据购买的地理位置检测潜在的欺诈行为。...流式 SQL 作业还将欺诈检测保存到 Kudu 数据库。 来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...在本博客的第二部分中,我们将了解如何使用 Cloudera 处理 (CSP) 来完成我们的欺诈检测用例的实施,对我们刚刚摄取的数据执行实时分析。

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【Kotlin 协程】Flow 异步 ⑦ ( 调用 FlowCollector#emit 发射元素时自动执行 Flow 的取消检测 | 启用检测 Flow 的取消cancellable函数 )

文章目录 一、调用 FlowCollector#emit 发射元素时自动执行 Flow 的取消检测 二、调用 Flow#cancellable() 函数启用检测 Flow 的取消 1、取消失败代码示例...2、启用检测 Flow 的取消代码示例 一、调用 FlowCollector#emit 发射元素时自动执行 Flow 的取消检测 ---- 在 Flow 构建器 中 , 每次 调用 FlowCollector...#emit 发射元素时 , 都会执行一个 ensureActive 检测 , 检测当前的是否取消 , 因此 , 在 flow 构建器 中 , 循环执行的 FlowCollector#emit 发射操作...PID: 29409 SIG: 9 二、调用 Flow#cancellable() 函数启用检测 Flow 的取消 ---- 在 Flow 中 , 除 FlowCollector#emit 发射元素...之外 , 还有很多其它的 操作 , 这些操作不会 自动执行 ensureActive 检测 , 因此这里需要我们 手动 进行 取消检测 ; 调用 Flow#cancellable() 函数 , 可以手动设置取消检测

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html 检测输入是否数字,JavaScript怎么判断输入是否是数字

JavaScript进行表单操作时,很多时候需要判断输入的内容是否为数字。JavaScript判断输入内容是否为数字的方法很多,下面本篇文章就来给大家介绍几种方法,希望对大家有所帮助。...javascript判断输入是否是数字的方法: 第一种方法 isNaN isNaN:返回一个Boolean值,指明提供的值是否是保留值NaN(不是数字)。...NaN:即Not a NumberisNaN(numValue) 但是如果numValue果是一个空串或是一个空格,而isNaN是做为数字0进行处理的,而parseInt与parseFloat是返回一个错误消息...[0-9]*/;//判断字符串是否为数字//判断正整数/[1−9]+[0−9]∗]∗/ if (!...re.test(nubmer)) { alert(“请输入数字”); } } 第三种方法 利用parseFloat的返回值function isNotANumber(inputData) { /

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光子晶体和深度学习结合进行多相检测

这种见解为开发一种独特的廉价、准确和方便的技术来表征多相提供了基础。...由于这种行为,PC 可以适应大量环境传感应用,这些应用将光子能带结构的变化与系统特定量的变化联系起来,如浓度或物种检测。...多相测量(MPFM)包含一系列用于推断流动特性的技术,例如相分数、流速和流动形态。确定这些流动特性的常规技术实施起来很麻烦,容易结垢和出错,并且需要定期校准。...图示:利用光子晶体检测多相材料的概念。(来源:论文) 这项工作表明,光子晶体通过支持低能量(~1 mW)微波的传输来表征多相。...此外,基于PC的系统可以在广泛的含水范围内工作,并可能通过一组测量来检测三相,而不受限制,如其他侵入性方法所需的特定流体条件、成分和操作模式。

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洛谷P4013 数字梯形问题(费用)

题目描述 给定一个由 nnn 行数字组成的数字梯形如下图所示。 ? 梯形的第一行有 mmm 个数字。...从梯形的顶部的 mmm 个数字开始,在每个数字处可以沿左下或右下方向移动,形成一条从梯形的顶至底的路径。...分别遵守以下规则: 从梯形的顶至底的 mmm 条路径互不相交; 从梯形的顶至底的 mmm 条路径仅在数字结点处相交; 从梯形的顶至底的 mmm 条路径允许在数字结点相交或边相交。...输入输出格式 输入格式: 第 111 行中有 222 个正整数 mmm 和 nnn ,分别表示数字梯形的第一行有 mmm 个数字,共有 nnn 行。接下来的 nnn 行是数字梯形中各行的数字。...第 111 行有 mmm 个数字,第 222 行有 m+1m+1m+1 个数字,以此类推。

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FPGA数字IC笔试题——序列检测(FSM状态机)【状态机序列检测

FSM有限状态机,序列产生,序列检测,是FPGA和数字IC相关岗位必须要掌握的知识点,在笔试和面试中都非常常见。 (1)了解状态机:什么是摩尔型状态机,什么是米利型状态机,两者的区别是什么?...状态机序列检测 使用三段式FSM有限状态机进行序列检测,使用摩尔型状态机,最终输出与输入无关。...“1101”确定状态,其中: S1为检测到第1个有效位“1”; S2为检测到2个有效位“11”; S3为检测到3个有效位“110”; S4位检测到4个有效位“1101”; IDLE为其他状态; IDLE...Lite】【AXI-Stream】 实习面经、笔试 2021年乐鑫科技实习面试及基础问题解答 2021年字节跳动实习面试及基础问题解答 2021英伟达暑期实习面经(芯片设计前端/DFT) FPGA、数字...IC系列(1)——乐鑫科技2021数字IC提前批笔试(下) 【华为2021秋招】FPGA逻辑笔试解析【独家】【数字IC】【FPGA逻辑】

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【技术解析】基于光的视频目标检测系列文章解读

有兴趣的同学可以在后面评论区留言或后台私信小编 我们会根据评论情况组织对外分享哟 OK~ 那接下来让我们进入正文吧 技术解析是由美团点评无人配送部技术团队主笔,每期发布一篇无人配送领域相关技术解析或应用实例,本期为您带来的是基于光的视频目标检测系列文章解读...2数据集 2.1 视频目标检测 从2015年起,ImageNet新增了视频目标检测的任务,object detection from video (VID)。...在目标检测时候,只需要对关键帧通过 ? 来提取特征,然后通过光将关键帧的特征传播到非关键帧,从而达到减少计算量而提高速度的目的。...4.3 更快+更准 以上两小节分别讨论了如何利用光提高视频目标检测的速度和精度,但是都不能在速度和精度上两全其美。实际上,同时提高速度和精度也是可能的。...而且基于光的方法对具体的识别任务不敏感,它在视频目标检测和视频语意分割上都能使用。因此,可以考虑将光应用于目前使用的深度模型当中,来提高模型的性能。

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EasyGBS平台细节优化,不检测超时,增强播放体验

在实际应用中,当平台通过国标协议接入设备时,有时候因为网络问题,收比较慢,后端在拉超时的时间内,播放器会一直显示无信号,最后可能返回拉超时。...优化后将不检测超时,而是直接给前端返回播放地址,让播放器直接加载,增加用户体验感。...显示无信号:测试拉超时:收到地址后,播放器加载界面如下:拉超时判断参考代码如下,如果为0,则直接不检测:EasyGBS支持多路设备接入,并对多平台、多终端分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、...WebRTC等多种格式的视频,能够涵盖所有监控领域的视频能力需求,已经在大量的项目中落地应用,如明厨亮灶、平安乡村、雪亮工程等。

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OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频的模糊检测

在本教程中,您将学习如何使用OpenCV和快速傅里叶变换(FFT)在图像和实时视中执行模糊检测。...OpenCV快速傅里叶变换(FFT)模糊检测 在本教程的第一部分,我们将简要讨论: 什么是模糊检测 为什么我们想检测图像/视频中的模糊 快速傅里叶变换如何让我们检测模糊 什么是模糊检测,什么时候我们需要检测模糊图...在视频中实现实时模糊检测。 使用OpenCV实现我们的FFT模糊检测器 现在我们准备用OpenCV实现我们的快速傅里叶变换模糊检测器。...本教程使用OpenCV和NumPy在图像和视中执行快速傅里叶变换(FFT)模糊检测。 利用OpenCV和FFT检测视频中的模糊 到目前为止,我们已经对图像应用了快速傅里叶变换模糊检测器。...我们现在准备看看我们的OpenCV FFT模糊检测器是否可以应用于实时视频

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