我在这段代码中看到了一个不寻常的问题:
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int number;
bool repeat=true;
while (repeat)
{
cout<<"\nEnter a number:";
cin>>number;
cout<<"\nNumber is:"
<<number;
cout<<"\nRepeat?:";
cin>&g
我正在编写一个基于web的语音记录器,带有Javascript/HTML5 5/JSF前端和一个Glassfish (Java)后端。
我需要用ULAW编码保存记录的.WAV文件。然而,据我所知,用HTML5 5/Javascript(用getUserMedia())记录音频的唯一方法是PCM编码。我希望有一种简单的方法来捕获ULAW中的客户端记录,但是一直无法找到任何方法来实现这一点。
所以现在我想做的是:
Record in PCM wav (client side)
Upload to server using JSP
Pass the received FileItem into a
作为一个挑战,我已经用Java实现了一个基本的web服务器。当我打开原始的InputStream时,我立即进入阻塞读取,它将整个400字节的HTTP读入一个字节数组。这是可行的,但是我不会检查更多的数据,只需在发送响应后关闭套接字。
我想知道是否有更可靠的方法来做到这一点,以避免错过来自客户端的任何数据。我想一次读一个字节,直到read返回流的末尾。然而,它有时会在没有更多数据的情况下阻塞,令人困惑的是,JavaDocs for public abtract int InputStream.read()说:
If no byte is available because the end of
虽然我可以使用字符串,但我想了解为什么我正在处理的这个小示例以这种方式运行,以及如何修复它?
int ReadInput() {
char buffer [5];
printf("Number: ");
fgets(buffer,5,stdin);
return atoi(buffer);
}
void RunClient() {
int number;
int i = 5;
while (i != 0) {
number = ReadInput();
printf("Number
对于我正在为客户开发的应用程序,我有一个大型的高尔夫球场SQLite数据库,该数据库重新填充了新的数据,作为版本化更新的一部分,即将新数据添加到数据库中已有的记录中。
这些更新的一部分是数字数据和文本数据的混合,这些数据自动导出为带有逗号分隔符的.txt文件(但也可以导出为.rtf,尽管我认为.txt使用起来要容易得多)。给出了这样一个输出.txt文件的示例。
处理读取.txt文件并从每一行获取每个值的代码是
// Insert records from csv file into database
BufferedReader reader = new BufferedRea
我正在使用提取档案。我设法提取了.zip档案:
FastZip fastZip = new FastZip();
fastZip.ExtractZip(file, directory, null);
并提取.tar.gz:
// Use a 4K buffer. Any larger is a waste.
byte[] dataBuffer = new byte[4096];
using (Stream fileStream = new FileStream(file, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
using (GZipInput
我有一个非常基本的Spark应用程序,它流一个输入文件,每一行都包含一个JSON字符串,我想要创建一个模型对象。
public final class SparkStreamingApplication {
public static JavaSparkContext javaSparkContext() {
final SparkConf conf = new SparkConf()
.setAppName("SparkApplication")
.setMaster("loca