单调递增的数字 给定一个非负整数N,找出小于或等于N的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x <= y时,我们称这个整数是单调递增的。...10) * 10 - 1 = 1330 - 1 = 1329 // 第二次循环就是 1300 - 1 = 1299 } return num; }; 思路 整体思路就是将数字当作字符串...通常来说可以把数字作为字符串来遍历处理,上面的题解是使用纯数字的方式去做,首先定义i作为标记记录遍历到到的位置,之后定义num作为待处理的数字,定义循环只要能够继续取出两位数就继续循环,这是循环的终止条件...之后取出两位数,这里~~是使用位运算强制转了整型,在之后将i * 10定义到下一位,如果低一位上的值大于大于高一位上的值,那么就将数值在第i位以后的值都变成0,然后减1即可达到上述的将此位减1以及之后的数字都变为...9,可以参考上边的示例,在循环结束后返回处理的数字即可。
在shell用for循环做数字递增的时候发现问题,特列出shell下for循环的几种方法: 1....for i in `seq 1 1000000`;do echo $i done 用seq 1 10000000做递增,之前用这种方法的时候没遇到问题,因为之前的i根本就没用到百万...(1000000),因为项目需要我这个数字远大于百万,发现用seq 数值到 1000000时转换为1e+06,根本无法作为数字进行其他运算,或者将$i有效、正确的取用,遂求其他方法解决,如下 2.
738.单调递增的数字 给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...(当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时,我们称这个整数是单调递增的。)...空间复杂度:O(1) 贪心算法 题目要求小于等于N的最大单调递增的整数,那么拿一个两位的数字来举例。...例如:98,一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况(非单调递增),首先想让strNum[i - 1]--,然后strNum[i]给为9,这样这个整数就是89,即小于98的最大的单调递增整数...这么说有点抽象,举个例子,数字:332,从前向后遍历的话,那么就把变成了329,此时2又小于了第一位的3了,真正的结果应该是299。 所以从前后向遍历会改变已经遍历过的结果!
写shell脚本的时候,我们经常会利用到数字循环,比如指定多少行至多少行删除, 扫描IP网段等,下面这里记录总结一下几种方法。
题目 给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...(当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时,我们称这个整数是单调递增的。)...解题 从高位往后找,找到第一个下降的地方,比如332, 3-2下降 在该位置往前找,找到连续的最前面一样的数字(第一个3),将其 -1,后面的全部变成 9,(299) class Solution {...monotoneIncreasingDigits(int N) { if(N < 10) return N; string num; while(N)//数字转字符串...num[k] = '9'; break; } } for(i=0; i < num.size(); ++i)//字符串转数字
在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可.
📷 贪心算法 【考核知识】从任意数的十位至更高位,如何读取每个数 class Solution { public: int monotoneIncrea...
给你一个表示句子的字符串 s ,你需要检查 s 中的 全部 数字是否从左到右严格递增(即,除了最后一个数字,s 中的 每个 数字都严格小于它 右侧 的数字)。...这些数字是按从左到右严格递增的 1 < 3 < 4 < 6 < 12 。 示例 2: 输入:s = "hello world 5 x 5" 输出:false 解释:句子中的数字是:5, 5 。...这些数字不是严格递增的。...这些数字不是严格递增的。 示例 4: 输入:s = "4 5 11 26" 输出:true 解释:s 中的数字是:4, 5, 11, 26 。...这些数字是按从左到右严格递增的:4 < 5 < 11 < 26 。
本期题目:非严格递增连续数字序列 题目 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字 求字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 比如: 12234 属于非严格递增数字序列 输入 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字...输出 输出字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://blog.csdn.net/hihell/article/details
单调递增的数字:https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits/ 一起刷题吧 一、题意分析 输入:非负整数(大于等于0) 输出:...从前往后遍历的思路也很简单,遍历找到第一个不满足递增条件的位置,将此位置减 1,此位置之后的数值全变成 9 即可。...但需要注意的是,因为涉及到有一个位置会减 1,所以可能出现减 1 之后,与前一位不再是递增关系了,因此当我们找到了第一个不满足递增条件的位置后,要从当前位置往前找,找到第一个满足减 1 之后仍然满足递增条件位置...也就是说两个寻找: 从前往后找到第一个不满足递增条件的位置 从后往前找到第一个满足减 1 后仍然满足递增条件的位置 找到位置之后的元素变成 9,当前位置减 1,就是最终结果 实现参考代码如下: class...N //= 10 digits = digits[::-1] marker = len(digits) # marker是第一个需要改成9的数字
数字递增,顾名思义就是数字不断增加,数字递增的效果就是要一定时间内,让数字有一个增加的特效,一般用于强调某个内容。 用 jquery 也很好处理,大概就是下面这些。...data-to 属性代表最后想要递增到的数值 data-speed 代表数值想要递增的过程时间 class="num-ber" 和 id="count-number" 按照这个填入。
/** * 并发编程,数字递增的线程安全性问题 */ package main import ( "sync" "time" "fmt" "sync/atomic" )...wgInt.Done() } // 原子性+1处理,线程安全 func addData2() { atomic.AddInt32(data2, 1) wgInt.Done() } 实例中定义了两个数字...data1, data2,一个是普通的int类型,一个是int32指针,data1用简单的++运算符递增,data2用atomic.AddInt32()方法递增。...那么atomic.AddInt32()方法又是怎么保证数值递增的安全性呢?...这里只是一个最简单的,单机同进程中,数字递增的并发处理,放大到分布式系统中,这种情况还会更加复杂,比如:如何安全的减少库存。
//leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits 给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增...(当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时,我们称这个整数是单调递增的。)...分析 由于结果要求各位数字单调递增,那么这些数字必然形如 a0a1a2……an (1 <= a0 <= a1 <= a2 <= …… <= an <= 9) 显然有: ----------...a2 - a1) * 111……1 + ………… + (an - an-1) * 1 \-(n-2)个1-/ 可见最终结果必然是若干个形如 11……11 的数字相加所得
问题描述 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。...给定数组中可能包含重复数字,相等的数字应该被视为递增的一种情况。...解决方案 该问题的大体思路是使用dfs枚举出所有可能(边搜索边剪枝,保证递增),该问题解决的难点在于去重。
.*; public class 最长连续递增序列 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { /
最长递增序列不要求数组元素连续问题,返回递增序列长度和递增序列。o(n^2)做法,顺序比较以第i个元素开头的递增序列即可。...我们定义LIS[N]数组,其中LIS[i]用来表示以array[i]为最后一个元素的最长递增子序列。 使用i来表示当前遍历的位置: 当i = 0 时,显然,最长的递增序列为(1),则序列长度为1。...当前的递增子序列为(-1),长度为1。则LIS[1] = 1 当i = 2 时,由于2 > 1,2 > -1。因此,最长的递增子序列为(1, 2),(-1, 2),长度为2。则LIS[2] = 2。...当前的递增子序列为(-3),长度为1。则LIS[3] = 1。 依次类推之后,可以得出如下结论。...void FindLongestAscSequence(int *input,int size){ int *list = new int[size];// 用来存储以第i个元素结尾的最长递增子序列
题目: 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。...连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l +...1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。...示例: 输入:nums = [1,3,5,4,7] 输出:3 解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。...输入:nums = [2,2,2,2,2] 输出:1 解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
动态规划问题: 令dp[i]表示:在str[0-i]中,当以str[i]为单调递增子序列最后一个元素时,所得最长单调递增子序列的长度。...递推式: dp[0]=1(第一个字符自己也为递增序列 ) 当0<=k<=i时,if(str[k]<=str[i]) max{dp[k]}+1(从第k个字符开始,现在0-k-1个字符中找到比k字符小的字符
❞ 491.递增子序列 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/increasing-subsequences/ 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列...,递增子序列的长度至少是2。...给定数组中可能包含重复数字,相等的数字应该被视为递增的一种情况。 思路 这个递增子序列比较像是取有序的子集。而且本题也要求不能有相同的递增子序列。...「本题只要同层重复使用元素,递增子序列就会重复」,而回溯算法:求子集问题(二)中是排序之后看相邻元素是否重复使用。...还有一种情况就是如果选取的元素小于子序列最后一个元素,那么就不能是递增的,所以也要pass掉。 那么去重的逻辑代码如下: if ((!
最长递增子序列(LIS) 问题描述: 求一个序列的最长递增子序列,这样的子序列是允许中间越过一些字符的,即留“空”。 例如:4 2 3 1 5 的最长递增子序列为 2 3 5,长度为 3 。...① dp:dp[i] 表示以 i 结尾的最长递增子序列长度。 第一个元素直接设置 LIS 长度为 1 即可。...因为后面序列中的数字 > 2 的几率一定比 > 4 的几率高,有种贪心的感觉。...第四个元素为 1,由于 1 < dp[2] = 3,因此在前面一定有一个位置可以换成 1, 并且后面的递增性质不会被破坏。...]) { // 更新index dp[++index] = arr[i]; } else { // 把dp数组中第一个大于等于n的数字替换为
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