数据一站式入湖
数据一站式入湖是指将数据从源头到最终存储和分析的整个过程集成在一起，以实现高效、自动化和可控的数据处理和分析。在云计算领域，这个概念可以通过使用云原生技术和云服务来实现。
数据一站式入湖的优势包括：
- 高效：通过自动化和容器化技术，可以减少人工干预和错误，提高数据处理和分析的效率。
- 可控：通过集成各种云服务和工具，可以实现对数据处理和分析的全面监控和控制。
- 弹性：通过使用云服务，可以根据业务需求进行弹性扩展和缩减，降低运维成本和风险。
- 安全：通过使用云服务提供的安全功能，可以实现对数据的安全保护和隐私保护。
数据一站式入湖的应用场景包括：
- 大数据处理和分析：通过集成各种云服务和工具，可以实现对大数据的处理和分析，包括数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化等。
- 实时数据处理和分析：通过使用云服务提供的实时数据处理和分析功能，可以实现对实时数据的处理和分析，包括实时数据流处理、实时数据存储、实时数据分析、实时数据可视化等。
- 物联网数据处理和分析：通过集成各种云服务和工具，可以实现对物联网数据的处理和分析，包括设备管理、数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等。
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我对数据湖有需求，根据用例应用程序使用不同类型的存储。我有MySQL，Hive，。我使用Presto作为查询引擎。我想让它成为一站式解决方案，人们可以访问数据，任何类型的数据存储？
浏览 0提问于2018-04-17得票数 1
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我已经成功地在Databricks中挂载了带有服务主体的ADLS，并且能够对数据进行必要的转换。
现在，我正在使用用户分配的托管身份来避免在代码中保留秘密。
浏览 6提问于2022-03-08得票数 0
我正在尝试从AWS湖编队控制台设置一个数据集。我按照下面的资源进行同样的操作：对s3的湖形成许可不足：
有人能帮上忙吗
浏览 0提问于2020-09-15得票数 10
7回答
我听说了数据湖这个新名词。我在谷歌上查到了
数据湖是一个大规模的存储库和处理引擎.数据池提供“任何类型的数据的大量存储、巨大的处理能力和处理几乎无限并发任务或作业的能力”。术语数据湖通常与面向Hadoop的对象存储相关联。在这种情况下，组织的数据首先加载到Hadoop平台，然后将业务分析和数据挖掘工具应用于其驻留在Hadoop的商品计算机集群节点上的数据。我对Hadoop和数据<
浏览 8提问于2016-03-14得票数 16
我需要建立一个能够从一个DataLake复制到另一个的管道，但是到目前为止，通过谷歌搜索，我找不到任何与之相关的东西，有人能给我指出正确的方向吗？非常感谢。
浏览 16提问于2018-02-21得票数 0
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浏览 3提问于2017-08-18得票数 0
我可以通过azure应用程序洞察力跟踪我的应用程序日志文件，并导出xls工作表( )，但是为了备份跟踪目的，我需要将所有日志文件存储到蔚蓝数据湖存储中。我需要在我的应用程序上调试这个问题，当我面对issues.but时，我得到了和继续导出sql，blob存储的链接，我不想要不必要的存储来将我的数据存储在蔚蓝资源中。因此，如果有任何方式连接应用程序洞察力到Azure数据湖通过连接器或plugins.IF，its，请您分享我的链接。
谢谢。。
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1回答
数据湖如何存储数据和格式？
、、、、
我听说数据湖可以存储任何类型的数据:关系型，NoSql，图片/图像，Adobe，Excel。如何以无SQL格式或二叉树存储数据？还是把它像普通硬盘一样保存？如果是这样的话，他们为什么不直接称之为存储，而不是数据湖呢？我正在试图找到“数据湖”的确切存储机制。
浏览 0提问于2018-09-09得票数 2
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从大数据或数据湖的角度来看，数据归档和数据摄入到底有什么区别？我推测，在数据湖的上下文中，“摄入”是一个恰当的词，但是如果我们在那里使用'Archival‘而不是’摄入‘，那么我们所缺少的是什么。我认为使用“摄入”而不是“归档”的几个原因是
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浏览 1提问于2018-09-28得票数 0
2回答
我们在Hadoop文件系统中创建了一个新的数据湖。数据以ORC的形式存储。目前分析系统直接连接到数据湖来读取这些ORC文件。
有没有办法在数据湖和分析系统之间创建一个中间层来服务数据？
浏览 16提问于2018-10-04得票数 0
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浏览 36提问于2020-11-30得票数 0
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1回答
Kukreja在“Apache、Delta湖和Lakehouse的数据工程”中说，Kappa体系结构没有数据湖。微软在 (见图)中提到了一家“长期商店”，但没有透露它的实际情况。它使用这些数据来“重新计算”。对我来说，这是一个数据湖。
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设想一个高度可伸缩的体系结构，其中每个租户都是按区域和可用性区域划分和分布的，每个服务器都持有总数据的一个子集。还存在冗余，还有承载相同逻辑碎片的物理碎片。这很好，如果客户端知道分配给用户的所有逻辑碎片，那么在处理返回极端数量数据的请求时，客户端可以使用map/reduce样式检索所有数据。这解决了当用户的数据量大于任何单个服务器的存储、内存或计算的容量时的问题。那么我的问题是，如果一个名词微服务的数据是跨多个服务器隔离和共享的，并且每个服务器都承载着不同的用户或租户子集，我如何创建系统中所有对
浏览 4提问于2022-07-23得票数 0
我正在PowerBI中开发一个一站式仪表盘，它应该有来自多个来源的数据，我想知道我是否可以在同一个仪表盘中包含爱因斯坦分析属性模型，以获得一站式解决方案。
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最近我发现了数据湖世界，我计划用ADL建立一个数据湖。我不确定的一件事是数据湖应该如何跟踪随时间变化/处理与源不同版本的更改。我遇到过这样的站点，声称数据湖按原样提供数据，其他状态是数据应该是时间戳，或者文件夹结构应该反映时间戳。干杯!
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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有人能提供关于这件事的任何建议吗？
浏览 2提问于2022-08-09得票数 0
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我目前正在使用数据工厂将实体从Dynamics 365批量复制到Azure数据湖。实体每24小时保存为数据湖中的CSV文件。我希望将实体截断为新数据，并附加到数据湖中已经存在的文件中，而不是批量复制。 我认为这是SQL数据库的常见操作，但这可以在Dynamics 365和数据湖之间完成吗？
浏览 14提问于2019-05-01得票数 1
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我是这个Azure数据湖世界的新手。我正在寻找任何必要的先决条件和注意事项，以便使用蔚蓝数据湖.我找到了一个很好的链接，并发现安静有用。因此，在任何数据湖中，对于数据保留策略(归档、清除)，我们是否需要遵循特定和基本的考虑？
浏览 1提问于2017-02-19得票数 2
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据我所知，它为您的数据存储增加了ACID事务，并通过增量引擎提高了查询性能。如果是这样，为什么我们还需要其他不支持ACID事务的数据湖呢？Delta lakes声称将数据湖和数据仓库这两个世界结合在一起，我们知道，由于它目前对操作的支持，它还不能取代传统的数据仓库。但它应该取代数据湖吗？为什么需要两份数据副本-一份在数据湖中，另一份在德尔塔湖中？
浏览 21提问于2020-07-30得票数 0
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嗨，有人能让我知道是否有可能在Azure数据工厂中创建链接到湖泊数据库的服务吗？
浏览 2提问于2022-06-20得票数 0
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