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数据库如何应对保障活动

数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个的挑战。电商,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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中通大数据平台在中的进化

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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解密双十一、618电商数据屏指标实现原理

数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。...公司角度,运营数据是公司运行发展的管理基础,既可通过运营数据了解公司目前发展的状况,又可以通过调节这些指标对公司进行管理,即数据驱动运营。...而运营数据的获得,需要在应用程序中大量埋点采集数据,从数据库、日志和其他第三方采集数据,对数据清洗、转换、存储,利用SQL进行数据统计、汇总、分析,才能最后得到需要的运营数据报告。...数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示,可以更直观展示和发现数据的规律,互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间,展示在时间维度上的数据变化规律。 2....监控屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。

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有此方案在手,活动不用愁

围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...解决方案页: https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,推荐入群咨询后购买;如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求

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缓存技术-场景下热点数据的读写优化方案

一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方,以方便系统快速做出响应。...方案 三、扩展,深度了解JVM堆内内存和堆外内存(转载) 1、什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域,每个区域存放不同类型的数据。...所以,操作系统并不能直接得到堆内内存区域所存储的数据在主存中的正确地址。在一些特定的时间点,Java虚拟机会进行一次彻底的垃圾回收(full gc)。...这意味着:这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响,跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的,过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2....同时因为这部分区域直接受操作系统的管理,别的进程和设备(例如GPU)可以直接通过操作系统对其进行访问,减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。

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有此方案在手,活动不用愁!

基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...更低成本 活动专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....( 客户小程序访问量 ) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...方案咨询 官方团队提供技术支持 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,建议您入群咨询后再购买,如有其他业务需求,也可在群内咨询,官方团队将根据实际业务场景匹配最佳方案。...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销一站式解决方案详情

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数据万象技术演进之路

进入云计算时代后,脱胎于QQ空间相册处理服务的数据万象走上了腾讯云公有云的舞台,将QQ空间相册积累的近二十年图片运作经验开放给开发者。2014年,数据万象的前身——万象优图正式成立。...作为对象存储COS的原生数据处理工具,数据万象主打“智能存储”,帮助客户实现存量数据的批量处理及增量数据的自动化加工。随着产品的发展与升级,数据万象当前日处理图片量已达千亿规模,服务存储量达数百PB。...数据万象的档案就此展开。...2018:万象优图更名为数据万象,寓意包揽云上万象、打造一站式数据处理能力。 2019 - 2020:全面升级内容审核服务,提升能力矩阵;推出云上工作流能力,提出全新存储+概念---数据存储即处理。...未来我们会推出【数据万象带你玩转视图处理】的系列文章,从后台技术、产品优势、算法能力等多个方面详细介绍数据万象背后的丰富数据处理能力,诸位看官敬请期待!

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...布局形态:全屏、半屏 点击事件:跳转、接口请求 数据绑定:静态配置数据、接口请求数据 3.3 搭投平台设计 搭投平台的建设主要有俩个目标,一是支持高效的搭建弹窗预览内容,二是支持快速配置投放规则,以下是一个设计图

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数据万象Guetzli压缩实践

1、简介 Guetzli 图片压缩是数据万象推出的视觉无损压缩服务,能够对JPG 图像进行高比例压缩,为使用者节省下载流量,并加快用户下载速度,提升体验。...2、开启压缩 登录 数据万象控制台 ,单击【存储桶管理】,进入存储桶管理页面。 在【存储桶管理】页面选择需操作的存储桶(如 buckettest),进入相应存储桶管理页面。...Guetzli 压缩是付费服务,具体费用可查看 购买指南,数据万象为每个账户提供每月3000张的免费体验额度,超出后将正常计费。未使用额度不会累积至下一月。...5、实践操作 前期准备 提前准备好压缩测试使用的图片,例如:http://abel-bj-1253985742.picbj.myqcloud.com/0904test.jpg (个人测试图片) 万象控制台开启...: 260069(压缩后图片大小) x-GuetzliState标识状态码: 100 (压缩成功) X-Cache-Lookup: * (命中cdn返回头部标识) 说明:针对读访问比较频繁的图片数据访问

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数据万象技术演进之路

进入云计算时代后,脱胎于QQ空间相册处理服务的数据万象走上了腾讯云公有云的舞台,将QQ空间相册积累的近二十年图片运作经验开放给开发者。2014年,数据万象的前身——万象优图正式成立。...作为对象存储COS的原生数据处理工具,数据万象主打“智能存储”,帮助客户实现存量数据的批量处理及增量数据的自动化加工。随着产品的发展与升级,数据万象当前日处理图片量已达千亿规模,服务存储量达数百PB。...数据万象的档案就此展开。...2018:万象优图更名为数据万象,寓意包揽云上万象、打造一站式数据处理能力。...未来我们会推出【数据万象带你玩转视图处理】的系列文章,从后台技术、产品优势、算法能力等多个方面详细介绍数据万象背后的丰富数据处理能力,诸位看官敬请期待!

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借助数据万象(原万象优图),让 hexo 也用上 webp

最近CDN也不能满足我的胃口了,在尝试极限优化的路上,我又发现了一个更有想象力的方案,那就是借助腾讯云的数据万象(原万象优图)服务,对图片进行预处理或者实时处理,从而减小图片体积、提高打开速度。...对于数据万象我在之前的一篇文章薅羊毛党的胜利 —— 合理利用腾讯云搭建服务提到过。...创建存储桶 访问数据万象控制台,创建存储桶 Bucket(选择绑定-新建)。所属地域随便选择,访问权限“公有读私有写”,注意不要开启 CDN 加速。...打开腾讯云对象存储控制台(这里比较混乱,数据万象中没有权限配置的入口),在存储桶列表中找到数据万象中用到的 Bucket,在“权限管理”页面将子账号加入,并选择合适的权限: [20190702223537...如果此链接无法访问(一般不可能),说明是对象存储或数据万象的配置(例如读写权限)有问题。

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电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。...确定了目标、特征和模型后,接下来就需要收集用到的数据,比如日志、数据库等;同事需要对收集到的数据做好清洗,例如异常值、缺失值处理,数值类型转化、不同量纲数据的标准化等。...接下来还需要针对模型预测的结构做分析和检验,主要用到的是离线测试数据集检验和线上数据实测对比,需要综合评估准确率和召回率两个指标。

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电商,性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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“618”用云量创新高

“618”用云量创新高 后疫情期首次大,“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍  腾讯云支持“618”资源创新高 “618”落幕,主要电商平台业绩和用云量再创新高,显示出消费已经复苏...其数据显示,从5月开始,各大电商平台的用云量增长明显加速,6月创新高。今年“618”期间,腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时,直播带货正在成为新趋势。...腾讯云解决方案架构总监崔博给出的数据显示:今年1-3月,受外部环境影响,电商行业云端用量增长较慢,4月外部环境逐渐稳定,行业用量增长逐步恢复,5月用量增长提速。...腾讯云直播平台的数据显示,从今年一月到六月,直播卖货的带宽增加了500%。 直播带货的商品展现形式更多、用户可以更好地感知商品,提升了流量变现的效率。

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“618”你准备好了吗?

流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障期间用户的顺滑体验呢...一到心就慌?...诉求1   在期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障期间核心系统的稳定性。

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