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我有一个带有一些数据的蔚蓝数据仓库。我需要在SQL数据库上进行一些性能测试，测试内容与数据仓库中的内容相同。
可以从数据仓库创建备份并使用它创建SQL server数据库吗？我怎样才能做到这一点？有一些方法可以从数据库迁移到数据仓库。在门户中，我可以看到将数据仓库还原到另一个数据仓库的选项。
浏览 0提问于2020-11-20得票数 0
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我正在设计一个数据仓库架构。在探索从生产中提取数据并放入数据仓库的各种选项时，我遇到了许多文章，其中主要建议采用以下两种方法：
我仍然不确定哪一种方法在性能和减少生产数据库的处理负载方面是更好的方法在设计数据仓库时，您发现哪种方法更好？
浏览 6提问于2014-01-09得票数 21
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数据仓库建模的主要拓扑结构(星星、雪花)是在设计时考虑到一对多的关系。在这些建模方案中，当面对多到多的关系时，查询的可读性、性能和结构会严重下降。在数据仓库中，实现维度之间或事实表与维度之间的多到多关系的一些方法是什么?在必要的粒度和查询性能方面，它们带来了哪些妥协？
浏览 0提问于2011-01-04得票数 28
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我有一个关于数据仓库和面向列的数据库的问题。在我的项目中，公司在visual中使用了一个仓库解决方案，它们在对大量数据进行复杂问题查询时存在性能问题。我想尝试用基于列的数据库来替换数据库。
浏览 4提问于2013-03-04得票数 0
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文件中的有关章节：减少了连接右侧表要移动的行数，以便使两个发行版不兼容的表兼容。减少提示也称为半连接提示。
复制使连接列中的值从联接左侧的表中复制到所有节点。对于分布式表，并行数据仓库将执行洗牌操作。对于复制的表，并行数据仓库将执行trim操作。要了解这些移动类型，请参阅并行<e
浏览 0提问于2019-01-24得票数 8
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我正在设计一个数据仓库架构。在探索从生产中提取数据并放入数据仓库的各种选项时，我遇到了许多文章，其中主要建议采用以下两种方法：
生产数据库
我仍然不确定哪一种方法在性能和减少生产数据库的处理负载方面是更好的方法。在设计数据仓库时，您发现哪种方法更好？
浏览 0提问于2014-01-08得票数 0
此声明TIBCO高级数据服务：TIBCO是否真的能实现同样的性能、灵活性，比如在sql server中构建数据仓库(就像在表格模式下的SSAS一样)？
浏览 5提问于2014-11-15得票数 1
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我必须决定使用Azure SQL数据仓库还是基于虚拟机上虚拟化的Microsoft SQL Server的SQL数据仓库。 我不明白的问题是最大并发查询数限制为32。老实说，当我想在企业环境中使用Azure数据仓库时，32个并发查询是可笑的，或者我不理解它。假设一家公司在全球拥有10.000名员工，我设置了一个Azure数据仓库用于报告目的，假设有250名员工正在永久查询，或者另外250名员工正在使用使用数据仓库中的数据的业务应用程序。在没有极端性能不足的情况下，这应该如何工作？
浏览 23提问于2019-03-12得票数 1
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我们正在开发一个与数据仓库交互并检索数据进行分析的应用程序。其目的是在业务层和数据层之间具有松散耦合。
浏览 2提问于2012-08-08得票数 3
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我们大约有32个数据仓库在加载200+表，其中50%的表在11g Oracle数据库上，30%在10g数据库上，其余20个表是平面文件。最近，我们在加载数据仓库时遇到了性能问题。最近，当吞吐量下降，服务器利用率达到90%时，informatica应用程序重新启动，之后的性能比以前的性能好不了多少。
所以我的问题是，我们是否应该将Informatica重新启动作为计划的活动？重新启动是否真的提高了应用程序的性能，或者还有一些其他因素可以起到同样的作用？
浏览 2提问于2015-08-28得票数 0
我正在使用AdaptiveServerEnterprise15.7设计一个大容量的数据仓库。该公司已经在使用SSAS 2008 R2进行大部分数据分析，并希望在上述数据仓库的基础上继续使用它。关于这个数据仓库的一些估计如下：
干杯,
RA
浏览 1提问于2012-09-28得票数 1
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我想知道为什么和当我们需要一个数据仓库的时候，我的意思是数据仓库的主要目标是从多维视图提供一个报告，但是在某些情况下，有一种方法可以用DBMS构建一个报告，它可以从多维视图生成一个报告，关于数据库的大小，大小可以递增，而关于集成DBMS也可以从许多数据源进行集成，如果他们有一个与许多数据源不同的键，dbms可以修复它(尽管我们没有使用数据仓库)，从性能方面来说，从操作数据存储生成报告和从数据仓库生成报表需要多长时间抱歉，英语不太好，问题很奇怪，我还在学习数据仓库。
浏览 1提问于2014-08-16得票数 6
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作为我大学课程的一部分，我最终完成了一个真正的项目，该项目包括帮助一家公司从他们的关系数据仓库转移到NoSQL数据仓库。问题是，他们正在寻找的是在大型作业中获得更好的性能，但到目前为止，他们只使用了一台机器，如果他们真的迁移到NoSQL，出于成本原因，他们仍然希望继续使用一台机器。所以我不明白这次迁移的意义，特别是因为我非常确定(但不是全部)如果他们真的安装了NoSQL，他们最终的性能可能会更差。但我仍然不愿意告诉他们这一点，因为我还是这个领域的新手(不到一个月)，所以我想知道，是否存在在一台机器上使用NoSQL作为<em
浏览 0提问于2014-02-20得票数 4
我们正试图为我们的6TB数据仓库提出一个积极主动的DR策略。我们的数据仓库有40个DB，每件事都必须实时复制。你好，纳吉
浏览 0提问于2009-03-11得票数 4
我们计划使用其中一个应用程序将数据从辅助服务器或副本服务器同步到我们的数据仓库，该数据仓库需要启用逻辑复制才能跟踪更改并将数据从副本服务器同步到数据仓库。我们能否在流复制的基础上启用逻辑复制？如果是这样，是否会对性能造成影响，或者需要考虑哪些事项或遵循哪些最佳实践？
浏览 17提问于2020-12-19得票数 0
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有没有与Amazon Redshift和Google Big query相当的Oracle云数据仓库？我遇到了Oracle12c，Exadata，即将推出的自治数据仓库。不确定oracle产品在云数据仓库中的应用
浏览 0提问于2017-11-21得票数 1
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由于事实表的存在，我在设计数据仓库和ETL流程时遇到了一些问题。它包含超过1亿行的2年会计数据。维度通过外键与事实表相关，我还使用了代理键、索引和视图。为了确保良好的性能，合理的ETL流程，以及具有适应能力和适应变化的数据仓库，你们应该如何处理这样的事实表？它会是半年分割表的好方法吗？
浏览 6提问于2014-08-13得票数 0
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我的日常火花应用程序处理所有的数据采集步骤，从处理原始层(去重复和其他功能)开始，创建数据仓库和数据仓库。我的集群配置：
我的问题是:如何在我的火花工作中选择更好的spark.sql.shuffle.partitions价值来获得性能
浏览 4提问于2020-11-18得票数 0
我在数据仓库里有个非常琐碎的问题，我们使用什么数据模型技术来存储中央数据仓库中的数据？我们能两者都用吗？哪个是最常用的？
浏览 3提问于2013-11-07得票数 0
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