在这两种数据仓库方法中，维度模型有何不同？
我知道，使用自下而上方法创建的数据仓库将数据集市作为数据仓库的构建块，并且每个数据集市都有自己的维度模型。自上而下的方法也是一样的吗？Inmons方法是否使用维度模型？
浏览 0提问于2011-01-15得票数 2
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我在数据仓库里有个非常琐碎的问题，我们使用什么数据模型技术来存储中央数据仓库中的数据？我们能两者都用吗？哪个是最常用的？我们有关系数据库模型的关系数据库管理系统，用于维度建模的数据库是什么？
浏览 3提问于2013-11-07得票数 0
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我的架构如下：Azure Analysis表格模型销售量数据仓库中表的RLS为了测试我们的数据从数据仓库到销售量是否正确，我想在数据仓库上创建一个视图，该视图使用OPENROWSET()连接到销售量表格模型。唯一的问题是，我可以看到在销售量模型上运行OPENROWSET()查询的用户是我们的sql用户，而不是我自己。
浏览 0提问于2022-04-04得票数 1
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数据建模和维度建模有什么区别？
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我一直在学习数据仓库的概念，我发现这两个主题有点令人困惑。我读过多篇博客文章，我明白数据建模包括三个步骤在数据仓库中，我们需要执行某些步骤：步骤2:确定措施步骤4:确定度量的粒度如果有人问，如何设计一个数据仓库，什么应该是正确的答案。在设计数据仓库时，这些建模技术从何而来。
如果有人能为我提供任何关于数据建模和维度建模场景的链接/资源，这将是非常有帮助的。
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
我正在做数据存储方面的CA，我的老师问了下面的问题，但我不知道是“维模型的概念数据仓库的证明”，你能帮我解释一下吗？
数据仓库是为了从数据中获取商业智能而开发的。开发概念数据仓库的证明/mart(使用维度模型)，从现有数据源捕获数据。记录您选择主题区域的原因，确定关键的涉众，正式确定从给定数据源开发数据仓库的业务远景。还可以解释公司从给定的数据中获得的洞察力。
浏览 4提问于2020-03-13得票数 0
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对象关系映射(.netTiers、EntityFramework、nHibernate等)通常可以将其描述为弥合关系数据模型和面向对象模型之间的差距。我们正在使用.Net和MSSQL。
星期五快乐！
浏览 1提问于2012-06-30得票数 5
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我在数据仓库里有个非常琐碎的问题，我们使用什么数据模型技术来存储中央数据仓库中的数据？我们能两者都用吗？哪个是最常用的？我们有关系数据库模型的关系数据库管理系统，用于维度建模的数据库是什么？
浏览 0提问于2013-11-07得票数 0
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我理解联机分析处理的数据仓库的概念。例如，面向对象的SQL和对象关系SQL被记录为SQL语言的超集。其中之一在超立方体(多维)数据模型中更常用吗？
浏览 12提问于2012-04-28得票数 0
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现在，我们被要求经历SSIS流程( ETL )和数据仓库概念，所有报告现在都将通过这两种方法运行。这种方法加快了数据检索过程，因为已经为每个报表计算了数据，而不需要设计数据仓库。2)我们真的需要通过SSIS和数据仓库方法运行所有报表吗?即，我如何判断哪些报表需要通过SSIS和数据仓库方法运行，或者可以继续使用OLTP系统运行报表。4)在设计数据仓库之前，我必须先创建SSIS包吗？
浏览 1提问于2013-06-29得票数 0
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我想知道是否可以将DBT运行的输出(成功或失败、模型名称、执行时间，可能是一些“执行ID”)存储到一个表中，以便对成功/错误进行分析。
浏览 9提问于2022-08-22得票数 0
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我只在数据仓库的背景下问这个问题。但我的理解是，分解维度，即雪花是维度模型。而具有平坦层次维的模型被称为非规范化数据模型。两者都是数据仓库中的数据建模概念。
我需要你在这方面的专家意见。我们可以称之为数据模型，它没有代理键，而是由操作(OLTP)系统中的主键-代码连接在一起？
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
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假设我为像Amazon这样的在线销售商设计了一个数据库模型：接下来，为了为更大的数据仓库创建数据库模型，我扁平了Order表和OrderDetails表，并扁平了Product表：
几个值，如$76.30在每一行上重复OrderTotal，这是正确的吗？模型正确吗？
浏览 3提问于2014-02-02得票数 1
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我正在为大型数据仓库中的客户发票创建一个数据模型。下面显示了典型发票上的字段：下面是我到目前为止建立发票模型的数据模型：传统的观点是，大型数据仓库应该使用星型模式，这意味着有一个事实表，但似乎要对发票建模，我需要两个事实表，如上面所示
浏览 2提问于2013-10-24得票数 4
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我正在为公司(我正在为之工作)核心ERP应用程序构建一个数据仓库，用于特定的客户。与数据仓库中的层次结构相关的源数据库中的大多数数据列如下所示：
但传统上，根据我的知识存储维度数据的模型如下：
我可以把数据转到上面所示的模型中。然后，我的整个数据仓库模型将崩溃，而不需要任何方法来适应新定义的层次结构级别。我希望我的答案足够清楚。如果需要更多的细节，请告诉我。
浏览 1提问于2011-06-10得票数 2
我是数据仓库的新手，我想知道关系/维度建模与自下而上/自上而下的设计之间的区别。
是同一回事吗？或者他们有什么不同？
浏览 1提问于2015-09-20得票数 0
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数据仓库模型和查找表
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我正在设计一个使用数据仓库模型的数据仓库。我的数据仓库里有一个名为“专业”的实体。这些专业有一个基于代码的查找表，该表具有从Specialty_CD到描述的一对一映射。我不禁觉得这打破了数据仓库模型。这是否违反了数据仓库模型的规则？这会毁了我整个模型的规范化吗？对于这种情况，欢迎提出任何建议。在这种
浏览 5提问于2017-05-26得票数 2
我正在努力决定在哪里做我的仪表板报告Azure DW或Azure SQL？
ETL使用DW，将聚合数据推送到Azure SQL数据库，清理ETL后的DW，在Azure Sql数据库上运行报告查询。(这样，我的维度表数据就必须在两个地方都存在并得到维护
浏览 3提问于2017-07-27得票数 0
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我想用必要的文献资料来定义数据仓库。在中，数据仓库这一术语也适用于复杂的数据，即视频、图像等，但在本文中，数据仓库这一术语仍未定义。
浏览 0提问于2018-12-05得票数 1
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首先，我不是一个DBA；我是一个后端开发人员。要提供的报告将是一种“摘要和钻取”，在选定的摘要部分被选中时，将在另一节示例中显示组成该摘要的行的子集：我倾向于搬到一个像Cassandra这样的NoSQL商店，因为我真的很担心一个事实表(也许还有属性表)会延伸到20亿行。希望这里的人能够对星型模式的使用以及Oracle (或任何RDBMS )如何处理带有~2B记录的表的选择和连接都有一些了解。
浏览 0提问于2013-12-26得票数 1
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