我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么?也就是说,数据仓库是否应该是一个单一的数据库,使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中,以帮助“驱动”跨市场的重用)?或者,每个数据集市是否应该是自己的数据库(强制所有维度都存在于一个单独的数据库中)?
如果我使用云平台进行数据仓库,比如Azure SQL DB (例如,使用托管实例来允许跨数据库查询),这个决策是否重要?
我在一个包含乘客预订的Sql服务器表中有一些航班预订数据。
下面的查询突出显示了所有涉及到的表以及连接
"SELECT distinct * FROM
Booking B
JOIN BookingPassenger BP
ON B.BookingId = BP.BookingId
JOIN PassengerJourneyLeg PJL
ON PJL.PassengerId = BP.PassengerId
JOIN InventoryLeg IL
ON IL.InventoryLegId = PJL.InventoryLegId
join passenge
我有一个脚本/home/load_data.sh,只有当if语句不满足时,我才想从我的过程中运行它:
create or replace
PROCEDURE RD_ODS_REFRESH_LOG
IS
BEGIN
FOR i IN
(
SELECT RESULT FROM USERS
WHERE trunc(COMPLETED_DATE) = trunc(SYSDATE -1)
)
LOOP
IF i.RESULT = 'FAIL'
THEN
EMAIL
(