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在郑州,你该哪里的房子?

现在该不该这个XXX楼盘合适吗? ? 可是,我们是老朋友,你懂的。本着负责任的态度,今天我们来一块分析下郑州的房价,数据爬取自某房中介网站(我只是数据的搬运工,不对数据真实性负责哈)。 ?...一、数据探索 爬取数据的代码已经上传全球最大同性交友网站,请star :https://github.com/qinchaofeng/zz_house_price_analysize/blob/master.../zz_house_lj.py 首先我们来简单探索爬取的数据都有哪些内容: df_gx = pd.read_excel("E:/code/python/file/高新区.xlsx",0,header...此次分析的数据共16个特征,11926条记录。 二、数据分析 每个区数据条数如下: df['区'].value_counts() ?...还是得南北通透的房子,不信你看。 ? 买房最关心的应该就是房屋的价格,下面我们来看下每个区域的价格分布。 首先对原始数据进行处理,去掉单位,方便后续计算。

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浅谈绿盟数据保险箱与隐私计算

数据互联互通是当下数字化时代发展的一个必然趋势,那么如何顺应时代潮流,更好地保障数据安全流通、尽可能减少数据泄露风险呢?在此背景下,隐私计算顺势而生。...绿盟数据保险箱技术及优势 绿盟数据保险箱使用虚拟机级别TEE技术,具有三大核心优势: 计算效率高 跟联邦学习、安全多方计算等方案相比,绿盟数据保险箱软硬一体架构,性能高、更便捷,适用范围更广泛。...在一些大规模数据安全计算和处理场景,绿盟数据保险箱还支持集群化部署,提供更彪悍、更灵活的性能和容量。...国产化支持 绿盟保险箱产品采用基于海光CPU国产化硬件,一方面满足信创的政策要求,另外一方面作为数据共享业务的关键信息基础设施,规避断服断供卡脖子、通过底层硬件设施窃取信息的风险。...而绿盟数据保险箱是基于国产安全处理器的虚拟机级TEE,用户原有程序可直接容器化导入,程序迁移和使用成本几乎为零。

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域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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NEO4J 图数据哪里哪里哪里开始

上期已经安装了图数据库,本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本的概念和如何操作。...2 关系:就是表和表之间 join 的概念 (这也是比传统数据库高明的地方,其实还是空间换了时间),关系本身也是带有方向和属性的,这也是传统数据库本身做不到的地方 3 属性:理解为一个MONGODB...里面的document,一个节点会有多种属性 4 标签:理解为mongodb里面的collection 或者 传统数据库中的表,但一个节点可以属于多个表,这个又超越了传统数据库的理解的理念。...图数据库是什么个人总结一下,一个通过key value来存储数据,并且在在查询前就建立了JOIN关系的,数据字段属于多个表的 “weirdo” 出现了。...实际上在安装完neo4j 本身他就拥有自己的exmaple 的指导 在输入 :play movie graph 后,你可以看到上图从如何创建,一个实例的图,找寻数据,查询数据等等这些操作 点击箭头,可以将要执行的

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如何选择合适数据图表?

在传递信息时,有数据比没数据更有说服力,而一旦有了数据,那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表,它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。...(一)单一数据的表示 有些时候(演讲类居多),我们只用提供一个最重要的数据,此时,我们可以选择:1.直接把该数据放大;2.通过简单图形颜色对比反映数据。...此时,同时提供竞争对手,或者自身前一年(环比)、前一月(环比)或者连续几年(时间序列)的数据,那论证效果肯定不言而喻。正如一句俗语所言:“对比产生差距。”...在对比型数据表示过程中,一个通用的图表就是条形图(或柱形图),长长短短一目了然。当然,我们也可以尝试用信息图的方式,利用颜色对比,或者大小变化来让信息更醒目。...(五)复合关系 有的时候信息太多太杂,单一简单图表并不能够合适(全面)地传递相关内容。此时,可以考虑利用excel提供的复合关系图表。 1.复合饼图。

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哪里域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里域名更加靠谱呢...去哪里域名比较好 去哪里域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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数据分析:谁会iphone x?

用人话来说,就是谁准备、即将、计划、可能会iphone X。...言归正传,在发了几篇数据分析的文章后,就有朋友跟我说有没有简单的数据分析方法,毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的数据采集和可视化工具。...嗯,今天就以探究iphone X购买人群为例子,分享数据简单的数据分析。 先来看看最新的iphone x产品特点,总体来说,和iphone 8相比有不少的改进。...但是要关注的是,这款产品要等到10月27日预售,11月3日才正式发售,现在网络几乎没有相关销售数据,因此本文的数据来源于网络公开数据的整合。...另外,从数据趋势来看,13日及之后的热词量均有很大幅度增长,本次发布会无疑是成功的。

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PKS的下载路在何方&数据保险箱| 温故知新

目的地2:到达服务器的RTDB,实时数据库,实时数据库保罗万象,如下图所示,所有的组态信息、动态数据、报警、趋势等等都包含在RTDB中。...目的地3:到达C300控制器的内存里 目的地4:到达一个文件里(Checkpoint文件,是组态数据保险箱,下一篇介绍) 目的地1、2、3里的数据之间随时沟通,以确保系统内动态数据的一致性。...目的地4与其他目的地里的数据无沟通,需手动更新。 PKS的数据保险箱 作为过程控制的核心,为了保证系统内的数据不会丢失,PKS就设计配备了一个保险箱体系,这个保险箱就是Checkpoint文件。...用户可随时将下装后的所有数据和参数的设置存贮到保险箱中,只要你别把保险箱弄丢了(别把Checkpoint文件删除了,硬盘别损坏),你的数据就万无一失,肯定不会丢。...一旦某个控制器里的数据部分丢失或者全部丢失(比如说控制器停电了,没有配备内存备份电池,或者时间太长,电池耗尽,控制器里的数据就会全部丢失),养兵千日用兵一时,此时Checkpoint文件就可以发挥作用了

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数据应用指南:数据哪里来?

数据如何应用?值得思考、探索和实践! ---- 一切可记录的东西,就是数据数据哪里来?找到了源头,才好进行数据获取、整合、分析和应用。 数据哪里来?...其次,从数据的结构来开,数据可以来自结构化数据、半结构化数据、非结构数据。...每一种数据形态都映射出合适数据结构方式,比方说一个CRM(用户关系管理)的数据,一般都是结构化数据,采用常用的关系型数据库,就可以把这些数据进行很好地记录与存储。 ?...第六,从数据的所属来看,数据可以来自内部数据和外部数据。内部数据就是企业内部通过经营所积累的数据,外部数据就是内部数据之外的数据,可以是公开爬取的数据,可以采购的数据,可以是合作的数据等。...扩大数据的覆盖度,拉伸数据的维度,从而实现更加全面和多维地分析与挖掘,为数据应用“更加有效性、精准性、实时性”添砖加瓦。 ? 总结 数据哪里来,不同的角度,有不同的出处。

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MySQL优化:选择合适数据类型

前言 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。...更小的通常更好 一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少。...(如果系统不是很忙或者存储的数据量不多,或者是在可以轻易修改设计的早期阶段,那之后修改数据类型也比较容易)。 简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。...在为列选择数据类型时,第一步需要确定合适的大类型:数字、字符串、时间等。下一步是选择具体类型。...很多MySQL的数据类型可以存储相同类型的数据,只是存储的长度和范围不一样,允许的精度不同,或者需要的物理空间(磁盘和内存空间)不同。相同大类型的不同子类型数据有时也有一些特殊的行为和属性。

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选择一个合适数据图表

很早以前就在ExcelPro的图表博客看到过一张关于如何选择图表的图片,感觉很有参考价值,图片如下: 另外转载一篇关于在PPT中如何选择一个合适数据图表的博文,原文作者:@曹将PPTao。...——《Slide:ology》 在传递信息时,有数据比没数据更有说服力,而一旦有了数据,那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表,它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。...(一)单一数据的表示 有些时候(演讲类居多),我们只用提供一个最重要的数据,此时,我们可以选择:1.直接把该数据放大;2.通过简单图形颜色对比反映数据。...(五)复合关系 有的时候信息太多太杂,单一简单图表并不能够合适(全面)地传递相关内容。此时,可以考虑利用excel提供的复合关系图表。 1.复合饼图。...在有关数据仓库测试,下列说法不正确的是: ( ) A. 在完成数据仓库的实施过程中,需要对数据仓库进行各种测试.测试工作中要包括单元测试和系统测试. B.

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桶排序,海量数据哪里逃?

很显然,由于内存有限,又是海量数据,所以没法把所有的数据一次加载到内存中,一些常规的排序方法无法达到排序目的。...可以看到,桶排序很适合处理海量数据排序问题。...这是典型的海量数据的中位数问题,在各种笔试面试中也是经常碰到,我们当然可以采用桶排序来处理。 然而,完全不必要如此。目的是找中位数,压根不需要对所有文件桶中的数据进行排序。...比如,由于数据几乎均匀分布,所以中位数不太可能在第一个文件桶中,所以不需要对第一个文件桶内数据进行排序。...根据每个文件桶内实际数据的多少,我们可以计算出中位数在哪个文件桶,然后可以对这个文件桶进行排序一下就行。 桶是一种分而治之的思想,化大为小,在处理海量数据问题时,尤其有优势。

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数据智能匹配:目标用户在哪里,广告就到哪里

(图片来源:网络) 大数据 洞悉每一分广告费花在哪里 著名广告大师约翰·沃纳梅克提出:我知道我的广告费有一半浪费了,但遗憾的是,我不知道是哪一半被浪费了。...由于不清楚目标用户在哪里,通过什么途径才能将广告信息精准推送到目标用户面前,以往只能靠撒天网式的广告尽可能多地覆盖用户,这样盲目投广告的确会浪费不少广告费,品牌主往往不清楚每一分广告费花在了哪里,带来了什么样的营销效果...智能匹配 目标用户在哪里,广告就到哪里数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间,通过合适的媒体,以合适的方式,投给合适的用户群体。...、平均阅读、头/次条点赞、10W+阅读文章数统计等媒体影响力数据;周阅读趋势图、工作日以及周末发布时间柱形图等图表分析数据,以大数据分析方法实现对媒体传播价值客观、准确的量化评估,从而让品牌清楚自己的目标用户在哪里...所以,智能大数据技术让品牌营销告别了以往的“粗放式、广撒网”,通过智能匹配合适的媒体来进行广告传播,从而有效触达目标用户。

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