数据先入湖后治理
数据先入湖后治理是一种数据处理和治理策略，它首先将数据存储在一个大型的数据湖中，然后在需要时进行处理和治理。这种策略的主要优势是可以灵活地处理不同类型的数据，并且可以快速访问数据。
在数据治理方面，数据先入湖后治理可以帮助企业识别和处理数据质量问题，以及确保数据遵循适当的安全和合规标准。此外，这种策略还可以帮助企业更好地理解其数据，并且可以更轻松地进行数据分析和报告。
在应用场景方面，数据先入湖后治理广泛应用于各种行业，例如金融、医疗、零售、制造等行业。在这些行业中，企业需要处理大量的数据，并且需要快速访问和分析这些数据以制定决策。
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S3湖形成治理表和databricks增量表之间的主要区别是什么？他们看起来很像。
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堆栈称为“先入先出”(LIFO)和“先入后出”(FILO)结构.
是否有任何数据结构是LIFO，而不是FILO (或其他方向)？一个反例证明了"FILO并不总是意味着LIFO“
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我一直困惑着是要创建一个数据湖还是一个数据仓库，希望一些有经验的现实世界的专业人士能给我一些启示。我的问题是：
我是否应该先创建一个数据湖，然后从湖中转换/处理这些原始数据，并将其摄取到数据仓库中？还是<e
浏览 0提问于2022-05-13得票数 2
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在ADLS中定义数据</e
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从大数据或数据湖的角度来看，数据归档和数据摄入到底有什么区别？我推测，在数据湖的上下文中，“摄入”是一个恰当的词，但是如果我们在那里使用'Archival‘而不是’摄入‘，那么我们所缺少的是什么。我认为使用“摄入”而不是“归档”的几个原因是
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但是，现在我想修改现有的代码，并将修改后的代码放到分支中。
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、、、、
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