数据入湖是啥意思

数据入湖是一个专业术语，通常用于描述将数据从源系统导入到数据湖中的过程。数据湖是一个集中存储和管理大量数据的仓库，可以支持实时分析和探索。数据入湖的过程通常包括数据清洗、转换、质量检查和集成等步骤，以确保数据的准确性和一致性。

数据入湖的优势包括提高数据可用性、降低数据碎片化、支持数据探索和分析、提高数据安全性和合规性等。

数据入湖的应用场景包括大数据分析、实时数据处理、数据挖掘、机器学习和人工智能等领域。

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