数据冷启动算法是一种在推荐系统中处理新数据的算法,它的主要目的是为了解决系统中新加入的数据缺乏足够信息来进行推荐的问题。在这种情况下,冷启动算法可以通过分析新数据的特征,以及已有数据的相似性来为新数据生成推荐结果。
以下是几种常见的数据冷启动算法:
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