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分布式锁—-数据库和redis实现分布式锁

前言：在博客“zookeeper实现分布式锁的两种方式”中介绍了分布式锁的使用场景，以及如何用zookeeper分别实现简单和高性能的分布式锁，这里就不再重复介绍分布式锁的场景，今天主要给大家带来另外两种实现分布式锁的方式...–数据库、redis 一、分布式锁实现的原理：实现分布式锁的原理基本上就是相似的，使用第三方工具做到一个互斥（排它）的作用，比如： 1、zookeeper：当客户端向zk写入节点时，如果写入成功，其他的客户端就无法写入成功...解锁就是分别删除他们创建的节点或者数据，其他的客户端就能重新创建该节点或者数据二、使用mysql实现分布式锁由于mysql实现分布式锁的性能非常非常差，根本不能在线上环境使用（如果你不怕被研发经理打死可以试一下...），这里就详细的说一下mysql实现的思路，具体就不用代码实现（1）新建一张表lock 该表可以只有一个字段id，当然是主键咯，保证唯一性（2）加锁加锁就是在java代码中向上面的数据库中插入一条数据...delete from lock where id = 1 就这么简单就能使用mysql实现分布式锁，大家可以试一下三、redis实现分布式锁这是本文的重点，所以会详细介绍，并且会用代码实现。

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分布式学习十二:zookeeper实现数据订阅发布

数据订阅/发布在分布式集群中,假设数据库发生了改动,就得修改所有分布式服务的数据库配置我们可以通过zookeeper来实现数据库配置的订阅发布我们先初始化数据库配置项环境在zookeeper...配置以下数据 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 51] get /config-server/app1/database {"Host":"127.0.0.1:3300","...go-sql-driver/mysql v1.6.0 github.com/go-zookeeper/zk v1.0.2 github.com/jmoiron/sqlx v1.3.4 ) 发布数据库配置...我们只需要set path,在zk中将自动把数据发布到订阅此目录的客户端中以下代码,每2秒更改一次数据库数据 func loopChangeDbConfig() { var dbConfig...通过zk.getW方法,获取数据并返回一个event单向通道,通过此通道可监听获取一条事件更改数据: func getDatabaseConfig() <-chan zk.Event { //

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分布式集群如何实现高效的数据分布

一、前言随着互联网的发展，用户产生的数据越来越多，企业面临着庞大数据的存储问题，目前市面上主流的分布式大数据文件系统，都是对数据切片打散，通过离散方法将数据散列在集群的所有节点上，本文将带你了解DHT...（Distributed Hash Table）：分布式哈希表是如何实现数据的分布式离散存储的。...DHT（Distributed Hash Table）：分布式哈希表二、技术背景互联网发展早期，数据通常存储在单个服务器上，初期数据增长较为缓慢，可以通过提升单机的存储能力满足数据的增长需求；随着互联网普及程度的推进...这样我们就实现了一个简单的DHT环，通过addPhysicalNode方法可以模拟集群节点的加入。加入时会计算节点的Hash值并存放到vNodes中。初始化4个存储节点。...DHT环部署了4个节点，总共有100条数据要插入，那么平均下来每个节点的权重就是100/4+1=26，当数据映射过程中达到了该节点的权重，则映射到下一个节点，下面是代码实现。

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基于数据库的分布式锁实现

“锁”，我们知道向一张表中出入俩条相同主键的数据，只可能成功一条，因为主键具有约束性，所以利用这个特点，当我们向数据库插入成功时，即代表获取到锁，从而去运行我们的业务代码，当我们的业务代码运行完时，我们把数据库的该条记录进行删除...下面给出加锁和解锁的代码： // 上锁,由于上锁失败的话会直接返回失败，并不会再次 // 获取，是非阻塞的，这里利用循环实现阻塞。...总结： 1、通过insert插入数据库是非阻塞的，这里采用while循环“不优雅”的实现了阻塞。数据库自己也可以使用“for update”来实现阻塞。...2、这种数据库层面的锁其实是很粗糙的，非常依赖于数据库，如果数据库宕机，那么是没有办法再使用锁的。...3、如果有线程加锁后运行业务代码时出现如数据库断电恢复，或者请求超时等导致数据库的锁没能解锁，这时我们可以给每个锁一个时间，定时清理超时的锁。

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大数据开发：消息队列如何实现分布式事务？

在大数据技术生态当中，消息队列，主要是针对实时消息流的处理，而实时消息流场景下，常常需要解决的一个问题，就是数据一致性的问题，这其中又涉及到分布式事务。...今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲消息队列如何利用事务消息实现分布式事务？消息队列中的事务主要解决的是消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。...比如订单系统的例子，在创建订单后，如果出现短暂的几秒，购物车里的商品没有及时情况，也不是完全不可接受的，只要最终购物车的数据和订单数据保持一致就可以了。 2、消息队列是如何实现分布式事务的？...3、RocketMQ中的分布式事务实现在RocketMQ中的事务实现中，增加了事务反查的机制来解决事务消息提交失败的问题。...关于大数据开发，消息队列如何实现分布式事务，以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在分布式事务方面，需要大家多去理解和深入，主流的解决方案，也要知晓。

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MySql数据库实现分布式的主从结构

最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理，在以前的并发访问低的场景一下，一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据，就可以满足业务的增删改查场景，但是随着网络用户的增加当出现高并发，高QPS...的情况下，一台MySql就很难支撑这种场景了，根据现在的分布式处理架构，处理在使用Redis这种高效的缓存数据库外，其实也可以针对数据库端进行分布式处理，也就是原来和Redis相同，使用分布式主从架构...，通过Master 和 Slave 实现读写分析，数据采用主从复制的原理，这种采用读写分析，同时读的Slave机器可以多台配置的架构，极大了增加的后台的稳定性和满足高并发的情景；下面进行原理分析：...配置的简要过程说明： Mysql的配置文件【在Spring中进行设置】数据源的配置： Master数据源： Slave数据源：源代码的可以采用基于自定义注解的方式实现： 1、使用一个选择类，...用来配置选择方式；系统的配置需要采用一个路由配置：在spring中注册数据源【通过master和slave关键字匹配对应的数据源】：采用注解的方式实现在Mapper接口上通过注解就可以实现自动匹配

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分布式 | 分布式锁的实现

分布式锁的实现在常见的分布式锁中有以下三种实现： Redis 实现 Zookeeper 实现数据库实现 ---- 1....基于数据库的实现3.1 实现原理3.2 优缺点4. 对比 ---- 1....基于Redis 的实现在 Redis 中有个3个重要命令，通过这三个命令可以实现分布式锁 setnx key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做...基于 Zookeeper 的实现 2.1 实现原理基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。...这种方式需要在数据库中实现已经存在数据的情况下使用。 3.2 优缺点优点：如果项目中已经使用了数据库在不引入其他中间件的情况下，可以直接使用数据库，减少依赖直接借助数据库，容易理解。

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MySql数据库实现分布式的主从结构

最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理，在以前的并发访问低的场景一下，一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据，就可以满足业务的增删改查场景，但是随着网络用户的增加当出现高并发，高QPS...的情况下，一台MySql就很难支撑这种场景了，根据现在的分布式处理架构，处理在使用Redis这种高效的缓存数据库外，其实也可以针对数据库端进行分布式处理，也就是原来和Redis相同，使用分布式主从架构...，通过Master 和 Slave 实现读写分析，数据采用主从复制的原理，这种采用读写分析，同时读的Slave机器可以多台配置的架构，极大了增加的后台的稳定性和满足高并发的情景；下面进行原理分析：...数据源的配置： Master数据源： ? Slave数据源： ? 源代码的可以采用基于自定义注解的方式实现： 1、使用一个选择类，用来配置选择方式； ? 系统的配置需要采用一个路由配置： ? ...在spring中注册数据源【通过master和slave关键字匹配对应的数据源】： ? 采用注解的方式实现在Mapper接口上通过注解就可以实现自动匹配，效果如下： ?

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zookeeper分布式锁实现原理(分布式锁怎么实现)

摘要：本文要使用Zookeeper来实现一个分布式锁，是一个悲观锁。...本文源码请在这里下载：https://github.com/appleappleapple/DistributeLearning 一、锁设计获取锁实现思路： 1....currentLockPath, -1); } catch (Exception e) { logger.error("unLock error", e); } } } 三、对比在文章Redis分布式锁...—-悲观锁实现,以秒杀系统为例，我们用redis也实现了分布式锁。...zk的方案最大的优势在于避免结点挂掉后导致的死锁；redis的方案最大的优势在于性能超强；在实际生产过程中，结合自身情况来决定最适合的分布式锁。

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Zookeeper分布式锁实现(zk怎么实现分布式锁)

如题，使用zookeeper实现分布式锁时隔多日又来水文章了，距离上一篇好像过去很久了，现在回头看看之前写的那些东西，只能称之为“垃圾”。...今天分享一个基于zookeeper实现的分布式锁简单案例，此案例仅实现了分布式锁的功能，代码优化等一概不扯。...以上两点就是实现分布式锁的核心点。...那么一个节点的删除就需要回调所有的子节点代价太大，所以是监听前一个节点） 5、当获得锁的节点执行释放锁，也就是删除自己的节点时，后边监听的节点收到回调事件后再去获取所有的子节点，再去判断自己是不是第一个，执行抢锁操作以上几步，便是实现分布式锁的核心思想...} }); countDownLatch.await(); return zooKeeper; } } 3、ZKLockUtils.java 实现了分布式锁的工具类

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实现分布式锁

简介在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢。...这里之所以将最终一致性单独提出来，是因为它是弱一致性中非常推崇的一种一致性模型，也是业界在大型分布式系统的数据一致性上比较推崇的模型 分布式锁在分析分布式锁的三种实现方式之前，分布式锁应该具备哪些条件...基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁；数据库的实现方式基于数据库的实现方式的核心思想是：在数据库中创建一个表，表中包含方法名等字段...使用基于数据库的这种实现方式很简单，但是对于分布式锁应该具备的条件来说，它有一些问题需要解决及优化： 1、因为是基于数据库实现的，数据库的可用性和性能将直接影响分布式锁的可用性及性能，所以，数据库需要双机部署...Redis的实现方式选用Redis实现分布式锁原因： Redis有很高的性能； Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便使用命令介绍： 1.setnx SETNX key val：当且仅当key

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分布式锁实现

那么在分布式系统中这些是无法保证的，所以要通过分布式锁来实现。基于分布式锁的实现有多种方案，现针对Redis 和Zookeeper 这两种方式聊一聊功能具体实现方式、优缺点以及各自适用的业务场景。...（redis-client中的API setnx 即是基于此实现，所以在使用中直接调用API的setnx）基于Redis 实现分布式锁的一些问题在高并发下的分布式锁实现中，key的过期肯定不能设置的太长...安全性 Redis Cluster 在master异常情况下，会发生主从切换，而主从是异步复制，极大可能导致数据丢失，从而导致锁的失效。这块安全性方面Redis Cluster 无法保证。...Zookeeper 实现分布式锁的功能 Zookeeper 实现锁的方式上较为简单。...ZK中创建和删除节点只能通过Leader服务器来执行，然后将数据同不到所有的Follower机器上。所以性能开销这块比Redis 大，即并发性能不如Redis。

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Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别

Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别前言: 在学习过程中，简单的整理了一些redis跟zookeeper实现分布式锁的区别，有需要改正跟补充的地方，希望各位大佬及时指出 Redis...实现分布式锁思路基于Redis实现分布式锁（setnx）setnx也可以存入key，如果存入key成功返回1，如果存入的key已经存在了，返回0....Zookeeper实现分布式锁思路基于Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper是一个分布式协调工具，在分布式解决方案中。...Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别相同点实现分布式锁最终是通过什么方式？在集群环境下，保证只允许有一个jvm进行执行。...不同点从技术上分析 Redis 是nosql数据，主要特点缓存； Zookeeper是分布式协调工具，主要用于分布式解决方案。

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分布式锁原理与实现（数据库、redis、zookeeper）

分布式锁原理与实现（数据库、redis、zookeeper） 分布式锁一、数据库实现分布式锁二、Redis实现分布式锁三、用Zookeeper实现分布式锁总结 分布式锁 分布式锁可以保证在分布式部署的应用集群中...分布式锁的实现方式有：数据库实现分布式锁：原理简单，性能较差 Redis分布式锁：性能最好 Zookeeper分布式锁：可靠性最好一、数据库实现分布式锁数据库实现分布式锁的思路，...最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。...参考：《基于数据库的分布式锁实现》https://blog.csdn.net/lmb55/article/details/78495629 二、Redis实现分布式锁 Redis实现分布式锁的思路主要是...3、用lua脚本实现redis分布式锁 4、Redlock算法三、用Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper锁原理：通过Zookeeper上的数据节点来标识一个锁，例如/curator/lock

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如何实现分布式锁？

昨天MySQL偶然说起隔壁机器入驻了一个叫做Node.js的家伙，居然只用一个线程来执行JavaScript代码，实现各种业务逻辑，JavaScript也能到后端来？还用回调？这不是胡闹吗？...三个Tomcat都觉得头大，在这个分布式的环境中，多个进程在运行，原来那种进程内的锁已经失效，当务之急是找一个客观、公正、独立的第三方来实现锁的功能。 MySQL提议：“到我这里来找锁啊！”...行锁第二天， MySQL高兴得去找Tomcat：“兄弟们，我昨天晚上和Quartz（一个著名的定时执行框架）聊了半宿，他告诉了我一个新的用数据库实现分布式锁的办法，行锁。” ?...CAS 正在这时，Node.js悄悄地走过来，把数据库老头儿拉走了：“前辈，别给他们一般见识，不就是扣减库存吗，用啥分布式锁！...对于分布式锁，需要找到一个集中的“地方”(数据库，Redis, Zookeeper等)来保存锁，这个地方最好是高可用的。 6. 考虑到“不可靠的”分布式环境， 分布式锁需要设定过期时间 7.

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redisson实现分布式锁

EXPIRE_SECONDS = 5 * 60; @Resource private RedissonClient redissonClient; /** * 加redisson分布式锁...achao"), () -> { // 执行逻辑，拿到返回值，不需要返回值可以任意返回 return ""; }); 在多线程场景下锁生效如果我们需要集群下的RedLock 则可以如下实现.../** * 使用名字加一个redisson的分布式锁 * * @param lockName 锁名 * @param supplier 调用方法 * @return T * @author

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分布式ID算法&实现

一、为什么需要分布式ID 1、跨机房部署如果数据库是跨机房部署，分布式ID是必须的，不然后续做数据分析和统计、跨机房路由会踩大坑。...2、海量数据如果数据量可能会超出数据库自增ID类型最大值， 分布式ID也是必然面对的。...在分布式环境下，每台机器上的时钟可能有偏差，有时候会出现不是全局递增的情况。 2、基于数据库一般基于数据库，充分利用MySQL自增ID的机制。...因为UUID是随机的，在保存数据的时候不是特别高效，查询也不方便。这种方案一般用的比较少，除非不用存储在数据库中。四、实现方案上面讲了大概的理论，我们看下目前比较著名的实现方案。...4.3 微信的seqsvr 适用于面向每个用户的场景，像用户数据同步等。实现思路是：预分配+分号段共享存储+存储和缓存分离在容灾方面，先是用主从架构 ?

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分布式队列实现思路

分布式队列简单理解就是：帮助我们实现跨进程、跨主机、跨网络的数据共享和数据传递（之前文章 "分布式消息队列" 介绍的更详细一点） zookeeper是一个简单可靠的分布式队列实现方式 Zookeeper...否则一直等待所有成员到达例如一个班去旅游，看是否所有人都到齐了，到齐了就发车例如有个大任务分解为多个子任务，要所有子任务都完成了才能进入到下一流程（2）先进先出队列按照FIFO方式进行入队和出队例如实现生产者和消费者模型...实现思路 01 同步队列在zookeeper中先创建一个根目录 queue_sync，做为队列队列的消费者监视/queue_sync/start节点，刚开始还没有这个节点，所以什么都不会做...02 先进先出队列在zookeeper中先创建一个根目录 queue_fifo，做为队列入队操作就是在queue_fifo下创建自增序的子节点，并把数据放入节点内出队操作就是先找到queue_fifo...下序号最下的那个节点，取出数据，然后删除此节点 ?

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Zookeeper实现分布式锁

分布式锁的概念、为什么使用分布式锁，想必大家已经很清楚了。前段时间作者写过Redis是如何实现分布式锁，今天这篇文章来谈谈Zookeeper是如何实现分布式锁的。...陈某今天分别从如下几个方面来详细讲讲ZK如何实现分布式锁： ZK的四种节点排它锁的实现读写锁的实现 Curator实现分步式锁 ZK的四种节点持久性节点：节点创建后将会一直存在临时节点：临时节点的生命周期和当前会话绑定...代码实现作者参照JDK锁的实现方式加上模板方法模式的封装，封装接口如下： /** * @Description ZK分布式锁的接口 * @Author 陈某 * @Date 2020/4/7 22...读写锁分为读锁和写锁，区别如下：读锁允许多个线程同时读数据，但是在读的同时不允许写线程修改。...至此ZK实现分布式锁就介绍完了，如有想要源码的朋友，老规矩，回复关键词分布式锁获取。

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redis实现分布式锁

当服务运行在多台服务器时,为了避免服务器同时占用一个资源,或者重复处理同一个资源,我们需要通过 分布式锁解决同一时间占用的问题,保证同一时间只有一台服务器处理某些逻辑. redis 分布式锁通过redis...单线程特性,很容易就能实现一个分布式锁方案: ?...randNum,则删除 redis 原子性问题在上面的 "先获取key的值,如果等于/不等于则删除" 这个逻辑时,由于redis的命令是单一命令问题不能直接通过 get key,再判断del key实现...,需要使用redis的eval lua脚本,进行实现: if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',...KEYS[1]) else return 0 end" 1 pay-center-lock-key 90754863 redis set 命令的NX,PX 在新版本中,可以直接通过redis set 实现

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