数据分析是企业的贤内助（下文将数据分析都叫为贤内助）。企业今天要远行，去寻找投资方向，贤内助应景地换上了“三点式”。 企业说：你咋穿上这个了呢，我还着急要出门呢！...贤内助说：老公别急，我这三点不同于普通的三点，它们之间可以相互转化呢，听一听它们之间的关系，你在找投资方向时就有思路了。企业来了兴致，放下公文包，于是贤内助开始娓娓道来。...企业一边听，一边拿着钢笔在纸上图来抹去，贤内助刚讲完，企业就完成了他的作品，笑嘻嘻地对贤内助说：“看看，我画的好不，我这画能概括你讲的所有内容，你刚才通过康师傅、微软和伊利三个例子指出消费者的利益点，主要有三个方面...基于对这些采集来的数据的分析，佳能总结出问题点（即客户对施乐复印机不满意的地方）主要有三个：一是体积太大，很多企业放不下；二是价格太贵，几百万一套。为什么这么贵呢？...经过这样的改进，佳能投资开发的小型复印机在市场上迅速得以普及，佳能由此取代施乐，赢得了复印机市场。由于佳能重视数据分析，通过问题点调查，挖掘出了复印机市场的潜在机会，并将其转化为现实的收益。”
Python在处理自动化任务上的能力可以说是有目共睹、有口皆碑的。...的内容，得到了很多反响： ? 在那篇内容里，州的先生介绍了使用Python的xlrd和xlsxwriter模块来读写Excel文件，来实现批处理Excel任务，以实现自动化的目标。...最近，又有一个朋友来问我Excel的问题，然后我就直接甩了上面那篇文章给他，结果： ? 同样也是一百多个Excel需要复制粘贴，把每个分表的非汇总数据，汇总到一张表里面： ?...最终还需要在最后的汇总文件里面把文件名的附加在一个新的列中： ? ? 打发他去学习VBA没成，没辙，好人做到底吧。...首先，初始化创建一个空的DataFrame； 然后，使用os模块的listdir()方法遍历文件夹下的Excel文件，再使用Pandas模块读取这个Excel文件生成DataFrame； 接着，根据文件名添加一个新列
本文选自《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》一书，文末可了解本书详情。 ---- 在正式介绍企业数据分析流程及高级分析之前，首先介绍一些企业里常见的数据职位，以及每个职位的人在企业中承担的责任。...高级统计分析建模师需要熟悉一些工作中用到的算法，如非监督学习、监督学习及聚类等。 数据分析流程 在企业中，经营的方方面面都需要数据分析。...互联网公司由于业务变化快，需要实时且持续地通过数据分析，发现企业业务存在的问题，并提出改进的方法，帮助企业解决相应的业务问题。 企业数据分析一般需要以下几个步骤。 • 确定商业目标。...图书详情 《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》 顾生宝 著 本书是作者十年数据领域实践经验的总结，系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空...本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等，全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。
它既可以帮助企业员工进行数据探索分析，让商业决策更加可靠，又能充分发挥桌面电脑的计算性能，让企业员工的分析判断更加简单高效。...下面我们就来看看Yonghong Desktop是如何高效解决业务问题的。 1、企业数字化能力不足，还在使用Excel来记录和汇总数据 一些企业的数据，还是存储在Excel中。...2、无IT背景，业务人员使用企业数据库中的数据进行数据分析，时间长效率低 有些企业的数据存储在数据库中。业务人员想利用这些数据进行分析时，还需要先通过IT人员获取这些数据，再去Excel中做分析。...有了这个预测，领导层就可以对明年的企业运作做出更加可靠的规划和决策。 5、企业数据需要严密的安全保障，怎样既能让业务人员利用充足的数据进行分析，又能保证敏感数据不被泄露 企业数据的安全是重中之重。...既要给业务人员了解足够的数据权限，让他们可以在充足的数据支撑下，做出可靠合理的数据分析结论，又要使数据不被不该看的人看到，防止数据泄露。因此，企业数据需要严谨的权限控制与资源隔离。
数据堂在国内属于第一批专注于大数据服务的企业，经过几年的发展，公司业务已具有一定规模。...数据堂拥有以下几方面技术：①大数据处理平台，可以支持PB级海量数据的高效存储、管理、分析和挖掘；②非结构化数据分析技术，先利用非结构化数据分析技术来自动采集和预处理数据，从而减轻人工标注的工作量；③数据云标注技术...数据堂营收分析 数据堂在国内属于第一批专注于大数据服务的企业，经过几年的发展，公司业务已具有一定规模。...数据猿制图 数据堂成本分析 从公开财报分析可以看出，2015年，数据堂的管理费用有较大幅度的增长，主要因为随着公司业务规模、生产经营规模的扩大，公司大幅增加了员工数量、组建销售团队、制作团队并租赁了新的办公场所...数据猿制图 数据堂客户群分析 数据堂的客户类型主要分为大企业客户和数据堂网站平台的注册用户两类，其中大企业客户分为数据业务的互联网公司、跨国企业在华机构、国内科研院校等几大类，包括百度、腾讯、三星、佳能
雕龙数据业务介绍 武汉雕龙医疗数据服务股份有限公司成立于2000年，是一家医疗大数据背景下的医疗软件及平台的开发、销售，并为医疗大数据的收集、应用及交互提供综合技术服务的软件企业。...但从净利率来看，雕龙数据在2015年有较大幅度的下降。 图表 5：雕龙数据盈利能力分析 ? 数据猿制图 图表 6：雕龙数据盈利能力分析 ?...数据猿制图 雕龙数据成本分析 从公开财报分析可以看出，2014年和2015年，雕龙数据的管理成本都有较大幅度的增长，主要因为公司加大了销售力度和投入，同时也增加了技术研发的投入，造成管理费用有较大幅度的上涨...从销售费用上看，2015年1-8月的销售费率与2014年比较接近，尚无较大幅度增长。 图表 7：雕龙数据管理成本率与销售成本率分析 ? 数据猿制图 图表 8：雕龙数据管理成本率与销售成本率分析 ?...整体来说，雕龙数据的客户集中度较高，单一客户丢失带来的风险较大。 图表 10：雕龙数据前五客户占比分析 ?
很多同学表示：从0到1的文章很多，可面对复杂问题，该怎么搭建数据分析思路呢？首先，“复杂”一词在不同等级的数据分析师里含义不同。...而有经验的同学都知道，企业里真正复杂的才不是这些。来看个具体例子： 场景：电商行业（纸质书、视频光盘等商品为主），客服领导对物流领导意见非常大，认为物流问题影响了客户满意度。...然而这也是企业真实的经营场景，那种数据完美，含义清晰，静静躺在excel表里等着被建模的事，只存在于网上文章里。现实就是各种利益纠葛，数据混杂，流程不清，咋弄呢？？？ ?...实际上，解决问题导向的分析逻辑都很复杂，并且依赖于数据分析师的业务处理能力。 ?...“请业务自己想清楚”“我就是个跑数据的，我啥也不懂”——到头来经常被人骂“没有用”“你分析了啥”。 一般老板们解决问题的时候，会用问题解决型思路，可丢给数据分析师的，是三份独立的取数表。
数据分析是企业获取商业价值的重要手段 随着互联网的发展，企业用户越来越多从线下转移到线上，用户的特点属性需要通过网络获取，企业需要依靠大数据把握市场变化并了解客户，从而提供满足市场需求的产品，而数据分析作为企业运营中较为基础的工作...很多企业在运营的各环节都会产生大量数据，对数据进行深化处理后的数据分析报告对企业运营管理和发展策略具有非常重要的作用，一方面，企业能根据分析结果进行商业预判和决策支持；另一方面，也能衡量员工工作效益，用于企业内部管理...企业数据分析平台建设实施落地 数据分析平台的搭建以企业业务场景和用户需求为基础，以未来通过平台需要得到的价值信息和接入数据为参考，明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基本功能，从而搭建出适合自己企业的数据分析处理平台...对于企业而言，在构建数据分析平台的过程中，可能会面临来自各方面的问题，如何选择合适的工具是重中之重： 1、各种来源的数据 在企业运维中，数据采集系统会从ERP、WMS、CRM等各种来源获取数据，企业进行数据分析之前首先需要将所有零散数据在数据库中整合起来...3、固化的数据分析平台 对大多数企业而言，数据分析平台往往只用于企业获取分析结果或进行决策支持。
前言 哪个国家的世界五百强企业数量最多？今天带你用python来处理数据，并实现数据可视化，解决对现有数据产生的疑问。...本次代码是在 Jupyter Notebook 里面编写的 Python从零基础入门到实战系统教程、源码、视频、在线一对一解答，可以加群：1039649593 先导入本次代码需要的模块 import pandas...options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType 导入数据...data = pd.read_excel('2021年世界五百强排行榜.xlsx') data.head(5) 统计世界500强企业各个国家之间的占比 pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts...500强企业并进行数据可视化分析 # m_df = df.groupby(['行业'])['存活天数'].mean().reset_index() data2.sort_values(by='排名',ascending
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营...，从我们观察的观点能看到，过去整个数据让大数据平台建起来之后，只是让我们的企业数据连通起来，其实现在的实时分析和实时数据计算让整个企业的效率增长起来。...再往后大数据出现了，过去企业内的这些数据开始现在能看到用户的一些点击，我们能看到一些日志分析，我们开始基于这些日志做用户画像，包括有一些推荐引擎，广告位，这些是我们的企业大数据分析。...实时分析是大数据分析的必经之路，一开始我们企业做的是内部数据BI，之后是企业大数据分析，经过企业实时大数据分析，才能做到企业AI应用。这些是和大家沟通交流的。 ?...总体来讲，我相信实时分析是每个企业在大数据上面的必经之路，我相信每个企业在现在的阶段一定建立自己的实时分析平台，从而助力自己实时分析的进展。 非常感谢各位早上聆听我的演讲，谢谢。 本文作者：数据观
俗话说，“知己知彼，百战不殆”，我们现在分析的数据挖掘营销业务也就从分析我们（A企业）自己的数据资源优势开始吧。...这段分析，揭示了A企业的数据资源的含金量，直接给对方以信心和高度的兴趣。...总的来说，A企业的数据业务事业部的职能可以分为对内和对外两大块，分别展开分析如下： 对内的职能： 首先是针对企业的数据资源管理、应用负责（虽然在数据业务事业部成立之前的近20年时间，企业的大量的消费者数据也在积累...，但是这些数据的管理都是在技术部门的范围内，这些数据也只是作为业务数据来管理和存储，而业务数据库和营销数据库是两个完全不同的定义和应用，作为新成立的数据业务事业部是要通过数据分析挖掘开展赢利业务应用的，...这就涉及到数据挖掘的企业营销应用等等了，比如说针对企业的特定产品，通过数据挖掘开展精准的营销活动，通过数据挖掘深入挖掘核心会员的消费潜力，等等，太多的深度应用，参见本博客的太多的案例分析和点评了。
一、市面上企业的数据现状分析： 1、数据源分散、不一致 NC： 预算、财务、供应链生产 项目：项目管理 OA： 企业管理 HR： 人事管理 2、数据质量难把控 手工录入数据 缺乏统一标准 缺乏数据校验...3、数据挖掘浅 无固定分析模型 无标杆企业对标分析 4、数据可视化难度大 Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图，难以钻取、对标、参数查询，无法通过移动端填报和分析 二、数商云数据平台的方案阐述： 数据平台以云计算系统为架构...一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。...●补录数据直接入库，无缝参与最终决策分析报表的输出 ●补录数据独立存储，不影响业务系统运营 移动应用 ●可与微信、企业APP集成，实现跨空间、跨地域的移动应用 大数据可视 ●数据填报实时入库，整合业务系统数据...，轻量级数据中心构建，充分保障项目各实施环节的实现 3、数据共享 通过数据采集和补录，规范质量，快速形成大数据中心，解决信息孤岛问题 4、移动应用 移动采集+分析，满足集团企业各部门各岗位的数据应用诉求
我们知道，数据分析是指通过某种统计分析方法对一定规模的数据进行分析，提取有用的数据并研究这些数据得出结论。与数据分析相比，大数据分析的最基本方面是处理数据量的差异。...使用常规工具进行处理还是需要使用一些大数据分析工具进行处理。 二.企业进行大数据分析需要哪些人员？ 企业知道需要做的大数据分析任务后，还需要一定的大数据分析人才配置，以达到最终目的。...SQLServer：SQLServer2005或更高版本集成了商业智能功能，可为中小型企业提供数据管理，存储，数据报告和数据分析。...DB2和Oracle数据库是大型数据库，适用于拥有大量数据资源的企业。...4.数据可视化类： 亿信ABI是具有可视化功能的代表性工具。当然，它不仅是可视化工具，而且还是集数据分析、数据挖掘和报表可视化的一站式企业级大数据分析工具。
在贵阳数博会所有大数据公司，我个人认为拥有数据源的企业可能不超过20%，80%的企业利用数据管理发挥数据的价值，可是他们面临的问题是他们并不拥有数据，他们是企业服务解决方案转型的企业。...今天中国和美国移动化是基本上持平的，而移动化带来的另外一个点就是数据化，移动化和数据化可以在某种程度上加速中国在信息化的部署，而这一块实际上会衍生出来各种各样的机会，包括易观原来做研究和分析，但是从2005...年以来易观开始做移动互联网的研究就抓到了这样一个机会，我不能只是做研究和分析，所以我要去抓住移动化和数据化结合所产生出来的机会，我要去做移动用户行为的数据监测和分析，所以易观今天拥有了数据，而这个数据在去服务企业的过程当中我们会发现...我们易观也在思考这样的问题，我们面向所有的开发者提供数据分析和BI服务，我们不得不提供免费的BI服务，因为我们的竞争对手、我们的友商就是在提供免费的BI服务，可是当我接入开发者的数量越来越多的时候，我只能不断的自己去采购服务器...、增加服务能力、加强服务能力，他们不会为我付费，而我的商业模式是面向企业提供移动APP的分析服务，面向更多的大型企业提供数据标签云的服务。
1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...其次，大数据理念可以被利用到信息安全技术中来，比如通过大数据分析可以对海量的网络安全数据进行快速有效的关联分析，从中找出与网络安全相关的信息。...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。...但当应用到网络安全领域的时候，还必须考虑到安全数据自身的特点和安全分析的目标，这样大数据安全分析的应用才更有价值。
更重要的是通过搭建数字化运营体系，改善业务现状并推动建立新的业务及运营模式。 根据德勤企业风险管理研究，数字化模式创造的价值是产品型业务模式的8倍，服务型模式的4倍，软件和知识产权型模式的2倍。...数字化运营需要经历收集数据、信息分析、决策行动和反馈学习，构成高效的数据化运营流程，对用户全生命周期进行数字化管理。...数据的归一化为了打破企业应用浅、对数据没有形成闭环的困局，通过归一化，将各个链路和业务的数据统一，用唯一的用户ID标识用户在各个业务和链路中的数据，保证数据基础。...数据方案设计相关文章： 通俗易懂理解数据埋点如何做？ 如何设计产品数据采集方案？ 如何设计产品的数据埋点方案？ 2、数据分析 通过对用户数据分析构建精细化的用户分层，了解掌握用户。...4、反馈学习 通过策略效果检测、触达结果分析及业务数据监控等方式，对决策行动后的运营策略效果进行量化评估分析，了解行动带来的价值，并从行动结果中学习，促进下一步更好地分析决策。
当谈到提升企业电脑监控软件的安全性时，咱们不妨考虑一下序列模式挖掘算法，它们其实就是电脑监控软件的"秘密武器"，能够帮助我们识别和分析用户以及系统行为中的种种奇奇怪怪的模式。...这可不是为了解密谜题，而是为了更好地抓住那些异常活动和潜在的安全威胁。下面我们来看看如何用序列模式挖掘算法来提高企业电脑监控软件的安全性：数据收集：收集有关用户和系统活动的详细数据。...实时监控：集成实时监控功能，以便系统能够实时分析用户和系统行为，并立即响应潜在的威胁。这可能需要使用流式数据处理技术。自动化响应：针对检测到的异常行为，实施自动化响应策略。...隐私保护：确保在监控和分析用户行为时尊重隐私法规。采取措施以保护用户敏感信息，并只收集和使用必要的数据。培训和意识：培训员工和终端用户，以提高安全意识，减少不慎的安全风险。...改进企业电脑监控软件的安全性是一个持续不断的过程，就像是养护一座花园一样。我们要不断更新算法和策略以适应新的威胁，同时要确保合法合规地收集和使用数据，以保护用户的隐私权。
封面.jpg 企业对大数据技术的需求尤其是在移动互联网进入到井喷式发展阶段后变得尤为强烈。当然，我们这里探讨的仅是大型企业而非中小型企业。...中小型企业当然也是可以应用大数据技术，但着实没有这样做的必要，因为中小企业基本不会产生大量的数据，换句话就是中小企业产生的这些数据不能用体现大数据技术在处理这些数据方面的优势。...企业大数据解决方案在市场上不能说是很多吧，毕竟大数据技术难度高度摆在这里，不是一般的企业就可以去做的。不同的解决方案会一些方面存在一定的差异，这里给大家介绍分析一下DKH大数据解决方案的的优势。...，面向大中型企业及政府机构，提供的基于大数据与云计算技术的新一代跨平台数据中心解决方案。...图2.png DKH大数据解决方案优势： 1、数据互联互通，支持多数据集实时同步； 2、支持数据资源管理，实现多源异构数据的整合管控； 3、提供完善的大数据分析基础运行环境，提供统一二次开发接口； 4
【摘要】数据分析师是企业的贤内助，可帮企业识别市场机会、控制决策风险，保证企业利益的最大化。... 数据分析师是企业的贤内助，可帮企业识别市场机会、控制决策风险，保证企业利益的最大化。在此，数据分析工作越来越受到各界的青睐。...二、方向B：企业 很多企业有专门的数据分析岗，比如我以前在新浪房产频道做客户分析师；再比如，我有朋友在普天做战略分析师。此外，像宝洁、联想、惠普等很多企业都会有专门的数据分析岗。...那么企业中数据分析岗的职位名称具体有哪些？数据分析岗的需求在不同城市和行业间是如何分布的呢？...因此，很多在研究机构工作了3年左右的人会跳槽到甲方，这样有数据、方法、工具和企业的业务相结合，数据分析对企业决策的价值就会发挥得更为充分了。
目前凯迪网络的主营业务有广告及宣传业务、数据分析业务。其中广告宣传业务主要基于凯迪社区及社会化媒体营销服务，数据分析业务主要基于问卷宝、政府/企业画像及咨询服务。...凯迪网络营收分析 2015年，凯迪网络的数据分析服务增长迅速，已经超过广告宣传服务业务的占比，成为公司业务增长的主要动力。2015财年，凯迪网络实现营业收入2530.24万元，同比增长37.27%。...数据猿制图 凯迪网络成本分析 从公开财报分析可以看出，2015年，凯迪网络的管理费率和销售费率都有一定服务的下降，2016年上半年，公司的管理费率和销售费率又有小幅度的回升，仍在正常波动范围内。...数据猿制图 图表 10：凯迪网络前五客户业务规模占比分析 ? 数据猿制图 凯迪网络成长预期分析 凯迪网络所在的互联网信息服务、大数据细分行业，从2015 年开始。...在国家政策、地方投入、企业参与、实际应用等方面都迎来较大的机遇和市场高速增长期。而凯迪公司方面，也将未来的发展战略定位政经数据、政府画像、企业画像方向。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
