数据分析是企业的贤内助（下文将数据分析都叫为贤内助）。企业今天要远行，去寻找投资方向，贤内助应景地换上了“三点式”。 企业说：你咋穿上这个了呢，我还着急要出门呢！...贤内助说：老公别急，我这三点不同于普通的三点，它们之间可以相互转化呢，听一听它们之间的关系，你在找投资方向时就有思路了。企业来了兴致，放下公文包，于是贤内助开始娓娓道来。...企业一边听，一边拿着钢笔在纸上图来抹去，贤内助刚讲完，企业就完成了他的作品，笑嘻嘻地对贤内助说：“看看，我画的好不，我这画能概括你讲的所有内容，你刚才通过康师傅、微软和伊利三个例子指出消费者的利益点，主要有三个方面...基于对这些采集来的数据的分析，佳能总结出问题点（即客户对施乐复印机不满意的地方）主要有三个：一是体积太大，很多企业放不下；二是价格太贵，几百万一套。为什么这么贵呢？...经过这样的改进，佳能投资开发的小型复印机在市场上迅速得以普及，佳能由此取代施乐，赢得了复印机市场。由于佳能重视数据分析，通过问题点调查，挖掘出了复印机市场的潜在机会，并将其转化为现实的收益。”
Python在处理自动化任务上的能力可以说是有目共睹、有口皆碑的。...的内容，得到了很多反响： ? 在那篇内容里，州的先生介绍了使用Python的xlrd和xlsxwriter模块来读写Excel文件，来实现批处理Excel任务，以实现自动化的目标。...最近，又有一个朋友来问我Excel的问题，然后我就直接甩了上面那篇文章给他，结果： ? 同样也是一百多个Excel需要复制粘贴，把每个分表的非汇总数据，汇总到一张表里面： ?...最终还需要在最后的汇总文件里面把文件名的附加在一个新的列中： ? ? 打发他去学习VBA没成，没辙，好人做到底吧。...首先，初始化创建一个空的DataFrame； 然后，使用os模块的listdir()方法遍历文件夹下的Excel文件，再使用Pandas模块读取这个Excel文件生成DataFrame； 接着，根据文件名添加一个新列
本文选自《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》一书，文末可了解本书详情。 ---- 在正式介绍企业数据分析流程及高级分析之前，首先介绍一些企业里常见的数据职位，以及每个职位的人在企业中承担的责任。...高级统计分析建模师需要熟悉一些工作中用到的算法，如非监督学习、监督学习及聚类等。 数据分析流程 在企业中，经营的方方面面都需要数据分析。...互联网公司由于业务变化快，需要实时且持续地通过数据分析，发现企业业务存在的问题，并提出改进的方法，帮助企业解决相应的业务问题。 企业数据分析一般需要以下几个步骤。 • 确定商业目标。...图书详情 《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》 顾生宝 著 本书是作者十年数据领域实践经验的总结，系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空...本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等，全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。
它既可以帮助企业员工进行数据探索分析，让商业决策更加可靠，又能充分发挥桌面电脑的计算性能，让企业员工的分析判断更加简单高效。...下面我们就来看看Yonghong Desktop是如何高效解决业务问题的。 1、企业数字化能力不足，还在使用Excel来记录和汇总数据 一些企业的数据，还是存储在Excel中。...2、无IT背景，业务人员使用企业数据库中的数据进行数据分析，时间长效率低 有些企业的数据存储在数据库中。业务人员想利用这些数据进行分析时，还需要先通过IT人员获取这些数据，再去Excel中做分析。...有了这个预测，领导层就可以对明年的企业运作做出更加可靠的规划和决策。 5、企业数据需要严密的安全保障，怎样既能让业务人员利用充足的数据进行分析，又能保证敏感数据不被泄露 企业数据的安全是重中之重。...既要给业务人员了解足够的数据权限，让他们可以在充足的数据支撑下，做出可靠合理的数据分析结论，又要使数据不被不该看的人看到，防止数据泄露。因此，企业数据需要严谨的权限控制与资源隔离。
在数字化转型与大数据时代，企业面临着海量数据处理与分析的挑战。数据库性能瓶颈、数据一致性保障以及高并发访问等问题，成为制约智能分析能力发挥的主要因素。...借助YashanDB，企业可以构建高性能、高可用且具备强大数据处理能力的数据库系统，从而有效支持智能分析应用。...本文将深入解析YashanDB的核心技术架构和功能优势，指导开发者和数据库管理员如何运用该系统提升数据智能分析水平。...读写隔离保障查询的一致性结果，写写冲突检测与锁机制避免数据冲突，支持可串行化隔离级别满足分析场景的强一致性需求，保障分析结果的准确性。...结论通过深入理解YashanDB的多种部署形态、针对多样化场景的存储引擎设计、先进的SQL优化器和执行机制，以及高可用和数据一致性保障技术，企业可以打造面向智能分析的高性能数据库平台。
数据堂在国内属于第一批专注于大数据服务的企业，经过几年的发展，公司业务已具有一定规模。...数据堂拥有以下几方面技术：①大数据处理平台，可以支持PB级海量数据的高效存储、管理、分析和挖掘；②非结构化数据分析技术，先利用非结构化数据分析技术来自动采集和预处理数据，从而减轻人工标注的工作量；③数据云标注技术...数据堂营收分析 数据堂在国内属于第一批专注于大数据服务的企业，经过几年的发展，公司业务已具有一定规模。...数据猿制图 数据堂成本分析 从公开财报分析可以看出，2015年，数据堂的管理费用有较大幅度的增长，主要因为随着公司业务规模、生产经营规模的扩大，公司大幅增加了员工数量、组建销售团队、制作团队并租赁了新的办公场所...数据猿制图 数据堂客户群分析 数据堂的客户类型主要分为大企业客户和数据堂网站平台的注册用户两类，其中大企业客户分为数据业务的互联网公司、跨国企业在华机构、国内科研院校等几大类，包括百度、腾讯、三星、佳能
雕龙数据业务介绍 武汉雕龙医疗数据服务股份有限公司成立于2000年，是一家医疗大数据背景下的医疗软件及平台的开发、销售，并为医疗大数据的收集、应用及交互提供综合技术服务的软件企业。...但从净利率来看，雕龙数据在2015年有较大幅度的下降。 图表 5：雕龙数据盈利能力分析 ? 数据猿制图 图表 6：雕龙数据盈利能力分析 ?...数据猿制图 雕龙数据成本分析 从公开财报分析可以看出，2014年和2015年，雕龙数据的管理成本都有较大幅度的增长，主要因为公司加大了销售力度和投入，同时也增加了技术研发的投入，造成管理费用有较大幅度的上涨...从销售费用上看，2015年1-8月的销售费率与2014年比较接近，尚无较大幅度增长。 图表 7：雕龙数据管理成本率与销售成本率分析 ? 数据猿制图 图表 8：雕龙数据管理成本率与销售成本率分析 ?...整体来说，雕龙数据的客户集中度较高，单一客户丢失带来的风险较大。 图表 10：雕龙数据前五客户占比分析 ?
在当前数字化转型背景下，企业面临海量数据的挑战，如何有效利用这些数据进行决策已成关键问题。传统的单维数据分析方式无法满足企业对信息更深层次的需求，这就需要引入多维数据分析技术。...YashanDB作为一款高性能的数据库，引入了支持多维数据分析的特性，满足企业快速变化的需求。本文将详细探讨YashanDB如何通过其高效的架构和功能，实现深度的数据分析，为企业决策提供支持。...动态分析能力：结合数据挖掘与分析算法，YashanDB能实时分析数据变化，及时反映业务状态，有效支持企业的及时决策。3....结论YashanDB通过其多维数据分析能力，能够有效支撑企业在快速变化的市场环境中进行综合决策。随着数据规模的不断增长，多维数据分析将成为企业的基础竞争力。...企业应持续关注数据库技术的进步，利用YashanDB提供的功能，提升数据分析水平，优化业务决策过程。
随着大数据时代的到来，企业面临的一个核心技术问题是如何有效、快速地进行数据分析以指导决策。一个重要的性能瓶颈在于数据库的查询速度和存储结构的设计。...YashanDB作为一个高性能的数据库系统，通过其独特的体系架构和强大的数据存储及访问机制，为企业构建高效的数据分析系统提供了可靠的技术支持。...数据分析扩展性利用YashanDB的高效读写能力，企业能够轻松实现针对数据分析需要的实时数据处理和查询分析。...结论通过对YashanDB的深入了解和合理的架构设计，企业在构建数据分析系统时，可以有效优化数据存储和访问性能，确保数据的一致性与安全性。...因此，建议企业在数据分析项目中，积极应用上述技术建议，以提升其数据分析能力与业务决策支持，最终推动业务的持续发展。
很多同学表示：从0到1的文章很多，可面对复杂问题，该怎么搭建数据分析思路呢？首先，“复杂”一词在不同等级的数据分析师里含义不同。...而有经验的同学都知道，企业里真正复杂的才不是这些。来看个具体例子： 场景：电商行业（纸质书、视频光盘等商品为主），客服领导对物流领导意见非常大，认为物流问题影响了客户满意度。...然而这也是企业真实的经营场景，那种数据完美，含义清晰，静静躺在excel表里等着被建模的事，只存在于网上文章里。现实就是各种利益纠葛，数据混杂，流程不清，咋弄呢？？？ ?...实际上，解决问题导向的分析逻辑都很复杂，并且依赖于数据分析师的业务处理能力。 ?...“请业务自己想清楚”“我就是个跑数据的，我啥也不懂”——到头来经常被人骂“没有用”“你分析了啥”。 一般老板们解决问题的时候，会用问题解决型思路，可丢给数据分析师的，是三份独立的取数表。
数据分析是企业获取商业价值的重要手段 随着互联网的发展，企业用户越来越多从线下转移到线上，用户的特点属性需要通过网络获取，企业需要依靠大数据把握市场变化并了解客户，从而提供满足市场需求的产品，而数据分析作为企业运营中较为基础的工作...很多企业在运营的各环节都会产生大量数据，对数据进行深化处理后的数据分析报告对企业运营管理和发展策略具有非常重要的作用，一方面，企业能根据分析结果进行商业预判和决策支持；另一方面，也能衡量员工工作效益，用于企业内部管理...企业数据分析平台建设实施落地 数据分析平台的搭建以企业业务场景和用户需求为基础，以未来通过平台需要得到的价值信息和接入数据为参考，明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基本功能，从而搭建出适合自己企业的数据分析处理平台...对于企业而言，在构建数据分析平台的过程中，可能会面临来自各方面的问题，如何选择合适的工具是重中之重： 1、各种来源的数据 在企业运维中，数据采集系统会从ERP、WMS、CRM等各种来源获取数据，企业进行数据分析之前首先需要将所有零散数据在数据库中整合起来...3、固化的数据分析平台 对大多数企业而言，数据分析平台往往只用于企业获取分析结果或进行决策支持。
前言 哪个国家的世界五百强企业数量最多？今天带你用python来处理数据，并实现数据可视化，解决对现有数据产生的疑问。...本次代码是在 Jupyter Notebook 里面编写的 Python从零基础入门到实战系统教程、源码、视频、在线一对一解答，可以加群：1039649593 先导入本次代码需要的模块 import pandas...options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType 导入数据...data = pd.read_excel('2021年世界五百强排行榜.xlsx') data.head(5) 统计世界500强企业各个国家之间的占比 pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts...500强企业并进行数据可视化分析 # m_df = df.groupby(['行业'])['存活天数'].mean().reset_index() data2.sort_values(by='排名',ascending
在现代企业中，如何快速且高效地处理海量数据以支持数据分析与决策已成为关键问题。数据库系统作为数据存储与访问的核心，其查询性能、数据一致性、扩展能力直接影响企业数据分析的效率和准确性。...本文将深入探讨YashanDB数据库系统如何通过其先进的体系架构与技术特性，助力企业实现高效数据分析与精准决策支持。...锁机制细化到表锁和行锁，支持死锁检测和处理，确保数据库并发访问的正确性和高效性。这些机制为企业决策系统提供稳定可信的数据基础，保证分析结果的准确性。...基于这些特性，可以实现企业级数据中台和智能分析平台的构建。...企业应结合自身业务特点，合理应用YashanDB的功能和最佳实践，以打造高效、稳定、可扩展的数据分析环境，为科学决策提供坚实的数据支撑。
随着企业信息系统的不断发展，海量数据的积累为智能分析与挖掘提供了强大基础。然而，传统数据库在处理大规模、高并发及复杂分析场景中常面临性能瓶颈和数据一致性挑战。...YashanDB作为一款新一代数据库系统，具备多样化的部署形态及丰富的核心技术组件，能够有效支持企业在智能分析与数据挖掘中的需求。...本文将深入揭示YashanDB的关键技术原理，探讨其如何助力企业构建设备智能分析能力。本文适合具有数据库基础的开发人员与DBA阅读，旨在提供指导和技术洞见。...定期通过审计功能监控数据库访问与操作行为，保障系统安全运行。结论YashanDB通过其多元部署方案、创新存储引擎设计和高效SQL执行框架，为企业智能分析与数据挖掘提供了坚实的技术支撑。...建议数据库管理员和开发人员深入理解YashanDB的体系架构及技术要点，并结合最佳实践应用于具体数据分析项目，以最大化挖掘数据价值并提升企业业务智能化水平。
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营...，从我们观察的观点能看到，过去整个数据让大数据平台建起来之后，只是让我们的企业数据连通起来，其实现在的实时分析和实时数据计算让整个企业的效率增长起来。...再往后大数据出现了，过去企业内的这些数据开始现在能看到用户的一些点击，我们能看到一些日志分析，我们开始基于这些日志做用户画像，包括有一些推荐引擎，广告位，这些是我们的企业大数据分析。...实时分析是大数据分析的必经之路，一开始我们企业做的是内部数据BI，之后是企业大数据分析，经过企业实时大数据分析，才能做到企业AI应用。这些是和大家沟通交流的。 ?...总体来讲，我相信实时分析是每个企业在大数据上面的必经之路，我相信每个企业在现在的阶段一定建立自己的实时分析平台，从而助力自己实时分析的进展。 非常感谢各位早上聆听我的演讲，谢谢。 本文作者：数据观
俗话说，“知己知彼，百战不殆”，我们现在分析的数据挖掘营销业务也就从分析我们（A企业）自己的数据资源优势开始吧。...这段分析，揭示了A企业的数据资源的含金量，直接给对方以信心和高度的兴趣。...总的来说，A企业的数据业务事业部的职能可以分为对内和对外两大块，分别展开分析如下： 对内的职能： 首先是针对企业的数据资源管理、应用负责（虽然在数据业务事业部成立之前的近20年时间，企业的大量的消费者数据也在积累...，但是这些数据的管理都是在技术部门的范围内，这些数据也只是作为业务数据来管理和存储，而业务数据库和营销数据库是两个完全不同的定义和应用，作为新成立的数据业务事业部是要通过数据分析挖掘开展赢利业务应用的，...这就涉及到数据挖掘的企业营销应用等等了，比如说针对企业的特定产品，通过数据挖掘开展精准的营销活动，通过数据挖掘深入挖掘核心会员的消费潜力，等等，太多的深度应用，参见本博客的太多的案例分析和点评了。
数据库作为核心的数据管理平台，其稳定性、安全性和合规性成为确保企业数据资产安全的关键。...不同部署形态具备不同的可扩展性与高可用特性，满足从中小型单节点业务到海量数据分析和多活高并发场景的多样化需求。...多存储格式和优化：支持行存（HEAP）和列存（MCOL、SCOL）结构，适配事务型以及分析型场景，为数据提供高效访问路径。...级联备：实现异地容灾，保障业务安全和合规的灾难恢复能力。技术建议与最佳实践结合业务特点合理选择部署架构，单机适合中小规模应用，分布式与共享集群适合高并发与海量数据分析，提升合规治理技术支撑能力。...利用优化器的统计信息和提示机制，定期收集和更新数据统计，优化查询执行计划，提高系统整体性能并促进合规数据分析。
更重要的是通过搭建数字化运营体系，改善业务现状并推动建立新的业务及运营模式。 根据德勤企业风险管理研究，数字化模式创造的价值是产品型业务模式的8倍，服务型模式的4倍，软件和知识产权型模式的2倍。...数字化运营需要经历收集数据、信息分析、决策行动和反馈学习，构成高效的数据化运营流程，对用户全生命周期进行数字化管理。...数据的归一化为了打破企业应用浅、对数据没有形成闭环的困局，通过归一化，将各个链路和业务的数据统一，用唯一的用户ID标识用户在各个业务和链路中的数据，保证数据基础。...数据方案设计相关文章： 通俗易懂理解数据埋点如何做？ 如何设计产品数据采集方案？ 如何设计产品的数据埋点方案？ 2、数据分析 通过对用户数据分析构建精细化的用户分层，了解掌握用户。...4、反馈学习 通过策略效果检测、触达结果分析及业务数据监控等方式，对决策行动后的运营策略效果进行量化评估分析，了解行动带来的价值，并从行动结果中学习，促进下一步更好地分析决策。
一、市面上企业的数据现状分析： 1、数据源分散、不一致 NC： 预算、财务、供应链生产 项目：项目管理 OA： 企业管理 HR： 人事管理 2、数据质量难把控 手工录入数据 缺乏统一标准 缺乏数据校验...3、数据挖掘浅 无固定分析模型 无标杆企业对标分析 4、数据可视化难度大 Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图，难以钻取、对标、参数查询，无法通过移动端填报和分析 二、数商云数据平台的方案阐述： 数据平台以云计算系统为架构...一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。...●补录数据直接入库，无缝参与最终决策分析报表的输出 ●补录数据独立存储，不影响业务系统运营 移动应用 ●可与微信、企业APP集成，实现跨空间、跨地域的移动应用 大数据可视 ●数据填报实时入库，整合业务系统数据...，轻量级数据中心构建，充分保障项目各实施环节的实现 3、数据共享 通过数据采集和补录，规范质量，快速形成大数据中心，解决信息孤岛问题 4、移动应用 移动采集+分析，满足集团企业各部门各岗位的数据应用诉求
在现代企业数据管理中，数据库查询性能直接影响业务响应时间和决策效率。优化查询速度不仅能够提升用户体验，还能增强系统的吞吐能力，降低资源消耗。...然而，大规模数据分析面临海量数据、高并发访问及复杂计算的挑战。...本文将围绕YashanDB智能数据分析平台，探讨其核心架构与技术，揭示如何通过先进的数据库设计与优化方案有效提升查询性能，助力企业实现高效数据驱动决策。...结论随着数据规模的持续增长和分析需求的日益复杂，数据库查询优化技术将成为企业竞争力的核心组成部分。...YashanDB智能数据分析平台通过其多样化的部署架构、先进的存储引擎设计、高效的SQL优化器及完善的事务、高可用与安全机制，为企业提供强大的支持，实现数据资产的价值最大化。
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